111 年 國立中央大學電機工程學系碩士班丙:系統與生醫組《工程數學(不含複變)》

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第 1 題

Let A=[28−200030−21000022−3500012−19]A = \begin{bmatrix} 28 & -20 & 0 & 0 \\ 30 & -21 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 22 & -35 \\ 0 & 0 & 0 & 12 & -19 \end{bmatrix}.

(a) Find the eigenvalues of AA. (10%)
(b) If AA is diagonalizable, then find a matrix PP that diagonalizes AA. (15%)

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觀念分析

矩陣 AA 為 4×44 \times 4 之對角分塊矩陣(Block Diagonal Matrix):
A=[A1OOA2]A = \begin{bmatrix} A_1 & O \\ O & A_2 \end{bmatrix}
其中 A1=[28−2030−21]A_1 = \begin{bmatrix} 28 & -20 \\ 30 & -21 \end{bmatrix}, A2=[22−3512−19]A_2 = \begin{bmatrix} 22 & -35 \\ 12 & -19 \end{bmatrix}。

對角分塊矩陣的特徵多項式等於各區塊特徵多項式之乘積,即:
det⁡(A−λI)=det⁡(A1−λI)⋅det⁡(A2−λI)=0\det(A - \lambda I) = \det(A_1 - \lambda I) \cdot \det(A_2 - \lambda I) = 0


(a) 求 AA 的特徵值

  1. 求 A1A_1 之特徵值:
    det⁡(A1−λI)=λ2−tr(A1)λ+det⁡(A1)=0\det(A_1 - \lambda I) = \lambda^2 - \text{tr}(A_1)\lambda + \det(A_1) = 0
    tr(A1)=28+(−21)=7\text{tr}(A_1) = 28 + (-21) = 7
    det⁡(A1)=28(−21)−(−20)(30)=−588+600=12\det(A_1) = 28(-21) - (-20)(30) = -588 + 600 = 12
    λ2−7λ+12=(λ−4)(λ−3)=0  ⟹  λ1=4, λ2=3\lambda^2 - 7\lambda + 12 = (\lambda - 4)(\lambda - 3) = 0 \implies \lambda_1 = 4, \ \lambda_2 = 3

  2. 求 A2A_2 之特徵值:
    det⁡(A2−λI)=λ2−tr(A2)λ+det⁡(A2)=0\det(A_2 - \lambda I) = \lambda^2 - \text{tr}(A_2)\lambda + \det(A_2) = 0
    tr(A2)=22+(−19)=3\text{tr}(A_2) = 22 + (-19) = 3
    det⁡(A2)=22(−19)−(−35)(12)=−418+420=2\det(A_2) = 22(-19) - (-35)(12) = -418 + 420 = 2
    λ2−3λ+2=(λ−2)(λ−1)=0  ⟹  λ3=2, λ4=1\lambda^2 - 3\lambda + 2 = (\lambda - 2)(\lambda - 1) = 0 \implies \lambda_3 = 2, \ \lambda_4 = 1


(b) 求使 AA 對角化之轉換矩陣 PP

由於 AA 為 4×44 \times 4 矩陣且擁有 44 個相異特徵值,故 AA 必定可對角化。
分別求解相應之特徵向量 (A−λI)v=0(A - \lambda I)\mathbf{v} = \mathbf{0}:

  1. 對應 λ1=4\lambda_1 = 4 的特徵向量:
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第 2 題

Let AA be the 3×33 \times 3 matrix and P=[−10−2011101]P = \begin{bmatrix} -1 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}. If AP=P[200010001]AP = P \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} and A−1[xyz]=[123]A^{-1} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}, then find [xyz]\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}. (15%)

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核心觀念

由 AP=PDAP=PD 可知,AA 在 PP 的欄向量所組成的基底下是對角矩陣 DD。因此,若先將向量寫成 PP 的欄向量線性組合,作用 AA 時只需將各座標乘上對應的對角元素。

題目給定

A−1[xyz]=[123],A^{-1} \begin{bmatrix} x\\y\\z \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1\\2\\3 \end{bmatrix},

兩邊左乘 AA,得

[xyz]=A[123].\begin{bmatrix} x\\y\\z \end{bmatrix} = A\begin{bmatrix} 1\\2\\3 \end{bmatrix}.

解題方法

令

D=[200010001],P=[−10−2011101].D= \begin{bmatrix} 2&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix}, \qquad P= \begin{bmatrix} -1&0&-2\\ 0&1&1\\ 1&0&1 \end{bmatrix}.

先將 [123]T\begin{bmatrix}1&2&3\end{bmatrix}^{T} 寫成 PP 的欄向量線性組合。設

[123]=P[c1c2c3].\begin{bmatrix} 1\\2\\3 \end{bmatrix} = P \begin{bmatrix} c_1\\c_2\\c_3 \end{bmatrix}.

比較各分量可得

{−c1−2c3=1,c2+c3=2,c1+c3=3.\begin{cases} -c_1-2c_3=1,\\ c_2+c_3=2,\\ c_1+c_3=3. \end{cases}
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第 3 題

(a) (10%) Solves 2xy dx+(4y+3x2) dy=02xy\,dx + (4y + 3x^2)\,dy = 0
(b) (15%) Solves y′′+9y=r(t)y'' + 9y = r(t)
y(0)=0,y′(0)=4,r(t)={8sin⁡t,0<t<π0,t>πy(0) = 0, y'(0) = 4, r(t) = \begin{cases} 8 \sin t, & 0 < t < \pi \\ 0, & t > \pi \end{cases}

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第 3 題 詳解


(a) 常微分方程 2xy dx+(4y+3x2) dy=02xy\,dx + (4y + 3x^2)\,dy = 0

核心觀念

  • 可積分因子:判斷一階微分方程 M(x,y) dx+N(x,y) dy=0M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0 是否為恆等式,若 ∂M/∂y≠∂N/∂x\partial M/\partial y\neq\partial N/\partial x,需尋找只依賴 xx 或 yy 的積分因子 μ(x)\mu(x) 或 μ(y)\mu(y) 使其變為恆等式。
  • 恆等式:若 μM dx+μN dy\mu M\,dx+\mu N\,dy 為恆等式,則存在勢函數 Φ(x,y)\Phi(x,y) 使 Φx=μM,  Φy=μN\Phi_x=\mu M,\;\Phi_y=\mu N,解為 Φ(x,y)=C\Phi(x,y)=C。

解題方法

  1. 檢查恆等式

M=2xy,N=4y+3x2M=2xy,\qquad N=4y+3x^2

∂M∂y=2x,∂N∂x=6x⇒∂M∂y≠∂N∂x\frac{\partial M}{\partial y}=2x,\qquad \frac{\partial N}{\partial x}=6x\quad\Rightarrow\quad \frac{\partial M}{\partial y}\neq\frac{\partial N}{\partial x}

故非恆等式。

  1. 尋找只與 yy 有關的積分因子
    計算

∂N∂x−∂M∂y=6x−2x=4x.\frac{\partial N}{\partial x}-\frac{\partial M}{\partial y}=6x-2x=4x.

若 ∂N/∂x−∂M/∂yM\displaystyle \frac{\partial N/\partial x-\partial M/\partial y}{M} 僅為 yy 的函數,則積分因子 μ(y)\mu(y) 存在:

4x2xy=2y只依賴 y\frac{4x}{2xy}= \frac{2}{y}\quad\text{只依賴 $y$}

因此

μ(y)=exp⁡ ⁣(∫2y dy)=exp⁡(2ln⁡∣y∣)=y2.\mu(y)=\exp\!\left(\int\frac{2}{y}\,dy\right)=\exp(2\ln|y|)=y^{2}.

  1. 乘上 μ(y)=y2\mu(y)=y^{2} 使方程恆等式
y2(2xy dx+(4y+3x2) dy)=2xy3 dx+(4y3+3x2y2) dy=0.y^{2}\bigl(2xy\,dx+(4y+3x^{2})\,dy\bigr)= 2x y^{3}\,dx+(4y^{3}+3x^{2}y^{2})\,dy=0.

設

M~=2xy3,N~=4y3+3x2y2.\tilde M=2x y^{3},\qquad \tilde N=4y^{3}+3x^{2}y^{2}.

檢查

∂M~∂y=6xy2,∂N~∂x=6xy2,\frac{\partial\tilde M}{\partial y}=6x y^{2},\qquad \frac{\partial\tilde N}{\partial x}=6x y^{2},

成為恆等式。

  1. 求勢函數 Φ(x,y)\Phi(x,y)

    • 先對 xx 積分 Φx=M~\Phi_x=\tilde M:

Φ=∫2xy3 dx=x2y3+h(y).\Phi=\int 2x y^{3}\,dx = x^{2}y^{3}+h(y).

  • 再對 yy 微分並與 N~\tilde N 比對:
Φy=3x2y2+h′(y)=4y3+3x2y2  ⟹  h′(y)=4y3.\Phi_y=3x^{2}y^{2}+h'(y)=4y^{3}+3x^{2}y^{2} \;\Longrightarrow\; h'(y)=4y^{3}.
  • 整合得到 h(y)=y4+Ch(y)=y^{4}+C。

故

Φ(x,y)=x2y3+y4=C.\Phi(x,y)=x^{2}y^{3}+y^{4}=C.

  1. 最終隱式解

x2y3+y4=C\boxed{x^{2}y^{3}+y^{4}=C}

解題技巧

  • 判斷積分因子時,快速比較 ∂N/∂x−∂M/∂yM\displaystyle\frac{\partial N/\partial x-\partial M/\partial y}{M} 與 ∂M/∂y−∂N/∂xN\displaystyle\frac{\partial M/\partial y-\partial N/\partial x}{N},哪一個只含單一變數,即可得到 μ\mu 的形式。
  • 若得到 μ(y)=yk\mu(y)=y^{k},直接乘上即可檢驗恆等式,省去繁瑣的代數運算。

(b) 常係數線性非齊次 ODE

y′′+9y=r(t),y(0)=0,  y′(0)=4,  r(t)={8sin⁡t,0<t<π,0,t>π.y''+9y=r(t),\qquad y(0)=0,\;y'(0)=4,\; r(t)=\begin{cases} 8\sin t,&0<t<\pi,\\[2pt] 0,&t>\pi. \end{cases}

核心觀念

  • 齊次解:yh=Acos⁡3t+Bsin⁡3ty_{h}=A\cos 3t+B\sin 3t(特徵方程 r2+9=0r^{2}+9=0)。
  • 特解(分段迫切項):對每段 r(t)r(t) 採用待定係數法或變參數法。
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第 4 題

(15%) Show that
∫0∞sin⁡(ω)cos⁡(xω)ωdω={π2if ∣x∣<10if ∣x∣>1\int_{0}^{\infty} \frac{\sin(\omega)\cos(x\omega)}{\omega} d\omega = \begin{cases} \frac{\pi}{2} & \text{if } |x|<1 \\ 0 & \text{if } |x|>1 \end{cases}

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核心觀念

  • Dirichlet 積分:
    ∫0∞sin⁡(aω)ω dω=π2 sgn⁡(a),a≠0\int_{0}^{\infty}\frac{\sin (a\omega)}{\omega}\,d\omega=\frac{\pi}{2}\,\operatorname{sgn}(a),\qquad a\neq0
    其中 sgn⁡(a)=1\operatorname{sgn}(a)=1 當 a>0a>0,−1-1 當 a<0a<0。此結果來自於 ∫0∞sin⁡tt dt=π2\displaystyle \int_{0}^{\infty}\frac{\sin t}{t}\,dt=\frac{\pi}{2} 的伸縮性質。
  • 三角恆等式:
    sin⁡ωcos⁡(xω)=12[sin⁡((1+x)ω)+sin⁡((1−x)ω)].\sin\omega\cos(x\omega)=\frac12\Big[\sin\big((1+x)\omega\big)+\sin\big((1-x)\omega\big)\Big].
  • 分段函數的傅立葉變換:右側積分等價於矩形函數的傅立葉餘弦變換,結果自然呈現「在 ∣x∣<1|x|<1 時為常數 π2\frac\pi2,在 ∣x∣>1|x|>1 時為 00」的特徵。

解題方法

  1. 利用三角恆等式分解積分
I(x)=∫0∞sin⁡ωcos⁡(xω)ω dω=12∫0∞sin⁡((1+x)ω)+sin⁡((1−x)ω)ω dω.I(x)=\int_{0}^{\infty}\frac{\sin\omega\cos(x\omega)}{\omega}\,d\omega =\frac12\int_{0}^{\infty}\frac{\sin\big((1+x)\omega\big)+\sin\big((1-x)\omega\big)}{\omega}\,d\omega.
  1. 套用 Dirichlet 積分
    設 a=1+xa=1+x、b=1−xb=1-x,則
I(x)=12[ ∫0∞sin⁡(aω)ω dω⏟J(a)+∫0∞sin⁡(bω)ω dω⏟J(b)].I(x)=\frac12\Big[\,\underbrace{\int_{0}^{\infty}\frac{\sin(a\omega)}{\omega}\,d\omega}_{J(a)} +\underbrace{\int_{0}^{\infty}\frac{\sin(b\omega)}{\omega}\,d\omega}_{J(b)}\Big].

依 Dirichlet 公式,

J(k)=π2sgn⁡(k),k≠0.J(k)=\frac{\pi}{2}\operatorname{sgn}(k),\qquad k\neq0.

  1. 依 xx 的大小判斷符號

    • 若 ∣x∣<1|x|<1:
      a=1+x>0a=1+x>0、b=1−x>0b=1-x>0,故 sgn⁡(a)=sgn⁡(b)=1\operatorname{sgn}(a)=\operatorname{sgn}(b)=1。

I(x)=12[π2+π2]=π2.I(x)=\frac12\Big[\frac{\pi}{2}+\frac{\pi}{2}\Big]=\frac\pi2.

  • 若 ∣x∣>1|x|>1:
    假設 x>1x>1(x<−1x<-1 時同理),則 a=1+x>0a=1+x>0,b=1−x<0b=1-x<0。

I(x)=12[π2+(−π2)]=0.I(x)=\frac12\Big[\frac{\pi}{2}+ \big(-\frac{\pi}{2}\big)\Big]=0.

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第 5 題

Let f(t)={1/2,∣t∣≤50,∣t∣>5f(t) = \begin{cases} 1/2, & |t| \le 5 \\ 0, & |t| > 5 \end{cases} and g(t)=∫−∞∞f(τ)sin⁡(5ω)cos⁡(tω)ωdτdωg(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) \frac{\sin(5\omega)\cos(t\omega)}{\omega} d\tau d\omega.

(a) Please compute the Fourier transform of signal f(t)f(t). (10%)
(b) Please use (a) result to derive the numerical value of g(t)g(t). (10%)

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(a)

傅立葉轉換(Fourier Transform)定義為:
F(ω)=F{f(t)}=∫−∞∞f(t)e−jωtdtF(\omega) = \mathcal{F}\{f(t)\} = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t} dt

將信號 f(t)f(t) 代入計算:
F(ω)=∫−5512e−jωtdt=12[e−jωt−jω]−55=ej5ω−e−j5ω2jω=sin⁡(5ω)ωF(\omega) = \int_{-5}^{5} \frac{1}{2} e^{-j\omega t} dt = \frac{1}{2} \left[ \frac{e^{-j\omega t}}{-j\omega} \right]_{-5}^{5} = \frac{e^{j5\omega} - e^{-j5\omega}}{2j\omega} = \frac{\sin(5\omega)}{\omega}


(b)

將 g(t)g(t) 的雙重積分分離為對 τ\tau 與對 ω\omega 之獨立積分:
g(t)=(∫−∞∞f(τ)dτ)(∫−∞∞sin⁡(5ω)cos⁡(tω)ωdω)g(t) = \left( \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) d\tau \right) \left( \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\sin(5\omega)\cos(t\omega)}{\omega} d\omega \right)

  1. 計算對 τ\tau 的積分:
    ∫−∞∞f(τ)dτ=∫−5512dτ=5\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) d\tau = \int_{-5}^{5} \frac{1}{2} d\tau = 5
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