113 年 國立中山大學社會學系碩士班《社會研究》

此部分為招生考試的作答注意事

本題主要考驗考生對於「數據素養」(data literacy)的理解，以及如何批判性地分析數據呈現與解讀。

核心觀念： 數據本身是中性的，但數據的收集、呈現與解讀過程可能受到多種因素影響，進而產生誤導或偏差。理解這些潛在問題，是進行有效社會研究和做出明智決策的關鍵。

詳解：

1. 數據的重要性與案例說明 (10分)

• 核心觀念： 數據是理解社會現象、支持論點、做出決策的基礎。其重要性體現在其客觀性、可量化性以及提供趨勢與規律的能力。
• 解題方向：
  • 案例解釋： 考生需從《Everydata》一書中挑選一個讓自己印象深刻的案例，闡述該案例如何展示數據對人們生活（決策、觀念、行為等）的影響。例如，作者可能舉例說明大數據如何分析消費習慣以推薦商品，或如何影響公共政策的制定。
  • 自身經驗舉例： 考生需要結合自身生活經驗或社會觀察，舉出另一個具體的例子，說明數據如何影響人們的生活。這可以是你觀察到的個人行為改變（如使用健身APP記錄運動數據而改變運動習慣）、社會現象的解讀（如媒體報導的犯罪率數據影響民眾對治安的看法），或是公共議題的討論（如環境數據影響政策辯論）。
  • 解釋數據影響： 在闡述案例後，需進一步解釋「數據如何影響」人們。這可能涉及：
    • 決策輔助： 數據提供資訊，幫助個人或組織做出更明智的決策。
    • 觀念塑造： 數據的呈現方式（如圖表、統計數字）可能影響人們對特定議題的認知與判斷。
    • 行為改變： individuals might alter their behavior based on data they receive (e.g., health data, performance metrics).
    • 社會互動： 數據可能成為社會討論、辯論甚至衝突的焦點。

2. 統計名詞解釋與問題分析 (15分)

• 核心觀念： 統計學中的特定概念，若被不當使用或選擇性呈現，可能導致對數據的誤讀，進而產生錯誤的結論或決策。

• 解題方向：

  • 選擇三個名詞並解釋： 考生需從「選擇性表述(cherry-picking)」、「選擇偏誤(selection bias)」、「遺漏變數(omitted variable)」、「平均值(average)」中選擇三個進行解釋。
  • 舉例說明： 對每個選定的名詞，需提供一個具體的例子來闡述其含義。
  • 分析錯誤或問題： 針對每個名詞，說明在實際使用統計數據時，它可能引發哪些解讀上的錯誤或行動上的問題。

  以下為對每個名詞的解釋與潛在問題分析：

本題旨在評量考生設計量化研究的能力，包括確立研究問題、操作化變項、選擇適當的研究方法與抽樣策略。

核心觀念： 量化研究是社會科學中常用的一種方法，強調使用數字和統計方法來描述、解釋和預測社會現象。一個好的量化研究設計需要有清晰的研究問題、可測量的變項、系統性的資料蒐集與代表性樣本。

詳解：

考生需要選擇一個自己感興趣的研究主題，並以此為基礎，提出一個完整的量化研究設計。以下為各要素的說明與應涵蓋的內容：

1. 研究問題 (Research Question)：

   • 說明： 這是研究的核心，必須是清晰、具體、可回答的。好的研究問題通常是關於變項之間的關係（例如，A如何影響B？A與B之間是否存在關聯？）、某變項的分布情況（例如，某群體的某種態度比例為何？），或是對某現象的描述。
   • 要求： 應避免過於籠統或無法量化的問題。例如，「社會媒體對青少年的影響」過於籠統，應縮小範圍，如「社群媒體每日使用時長與青少年自尊水平之間是否存在關聯？」
   • 舉例： 針對「大學生線上學習成效」的研究主題，一個量化研究問題可以是：「大學生每日的社群媒體使用時長，是否與其在線上課程的學業成績有負相關？」

2. 變項/變數 (Variables)：

   • 說明： 變項是研究中測量或操弄的、可能改變或取值的屬性。量化研究通常關注自變項 (independent variable) 與依變項 (dependent variable) 之間的關係。
   • 要求： 必須明確定義研究中的關鍵變項，並說明如何「操作化」(operationalize) 這些變項，即將抽象概念轉化為可測量、可觀察的指標。
   • 舉例： 延續上述研究問題：
     • 自變項 (Independent Variable)： 社群媒體每日使用時長。
       • 操作化： 設計問卷，詢問受訪者「平均每天花多少小時在社群媒體（如Facebook, Instagram, TikTok等）上？」並將答案量化為小時數。
     • 依變項 (Dependent Variable)： 線上課程的學業成績。
       • 操作化： 獲取受訪者在特定線上課程的期末分數，或其學期總平均成績。
     • 控制變項 (Control Variables, 可選但建議)： 為了更精確地分析自變項與依變項的關係，可以考慮加入其他可能影響學業成績的變項，並進行控制。例如：
       • 過去學業表現： 受訪者過去的學期平均成績。
       • 學習動機： 受訪者對線上學習的重視程度（可設計量表測量）。

3. 資料蒐集方法 (Data Collection Method)：

   • 說明： 指如何獲取研究所需的數據。在量化研究中，常見的方法包括問卷調查、實驗、內容分析（量化）、現有數據分析等。

本題組聚焦於人類學的民族誌研究方法、數據獲取挑戰、不同分析視角的對比，以及將理論應用於台灣在地議題的研究設計。

核心觀念： 民族誌研究強調深入田野、與研究對象建立關係以理解其文化與社會生活。社會研究的視角會影響對同一現象的解釋。同時，研究者在實際操作時可能面臨數據獲取、文化隔閡等挑戰。

詳解：

1. 民族誌研究中建立信任與融入 (10分)

• 核心觀念： 民族誌研究的成功與否，很大程度上取決於研究者能否與研究對象建立深厚的信任關係，並在文化上進行「歸化」(nativization)，即「成為自己人」。這需要時間、耐心、同理心以及適當的研究策略。
• 解題方向： 考生需要結合《我的涼山兄弟》書中作者的經驗（或人類學民族誌研究的普遍原則），說明如何在跨文化、語言不通的環境下，逐步贏得研究對象的信任。
  • 長期投入與參與觀察： 研究者需要長時間居住在田野，參與當地人的日常生活，觀察他們的行為、互動和儀式。這顯示了研究者對當地生活的認真態度，而非僅是短暫的「觀光客」。
  • 學習語言與文化： 即使語言不通，研究者也會努力學習當地語言（即使是基礎的詞彙和語句），並表現出對當地文化、習俗、價值觀的尊重與好奇。這能打破隔閡，展現誠意。
  • 真誠互動與同理心： 以開放、非評判的態度與人交流，傾聽他們的生命故事，理解他們的困境與喜悅。展現同理心，關懷研究對象的福祉，而非僅僅將他們視為研究材料。
  • 提供幫助或回饋： 在研究過程中，研究者可能在能力範圍內為當地人提供一些實際的幫助，例如協助溝通、分享知識、提供物資等，建立互惠關係。
  • 展現脆弱與坦誠： 適度展現自己的不確定、困惑甚至脆弱，有時反而能拉近與研究對象的距離，讓他們覺得研究者也是一個「人」，而非高高在上的學術權威。
  • 尊重隱私與界線： 在建立關係的同時，也要嚴格遵守研究倫理，尊重研究對象的隱私，不強迫對方回答不願回答的問題，並明確告知研究目的。
  • 「成為自己人」的過程： 這是一個動態的過程，通常從被觀察、被懷疑，到逐漸被接納、被信任，甚至被視為朋友或家庭的一份子。作者可能透過參與節慶、家庭聚會、日常勞動等方式，逐步融入。

2. 索取官方統計數據的問題與解決 (10分)

• 核心觀念： 在進行社會研究時，獲取官方數據是常見且重要的途徑，但研究者常面臨數據的可用性、準確性、權限限制等挑戰。
• 解題方向： 考生需說明作者在索取中國官方統計數據時可能遇到的困難，以及如何克服這些困難。
  • 可能遇到的問題：
    • 數據不公開或難以獲取： 許多數據可能被視為敏感或不宜公開，官方機構可能不願提供。
    • 數據的定義與標準不一致： 不同層級或不同部門的統計口徑可能不同，難以整合比較（例如，關於毒品使用者數量的定義可能隨時間或部門而異）。
    • 數據的真實性與完整性存疑： 官方數據可能存在統計上的偏差、遺漏，或為了政治目的而進行修飾。
    • 行政程序繁瑣： 申請數據需要經過層層審批，耗時費力。
    • 缺乏必要的研究者身份證明或合作基礎： 作為外來研究者，可能難以獲得官方的信任與合作。
  • 可能的解決方式：
    • 建立在地網絡與關係： 通過長期田野工作，與當地官員、社區工作者、醫療人員建立個人關係，從而獲得協助或內部資訊。
    • 迂迴獲取： 透過非官方管道、間接接觸、訪談掌握數據信息的知情者（如醫生、社工、前官員）來拼湊出數據的全貌。
    • 利用地方性資料： 尋找地方志、地方政府報告、學術研究中引用的數據等。
    • 結合民族誌資料進行三角驗證 (Triangulation)： 將官方數據的片段與田野觀察、訪談內容相互比對，以驗證數據的可靠性，並解釋數據背後的社會意義。
    • 強調研究的學術目的與無害性： 向官方說明研究的學術價值，以及研究本身不會對其造成不利影響。

3. 公共衛生視角 vs. 疾病的文化與政治經濟分析 (10分)

• 核心觀念： 社會現象可以從不同的學術視角進行分析，這些視角會導致對成因、影響和解決方案的不同理解。
• 解題方向： 考生需對比兩種分析視角，說明它們的差異。
  • 公共衛生觀點 (強調個人行為防治)：
    • 關注點： 主要關注疾病的傳播機制、風險因子，以及如何透過教育、宣導、醫療介入等手段來預防疾病和促進健康。
    • 分析層次： 較偏向個人與群體層次。
    • 核心概念： 疾病的生物學因素、傳染性、風險行為（如吸毒、不安全性行為）、健康教育、疫苗接種、篩檢等。
    • 國家治理體現： 制定健康政策、推廣健康生活方式、提供醫療服務、進行疾病監測與控制。例如，強調個人應「減少吸毒」、「使用保險套」。
  • 疾病的文化與政治經濟分析 (作者視角)：