113 年 國立嘉義大學電機工程學系碩士班《工程數學》

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第 1 題25 分

Solve the following system of equations using the method of Gauss-Jordan elimination.

x1+x2+2x3+6x4=11x_1 + x_2 + 2x_3 + 6x_4 = 11
2x1+3x2+6x3+19x4=362x_1 + 3x_2 + 6x_3 + 19x_4 = 36
3x2+4x3+15x4=283x_2 + 4x_3 + 15x_4 = 28
x1−x2−x3−6x4=−12x_1 - x_2 - x_3 - 6x_4 = -12

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核心觀念

本題考查增廣矩陣與 Gauss-Jordan 消去法。將聯立方程式寫成增廣矩陣後,利用初等列運算化為最簡列梯形形式(reduced row echelon form, RREF)。

三種初等列運算皆不改變方程組的解集:

  1. 交換兩列。
  2. 某一列乘以非零常數。
  3. 某一列加上另一列的倍數。

當係數矩陣化為單位矩陣時,增廣矩陣右側即為各未知數的解。


解題方法

原方程組的增廣矩陣為

[112611236193603415281−1−1−6−12].\left[ \begin{array}{cccc|c} 1&1&2&6&11\\ 2&3&6&19&36\\ 0&3&4&15&28\\ 1&-1&-1&-6&-12 \end{array} \right].

先利用第一列消去第 2 列與第 4 列的 x1x_1:

R2←R2−2R1,R4←R4−R1R_2\leftarrow R_2-2R_1,\qquad R_4\leftarrow R_4-R_1

得到

[11261101271403415280−2−3−12−23].\left[ \begin{array}{cccc|c} 1&1&2&6&11\\ 0&1&2&7&14\\ 0&3&4&15&28\\ 0&-2&-3&-12&-23 \end{array} \right].

利用第二列消去第 3 列與第 4 列的 x2x_2:

R3←R3−3R2,R4←R4+2R2R_3\leftarrow R_3-3R_2,\qquad R_4\leftarrow R_4+2R_2

因此

[11261101271400−2−6−1400125].\left[ \begin{array}{cccc|c} 1&1&2&6&11\\ 0&1&2&7&14\\ 0&0&-2&-6&-14\\ 0&0&1&2&5 \end{array} \right].

交換第 3、4 列,使第三個主元為 11:

R3↔R4R_3\leftrightarrow R_4 [1126110127140012500−2−6−14].\left[ \begin{array}{cccc|c} 1&1&2&6&11\\ 0&1&2&7&14\\ 0&0&1&2&5\\ 0&0&-2&-6&-14 \end{array} \right].

消去第 4 列的 x3x_3:

R4←R4+2R3R_4\leftarrow R_4+2R_3 [11261101271400125000−2−4].\left[ \begin{array}{cccc|c} 1&1&2&6&11\\ 0&1&2&7&14\\ 0&0&1&2&5\\ 0&0&0&-2&-4 \end{array} \right].

將第 4 列化為主元 11:

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第 2 題25 分

Solve the ODE:y′′+y=2exy'' + y = 2e^x
a. Find the homogeneous solution yhy_h(10%)
b. Find the solution of the ODE(15%)

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核心觀念

本題考查二階常係數線性非齊次微分方程:

y′′+ay′+by=f(x)y''+ay'+by=f(x)

其通解可寫成

y=yh+ypy=y_h+y_p

其中:

  • yhy_h:對應齊次方程的通解;
  • ypy_p:非齊次方程的一組特解。

(a) 齊次解 yhy_h

先將右側設為 00,得到齊次方程:

y′′+y=0y''+y=0

令 y=erxy=e^{rx},則

y′=rerx,y′′=r2erxy'=re^{rx},\qquad y''=r^2e^{rx}

代入齊次方程:

r2erx+erx=0r^2e^{rx}+e^{rx}=0

因為 erx≠0e^{rx}\neq 0,所以特徵方程為

r2+1=0r^2+1=0

因此

r=±ir=\pm i

當特徵根為 ±i\pm i 時,齊次解為

yh=C1cos⁡x+C2sin⁡x\boxed{y_h=C_1\cos x+C_2\sin x}

其中 C1,C2C_1,C_2 為任意常數。


(b) 非齊次方程的解

原方程為

y′′+y=2exy''+y=2e^x

求特解 ypy_p

右側為 2ex2e^x,採用待定係數法,設

yp=Aexy_p=Ae^x

其中 AA 為待定常數。微分得

yp′=Aex,yp′′=Aexy_p'=Ae^x,\qquad y_p''=Ae^x

代入原方程:

Aex+Aex=2exAe^x+Ae^x=2e^x

所以

2Aex=2ex2Ae^x=2e^x

比較係數可得

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第 3 題25 分

Solve the ODE:x2y′′–xy′+y=ln⁡xx^2y'' – xy' + y = \ln x
a. Find the homogeneous solution yhy_h(10%)
b. Find the solution of the ODE(15%)

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核心觀念

本題是二階 Euler–Cauchy(柯西—歐拉)微分方程:

x2y′′−xy′+y=ln⁡x,x>0x^2y''-xy'+y=\ln x,\qquad x>0

齊次方程可設 y=xmy=x^m,利用特徵方程求解。由於右側含有 ln⁡x\ln x,可再使用變數代換

t=ln⁡xt=\ln x

將 Euler–Cauchy 方程化為常係數線性微分方程。


(a)齊次解 yhy_h

先考慮齊次方程:

x2y′′−xy′+y=0x^2y''-xy'+y=0

設

y=xmy=x^m

則

y′=mxm−1,y′′=m(m−1)xm−2y'=mx^{m-1},\qquad y''=m(m-1)x^{m-2}

代入得

x2m(m−1)xm−2−x(mxm−1)+xm=0x^2m(m-1)x^{m-2}-x(mx^{m-1})+x^m=0

整理為

[m(m−1)−m+1]xm=0\left[m(m-1)-m+1\right]x^m=0

因此特徵方程為

m(m−1)−m+1=0m(m-1)-m+1=0

即

m2−2m+1=(m−1)2=0m^2-2m+1=(m-1)^2=0

得到重根

m=1m=1

Euler–Cauchy 方程遇到重根 mm 時,兩個線性獨立解為

xm,xmln⁡xx^m,\qquad x^m\ln x

所以齊次解為

yh=C1x+C2xln⁡x\boxed{y_h=C_1x+C_2x\ln x}

(b)非齊次方程的解

方法:令 t=ln⁡xt=\ln x

定義

Y(t)=y(x),t=ln⁡xY(t)=y(x),\qquad t=\ln x

由鏈鎖律,

dydx=dYdtdtdx=1xY′\frac{dy}{dx} =\frac{dY}{dt}\frac{dt}{dx} =\frac{1}{x}Y'

因此

xy′=Y′xy'=Y'

再微分一次:

y′′=ddx(Y′x)=Y′′−Y′x2y''=\frac{d}{dx}\left(\frac{Y'}{x}\right) =\frac{Y''-Y'}{x^2}

所以

x2y′′=Y′′−Y′x^2y''=Y''-Y'

原方程左側變為

x2y′′−xy′+y=(Y′′−Y′)−Y′+Y=Y′′−2Y′+Yx^2y''-xy'+y =(Y''-Y')-Y'+Y =Y''-2Y'+Y

而

ln⁡x=t\ln x=t

故方程化為

Y′′−2Y′+Y=tY''-2Y'+Y=t

求特解

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第 4 題25 分

The following vectors form a basis for R³.Use these vectors in the Gram-Schmidt process to construct an orthonormal basis for R³
(1,1,1),(2,0,1),(2,4,5)
(25%).

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核心觀念

本題考查 Gram–Schmidt 正交化程序。對於線性獨立向量 v1,v2,v3v_1,v_2,v_3,先依序構造互相正交的向量 u1,u2,u3u_1,u_2,u_3:

u1=v1,u_1=v_1, u2=v2−proj⁡u1v2,u_2=v_2-\operatorname{proj}_{u_1}v_2, u3=v3−proj⁡u1v3−proj⁡u2v3,u_3=v_3-\operatorname{proj}_{u_1}v_3-\operatorname{proj}_{u_2}v_3,

其中向量投影公式為

proj⁡uv=v⋅uu⋅uu.\operatorname{proj}_{u}v =\frac{v\cdot u}{u\cdot u}u.

最後將每個正交向量單位化:

ei=ui∥ui∥.e_i=\frac{u_i}{\|u_i\|}.

所得的 e1,e2,e3e_1,e_2,e_3 即為 R3\mathbb{R}^3 的正交規範基底。


解題方法

依題目給定順序,令

v1=(1,1,1),v2=(2,0,1),v3=(2,4,5).v_1=(1,1,1),\qquad v_2=(2,0,1),\qquad v_3=(2,4,5).

第一步:求 u1u_1

u1=v1=(1,1,1).u_1=v_1=(1,1,1).

其長度為

∥u1∥=12+12+12=3.\|u_1\|=\sqrt{1^2+1^2+1^2}=\sqrt{3}.

因此

e1=u1∥u1∥=13(1,1,1).e_1=\frac{u_1}{\|u_1\|} =\frac{1}{\sqrt{3}}(1,1,1).

第二步:求 u2u_2

先求 v2v_2 在 u1u_1 上的投影:

v2⋅u1=(2,0,1)⋅(1,1,1)=3,v_2\cdot u_1 =(2,0,1)\cdot(1,1,1)=3, u1⋅u1=3.u_1\cdot u_1=3.

所以

proj⁡u1v2=33(1,1,1)=(1,1,1).\operatorname{proj}_{u_1}v_2 =\frac{3}{3}(1,1,1) =(1,1,1).

因此

u2=v2−proj⁡u1v2=(2,0,1)−(1,1,1)=(1,−1,0).\begin{aligned} u_2 &=v_2-\operatorname{proj}_{u_1}v_2\\ &=(2,0,1)-(1,1,1)\\ &=(1,-1,0). \end{aligned}

其長度為

∥u2∥=12+(−1)2=2.\|u_2\|=\sqrt{1^2+(-1)^2}=\sqrt{2}.

故

e2=u2∥u2∥=12(1,−1,0).e_2=\frac{u_2}{\|u_2\|} =\frac{1}{\sqrt{2}}(1,-1,0).

第三步:求 u3u_3

先計算 v3v_3 在 u1u_1 上的投影:

v3⋅u1=(2,4,5)⋅(1,1,1)=11,v_3\cdot u_1 =(2,4,5)\cdot(1,1,1)=11,

因此

proj⁡u1v3=113(1,1,1).\operatorname{proj}_{u_1}v_3 =\frac{11}{3}(1,1,1).
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