111 年 國立清華大學工程與系統科學系碩士班乙組《工程數學》

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第 1 題

Solve the differential equations.
(a) dydx+yx=x2ln⁡x\frac{dy}{dx} + \frac{y}{x} = x^2 \ln x.
(b) dydx=x(6y−1)y−2x3\frac{dy}{dx} = \frac{x(6y-1)}{y-2x^3}, obtain y(x)y(x) that subjects to y(1)=1y(1) = 1.
(c) d2ydx2−2xdydx=−x3/2\frac{d^2y}{dx^2} - \frac{2}{x} \frac{dy}{dx} = -x^3/2.

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核心觀念

本題分別考查:

  • 一階線性微分方程的積分因子法。
  • 一階非線性微分方程的型態判斷、初值問題與解的存在唯一性。
  • 二階線性微分方程降階法。

(a)dydx+yx=x2ln⁡x\displaystyle \frac{dy}{dx}+\frac{y}{x}=x^2\ln x

解題方法

這是一階線性微分方程

dydx+P(x)y=Q(x),\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x),

其中

P(x)=1x,Q(x)=x2ln⁡x.P(x)=\frac{1}{x},\qquad Q(x)=x^2\ln x.

積分因子為

μ(x)=e∫1x dx=eln⁡x=x,\mu(x)=e^{\int \frac{1}{x}\,dx}=e^{\ln x}=x,

題目含有 ln⁡x\ln x,故取 x>0x>0。

原方程乘以 xx:

xdydx+y=x3ln⁡x.x\frac{dy}{dx}+y=x^3\ln x.

左側為乘積微分:

ddx(xy)=x3ln⁡x.\frac{d}{dx}(xy)=x^3\ln x.

積分得

xy=∫x3ln⁡x dx+C.xy=\int x^3\ln x\,dx+C.

利用分部積分:

∫x3ln⁡x dx=x44ln⁡x−14∫x3 dx=x44ln⁡x−x416.\int x^3\ln x\,dx =\frac{x^4}{4}\ln x-\frac14\int x^3\,dx =\frac{x^4}{4}\ln x-\frac{x^4}{16}.

因此

xy=x44ln⁡x−x416+C,xy=\frac{x^4}{4}\ln x-\frac{x^4}{16}+C,

所以

y=x34ln⁡x−x316+Cx,x>0.\boxed{y=\frac{x^3}{4}\ln x-\frac{x^3}{16}+\frac{C}{x}},\qquad x>0.

解題技巧

看到

y′+1xyy'+\frac{1}{x}y

時,可直接辨認為

1xddx(xy),\frac{1}{x}\frac{d}{dx}(xy),

因此乘以 xx 後即可快速積分。


(b)dydx=x(6y−1)y−2x3\displaystyle \frac{dy}{dx}=\frac{x(6y-1)}{y-2x^3},且 y(1)=1y(1)=1

核心判斷

此方程不是分離變數型,也不是一階線性方程。將其改寫成微分形式:

x(6y−1) dx−(y−2x3) dy=0.x(6y-1)\,dx-(y-2x^3)\,dy=0.

令

M(x,y)=x(6y−1),N(x,y)=−(y−2x3)=2x3−y.M(x,y)=x(6y-1),\qquad N(x,y)=-(y-2x^3)=2x^3-y.

檢查是否為恰當方程:

∂M∂y=6x,∂N∂x=6x2.\frac{\partial M}{\partial y}=6x, \qquad \frac{\partial N}{\partial x}=6x^2.

由於

∂M∂y≠∂N∂x,\frac{\partial M}{\partial y}\ne \frac{\partial N}{\partial x},

所以它不是恰當微分方程。

進一步令 u=1/xu=1/x,則 x=1/ux=1/u,並由

dxdy=y−2x3x(6y−1)\frac{dx}{dy} =\frac{y-2x^3}{x(6y-1)}

得到

dudy=−1x2dxdy=2−yu36y−1.\frac{du}{dy} =-\frac{1}{x^2}\frac{dx}{dy} =\frac{2-yu^3}{6y-1}.

因此可化為

dudy=2−yu36y−1,u(1)=1.\boxed{\frac{du}{dy}=\frac{2-yu^3}{6y-1}}, \qquad u(1)=1.

這是 Abel 型一階非線性微分方程,沒有可由基本初等函數表示的通解;題面所給方程也無法套用分離變數、線性方程或恰當方程的標準公式。

初值解的確定形式

由初值問題可寫成積分方程:

y(x)=1+∫1xt [6y(t)−1]y(t)−2t3 dt.\boxed{ y(x)=1+\int_1^x \frac{t\,[6y(t)-1]}{y(t)-2t^3}\,dt }.

這個積分方程唯一決定滿足 y(1)=1y(1)=1 的局部解,且解存在於不穿越奇異曲線

y=2x3y=2x^3

的區間內。因為初始點 (1,1)(1,1) 不在奇異曲線上,故在 x=1x=1 附近存在唯一解。

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第 2 題10 分

Find the series solution of the following differential equation about x=0x=0.
3x2d2ydx2+4xdydx+2y=03x^2 \frac{d^2y}{dx^2} + 4x \frac{dy}{dx} + 2y = 0.
You have to express the solution in the form of y(x)=C1y1(x)+C2y2(x)y(x) = C_1 y_1(x) + C_2 y_2(x). To save time, you can only show the first four terms of y1(x)y_1(x) and y2(x)y_2(x).

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核心觀念

本題是變係數二階微分方程,且最高階導數前的係數為 3x23x^2,在 x=0x=0 會消失,因此 x=0x=0 是奇異點,不能直接只使用一般 Taylor 級數

y=∑n=0∞anxn.y=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n.

應採用 Frobenius 級數法:

y=∑n=0∞anxn+r,a0≠0.y=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^{n+r},\qquad a_0\neq 0.

此題同時也是 Euler–Cauchy 方程,其解的基本形式可由試探解 y=xry=x^r 求得。

解題方法一:Frobenius 級數法

設

y=∑n=0∞anxn+r.y=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^{n+r}.

則

y′=∑n=0∞(n+r)anxn+r−1,y'=\sum_{n=0}^{\infty}(n+r)a_nx^{n+r-1}, y′′=∑n=0∞(n+r)(n+r−1)anxn+r−2.y''=\sum_{n=0}^{\infty}(n+r)(n+r-1)a_nx^{n+r-2}.

代入原方程:

3x2y′′+4xy′+2y=0.3x^2y''+4xy'+2y=0.

得到

3∑n=0∞(n+r)(n+r−1)anxn+r+4∑n=0∞(n+r)anxn+r+2∑n=0∞anxn+r=0.3\sum_{n=0}^{\infty}(n+r)(n+r-1)a_nx^{n+r} +4\sum_{n=0}^{\infty}(n+r)a_nx^{n+r} +2\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^{n+r}=0.

合併同次方:

∑n=0∞[3(n+r)(n+r−1)+4(n+r)+2]anxn+r=0.\sum_{n=0}^{\infty} \left[3(n+r)(n+r-1)+4(n+r)+2\right]a_nx^{n+r}=0.

因此每一個 nn 都必須滿足

[3(n+r)(n+r−1)+4(n+r)+2]an=0.\left[3(n+r)(n+r-1)+4(n+r)+2\right]a_n=0.

指標方程

取 n=0n=0 且 a0≠0a_0\neq 0,得到指標方程:

3r(r−1)+4r+2=0.3r(r-1)+4r+2=0.

整理為

3r2+r+2=0.3r^2+r+2=0.

解得

r=−1±1−246=−1±i236.r=\frac{-1\pm\sqrt{1-24}}{6} =\frac{-1\pm i\sqrt{23}}{6}.

令

r1=−1+i236,r2=−1−i236.r_1=\frac{-1+i\sqrt{23}}{6}, \qquad r_2=\frac{-1-i\sqrt{23}}{6}.

係數判定

對 n≥1n\geq 1,代入 r=r1r=r_1 或 r=r2r=r_2 時,

3(n+r)(n+r−1)+4(n+r)+2=3n2+n(6r+1).3(n+r)(n+r-1)+4(n+r)+2 =3n^2+n(6r+1).

由於 3r2+r+2=03r^2+r+2=0,且 rr 不是負整數,對所有 n≥1n\geq1 上式皆不為零,因此

an=0,n≥1.a_n=0,\qquad n\geq1.

所以 Frobenius 級數只剩下首項:

y1(x)=xr1=x−1+i236,y_1(x)=x^{r_1} =x^{\frac{-1+i\sqrt{23}}6}, y2(x)=xr2=x−1−i236.y_2(x)=x^{r_2} =x^{\frac{-1-i\sqrt{23}}6}.

若依題意列出前四項,則可寫成

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第 3 題8 分

Use the Laplace transform to solve the problem and obtain x(t)x(t).
dxdt+2x+∫0tx(τ)dτ=1−u(t−1)\frac{dx}{dt} + 2x + \int_0^t x(\tau) d\tau = 1 - u(t-1),
where x(0)=0x(0) = 0 and u(t)u(t) is the unit step function.

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核心觀念

本題考查拉普拉斯轉換處理下列兩類項目:

  1. 初值問題中的導數:
    L{x′(t)}=sX(s)−x(0)\mathcal{L}\{x'(t)\}=sX(s)-x(0)

  2. 積分項:
    L{∫0tx(τ) dτ}=X(s)s\mathcal{L}\left\{\int_0^t x(\tau)\,d\tau\right\}=\frac{X(s)}{s}

此外,右側含有單位階躍函數 u(t−1)u(t-1),需使用第二平移定理:

L−1{e−asF(s)}=u(t−a)f(t−a),\mathcal{L}^{-1}\{e^{-as}F(s)\}=u(t-a)f(t-a),

其中 f(t)=L−1{F(s)}f(t)=\mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}。


解題方法

令

X(s)=L{x(t)}.X(s)=\mathcal{L}\{x(t)\}.

原方程為

dxdt+2x+∫0tx(τ) dτ=1−u(t−1),\frac{dx}{dt}+2x+\int_0^t x(\tau)\,d\tau=1-u(t-1),

且 x(0)=0x(0)=0。

對全式取拉普拉斯轉換:

L{x′(t)}+2L{x(t)}+L{∫0tx(τ) dτ}=L{1−u(t−1)}.\mathcal{L}\{x'(t)\} +2\mathcal{L}\{x(t)\} +\mathcal{L}\left\{\int_0^t x(\tau)\,d\tau\right\} = \mathcal{L}\{1-u(t-1)\}.

逐項計算:

L{x′(t)}=sX(s)−x(0)=sX(s),\mathcal{L}\{x'(t)\}=sX(s)-x(0)=sX(s), L{2x(t)}=2X(s),\mathcal{L}\{2x(t)\}=2X(s), L{∫0tx(τ) dτ}=X(s)s,\mathcal{L}\left\{\int_0^t x(\tau)\,d\tau\right\} =\frac{X(s)}{s},

以及

L{1−u(t−1)}=1s−e−ss=1−e−ss.\mathcal{L}\{1-u(t-1)\} =\frac{1}{s}-\frac{e^{-s}}{s} =\frac{1-e^{-s}}{s}.

因此

sX(s)+2X(s)+X(s)s=1−e−ss.sX(s)+2X(s)+\frac{X(s)}{s} =\frac{1-e^{-s}}{s}.

整理左側:

X(s)(s+2+1s)=1−e−ss.X(s)\left(s+2+\frac{1}{s}\right) =\frac{1-e^{-s}}{s}.

注意

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第 4 題

Consider the matrix
M=(73−3−2−12430)M = \begin{pmatrix} 7 & 3 & -3 \\ -2 & -1 & 2 \\ 4 & 3 & 0 \end{pmatrix}.
(a) Find the determinant of MM and the inverse matrix M−1M^{-1}.
(b) Estimate the eigenvalues and eigenvectors of MM.

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核心觀念

本題考查三個線性代數基本工具:

  1. 3×33\times 3 矩陣的行列式計算。

  2. 利用餘因子矩陣求反矩陣:

    M−1=1det⁡Madj⁡(M)M^{-1}=\frac{1}{\det M}\operatorname{adj}(M)

  3. 特徵值與特徵向量的定義:

    det⁡(M−λI)=0\det(M-\lambda I)=0

    求得特徵值 λ\lambda 後,再解齊次方程組

    (M−λI)v=0\left(M-\lambda I\right)\mathbf v=\mathbf 0

    以得到對應的特徵向量。


解題方法

令

M=(73−3−2−12430)M= \begin{pmatrix} 7&3&-3\\ -2&-1&2\\ 4&3&0 \end{pmatrix}

(a)行列式與反矩陣

沿第一列展開行列式:

det⁡(M)=7∣−1230∣−3∣−2240∣+(−3)∣−2−143∣=7(−6)−3(−8)+(−3)(−2)=−42+24+6=−12.\begin{aligned} \det(M) &=7 \begin{vmatrix} -1&2\\ 3&0 \end{vmatrix} -3 \begin{vmatrix} -2&2\\ 4&0 \end{vmatrix} +(-3) \begin{vmatrix} -2&-1\\ 4&3 \end{vmatrix}\\ &=7(-6)-3(-8)+(-3)(-2)\\ &=-42+24+6\\ &=-12. \end{aligned}

因此 MM 可逆。

各位置的代數餘因子為

Cij=(−68−2−912−93−8−1).C_{ij}= \begin{pmatrix} -6&8&-2\\ -9&12&-9\\ 3&-8&-1 \end{pmatrix}.

所以伴隨矩陣為餘因子矩陣的轉置:

adj⁡(M)=(−6−93812−8−2−9−1).\operatorname{adj}(M)= \begin{pmatrix} -6&-9&3\\ 8&12&-8\\ -2&-9&-1 \end{pmatrix}.

因此

M−1=1−12(−6−93812−8−2−9−1)=(1234−14−23−1231634112).\begin{aligned} M^{-1} &=\frac{1}{-12} \begin{pmatrix} -6&-9&3\\ 8&12&-8\\ -2&-9&-1 \end{pmatrix}\\ &= \begin{pmatrix} \frac12&\frac34&-\frac14\\ -\frac23&-1&\frac23\\ \frac16&\frac34&\frac1{12} \end{pmatrix}. \end{aligned}

(b)特徵值與特徵向量

特徵方程為

det⁡(λI−M)=0.\det(\lambda I-M)=0.

由跡與主子矩陣也可快速建立特徵多項式。矩陣的跡為

tr⁡(M)=7+(−1)+0=6.\operatorname{tr}(M)=7+(-1)+0=6.

二階主子式總和為

∣73−2−1∣+∣7−340∣+∣−1230∣=−1+12−6=5.\begin{vmatrix} 7&3\\ -2&-1 \end{vmatrix} + \begin{vmatrix} 7&-3\\ 4&0 \end{vmatrix} + \begin{vmatrix} -1&2\\ 3&0 \end{vmatrix} =-1+12-6=5.

因此特徵多項式為

p(λ)=det⁡(λI−M)=λ3−6λ2+5λ−det⁡(M)=λ3−6λ2+5λ+12.\begin{aligned} p(\lambda) &=\det(\lambda I-M)\\ &=\lambda^3-6\lambda^2+5\lambda-\det(M)\\ &=\lambda^3-6\lambda^2+5\lambda+12. \end{aligned}

因為

p(λ)=λ3−6λ2+5λ+12=(λ−4)(λ−3)(λ+1),p(\lambda)=\lambda^3-6\lambda^2+5\lambda+12 =(\lambda-4)(\lambda-3)(\lambda+1),

所以三個特徵值為

λ1=4,λ2=3,λ3=−1.\lambda_1=4,\qquad \lambda_2=3,\qquad \lambda_3=-1.

對應 λ=4\lambda=4

解

(M−4I)v=0,(M-4I)\mathbf v=\mathbf 0,

即

(33−3−2−5243−4)(xyz)=(000).\begin{pmatrix} 3&3&-3\\ -2&-5&2\\ 4&3&-4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\y\\z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0\\0\\0 \end{pmatrix}.

由方程式可得

x+y−z=0,y=0.x+y-z=0,\qquad y=0.

因此 z=xz=x,可取特徵向量

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第 5 題

(a) Expand the function ff on the interval (−π,π)(-\pi, \pi) in Fourier series:
f(x)={−1,−π<x<02,0≤x<πf(x) = \begin{cases} -1, & -\pi < x < 0 \\ 2, & 0 \le x < \pi \end{cases}
(b) Determine the potential function of v=(2x+2z)i+(x+2y2+t)j+(x+2y2+t)kv = (2x+2z)i + (x+2y^2+t)j + (x+2y^2+t)k. Evaluate the line integral along the curve c=(t−2)i+(t+3)j+(4t)kc = (t-2)i + (t+3)j + (4t)k, 0≤t≤60 \le t \le 6.

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(a) Fourier 級數展開

核心觀念

在 (−π,π)(-\pi,\pi) 上,函數的 Fourier 級數為

f(x)∼a02+∑n=1∞(ancos⁡nx+bnsin⁡nx),f(x)\sim \frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} \left(a_n\cos nx+b_n\sin nx\right),

其中

a0=1π∫−ππf(x) dx,a_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\,dx, an=1π∫−ππf(x)cos⁡nx dx,bn=1π∫−ππf(x)sin⁡nx dx.a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos nx\,dx, \qquad b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nx\,dx.

題目中的函數為

f(x)={−1,−π<x<0,2,0≤x<π.f(x)= \begin{cases} -1,&-\pi<x<0,\\ 2,&0\le x<\pi. \end{cases}

計算 a0a_0

a0=1π[∫−π0(−1) dx+∫0π2 dx]=1π(−π+2π)=1.\begin{aligned} a_0 &=\frac{1}{\pi} \left[ \int_{-\pi}^{0}(-1)\,dx+\int_{0}^{\pi}2\,dx \right]\\ &=\frac{1}{\pi}(-\pi+2\pi)=1. \end{aligned}

因此常數項為

a02=12.\frac{a_0}{2}=\frac12.

計算 ana_n

an=1π[−∫−π0cos⁡nx dx+2∫0πcos⁡nx dx]=1π[−sin⁡nxn∣−π0+2sin⁡nxn∣0π]=0.\begin{aligned} a_n &=\frac{1}{\pi} \left[ -\int_{-\pi}^{0}\cos nx\,dx +2\int_{0}^{\pi}\cos nx\,dx \right]\\ &=\frac{1}{\pi} \left[ -\frac{\sin nx}{n}\bigg|_{-\pi}^{0} +\frac{2\sin nx}{n}\bigg|_{0}^{\pi} \right]=0. \end{aligned}

所以沒有 cosine 項。

計算 bnb_n

bn=1π[−∫−π0sin⁡nx dx+2∫0πsin⁡nx dx]=1π[cos⁡nxn∣−π0−2cos⁡nxn∣0π]=1π[1−(−1)nn+2(1−(−1)n)n]=3(1−(−1)n)nπ.\begin{aligned} b_n &=\frac{1}{\pi} \left[ -\int_{-\pi}^{0}\sin nx\,dx +2\int_{0}^{\pi}\sin nx\,dx \right]\\ &=\frac{1}{\pi} \left[ \frac{\cos nx}{n}\bigg|_{-\pi}^{0} -\frac{2\cos nx}{n}\bigg|_{0}^{\pi} \right]\\ &=\frac{1}{\pi} \left[ \frac{1-(-1)^n}{n} +\frac{2\bigl(1-(-1)^n\bigr)}{n} \right]\\ &=\frac{3\bigl(1-(-1)^n\bigr)}{n\pi}. \end{aligned}

因此

bn={6nπ,n 為奇數,0,n 為偶數.b_n= \begin{cases} \dfrac{6}{n\pi},&n\text{ 為奇數},\\[6pt] 0,&n\text{ 為偶數}. \end{cases}

故 Fourier 級數為

f(x)∼12+6π(sin⁡x+sin⁡3x3+sin⁡5x5+⋯ ).\boxed{ f(x)\sim \frac12+\frac{6}{\pi} \left( \sin x+\frac{\sin 3x}{3} +\frac{\sin 5x}{5} +\cdots \right) }.

解題技巧

函數的平均值為

−1+22=12,\frac{-1+2}{2}=\frac12,

正好是 Fourier 級數的常數項。由於函數在 x=0x=0 左右的跳躍大小為 33,所以正弦係數的基本大小為跳躍量乘上 2/π2/\pi,即 6/π6/\pi,並且只保留奇數次項。

在跳躍點 x=0x=0,Fourier 級數收斂到左右極限平均值:

−1+22=12.\frac{-1+2}{2}=\frac12.

(b) 向量場、勢函數與線積分

核心觀念

給定向量場

v=P i+Q j+R k,\mathbf v=P\,\mathbf i+Q\,\mathbf j+R\,\mathbf k,

其中

P=2x+2z,Q=x+2y2+t,R=x+2y2+t.P=2x+2z,\qquad Q=x+2y^2+t,\qquad R=x+2y^2+t.

若存在勢函數 ϕ(x,y,z)\phi(x,y,z) 使得

∇ϕ=v,\nabla\phi=\mathbf v,

則必須滿足保守場條件

∇×v=0.\nabla\times\mathbf v=\mathbf 0.

題目中的 tt 在向量場中視為外加參數;沿曲線積分時,tt 則是曲線參數。

勢函數判定

計算旋度:

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第 6 題10 分

Solve the displacement u(x,t)u(x,t) of a semi-infinite elastic string by using Laplace transform:
∂2u∂t2=a2∂2u∂x2\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = a^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}, x>0x > 0, t>0t > 0, (a>0a > 0 is a constant)
with initial conditions:
u(0,t)=sin⁡(2t)u(0,t) = \sin(2t), u(∞,t)=0u(\infty,t) = 0, t>0t > 0
and boundary conditions:
u(x,0)=0u(x,0) = 0, ∂u∂t(x,0)=0\frac{\partial u}{\partial t}(x,0) = 0, x>0x > 0.

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核心觀念

本題考查半無限域波動方程的 Laplace transform。關鍵觀念包括:

  • 對時間變數 tt 作 Laplace 變換,將偏微分方程化為 xx 的常微分方程。
  • 利用半無限域條件 u(∞,t)=0u(\infty,t)=0,排除會在 x→∞x\to\infty 發散的解。
  • 利用位移邊界條件 u(0,t)=sin⁡(2t)u(0,t)=\sin(2t) 決定待定係數。
  • 使用第二移位定理進行反變換。

令

U(x,s)=L{u(x,t)}=∫0∞e−stu(x,t) dt.U(x,s)=\mathcal{L}\{u(x,t)\} =\int_0^\infty e^{-st}u(x,t)\,dt.

由於初始條件為

u(x,0)=0,ut(x,0)=0,u(x,0)=0,\qquad u_t(x,0)=0,

因此

L{∂2u∂t2}=s2U(x,s).\mathcal{L}\left\{\frac{\partial^2u}{\partial t^2}\right\} =s^2U(x,s).

解題方法

原方程為

∂2u∂t2=a2∂2u∂x2,x>0, t>0.\frac{\partial^2u}{\partial t^2} =a^2\frac{\partial^2u}{\partial x^2}, \qquad x>0,\ t>0.

對 tt 作 Laplace 變換:

s2U(x,s)=a2∂2U∂x2.s^2U(x,s)=a^2\frac{\partial^2U}{\partial x^2}.

整理得

∂2U∂x2−s2a2U=0.\frac{\partial^2U}{\partial x^2} -\frac{s^2}{a^2}U=0.

這是一個常係數二階常微分方程,其通解為

U(x,s)=A(s)e−sx/a+B(s)esx/a.U(x,s)=A(s)e^{-sx/a}+B(s)e^{sx/a}.

因為 a>0a>0 且 Re⁡(s)>0\operatorname{Re}(s)>0,當 x→∞x\to\infty 時,

esx/a→∞.e^{sx/a}\to\infty.

又因為 u(∞,t)=0u(\infty,t)=0,必須令

B(s)=0.B(s)=0.

所以

U(x,s)=A(s)e−sx/a.U(x,s)=A(s)e^{-sx/a}.

接著使用邊界條件

u(0,t)=sin⁡(2t).u(0,t)=\sin(2t).

其 Laplace 變換為

U(0,s)=L{sin⁡(2t)}=2s2+4.U(0,s)=\mathcal{L}\{\sin(2t)\} =\frac{2}{s^2+4}.

由 U(0,s)=A(s)U(0,s)=A(s),可得

A(s)=2s2+4.A(s)=\frac{2}{s^2+4}.

因此

U(x,s)=2e−sx/as2+4.U(x,s)=\frac{2e^{-sx/a}}{s^2+4}.

令

F(s)=2s2+4,L−1{F(s)}=sin⁡(2t).F(s)=\frac{2}{s^2+4}, \qquad \mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}=\sin(2t).

根據第二移位定理:

L−1{e−csF(s)}=H(t−c)f(t−c),\mathcal{L}^{-1}\{e^{-cs}F(s)\} =H(t-c)f(t-c),

其中 HH 為 Heaviside 階梯函數,且本題

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第 7 題10 分

Solve the boundary value problem for u(x,t)u(x,t):
∂u∂t=3∂2u∂x2\frac{\partial u}{\partial t} = 3 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}, 0<x<10 < x < 1, t>0t > 0
with u(0,t)=0u(0,t) = 0, 5u(1,t)+ux(1,t)=05u(1,t) + u_x(1,t) = 0, t>0t > 0
and u(x,0)=1u(x,0) = 1, 0<x<10 < x < 1.

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解題流程

  1. 分離變數
    假設 u(x,t)=X(x)T(t)u(x,t)=X(x)T(t),代入 ut=3uxxu_t=3u_{xx} 得

T′3T=X′′X=−λ.\frac{T'}{3T}=\frac{X''}{X}=-\lambda .

因此

X′′+λX=0,T′+3λT=0.X''+\lambda X=0,\qquad T'+3\lambda T=0 .

  1. 空間特徵方程
    設 λ=μ2>0\lambda=\mu^{2}>0(μ>0 \mu>0),則

X(x)=Asin⁡(μx)+Bcos⁡(μx).X(x)=A\sin(\mu x)+B\cos(\mu x).

邊界 u(0,t)=0⇒X(0)=0u(0,t)=0\Rightarrow X(0)=0 ⇒ B=0B=0,故 X(x)=Asin⁡(μx)X(x)=A\sin(\mu x)。
另一邊界 5u(1,t)+ux(1,t)=05u(1,t)+u_x(1,t)=0 給

5X(1)+X′(1)=0⟹5sin⁡μ+μcos⁡μ=0⟹tan⁡μ=−μ5.5X(1)+X'(1)=0\Longrightarrow 5\sin\mu+\mu\cos\mu=0 \Longrightarrow \tan\mu=-\frac{\mu}{5}.

以上方程的正根 {μn}n=1∞\{\mu_n\}_{n=1}^{\infty} 為特徵值,對應 λn=μn2\lambda_n=\mu_n^{2}。

  1. 時間因子

Tn(t)=exp⁡(−3λnt)=exp⁡(−3μn2t).T_n(t)=\exp(-3\lambda_n t)=\exp(-3\mu_n^{2}t).

  1. 一般解的級數形式

u(x,t)=∑n=1∞Ansin⁡(μnx) e−3μn2t.u(x,t)=\sum_{n=1}^{\infty}A_n\sin(\mu_n x)\,e^{-3\mu_n^{2}t}.

  1. 利用初值 u(x,0)=1u(x,0)=1 求係數 AnA_n
    初值展開為

1=∑n=1∞Ansin⁡(μnx),0<x<1.1=\sum_{n=1}^{\infty}A_n\sin(\mu_n x),\qquad 0<x<1.

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第 8 題

(a) Expand f(z)=1z(z−2)f(z) = \frac{1}{z(z-2)} by a Laurent series that is valid for 1<∣z∣<21 < |z| < 2.
(b) Determine the integral ∮C(zez2+sin⁡zz5−4z3+3z2)dz\oint_C (z e^{z^2} + \frac{\sin z}{z^5-4z^3+3z^2}) dz where CC is the circle ∣z∣=3/2|z|=3/2, oriented counterclockwise.
(c) Evaluate the Cauchy principal value of ∫−∞∞cos⁡x(x2−2x3+x)dx\int_{-\infty}^{\infty} \frac{\cos x}{(x^2-2x^3+x)} dx.

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核心觀念

本題涵蓋三個複變分析重點:

  1. Laurent 展開:依照指定的收斂環域選擇幾何級數形式。
  2. 留數定理:閉合曲線積分等於曲線內所有孤立奇點留數總和乘以 2πi2\pi i。
  3. 實軸上的 Cauchy principal value:
PV⁡∫−∞∞cos⁡xx−a dx=−πsin⁡a.\operatorname{PV}\int_{-\infty}^{\infty}\frac{\cos x}{x-a}\,dx=-\pi\sin a.

(a) Laurent 級數展開

先作部分分式分解:

1z(z−2)=−12z+12(z−2).\frac{1}{z(z-2)} = -\frac{1}{2z}+\frac{1}{2(z-2)}.

因為指定區域為 1<∣z∣<21<|z|<2,其中 ∣z∣<2|z|<2,所以對第二項使用:

1z−2=−1211−z2.\frac{1}{z-2} = -\frac{1}{2}\frac{1}{1-\frac z2}.

由幾何級數

11−w=∑n=0∞wn,∣w∣<1,\frac{1}{1-w}=\sum_{n=0}^{\infty}w^n, \qquad |w|<1,

可得

1z−2=−12∑n=0∞(z2)n.\frac{1}{z-2} = -\frac12\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac z2\right)^n.

因此

1z(z−2)=−12z−14∑n=0∞(z2)n.\frac{1}{z(z-2)} = -\frac{1}{2z} -\frac14\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac z2\right)^n.

也可寫成

1z(z−2)=−12z−∑n=0∞zn2n+2\boxed{ \frac{1}{z(z-2)} = -\frac{1}{2z} -\sum_{n=0}^{\infty}\frac{z^n}{2^{n+2}} }

其收斂條件為 0<∣z∣<20<|z|<2,因此當然適用於題目要求的 1<∣z∣<21<|z|<2。

解題技巧

指定環域 1<∣z∣<21<|z|<2 時,關鍵是觀察 ∣z∣<2|z|<2,故應將 1/(z−2)1/(z-2) 展開成 z/2z/2 的冪級數;若區域是 ∣z∣>2|z|>2,才改用 2/z2/z 的冪級數。


(b) 圓周積分

考慮

∮C(zez2+sin⁡zz5−4z3+3z2) dz,∣z∣=32.\oint_C \left( ze^{z^2} + \frac{\sin z}{z^5-4z^3+3z^2} \right)\,dz, \qquad |z|=\frac32.

第一步:判斷第一項

函數 zez2ze^{z^2} 在整個複平面上皆解析,因此由 Cauchy 積分定理:

∮Czez2 dz=0.\oint_C ze^{z^2}\,dz=0.

第二步:分解分母並找出曲線內奇點

分母分解為

z5−4z3+3z2=z2(z3−4z+3)=z2(z−1)(z2+z−3).z^5-4z^3+3z^2 = z^2(z^3-4z+3) = z^2(z-1)(z^2+z-3).

二次式的根為

α=−1+132,β=−1−132.\alpha=\frac{-1+\sqrt{13}}{2}, \qquad \beta=\frac{-1-\sqrt{13}}{2}.

數值上,

α≈1.303,β≈−2.303.\alpha\approx1.303,\qquad \beta\approx-2.303.

在圓 ∣z∣=3/2|z|=3/2 內的奇點為

z=0,z=1,z=α.z=0,\qquad z=1,\qquad z=\alpha.

根 β\beta 在圓外。

令

g(z)=sin⁡zz2(z−1)(z−α)(z−β).g(z)=\frac{\sin z}{z^2(z-1)(z-\alpha)(z-\beta)}.

第三步:計算各奇點留數

在 z=0z=0

因為 sin⁡z∼z\sin z\sim z,所以 z=0z=0 實際上是簡單極點:

Res⁡(g,0)=lim⁡z→0sin⁡zz(z−1)(z2+z−3).\operatorname{Res}(g,0) = \lim_{z\to0} \frac{\sin z}{z(z-1)(z^2+z-3)}.

代入 z=0z=0:

Res⁡(g,0)=1(−1)(−3)=13.\operatorname{Res}(g,0) = \frac{1}{(-1)(-3)} = \frac13.

在 z=1z=1

使用簡單極點留數公式:

Res⁡(g,1)=sin⁡112(3⋅12−4)=−sin⁡1.\operatorname{Res}(g,1) = \frac{\sin1}{1^2(3\cdot1^2-4)} = -\sin1.

在 z=αz=\alpha

因為 α\alpha 是 z3−4z+3z^3-4z+3 的單根,且

ddz(z3−4z+3)=3z2−4,\frac{d}{dz}(z^3-4z+3)=3z^2-4,

故

Res⁡(g,α)=sin⁡αα2(3α2−4).\operatorname{Res}(g,\alpha) = \frac{\sin\alpha}{\alpha^2(3\alpha^2-4)}.

第四步:套用留數定理

∮Cg(z) dz=2πi[13−sin⁡1+sin⁡αα2(3α2−4)].\oint_C g(z)\,dz = 2\pi i \left[ \frac13-\sin1+ \frac{\sin\alpha}{\alpha^2(3\alpha^2-4)} \right].

其中

α=−1+132.\alpha=\frac{-1+\sqrt{13}}{2}.

因此原積分為

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