109 年 國立成功大學民航研究所《工程數學》

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第 1 題

For a differential equation 2xy′+y=02xy' + y = 0
a. (2%) Show that 2xy′+y=02xy' + y = 0 can be written as ydx+2xdy=0ydx + 2xdy = 0
b. (4%) Solve the differential equation using separable method
c. (2%) Is this differential equation exact?
d. (7%) If yes, solve. If not, look for an integrating factor and solve.

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核心觀念

本題考查一階微分方程的:

  1. 微分形式表示法。
  2. 可分離變數法。
  3. 恰當微分方程的判定。
  4. 積分因子的尋找與使用。

一階微分方程若可寫成

M(x,y) dx+N(x,y) dy=0,M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0,

則稱為恰當微分方程的條件為

∂M∂y=∂N∂x.\frac{\partial M}{\partial y} = \frac{\partial N}{\partial x}.

(a) 改寫成微分形式

原方程為

2xy′+y=0.2xy'+y=0.

由

y′=dydx,y'=\frac{dy}{dx},

代入得

2xdydx+y=0.2x\frac{dy}{dx}+y=0.

兩邊乘上 dxdx:

2x dy+y dx=0.2x\,dy+y\,dx=0.

整理微分項順序後:

y dx+2x dy=0.\boxed{y\,dx+2x\,dy=0}.

(b) 使用可分離變數法求解

原方程可先寫成

2xdydx=−y.2x\frac{dy}{dx}=-y.

在 x≠0x\neq 0 時,分離 xx 與 yy:

dydx=−y2x,\frac{dy}{dx}=-\frac{y}{2x},

因此

dyy=−12dxx.\frac{dy}{y}=-\frac{1}{2}\frac{dx}{x}.

兩邊積分:

∫1y dy=−12∫1x dx.\int\frac{1}{y}\,dy = -\frac12\int\frac{1}{x}\,dx.

得到

ln⁡∣y∣=−12ln⁡∣x∣+C.\ln|y| = -\frac12\ln|x|+C.

將常數重新整理:

ln⁡∣y∣=ln⁡(∣x∣−1/2)+C.\ln|y| = \ln\left(|x|^{-1/2}\right)+C.

所以

∣y∣=C∣x∣−1/2,|y|=C|x|^{-1/2},

將任意常數吸收入 CC 中,可寫成

y=C∣x∣,x≠0.\boxed{y=\frac{C}{\sqrt{|x|}}},\qquad x\neq 0.

等價的隱式解為

xy2=C.\boxed{xy^2=C}.

其中 C=0C=0 包含特殊解 y=0y=0。


(c) 判斷是否為恰當微分方程

由 (a) 式:

y dx+2x dy=0.y\,dx+2x\,dy=0.

比較標準形式

M(x,y) dx+N(x,y) dy=0,M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0,

可得

M(x,y)=y,N(x,y)=2x.M(x,y)=y,\qquad N(x,y)=2x.

計算偏微分:

∂M∂y=1,\frac{\partial M}{\partial y}=1,

以及

∂N∂x=2.\frac{\partial N}{\partial x}=2.

因為

∂M∂y≠∂N∂x,\frac{\partial M}{\partial y} \neq \frac{\partial N}{\partial x},

所以本微分方程

不是恰當微分方程.\boxed{\text{不是恰當微分方程}}.

(d) 尋找積分因子並求解

由於

M=y,N=2x,M=y,\qquad N=2x,

且方程不恰當,可以尋找只與 yy 有關的積分因子 μ(y)\mu(y)。

若 μ=μ(y)\mu=\mu(y),則可使用公式

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第 2 題

Solve the initial value problem, y′′−6y′+9y=e3xy'' - 6y' + 9y = e^{3x},
a. (3%) Solve the homogeneous solution
b. (5%) Solve the nonhomogeneous solution
c. (2%) Solve the initial problem, y(0)=1,y′(0)=1y(0) = 1, y'(0) = 1

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核心觀念

本題考查二階常係數線性微分方程:

y′′+ay′+by=g(x)y''+ay'+by=g(x)

其完整解由兩部分組成:

y=yh+ypy=y_h+y_p

其中:

  • yhy_h:齊次解,解方程 y′′−6y′+9y=0y''-6y'+9y=0。
  • ypy_p:非齊次特解,處理右側外力項 e3xe^{3x}。
  • 最後利用初始條件 y(0)=1y(0)=1、y′(0)=1y'(0)=1 求出任意常數。

解題方法

a. 齊次解

先求齊次方程:

y′′−6y′+9y=0y''-6y'+9y=0

設解為 y=erxy=e^{rx},代入可得特徵方程:

r2−6r+9=0r^2-6r+9=0

因式分解:

(r−3)2=0(r-3)^2=0

因此 r=3r=3 是二重根。當特徵根為重根 rr 時,齊次解為:

yh=(C1+C2x)erxy_h=(C_1+C_2x)e^{rx}

所以本題的齊次解為:

yh=(C1+C2x)e3x\boxed{y_h=(C_1+C_2x)e^{3x}}

b. 非齊次解

原方程為:

y′′−6y′+9y=e3xy''-6y'+9y=e^{3x}

由於 e3xe^{3x} 已經對應到特徵根 r=3r=3,且 r=3r=3 是二重根,因此直接猜測 Ae3xAe^{3x} 或 Axe3xAxe^{3x} 都會與齊次解重複,必須乘上 x2x^2。

可設:

yp=Ax2e3xy_p=Ax^2e^{3x}

也可使用代換法。令:

y=e3xu(x)y=e^{3x}u(x)

則

y′=e3x(u′+3u)y'=e^{3x}(u'+3u) y′′=e3x(u′′+6u′+9u)y''=e^{3x}(u''+6u'+9u)

代入左側:

\begin{align*}
y''-6y'+9y
&=e^{3x}(u''+6u'+9u)-6e^{3x}(u'+3u)+9e^{3x}u\
&=e^{3x}u''
\end{align*}

因此原方程化為:

e3xu′′=e3xe^{3x}u''=e^{3x}

消去 e3xe^{3x}:

u′′=1u''=1

積分兩次:

u′=x+Cu'=x+C u=x22+C1x+C2u=\frac{x^2}{2}+C_1x+C_2

其中 C1x+C2C_1x+C_2 所產生的部分已包含在齊次解中,因此可取特解:

up=x22u_p=\frac{x^2}{2}

故非齊次特解為:

yp=x22e3x\boxed{y_p=\frac{x^2}{2}e^{3x}}

所以通解為:

y=e3x(C1+C2x+x22)\boxed{y=e^{3x}\left(C_1+C_2x+\frac{x^2}{2}\right)}
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第 3 題15 分

Using Frobenius Method to solve x2y′′+(x2+x)y′−y=0x^2y'' + (x^2 + x)y' - y = 0. Try to identify the series as expansions of known functions. Show the details of your work.

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這一題的完整詳解

先假設 Frobenius 形式

y=∑n=0∞anxn+r,a0≠0y=\sum_{n=0}^{\infty}a_n x^{n+r},\qquad a_0\neq0

求導

y′=∑n=0∞an(n+r)xn+r−1,y′′=∑n=0∞an(n+r)(n+r−1)xn+r−2y'=\sum_{n=0}^{\infty}a_n (n+r)x^{n+r-1},\qquad y''=\sum_{n=0}^{\infty}a_n (n+r)(n+r-1)x^{n+r-2}

代入方程式

x2y′′+(x2+x)y′−y=0x^{2}y''+(x^{2}+x)y'-y=0

得到

∑n=0∞an[(n+r)2−1]xn+r+∑n=0∞an(n+r)xn+r+1=0.\sum_{n=0}^{\infty}a_n\big[(n+r)^2-1\big]x^{n+r} +\sum_{n=0}^{\infty}a_n (n+r)x^{n+r+1}=0 .

把第二項改變指標 k=n+1k=n+1 為

∑k=1∞ak−1(k−1+r)xk+r.\sum_{k=1}^{\infty}a_{k-1}(k-1+r)x^{k+r}.

最低階次 xrx^{r} 的係數給出特徵方程

a0(r2−1)=0⟹r=1  或  r=−1.a_0\big(r^{2}-1\big)=0\quad\Longrightarrow\quad r=1\;\text{或}\;r=-1 .


1. r=1r=1

遞迴式

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第 4 題20 分

Use Laplace inverse to solve the following equation:
Y(s)=1.151s+0.1774s4+0.739s3+0.921s2Y(s) = \frac{1.151 s + 0.1774}{s^4 + 0.739 s^3 + 0.921 s^2}

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核心觀念

本題要求利用拉普拉斯反變換求 Y(s)Y(s) 對應的時間函數 y(t)y(t)。關鍵公式為部分分式分解,以及

L−1{1s}=1,L−1{1s2}=t\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{1}{s}\right\}=1,\qquad \mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{1}{s^2}\right\}=t

並將二次式配方為

s2+0.739s+0.921=(s+0.3695)2+0.78446975.s^2+0.739s+0.921 = (s+0.3695)^2+0.78446975.

令

ω=0.78446975≈0.885703.\omega=\sqrt{0.78446975}\approx 0.885703.

使用下列反變換公式:

L−1{s+a(s+a)2+ω2}=e−atcos⁡(ωt),\mathcal{L}^{-1} \left\{ \frac{s+a}{(s+a)^2+\omega^2} \right\} =e^{-at}\cos(\omega t), L−1{ω(s+a)2+ω2}=e−atsin⁡(ωt).\mathcal{L}^{-1} \left\{ \frac{\omega}{(s+a)^2+\omega^2} \right\} =e^{-at}\sin(\omega t).

解題方法

原式為

Y(s)=1.151s+0.1774s4+0.739s3+0.921s2.Y(s)=\frac{1.151s+0.1774} {s^4+0.739s^3+0.921s^2}.

先將分母因式分解:

s4+0.739s3+0.921s2=s2(s2+0.739s+0.921).s^4+0.739s^3+0.921s^2 =s^2(s^2+0.739s+0.921).

因此設

Y(s)=As+Bs2+Cs+Ds2+0.739s+0.921.Y(s)=\frac{A}{s}+\frac{B}{s^2} +\frac{Cs+D}{s^2+0.739s+0.921}.

兩邊同乘以 s2(s2+0.739s+0.921)s^2(s^2+0.739s+0.921),得

1.151s+0.1774=As(s2+0.739s+0.921)+B(s2+0.739s+0.921)+(Cs+D)s2.1.151s+0.1774 = As(s^2+0.739s+0.921) +B(s^2+0.739s+0.921) +(Cs+D)s^2.

比較各次方係數:

{A+C=0,0.739A+B+D=0,0.921A+0.739B=1.151,0.921B=0.1774.\begin{cases} A+C=0,\\ 0.739A+B+D=0,\\ 0.921A+0.739B=1.151,\\ 0.921B=0.1774. \end{cases}

由常數項得

B=0.17740.921≈0.192617.B=\frac{0.1774}{0.921}\approx 0.192617.

再由一次項係數:

A=1.151−0.739B0.921≈1.095175.A=\frac{1.151-0.739B}{0.921} \approx 1.095175.

因此

C=−A≈−1.095175,C=-A\approx -1.095175,

以及

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第 5 題20 分

Solve the partial differential equation:
∂2T∂x2+∂T∂t=−xin 0<x<1, for t>0\frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{\partial T}{\partial t} = -x \quad \text{in } 0 < x < 1, \text{ for } t > 0
with the boundary conditions of
∂T∂x=0at x=0, for t>0\frac{\partial T}{\partial x} = 0 \quad \text{at } x=0, \text{ for } t > 0
T=aat x=1, for t>0T = a \quad \text{at } x = 1, \text{ for } t > 0
and the initial condition of T=aat t=0, in 0≤x≤1T = a \quad \text{at } t = 0, \text{ in } 0 \leq x \leq 1
Find the solution of T(x,t)T(x, t).

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核心觀念

本題是帶有非齊次項的熱傳導型偏微分方程,適合使用:

  1. 穩態解與暫態解分離
  2. 分離變數法
  3. 傅立葉餘弦級數
  4. 混合邊界條件的特徵值問題

須特別注意:題目給定的方程式為

Txx+Tt=−x,T_{xx}+T_t=-x,

因此可改寫為

Tt=−Txx−x.T_t=-T_{xx}-x.

此式的時間項符號與標準熱方程相反,會導致暫態項含有 e+λ2te^{+\lambda^2t},形成正向時間的反向熱方程問題。


第一步:求穩態解

令穩態解為 Ts(x)T_s(x),其與時間無關,因此 Ts,t=0T_{s,t}=0。代入原方程式:

Ts′′(x)=−x.T_s''(x)=-x.

積分兩次:

Ts′(x)=−x22+C1,T_s'(x)=-\frac{x^2}{2}+C_1, Ts(x)=−x36+C1x+C2.T_s(x)=-\frac{x^3}{6}+C_1x+C_2.

由邊界條件 Tx(0,t)=0T_x(0,t)=0,得到

Ts′(0)=C1=0.T_s'(0)=C_1=0.

再利用 T(1,t)=aT(1,t)=a:

Ts(1)=a,T_s(1)=a,

因此

−16+C2=a,-\frac16+C_2=a, C2=a+16.C_2=a+\frac16.

故穩態解為

Ts(x)=a+1−x36.\boxed{T_s(x)=a+\frac{1-x^3}{6}}.

第二步:建立齊次方程

令

T(x,t)=Ts(x)+u(x,t).T(x,t)=T_s(x)+u(x,t).

由於 Ts′′=−xT_s''=-x,代入原方程式:

Txx+Tt=Ts′′+uxx+ut=−x+uxx+ut.T_{xx}+T_t = T_s''+u_{xx}+u_t = -x+u_{xx}+u_t.

比較原方程式右側 −x-x,可得

uxx+ut=0.u_{xx}+u_t=0.

因此 uu 滿足

ut=−uxx.u_t=-u_{xx}.

邊界條件變為

ux(0,t)=0,u_x(0,t)=0,

以及

u(1,t)=0.u(1,t)=0.

初始條件為

u(x,0)=T(x,0)−Ts(x)=a−(a+1−x36),u(x,0)=T(x,0)-T_s(x) =a-\left(a+\frac{1-x^3}{6}\right),

所以

u(x,0)=x3−16.u(x,0)=\frac{x^3-1}{6}.

第三步:分離變數求特徵函數

設

u(x,t)=X(x)G(t).u(x,t)=X(x)G(t).

代入 ut+uxx=0u_t+u_{xx}=0:

XG′+X′′G=0.XG'+X''G=0.

除以 XGXG:

G′G+X′′X=0.\frac{G'}{G}+\frac{X''}{X}=0.

令分離常數為 λ2\lambda^2,得到

X′′+λ2X=0,X''+\lambda^2X=0, G′−λ2G=0.G'-\lambda^2G=0.

空間解為

X(x)=Acos⁡(λx)+Bsin⁡(λx).X(x)=A\cos(\lambda x)+B\sin(\lambda x).

由 ux(0,t)=0u_x(0,t)=0,即 X′(0)=0X'(0)=0:

X′(x)=−Aλsin⁡(λx)+Bλcos⁡(λx),X'(x)=-A\lambda\sin(\lambda x)+B\lambda\cos(\lambda x), X′(0)=Bλ=0.X'(0)=B\lambda=0.

因此 B=0B=0,故

X(x)=Acos⁡(λx).X(x)=A\cos(\lambda x).

再由 u(1,t)=0u(1,t)=0,即 X(1)=0X(1)=0:

cos⁡λ=0.\cos\lambda=0.

所以特徵值為

λn=(n+12)π,n=0,1,2,…\lambda_n=\left(n+\frac12\right)\pi, \qquad n=0,1,2,\ldots

相對應的特徵函數為

Xn(x)=cos⁡[(n+12)πx].X_n(x)=\cos\left[\left(n+\frac12\right)\pi x\right].

時間部分滿足

G′−λn2G=0,G'-\lambda_n^2G=0,

故

Gn(t)=eλn2t.G_n(t)=e^{\lambda_n^2t}.

因此形式上的解為

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第 6 題20 分

Find the finite Fourier cosine transform of the function:
a) f(x)={2for 0≤x≤0.5−1for 0.5<x<πf(x) = \begin{cases} 2 & \text{for } 0 \leq x \leq 0.5 \\ -1 & \text{for } 0.5 < x < \pi \end{cases} (10%)
b) f(x)=e−x0≤x≤πf(x) = e^{-x} \quad 0 \leq x \leq \pi (10%)

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這一題的完整詳解

Fc(k)=∫0πf(x)cos⁡(kx) dx(k∈N∪{0})F_c(k)=\int_{0}^{\pi}f(x)\cos(kx)\,dx\qquad(k\in\mathbb N\cup\{0\})

a)

Fc(k)=∫00.52cos⁡(kx) dx+∫0.5π(−1)cos⁡(kx) dx=2k[sin⁡(kx)]00.5−1k[sin⁡(kx)]0.5π=2ksin⁡k2−1k(0−sin⁡k2)=3ksin⁡k2,k≥1.\begin{aligned} F_c(k)&=\int_{0}^{0.5}2\cos(kx)\,dx+\int_{0.5}^{\pi}(-1)\cos(kx)\,dx\\ &=\frac{2}{k}\bigl[\sin(kx)\bigr]_{0}^{0.5}-\frac{1}{k}\bigl[\sin(kx)\bigr]_{0.5}^{\pi}\\ &=\frac{2}{k}\sin\frac{k}{2}-\frac{1}{k}\bigl(0-\sin\frac{k}{2}\bigr)\\ &=\frac{3}{k}\sin\frac{k}{2},\qquad k\ge1. \end{aligned}

Special case k=0k=0:

Fc(0)=∫0πf(x) dx=2⋅0.5−1⋅(π−0.5)=32−π.F_c(0)=\int_{0}^{\pi}f(x)\,dx=2\cdot0.5-1\cdot(\pi-0.5)=\tfrac32-\pi .

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