113 年 國立臺灣大學新聞學研究所《新聞分析》

本題旨在考察考生對當前重要時事議題的理解與分析能力，並評估其連結理論與現實、提出個人看法的功力。考生需從四個選項中挑選兩個，並以簡要的篇幅進行論述。

解題策略：

1. 理解題目要求： 需涵蓋「例子」、「解釋」與「看法」三個面向。字數限制在 250-300 字。
2. 挑選題目： 選擇自己最熟悉、最有想法的兩個議題。
3. 論述結構：
   • 開頭： 簡要說明該時事議題的背景或核心爭議。
   • 例子： 舉出具體事例來佐證。
   • 解釋： 闡述該議題的深層原因、影響或意義。
   • 看法： 表達個人觀點、批判性思考或未來展望。
   • 結尾： 總結或提出一個簡潔的結論。
4. 字數控制： 每個議題約 125-150 字，務求精煉。

範例（以「台灣 #metoo 運動」為例）：

台灣 #metoo 運動

台灣 #metoo 運動自 2023 年 5 月起，如同燎原之火，迅速延燒至政治、媒體、演藝圈及學術界等多個領域。其核心在於揭露長年來存在於權力不對等關係下的性騷擾、性侵害事件，打破受害者長期以來因恐懼、羞恥或體制壓迫而不敢發聲的沉默。

運動的爆發，始於多位公眾人物陸續在社群媒體上分享自身遭遇，並點名加害者。這些貼文迅速引發社會共鳴，促使更多受害者鼓起勇勇氣，透過 #metoo 標籤，將過往的創傷公諸於世。例如，某知名導演、政壇人物、文化界名人等紛紛被指控，引發輿論譁然，也迫使相關單位啟動調查與懲處機制。

我認為，這場運動不僅是單純的指控，更是對台灣社會長期以來對性別權力失衡、職場性別歧視及性別暴力視而不見的沉痛反思。它迫使體制正視問題的嚴重性，檢討現行申訴與究責機制是否完善，並推動相關法規的修訂。

本題為一篇綜合性分析題，旨在考察考生對當前新聞產業在數位平台生態系中面臨的挑戰、權力關係變遷、學術理論應用，以及提出策略性思考的能力。題目涵蓋了平台對新聞業的影響、平台依賴性、平台出版概念的區分、權力動態分析，以及理論應用與策略建議。

核心觀念： 數位平台如何重塑新聞生產、傳播與消費，以及在此過程中新聞業與平台之間的權力互動與依賴關係。

解題架構與詳解：

一、 平台對台灣新聞產業的影響

• 影響層面：
  • 內容分發： 社交媒體（Facebook, Instagram, X）、搜尋引擎（Google News）、內容聚合器（Yahoo!奇摩新聞）成為新聞主要分發管道，媒體失去對分發管道的直接控制。
  • 流量與收益： 流量高度依賴平台演算法，廣告收益被平台瓜分（如 Google AdSense, Facebook Instant Articles），傳統廣告模式受衝擊，媒體營運面臨挑戰。
  • 內容生產： 為適應平台演算法與用戶習慣，新聞內容可能趨向短、快、聳動，影響深度報導與品質；AI 生成內容（如 ChatGPT）的興起，對新聞生產流程與記者角色帶來潛在衝擊。
  • 用戶互動： 平台提供互動機制（留言、分享），增加用戶參與，但也可能加劇假新聞傳播、網路霸凌與極化言論。
  • 資訊生態： 平台成為事實查核、資訊辨識的關鍵節點，但其自身作為內容生產者的角色（如推薦演算法）亦可能帶有偏見。

二、 「Platform Dependencies」現象

• 定義與解釋： 「Platform Dependencies」（Meese & Hurcombe, 2021）指的是新聞媒體組織在內容生產、分發、獲利模式等方面，對數位平台產生高度依賴的現象。媒體無法獨立於平台運作，其生存與發展受平台政策、演算法更新、商業模式等因素的顯著影響。
• 表現：
  • 流量依賴： 媒體的讀者數、觀看數高度取決於平台推薦。
  • 收益依賴： 廣告收入、訂閱導流等很大程度受平台影響。
  • 技術依賴： 需適應平台的技術規格與介面（如 Instant Articles）。
  • 內容策略依賴： 編輯決策可能受平台演算法偏好影響。

三、 "Platform Publishing" vs. "Platformed Publishing" 的差異

• Platform Publishing (Nielsen & Ganter, 2022)：
  • 定義： 指的是新聞媒體將其內容「直接」發布在平台上，並完全依賴該平台進行分發、互動與獲利。媒體的角色更像是在平台上的「內容提供者」或「應用程式開發者」。
  • 特徵： 媒體失去對品牌形象、用戶數據、分發管道的控制權。內容風格、呈現方式高度受平台規範。例如，早期的 Facebook Instant Articles、Apple News 上的部分內容。
• Platformed Publishing (Nielsen & Ganter, 2022)：
  • 定義： 指的是新聞媒體在維持自身獨立品牌、網站或 App 的基礎上，同時利用平台作為「額外」或「補充」的分發與互動管道。媒體仍保有較大的自主權，並能將用戶導回自身平台。
  • 特徵： 媒體利用平台擴大觸及、吸引新讀者，但核心營運仍在自身。例如，在 Facebook 分享新聞連結，引導讀者到自家網站閱讀；利用 X (Twitter) 進行即時新聞播報與社群互動，但最終導流至官網。
• 差異總結： 核心差異在於「控制權」與「依賴程度」。Platform Publishing 中，媒體將核心功能「外包」給平台；Platformed Publishing 中，媒體利用平台作為「工具」或「延伸」，但核心自主權仍在。

四、 過去十年中數位平台與新聞業的權力動態變化

• 初期（約 2010-2015）：
  • 平台： 尋求內容，吸引用戶，處於相對弱勢，需要新聞內容來豐富其平台。
  • 媒體： 視平台為新的分發管道，樂於嘗試，希望藉此拓展讀者。權力相對平衡，甚至媒體在內容生產上仍具主導權。
• 中期（約 2015-2020）：
  • 平台： 演算法日益成熟，掌握用戶數據與注意力，成為強勢的「守門員」(gatekeeper)。內容聚合、社交分發成為主流，媒體流量高度依賴平台。

考點摘要
本題測驗考生對以下核心概念的理解與運用：

1. 媒體框架（framing）如何塑造大眾對生成式 AI 的認知。
2. 「科技控制社會」的科技宿命論（technological determinism）與文化價值觀（cultural worldview）如何在報導中交織，產生誇大或偏誤的敘事。
3. 記者在報導生成式 AI 時的倫理責任——如何避免誇張、提供平衡資訊，確保真實且公平。

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一、媒體敘事框架與大眾認知的機制

1. 框架理論

   • 媒體透過選擇特定的議題、語彙與情感色彩，將生成式 AI 包裝成「威脅」或「救世」兩種極端框架。
   • 這種「框架」會啟動受眾的認知捷徑（heuristics），使其在缺乏專業知識的情況下，快速形成對技術的正負評價。

2. 科技宿命論（Technological Determinism）

   • 報導常使用「AI 會統治未來」「機器將取代人類」等語彙，暗示科技本身具有自發的、不可抗拒的力量，忽略了社會制度、政策與使用者行為的調節作用。
   • 這會讓大眾產生「科技決定社會」的錯誤觀念，過度擔憂或盲目崇拜。

3. 文化價值觀的投射

   • 不同文化背景會在報導中投射對「控制」與「自由」的焦慮。例如，西方媒體常以「隱私被監控」作為警訊；東亞媒體則可能強調「工作機會被取代」的社會衝擊。
   • 文化敘事與科技框架相互強化，形成文化特定的恐慌或期待，進一步影響公共政策和企業投資決策。

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二、媒體報導可能導致的公眾誤解

誤導類型	典型敘事	潛在影響
過度危險化	「ChatGPT 會自行策劃恐怖攻擊」<br>引用未經驗證的「AI 自主思考」案例	促使民眾恐慌，要求過度監管，甚至產生技術排斥。
過度樂觀化	「AI 能取代所有程式設計師」<br>宣稱「AI 即將實現完全自動化」	造成職場焦慮與錯誤的職業規劃，企業盲目投資「AI 替代品」而忽視人才培育。
單一因果歸屬	把算法偏見全部歸因於「AI 本身」<br>忽略資料蒐集、標註與使用者行為的影響	使公眾將責任歸咎於機器，降低對相關社會結構改革（如資料治理）的關注。