108 年 國立臺灣大學生物機電系碩士班丙組《工程數學(J)》

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第 1. (1) 題10 分

已知 f(x)=exf(x) = e^x, −π<x<π-\pi < x < \pi, a≠0a \neq 0。試求 f(x)f(x) 的傅立葉級數 (Fourier series)。

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核心觀念

本題考查函數在 (−π,π)(-\pi,\pi) 上的傅立葉級數。對週期為 2π2\pi 的傅立葉級數,

f(x)∼a02+∑n=1∞(ancos⁡nx+bnsin⁡nx),f(x)\sim \frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos nx+b_n\sin nx\right),

其中

a0=1π∫−ππf(x) dx,a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\,dx, an=1π∫−ππf(x)cos⁡nx dx,bn=1π∫−ππf(x)sin⁡nx dx.a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos nx\,dx, \qquad b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nx\,dx.

題目明確給定 f(x)=exf(x)=e^x,因此式中的 a≠0a\neq 0 未實際出現在函數定義中,不影響本題答案。


解題方法

令

f(x)=ex,−π<x<π.f(x)=e^x,\qquad -\pi<x<\pi.

依序計算 a0a_0、ana_n 與 bnb_n。

1. 計算 a0a_0

a0=1π∫−ππex dx=1π[ex]−ππ=eπ−e−ππ.a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}e^x\,dx =\frac{1}{\pi}\left[e^x\right]_{-\pi}^{\pi} =\frac{e^\pi-e^{-\pi}}{\pi}.

因此常數項為

a02=eπ−e−π2π=sinh⁡ππ.\frac{a_0}{2} =\frac{e^\pi-e^{-\pi}}{2\pi} =\frac{\sinh\pi}{\pi}.

2. 計算 ana_n

利用積分公式

∫excos⁡nx dx=ex(cos⁡nx+nsin⁡nx)1+n2,\int e^x\cos nx\,dx = \frac{e^x(\cos nx+n\sin nx)}{1+n^2},

可得

an=1π[ex(cos⁡nx+nsin⁡nx)1+n2]−ππ.a_n = \frac{1}{\pi} \left[ \frac{e^x(\cos nx+n\sin nx)}{1+n^2} \right]_{-\pi}^{\pi}.

由於 nn 為正整數,

cos⁡(nπ)=cos⁡(−nπ)=(−1)n,\cos(n\pi)=\cos(-n\pi)=(-1)^n,

且

sin⁡(nπ)=sin⁡(−nπ)=0.\sin(n\pi)=\sin(-n\pi)=0.

所以

an=1π(−1)neπ−(−1)ne−π1+n2,a_n = \frac{1}{\pi} \frac{(-1)^ne^\pi-(-1)^ne^{-\pi}}{1+n^2},

即

an=(−1)n(eπ−e−π)π(1+n2)=2(−1)nsinh⁡ππ(1+n2).a_n = \frac{(-1)^n(e^\pi-e^{-\pi})}{\pi(1+n^2)} = \frac{2(-1)^n\sinh\pi}{\pi(1+n^2)}.

3. 計算 bnb_n

利用積分公式

∫exsin⁡nx dx=ex(sin⁡nx−ncos⁡nx)1+n2,\int e^x\sin nx\,dx = \frac{e^x(\sin nx-n\cos nx)}{1+n^2},

因此

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第 1. (2) 題5 分

若 g(x)=cosh⁡(ax)g(x) = \cosh(ax), −π<x<π-\pi < x < \pi, a≠0a \neq 0。利用(1)之結果, 試求 g(x)g(x) 的傅立葉級數。

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由第 (1) 小題 f(x)=eaxf(x) = e^{ax} 在 −π<x<π-\pi < x < \pi 之傅立葉級數展開結果:

eax=sinh⁡(aπ)aπ+2sinh⁡(aπ)π∑n=1∞(−1)na2+n2(acos⁡nx−nsin⁡nx)e^{ax} = \frac{\sinh(a\pi)}{a\pi} + \frac{2\sinh(a\pi)}{\pi} \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{a^2+n^2} (a\cos nx - n\sin nx)

利用雙曲函數定義 g(x)=cosh⁡(ax)=eax+e−ax2g(x) = \cosh(ax) = \frac{e^{ax} + e^{-ax}}{2},將上式之 xx 以 −x-x 代換可得:

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第 2. 題20 分

試求解下列的偏微分方程式 (wave equation):
∂2u∂t2−b∂2u∂x2=0,0<x<π,t>0\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} - b \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} = 0, \quad 0 < x < \pi, \quad t > 0
邊界條件: u(0,t)=0u(0, t) = 0, u(π,t)=0u(\pi, t) = 0
初始條件: u(x,0)=0u(x, 0) = 0, ∂u∂t(x,0)=v0\frac{\partial u}{\partial t}(x, 0) = v_0
其中, bb 與 v0v_0 為常數, 且 0<b<10 < b < 1。

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一、 分離變數法(Separation of Variables)

設方程式之解為 u(x,t)=X(x)T(t)u(x, t) = X(x)T(t),代入原偏微分方程式可得:
X(x)T′′(t)−bX′′(x)T(t)=0  ⟹  T′′(t)bT(t)=X′′(x)X(x)=−λX(x)T''(t) - b X''(x)T(t) = 0 \implies \frac{T''(t)}{b T(t)} = \frac{X''(x)}{X(x)} = -\lambda

由此可拆解為空間與時間兩個常微分方程式(ODE)。


二、 空間項 Sturm-Liouville 邊界值問題

配合邊界條件 u(0,t)=0u(0, t) = 0 與 u(π,t)=0u(\pi, t) = 0,空間項 ODE 為:
X′′(x)+λX(x)=0,X(0)=0,X(π)=0X''(x) + \lambda X(x) = 0, \quad X(0) = 0, \quad X(\pi) = 0

求解得非平凡解之特徵值(Eigenvalues)與對應特徵函數(Eigenfunctions)為:
λn=n2,Xn(x)=sin⁡(nx),n=1,2,3,…\lambda_n = n^2, \quad X_n(x) = \sin(nx), \quad n = 1, 2, 3, \dots


三、 時間項 ODE 求解與通解疊加

將 λn=n2\lambda_n = n^2 代入時間項 ODE:
Tn′′(t)+bn2Tn(t)=0T_n''(t) + b n^2 T_n(t) = 0

通解為:
Tn(t)=Ancos⁡(nbt)+Bnsin⁡(nbt)T_n(t) = A_n \cos(n\sqrt{b} t) + B_n \sin(n\sqrt{b} t)

由線性疊加原理(Superposition Principle),PDE 之一般解為:
u(x,t)=∑n=1∞[Ancos⁡(nbt)+Bnsin⁡(nbt)]sin⁡(nx)u(x, t) = \sum_{n=1}^{\infty} \left[ A_n \cos(n\sqrt{b} t) + B_n \sin(n\sqrt{b} t) \right] \sin(nx)


四、 帶入初始條件(Initial Conditions)求解係數

  1. 帶入第一個初始條件 u(x,0)=0u(x, 0) = 0:
    u(x,0)=∑n=1∞Ansin⁡(nx)=0  ⟹  An=0u(x, 0) = \sum_{n=1}^{\infty} A_n \sin(nx) = 0 \implies A_n = 0
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第 3. 題15 分

已知向量場 F=y2i+x2j+5zkF = y^2 \mathbf{i} + x^2 \mathbf{j} + 5z \mathbf{k},試求此向量場 FF 經由曲面 S1S_1 (z=x2+y2z = x^2 + y^2) 與平面 S2S_2 (z=1z=1) 所包圍之封閉曲面流出的總通量。

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核心觀念

本題考查高斯散度定理(Divergence Theorem):

∬∂VF⋅n dS=∭V∇⋅F dV,\iint_{\partial V}\mathbf F\cdot\mathbf n\,dS = \iiint_V \nabla\cdot\mathbf F\,dV,

其中 ∂V\partial V 為封閉曲面,n\mathbf n 為外向單位法向量。

向量場為

F=y2i+x2j+5zk.\mathbf F=y^2\mathbf i+x^2\mathbf j+5z\mathbf k.

其散度為

∇⋅F=∂y2∂x+∂x2∂y+∂(5z)∂z=0+0+5=5.\nabla\cdot\mathbf F = \frac{\partial y^2}{\partial x} + \frac{\partial x^2}{\partial y} + \frac{\partial(5z)}{\partial z} =0+0+5=5.

因此,封閉曲面的總通量等於該封閉曲面所包圍體積的 55 倍。


解題方法

曲面由

S1: z=x2+y2S_1:\ z=x^2+y^2

與平面

S2: z=1S_2:\ z=1

所圍成。兩者交線滿足

x2+y2=1,x^2+y^2=1,

因此底面投影為 xyxy 平面上的單位圓:

D: x2+y2≤1.D:\ x^2+y^2\leq 1.

在圓柱座標中,

x2+y2=r2,dA=r dr dθ.x^2+y^2=r^2,\qquad dA=r\,dr\,d\theta.

封閉區域的上界為 z=1z=1,下界為 z=r2z=r^2,故體積為

V=∫02π∫01∫r21r dz dr dθ.V = \int_0^{2\pi}\int_0^1\int_{r^2}^{1} r\,dz\,dr\,d\theta.

先對 zz 積分:

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第 4. 題10 分

請對角化矩陣 A=[010001000]A = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix},並求出 A100A^{100}。

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核心觀念

矩陣 AA 可對角化的充要條件之一,是每個特徵值的線性獨立特徵向量數量足以構成一組基底。

若 AA 可對角化,則存在可逆矩陣 PP 與對角矩陣 DD,使得

A=PDP−1.A=PDP^{-1}.

本題矩陣為

A=[010001000].A= \begin{bmatrix} 0&1&0\\ 0&0&1\\ 0&0&0 \end{bmatrix}.

這是 3×33\times 3 的冪零 Jordan 矩陣,重點在於判斷其特徵值、特徵向量數量,以及利用冪零性質求高次方。


解題方法

1. 求特徵值

計算特徵多項式:

det⁡(λI−A)=det⁡[λ−100λ−100λ]=λ3.\det(\lambda I-A) = \det \begin{bmatrix} \lambda&-1&0\\ 0&\lambda&-1\\ 0&0&\lambda \end{bmatrix} =\lambda^3.

因此唯一特徵值為

λ=0,\lambda=0,

其代數重數為 33。

2. 求特徵向量

特徵向量 vv 必須滿足

Av=0.Av=0.

令

v=[xyz],v= \begin{bmatrix} x\\y\\z \end{bmatrix},

則

Av=[yz0]=[000].Av= \begin{bmatrix} y\\z\\0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0\\0\\0 \end{bmatrix}.

因此

y=0,z=0,y=0,\qquad z=0,

而 xx 可任意取值,所以特徵向量皆為

v=[x00]=x[100].v= \begin{bmatrix} x\\0\\0 \end{bmatrix} =x \begin{bmatrix} 1\\0\\0 \end{bmatrix}.

故特徵空間為

E0=span⁡{[100]},E_0=\operatorname{span} \left\{ \begin{bmatrix} 1\\0\\0 \end{bmatrix} \right\},

其幾何重數為 11。

由於 λ=0\lambda=0 的代數重數為 33,但幾何重數僅為 11,沒有 33 個線性獨立的特徵向量,因此:

A 不可對角化\boxed{A\text{ 不可對角化}}

也可直接觀察:若 AA 可對角化,由於所有特徵值都是 00,其對角矩陣必為

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第 5. 題10 分

求解微分方程:
{x1′=2x1+8x2x2′=−x1−2x2\begin{cases} x_1' = 2x_1 + 8x_2 \\ x_2' = -x_1 - 2x_2 \end{cases}
初始條件:x1(0)=2x_1(0) = 2, x2(0)=−1x_2(0) = -1。

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核心觀念

本題考察一階常係數線性微分方程組:

x′(t)=Ax(t),x(t)=[x1(t)x2(t)],\mathbf{x}'(t)=A\mathbf{x}(t), \qquad \mathbf{x}(t)= \begin{bmatrix} x_1(t)\\ x_2(t) \end{bmatrix},

其中

A=[28−1−2].A= \begin{bmatrix} 2&8\\ -1&-2 \end{bmatrix}.

矩陣解可寫成

x(t)=eAtx(0).\mathbf{x}(t)=e^{At}\mathbf{x}(0).

本題矩陣具有特殊性質 A2=−4IA^2=-4I,因此矩陣指數可直接化為三角函數形式。


解題方法

1. 寫成矩陣形式

由題目可得

x′=[28−1−2]x,x(0)=[2−1].\mathbf{x}'= \begin{bmatrix} 2&8\\ -1&-2 \end{bmatrix} \mathbf{x}, \qquad \mathbf{x}(0)= \begin{bmatrix} 2\\ -1 \end{bmatrix}.

令

A=[28−1−2].A= \begin{bmatrix} 2&8\\ -1&-2 \end{bmatrix}.

計算 A2A^2:

A2=[28−1−2][28−1−2]=[4−816−16−2+2−8+4]=[−400−4]=−4I.A^2= \begin{bmatrix} 2&8\\ -1&-2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2&8\\ -1&-2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4-8&16-16\\ -2+2&-8+4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -4&0\\ 0&-4 \end{bmatrix} =-4I.

2. 求矩陣指數 eAte^{At}

矩陣指數的冪級數為

eAt=I+At+(At)22!+(At)33!+⋯ .e^{At} =I+At+\frac{(At)^2}{2!}+\frac{(At)^3}{3!}+\cdots.

由 A2=−4IA^2=-4I 可得

A2k=(−4)kI,A2k+1=(−4)kA.A^{2k}=(-4)^kI, \qquad A^{2k+1}=(-4)^kA.

因此偶數次冪與奇數次冪分別整理為

eAt=I(1−(2t)22!+(2t)44!−⋯ )+A2(2t−(2t)33!+(2t)55!−⋯ ).e^{At} = I\left( 1-\frac{(2t)^2}{2!} +\frac{(2t)^4}{4!} -\cdots \right) + \frac{A}{2} \left( 2t-\frac{(2t)^3}{3!} +\frac{(2t)^5}{5!} -\cdots \right).

利用三角函數級數:

cos⁡(2t)=1−(2t)22!+(2t)44!−⋯ ,\cos(2t) = 1-\frac{(2t)^2}{2!} +\frac{(2t)^4}{4!}-\cdots, sin⁡(2t)=2t−(2t)33!+(2t)55!−⋯ ,\sin(2t) = 2t-\frac{(2t)^3}{3!} +\frac{(2t)^5}{5!}-\cdots,

可得

eAt=Icos⁡(2t)+A2sin⁡(2t).e^{At}=I\cos(2t)+\frac{A}{2}\sin(2t).

由

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第 6. 題10 分

請以 Laplace transform 求解微分方程:
y′′+y=∑k=1∞δ(t−kπ)y'' + y = \sum_{k=1}^{\infty} \delta(t - k\pi)
初始條件:y(0)=0y(0) = 0, y′(0)=1y'(0) = 1。

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核心觀念

本題考查:

  • Laplace transform 求解含初始條件的二階線性微分方程。
  • Dirac delta 函數的平移公式:
    L{δ(t−a)}=e−as,a>0.\mathcal{L}\{\delta(t-a)\}=e^{-as},\qquad a>0.
  • 無限脈衝列的幾何級數:
∑k=1∞e−kπs=e−πs1−e−πs.\sum_{k=1}^{\infty}e^{-k\pi s} =\frac{e^{-\pi s}}{1-e^{-\pi s}}.
  • 第二平移定理:
L−1{e−asF(s)}=u(t−a)f(t−a),\mathcal{L}^{-1}\{e^{-as}F(s)\} =u(t-a)f(t-a),

其中 f(t)=L−1{F(s)}f(t)=\mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}。

右側的 δ(t−kπ)\delta(t-k\pi) 代表在每個 t=kπt=k\pi 時施加一個單位脈衝,使 y′(t)y'(t) 發生大小為 11 的跳躍,而 y(t)y(t) 保持連續。

解題方法

令

Y(s)=L{y(t)}.Y(s)=\mathcal{L}\{y(t)\}.

由初始條件 y(0)=0y(0)=0、y′(0)=1y'(0)=1,

L{y′′}=s2Y(s)−sy(0)−y′(0)=s2Y(s)−1.\mathcal{L}\{y''\} =s^2Y(s)-sy(0)-y'(0) =s^2Y(s)-1.

因此原方程左側的 Laplace transform 為

L{y′′+y}=(s2+1)Y(s)−1.\mathcal{L}\{y''+y\} =(s^2+1)Y(s)-1.

右側為

L{∑k=1∞δ(t−kπ)}=∑k=1∞e−kπs.\mathcal{L}\left\{\sum_{k=1}^{\infty}\delta(t-k\pi)\right\} =\sum_{k=1}^{\infty}e^{-k\pi s}.

利用幾何級數,

∑k=1∞e−kπs=e−πs1−e−πs.\sum_{k=1}^{\infty}e^{-k\pi s} =\frac{e^{-\pi s}}{1-e^{-\pi s}}.

所以

(s2+1)Y(s)−1=e−πs1−e−πs,(s^2+1)Y(s)-1 =\frac{e^{-\pi s}}{1-e^{-\pi s}},

得到

Y(s)=1s2+1+1s2+1e−πs1−e−πs.Y(s) =\frac{1}{s^2+1} +\frac{1}{s^2+1}\frac{e^{-\pi s}}{1-e^{-\pi s}}.

將分式展開為級數:

e−πs1−e−πs=∑k=1∞e−kπs,\frac{e^{-\pi s}}{1-e^{-\pi s}} =\sum_{k=1}^{\infty}e^{-k\pi s},

故

Y(s)=1s2+1+∑k=1∞e−kπss2+1.Y(s) =\frac{1}{s^2+1} +\sum_{k=1}^{\infty} \frac{e^{-k\pi s}}{s^2+1}.

因為

L−1{1s2+1}=sin⁡t,\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{1}{s^2+1}\right\} =\sin t,

由第二平移定理可得

L−1{e−kπss2+1}=u(t−kπ)sin⁡(t−kπ).\mathcal{L}^{-1} \left\{ \frac{e^{-k\pi s}}{s^2+1} \right\} =u(t-k\pi)\sin(t-k\pi).

因此解為

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第 7. 題10 分

求解微分方程:
4y′′−y=xex/24y'' - y = x e^{x/2}
初始條件:y(0)=1y(0) = 1, y′(0)=0y'(0) = 0。

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核心觀念

本題考查二階常係數非齊次線性微分方程:

4y′′−y=xex/24y''-y=xe^{x/2}

解法分為:

  1. 先解齊次方程,求出互補解。
  2. 依右側外力項 xex/2xe^{x/2} 的形式設特解。
  3. 代入初始條件,決定待定常數。

右側含有 ex/2e^{x/2},而齊次方程的特徵根也包含 r=12r=\frac12,因此特解必須乘上 xx 以處理共振情形。

解齊次方程

先考慮對應的齊次方程:

4y′′−y=04y''-y=0

設 y=erxy=e^{rx},得到特徵方程:

4r2−1=04r^2-1=0

因此

(2r−1)(2r+1)=0(2r-1)(2r+1)=0

特徵根為

r=12,r=−12r=\frac12,\qquad r=-\frac12

所以齊次解為

yh=C1ex/2+C2e−x/2y_h=C_1e^{x/2}+C_2e^{-x/2}

求非齊次特解

因右側為 xex/2xe^{x/2},且 ex/2e^{x/2} 已經出現在齊次解中,採用代換:

y=ex/2v(x)y=e^{x/2}v(x)

計算導數:

y′=ex/2(v′+12v)y'=e^{x/2}\left(v'+\frac12v\right) y′′=ex/2(v′′+v′+14v)y''=e^{x/2}\left(v''+v'+\frac14v\right)

代回原方程:

4y′′−y=4ex/2(v′′+v′+14v)−ex/2v4y''-y = 4e^{x/2}\left(v''+v'+\frac14v\right)-e^{x/2}v

整理得:

4y′′−y=ex/2(4v′′+4v′+v−v)4y''-y = e^{x/2}\left(4v''+4v'+v-v\right)

因此

4ex/2(v′′+v′)=xex/24e^{x/2}(v''+v')=xe^{x/2}

約去 ex/2e^{x/2}:

4(v′′+v′)=x4(v''+v')=x

即

v′′+v′=x4v''+v'=\frac{x}{4}

令

w=v′w=v'

則

w′+w=x4w'+w=\frac{x}{4}

設 w=ax+bw=ax+b,代入可得:

a+ax+b=x4a+ax+b=\frac{x}{4}

比較 xx 項與常數項:

a=14,a+b=0a=\frac14,\qquad a+b=0

所以

b=−14b=-\frac14

因此

v′=w=x4−14v'=w=\frac{x}{4}-\frac14

積分得:

v=x28−x4+Cv=\frac{x^2}{8}-\frac{x}{4}+C

其中常數 CC 所產生的 Cex/2Ce^{x/2} 已包含在齊次解中,因此可取特解為:

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第 8. 題10 分

求解微分方程:
dydx+y=x2y2\frac{dy}{dx} + y = x^2 y^2
此為 Bernoulli 方程。

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題為 Bernoulli 方程,標準形式為

dydx+P(x)y=Q(x)yn,n≠0,1.\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)y^n,\qquad n\neq 0,1.

題目中

P(x)=1,Q(x)=x2,n=2.P(x)=1,\qquad Q(x)=x^2,\qquad n=2.

Bernoulli 方程可藉由代換

v=y1−n=y−1=1yv=y^{1-n}=y^{-1}=\frac{1}{y}

轉換為一階線性微分方程。

需注意:代換 v=1/yv=1/y 的前提是 y≠0y\neq 0,因此最後必須另外補回可能被除去的解 y=0y=0。

解題方法

原方程為

dydx+y=x2y2.\frac{dy}{dx}+y=x^2y^2.

先考慮 y≠0y\neq 0,兩邊同除以 y2y^2:

1y2dydx+1y=x2.\frac{1}{y^2}\frac{dy}{dx}+\frac{1}{y}=x^2.

令

v=1y,v=\frac{1}{y},

則

dvdx=−1y2dydx.\frac{dv}{dx} =-\frac{1}{y^2}\frac{dy}{dx}.

因此

−dvdx+v=x2,-\frac{dv}{dx}+v=x^2,

整理得

dvdx−v=−x2.\frac{dv}{dx}-v=-x^2.

這是一階線性微分方程

v′+P(x)v=R(x),v'+P(x)v=R(x),

其中 P(x)=−1P(x)=-1。其積分因子為

μ(x)=e∫−1 dx=e−x.\mu(x)=e^{\int -1\,dx}=e^{-x}.

方程兩邊乘以 e−xe^{-x}:

e−xdvdx−e−xv=−x2e−x.e^{-x}\frac{dv}{dx}-e^{-x}v=-x^2e^{-x}.

左側可合併為

ddx(e−xv)=−x2e−x.\frac{d}{dx}\left(e^{-x}v\right)=-x^2e^{-x}.

積分得

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