113 年 國立中正大學資訊管理學系醫療資訊管理碩士班《醫務管理》

核心觀念

本題考查醫院營運績效評估，以及關鍵績效指標（Key Performance Indicator, KPI）的選擇。醫院不能只用營收或病人數判斷經營成效，必須同時衡量：

• 資源使用效率
• 醫療品質與病人安全
• 病人就醫感受
• 財務健全程度
• 服務產能與流程效率

良好的 KPI 應具備可量化、可比較、與醫院策略相關，以及能反映改善成果等特性。

解題方法

題目要求列出五項評估醫院營運績效的 KPI，因此採用「營運效率、醫療品質、病人滿意度、財務績效」等主要面向，各提出一項具代表性的指標，並說明計算方式與管理意義。作答時應避免只列名詞，必須補充指標如何衡量醫院表現。

五項醫院營運績效 KPI

一、床位使用率（Bed Occupancy Rate, BOR）

床位使用率是衡量住院病床使用效率的重要指標，反映醫院是否能有效運用既有病床資源。

$$\text{床位使用率} = \frac{\text{住院病人日數}} {\text{可供病床數}\times\text{評估期間日數}} \times 100\%$$

床位使用率過低，可能代表病人來源不足、科別配置不當或行銷轉診功能不足；床位使用率過高，則可能造成候床時間過長、醫護人員負荷過重及醫療品質下降。因此，重點不是單純追求越高越好，而是維持合理且穩定的使用率。

二、平均住院日（Average Length of Stay, ALOS）

平均住院日衡量病人平均住院時間，可用來評估住院照護流程、出院規劃及病床周轉效率。

$$\text{平均住院日} = \frac{\text{住院總日數}} {\text{出院病人數}}$$

平均住院日過長，可能表示診療流程延遲、檢查等待時間過久、出院準備不足或疾病嚴重度較高；平均住院日過短，則必須注意是否有過早出院、照護不足或出院後再入院率升高的問題。實務上應依疾病別、病人嚴重度及病例組合進行標準化比較。

三、醫療品質與病人安全指標

醫院營運績效不能只看效率，更要確認醫療服務是否安全且有效。代表性 KPI 包括：

• 非預期再入院率
• 院內感染率
• 手術部位感染率
• 用藥錯誤率
• 跌倒事件發生率
• 院內死亡率

例如非預期再入院率可表示為：

$$\text{非預期再入院率} = \frac{\text{特定期間內非預期再入院人數}} {\text{同期出院人數}} \times 100\%$$

此題考驗考生對於病歷資料在不同醫療管理情境下重要性排序的理解。病歷是醫療照護的核心紀錄，其用途廣泛，但不同應用情境下的優先順序有所差異。

病歷資料的優先級排序，可以從其對病人生命安全、醫療照護品質、營運管理效率及學術研究的直接影響程度來判斷：

1. 直接病人照護 (direct patient care)：這是病歷最根本、最優先的功能。完整的病歷記錄，包括病史、診斷、治療計畫、藥物使用、檢查結果等，是醫師、護理師及其他醫事人員提供連續性、個人化照護的基礎。若病歷資訊不全或不準確，將直接危害病人安全與醫療品質。
2. 行政與管理 (administration and management)：病歷資料對於醫院的營運管理至關重要，例如用於品質監測、績效評估、資源分配、法規遵循、醫療爭議處理等。

此題主要在於測試考生對於資料立方體 (Data Cube) 概念的理解，以及如何進行資料的彙總 (Aggregation) 或向上捲動 (Roll-up)。

核心觀念：
資料立方體是一種多維度資料模型，用於 OLAP (Online Analytical Processing) 操作。它將資料組織成多個維度（如時間、地點、部門）和度量（如門診人數）。將扁平化的表格轉換為資料立方體，有助於更靈活地進行多角度分析。向上捲動 (Roll-up) 則是在較高層次的維度上進行彙總。

A) 繪製資料立方體表示扁平表格

首先，我們需要定義維度 (Dimensions) 和度量 (Measure)。

• 維度：
  • 地點 (Location)：{Da-Ling, Taichung}
  • 科別 (Department)：根據題目指示，需進行分類。
    • 內科 (Internal Medicine)：{心臟科, 腸胃科} (題目中只有心臟科，但若有腸胃科也歸在此類)
    • 泌尿科 (Urology)
    • 外科 (Surgery)：{整形外科} (題目中只有整形外科，但若有其他外科也歸在此類)
  • 時間 (Time)：{Sept., Oct.}
• 度量：
  • 門診人數 (Outpatient Amount)

根據上述定義，我們可以繪製一個三維資料立方體。在此，我們將「科別」分類後再放入立方體。

科別分類後的資料：

Location	Department (Category)	Time	Outpatient Amount
Da-Ling	內科 (心臟科)	Sept.	26
Da-Ling	內科 (心臟科)	Oct.	23
Taichung	內科 (心臟科)	Sept.	12
Taichung	內科 (心臟科)	Oct.	9
Da-Ling	泌尿科	Sept.	29
Da-Ling	泌尿科	Oct.	13
Taichung	泌尿科	Sept.	12
Taichung	泌尿科	Oct.	8
Da-Ling	外科 (整形外科)	Sept.	21
Da-Ling	外科 (整形外科)	Oct.	29
Taichung	外科 (整形外科)	Sept.	14
Taichung	外科 (整形外科)	Oct.	9

資料立方體表示 (概念性描述，無法實際繪製圖形)：

想像一個三維空間，三個軸分別代表「地點」、「科別分類」和「時間」。每個立方體單元格 (cell) 則儲存對應組合下的「門診人數」。

此題考驗考生對關聯規則 (Association Rules) 概念的理解，特別是信心度 (Confidence) 和支持度 (Support) 的應用，以及如何解釋包含否定項 (negative item) 的規則。

核心觀念：
關聯規則用於發現數據集中項目之間的有趣關係。

• 支持度 (Support)：指同時出現 X 和 Y 的記錄比例。表示規則的普遍性。
• 信心度 (Confidence)：指在 X 發生的情況下，Y 也發生的比例。表示規則的可靠性。
• 否定項 (~C)：表示某項目 C 不存在。

題目資訊：

• 疾病 W 的一線用藥是 A，二線是 B。
• 新藥 C 有效但比 B 貴。
• 關聯規則 1：$A \rightarrow B$
  • Confidence = 60%
  • Support = 83%
• 關聯規則 2：$A \land \neg C \rightarrow B$ (A 且 非 C 導致 B)
  • Confidence = 80%
  • Support = 77%

現象解釋：

1. 規則 1 ($A \rightarrow B$) 的解釋：

   • Support = 83%：表示有 83% 的病患同時使用了藥物 A 和藥物 B（或在某些時間點內，A 和 B 都出現在病患的用藥記錄中）。這表示 A 和 B 經常一起出現。
   • Confidence = 60%：表示在所有使用藥物 A 的病患中，有 60% 的病患也使用了藥物 B。這意味著，當病患使用了一線藥物 A 後，有 60% 的機率會進一步使用（或同時使用）二線藥物 B。

2. 規則 2 ($A \land \neg C \rightarrow B$) 的解釋，特別是負向關聯規則：

   • Support = 77%：表示有 77% 的病患同時滿足「使用藥物 A」且「未曾使用藥物 C」這兩個條件，並且也使用了藥物 B。這個支持度比規則 1 (83%) 略低，表示「A 且 非 C」的組合出現的頻率略低於單獨的 A。
   • Confidence = 80%：表示在所有「使用藥物 A」且「未曾使用藥物 C」的病患中，有 80% 的病患也使用了藥物 B。

為什麼規則 2 的信心度 (80%) 高於規則 1 (60%)？

此題考驗考生對 SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan) 或類似病歷記錄分類法的理解。SOAP 是一種結構化的病歷記錄方式，常用於醫護人員之間溝通病患資訊。

• S (Subjective)：病患主觀陳述的症狀、感受、病史等。通常是病患親口告知的資訊。
• O (Objective)：醫護人員客觀觀察到的生理指標、檢查結果、體格檢查發現等。
• A (Assessment)：醫護人員根據主觀和客觀資訊所做的診斷、判斷或評估。
• P (Plan)：醫護人員為病患制定的治療計畫、處置方案、進一步檢查或衛教內容。

題目分析與分類：

1. Upper Respiratory Infection, presumably viral.

   • 這是醫護人員根據病患的症狀和可能的病因所做的初步診斷或評估。
   • 分類：A (Assessment)

2. Hx of Present Illness: Ms. XY is a 78 year old female previously in good health who reports a 2 day history of cough, productive of scant white phlegm. Afebrile. No dyspnea. She reports no prior history of cardiopulmonary disease. Never smoked.

   • "Hx of Present Illness" (病史) 屬於病患主觀陳述或醫護人員從病患處收集到的病史資訊。描述了病患的症狀、過去病史、生活習慣等。
   • 分類：S (Subjective)

此題考驗考生對不同病歷記錄格式的理解，包括 TOMR (Time-Oriented Medical Record)、SOMR (Source-Oriented Medical Record) 和 POMR (Problem-Oriented Medical Record)，以及它們各自的優缺點。

1. SOMR (Source-Oriented Medical Record) - 來源導向病歷格式

• 格式安排 (Arrangement)： 紀錄依據資料來源（如護理紀錄、醫師診斷、實驗室報告、影像報告、藥物紀錄等）來分類和組織。每一類來源的資料會被集中記錄。
• 優點 (Pros)：
  • 易於查找特定來源的資訊： 如果你想找所有實驗室報告，可以很快速地在實驗室報告區找到。
  • 責任歸屬清晰： 由於紀錄是按來源分類，可以清楚知道哪一類型的醫事人員負責哪些記錄。
• 缺點 (Cons)：
  • 不利於全面了解病患狀況： 病患的整體病情、治療進展可能分散在不同來源的記錄中，不易串聯，難以獲得一個完整的病人圖像。
  • 可能造成資訊重複或遺漏： 不同來源的記錄可能包含相似的資訊，或因分類不清而遺漏重要的資訊。
  • 難以追蹤病程發展： 由於不是按時間順序或問題順序排列，難以了解病患的病情如何隨時間演變。

2. TOMR (Time-Oriented Medical Record) - 時間導向病歷格式

• 格式安排 (Arrangement)： 紀錄依據時間順序來組織。所有在特定日期和時間發生的事件（無論是醫師診斷、護理操作、實驗室結果、病人主訴等）都會按照時間先後順序排列。
• 優點 (Pros)：
  • 清晰呈現病程發展： 可以清楚地看到病患病情如何隨時間變化，治療措施如何與病情變化互動。
  • 易於回溯事件發生順序： 對於回溯調查事件發生順序很有幫助。
• 缺點 (Cons)：
  • 可能過於冗長且難以聚焦： 雖然按時間排序，但大量的記錄（包括一些不那麼重要的事件）可能使病歷變得非常龐大，難以快速找到關鍵資訊。
  • 不利於問題追蹤： 如果病患有多個問題，這些問題的相關記錄會被打散在時間軸上，不易集中處理和追蹤。
  • 重複資訊可能較多： 雖然是時間順序，但不同時間點的記錄可能包含相似的評估。

3. POMR (Problem-Oriented Medical Record) - 問題導向病歷格式

此題考驗考生對於「智慧醫療」(Intelligent Medicine) 概念的理解，以及如何從病患和醫生的角度思考，將智慧醫療的應用落實到臨床場景中的具體功能。

核心觀念：智慧醫療 (Intelligent Medicine)

智慧醫療是指利用先進資訊科技（如物聯網 IoT、大數據分析、人工智慧 AI、雲端運算等）來提升醫療服務的效率、品質、可及性及個人化程度。其目標是讓醫療照護更精準、更主動、更以病人為中心。

A) 從病患角度看，床邊監測器 (Bed-side Monitor) 應具備的功能以實現智慧醫療

床邊監測器是病患在病房內最直接接觸的智慧化設備。其功能應從提升病患體驗、監測與預警、促進醫病溝通等方面考量：

1. 連續、精準的生理參數監測與即時回饋：

   • 功能： 監測心率、血壓、血氧、呼吸、體溫、血糖等關鍵生理指標，並以清晰易懂的方式呈現給病患。
   • 智慧化體現： 結合 AI 分析，能識別異常趨勢，提前預警潛在風險（如心律不整、低血壓休克風險），並發出警示。

2. 個人化健康資訊顯示與衛教：

   • 功能： 顯示病患的個人化治療計畫、用藥時間、飲食建議、復健指引等。
   • 智慧化體現： 根據病患的即時生理數據和病情進展，動態調整衛教內容，提供更具針對性的健康指導。例如，若血糖偏高，則提醒飲食注意事項。

3. 便捷的醫病溝通與服務請求：

   • 功能： 提供簡易的介面，讓病患能快速呼叫護理師、醫師，或提出基本服務需求（如飲水、調整床鋪）。
   • 智慧化體現： 透過語音辨識或觸控，簡化操作。AI 可初步判斷服務請求的緊急程度，並智慧地分派給相應的醫護人員。

4. 娛樂與舒適性功能整合：

   • 功能： 整合電視、網路、通訊功能，提升病患住院期間的舒適度與心理狀態。
   • 智慧化體現： 根據病患的個人偏好，提供推薦的娛樂內容；甚至能與家庭成員進行遠端視訊互動。

5. 數據安全與隱私保護：

   • 功能： 確保病患個人健康資訊的安全，防止未經授權的存取。
   • 智慧化體現： 採用先進的加密技術和身份驗證機制。

B) 從醫生角度看，診間病歷書寫應具備的功能以實現智慧醫療

此題考驗考生對護理計畫 (Nursing Plan) 的組成要素以及如何運用智慧化技術自動生成護理計畫的理解。

核心觀念： 護理計畫是護理師為病患制定的、有系統的照護藍圖，用以達成特定的健康目標。它受到醫囑和病患健康狀況變化的影響。

A) 護理計畫應包含的組成要素 (Components)

一個完整的護理計畫通常包含以下幾個核心要素：

1. 護理診斷 (Nursing Diagnosis)： 根據病患的健康問題、風險因素和反應，由護理師判斷並提出。例如：「急性疼痛」、「知識缺乏」、「活動耐受不良」、「潛在性皮膚完整性受損」等。
2. 照護目標 (Goals/Outcomes)： 針對護理診斷設定具體、可測量、可達成、相關且有時限 (SMART) 的目標。目標應反映病患期望的健康狀態或行為改變。例如：「病患在 24 小時內報告疼痛減輕至 3/10 以下」、「病患在接受衛教後能正確示範每日自我注射胰島素」。
3. 護理介入措施 (Nursing Interventions)： 護理師為達成照護目標而執行的具體活動。這些措施應基於臨床證據和專業判斷，並考慮到病患的個別需求。例如：評估疼痛程度、給予止痛藥物、執行傷口換藥、提供疾病衛教、指導復健運動等。
4. 評估 (Evaluation)： 護理師定期評估病患對護理介入措施的反應，以及目標的達成情況。這是一個持續的過程，其結果將用於調整護理計畫。

B) 如何智慧化地自動生成護理計畫 (Intelligent Generation)

智慧化生成護理計畫，主要是利用資訊科技和人工智慧技術，從現有數據中推導出最適合病患的護理計畫。以下是一些建議的方法：

1. 基於標準化護理流程與知識庫：

   • 方法： 建立龐大的護理知識庫，包含常見疾病的護理診斷、對應的照護目標、證據基礎的介入措施，以及疾病進展的預測模型。
   • 智慧化體現： 當輸入病患的初步資訊（如診斷、生命徵象、主訴），系統可以從知識庫中篩選出最相關的護理診斷與介入建議，形成初步的護理計畫。

2. 利用病患電子病歷 (EHR) 數據進行分析：

   • 方法： 整合病患的電子病歷數據，包括醫生的診斷、醫囑、實驗室結果、影像學報告、過去的護理記錄等。