108 年 國立臺灣大學應用數學科學研究所碩士班應用數學組《微積分D》

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第 1 題

Please show all intermediate steps and reasoning.

  1. (a) Find lim⁡x→0∫0x2sin⁡(t2)dt∫0xsin⁡−1(t5)dt\lim_{x\to 0} \frac{\int_{0}^{x^2} \sin(t^2) dt}{\int_{0}^{x} \sin^{-1}(t^5) dt}
    (b) For 1<a<b1 < a < b, find lim⁡x→∞∫0x{[bx+a(1−x)]t}dt\lim_{x\to\infty} \int_{0}^{x} \{[bx+a(1-x)] t\} dt

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此題考驗極限的計算,包含利用羅必達法則處理不定型,以及積分的變數代換與極限概念。

(a) 觀察此極限為 00\frac{0}{0} 型不定式,可考慮使用羅必達法則。
首先,令 F(x)=∫0x2sin⁡(t2)dtF(x) = \int_{0}^{x^2} \sin(t^2) dt 且 G(x)=∫0xsin⁡−1(t5)dtG(x) = \int_{0}^{x} \sin^{-1}(t^5) dt。
根據微積分基本定理, F′(x)=sin⁡((x2)2)⋅(2x)=2xsin⁡(x4)F'(x) = \sin((x^2)^2) \cdot (2x) = 2x \sin(x^4)。
同理, G′(x)=sin⁡−1(x5)⋅1=sin⁡−1(x5)G'(x) = \sin^{-1}(x^5) \cdot 1 = \sin^{-1}(x^5)。
因此,原極限等價於 lim⁡x→0F′(x)G′(x)=lim⁡x→02xsin⁡(x4)sin⁡−1(x5)\lim_{x\to 0} \frac{F'(x)}{G'(x)} = \lim_{x\to 0} \frac{2x \sin(x^4)}{\sin^{-1}(x^5)}。
當 x→0x \to 0 時, sin⁡(x4)≈x4\sin(x^4) \approx x^4 且 sin⁡−1(x5)≈x5\sin^{-1}(x^5) \approx x^5。

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第 2 題

Suppose that f(x) is a differentiable function defined on R with ∣f′(x)∣<k|f'(x)| < k, where k is a constant and 0<k<10 < k < 1.

(a) Find lim⁡x→∞f(x)⋅x\lim_{x\to\infty} f(x) \cdot x and lim⁡x→−∞f(x)⋅x\lim_{x\to-\infty} f(x) \cdot x.
(b) Show that f(x) has exactly one fixed point which means that there is exactly one c∈Rc \in R such that f(c)=cf(c) = c.
(c) Define f2(x)=f(f(x))f_2(x) = f(f(x)) and fn+1(x)=f(fn(x))f_{n+1}(x) = f(f_n(x)) for n≥2n \geq 2. Show that {fn(x)}\{f_n(x)\} converges pointwise to a function g(x)g(x). Find g(x)g(x).

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核心觀念

本題主要考查:

  • 平均值定理與導數界限;
  • 壓縮映射:
    ∣f(x)−f(y)∣≤k∣x−y∣,0<k<1;|f(x)-f(y)|\le k|x-y|,\qquad 0<k<1;
  • 不動點的存在唯一性;
  • 函數反覆迭代的收斂性;
  • 由題目條件判斷極限是否能被唯一決定。

(a) 關於 lim⁡x→∞xf(x)\displaystyle \lim_{x\to\infty}xf(x) 與 lim⁡x→−∞xf(x)\displaystyle \lim_{x\to-\infty}xf(x)

由平均值定理,對任意 x,y∈Rx,y\in\mathbb R,存在介於 x,yx,y 之間的 ξ\xi,使得

f(x)−f(y)=f′(ξ)(x−y).f(x)-f(y)=f'(\xi)(x-y).

因此

∣f(x)−f(y)∣=∣f′(ξ)∣∣x−y∣<k∣x−y∣.|f(x)-f(y)| =|f'(\xi)||x-y| <k|x-y|.

這個條件只能說明 ff 是壓縮映射,並不能唯一決定 xf(x)xf(x) 在無窮遠處的行為。

例如:

例一:f(x)=0f(x)=0

此時 ∣f′(x)∣=0<k|f'(x)|=0<k,且

xf(x)=0.xf(x)=0.

所以

lim⁡x→∞xf(x)=0,lim⁡x→−∞xf(x)=0.\lim_{x\to\infty}xf(x)=0,\qquad \lim_{x\to-\infty}xf(x)=0.

例二:f(x)=k2xf(x)=\dfrac{k}{2}x

此時 ∣f′(x)∣=k2<k|f'(x)|=\dfrac{k}{2}<k,且

xf(x)=k2x2.xf(x)=\frac{k}{2}x^2.

所以

lim⁡x→∞xf(x)=+∞,lim⁡x→−∞xf(x)=+∞.\lim_{x\to\infty}xf(x)=+\infty,\qquad \lim_{x\to-\infty}xf(x)=+\infty.

例三:f(x)=−k2xf(x)=-\dfrac{k}{2}x

此時 ∣f′(x)∣=k2<k|f'(x)|=\dfrac{k}{2}<k,且

xf(x)=−k2x2.xf(x)=-\frac{k}{2}x^2.

所以

lim⁡x→∞xf(x)=−∞,lim⁡x→−∞xf(x)=−∞.\lim_{x\to\infty}xf(x)=-\infty,\qquad \lim_{x\to-\infty}xf(x)=-\infty.

甚至取

f(x)=k2sin⁡x,f(x)=\frac{k}{2}\sin x,

仍有 ∣f′(x)∣≤k2<k|f'(x)|\le \dfrac{k}{2}<k,但 xf(x)xf(x) 不存在極限。

因此,按照題目目前的文字,(a) 的資訊不足,兩個極限均無法唯一決定。


(b) 證明 f(x)f(x) 恰有一個不動點

不動點是滿足

f(c)=cf(c)=c

的實數 cc。

存在性

任取 x0∈Rx_0\in\mathbb R,定義迭代序列

xn+1=f(xn).x_{n+1}=f(x_n).

由壓縮性,

∣xn+2−xn+1∣=∣f(xn+1)−f(xn)∣≤k∣xn+1−xn∣.|x_{n+2}-x_{n+1}| =|f(x_{n+1})-f(x_n)| \le k|x_{n+1}-x_n|.

反覆使用可得

∣xn+1−xn∣≤kn∣x1−x0∣.|x_{n+1}-x_n| \le k^n|x_1-x_0|.

對 m>nm>n,

∣xm−xn∣≤∑j=nm−1∣xj+1−xj∣≤∣x1−x0∣∑j=nm−1kj≤kn1−k∣x1−x0∣.\begin{aligned} |x_m-x_n| &\le \sum_{j=n}^{m-1}|x_{j+1}-x_j|\\ &\le |x_1-x_0|\sum_{j=n}^{m-1}k^j\\ &\le \frac{k^n}{1-k}|x_1-x_0|. \end{aligned}

因為 0<k<10<k<1,當 n→∞n\to\infty 時,

kn1−k∣x1−x0∣→0.\frac{k^n}{1-k}|x_1-x_0|\to 0.
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第 3 題

(a) Suppose that f′′(x)<0f''(x) < 0 for x∈Ix \in I, where II is an open interval. Given any a,b∈Ia, b \in I, show that the line segment joining (a,f(a))(a, f(a)) and (b,f(b))(b, f(b)) lies under the graph of y=f(x)y = f(x). Also show that the tangent line at x=ax = a lies above the graph of y=f(x)y = f(x) on II.

(b) Let Rn=∑i=1n4n4i2+n2R_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4i^2 + n^2}, Mn=∑i=1n4n4(n−i)2+n2M_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4(n-i)^2 + n^2}, and Tn=∑i=1n4n4i2+n2+4inT_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4i^2 + n^2 + 4in}. Recognize RnR_n, MnM_n, and TnT_n as approximations of a definite integral, II, and compute lim⁡n→∞Rn\lim_{n\to\infty} R_n, lim⁡n→∞Mn\lim_{n\to\infty} M_n, and lim⁡n→∞Tn\lim_{n\to\infty} T_n.

(c) List RnR_n, MnM_n, TnT_n, and II in increasing order for any n∈Nn \in \mathbb{N}.

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核心觀念

本題主要考查:

  1. 二階導數與凹凸性的關係:

    • f′′(x)<0f''(x)<0 表示 ff 在 II 上嚴格凹。
    • 凹函數的割線位於函數圖形下方。
    • 凹函數的切線位於函數圖形上方。
  2. 黎曼和與定積分:

    • 右端點黎曼和、左端點黎曼和。
    • 單調函數的黎曼和與定積分之間的大小關係。
    • 利用黎曼和極限計算數列極限。

(a) 割線與切線的位置關係

割線位於函數圖形下方

不妨令 a<ba<b。連接 (a,f(a))(a,f(a)) 與 (b,f(b))(b,f(b)) 的線段,其方程式為

L(x)=f(a)+f(b)−f(a)b−a(x−a),a≤x≤b.L(x)=f(a)+\frac{f(b)-f(a)}{b-a}(x-a), \qquad a\le x\le b.

取任意 x∈(a,b)x\in(a,b),可寫成

x=(1−t)a+tb,0<t<1.x=(1-t)a+tb, \qquad 0<t<1.

由於 f′′(x)<0f''(x)<0,所以 ff 在 II 上為嚴格凹函數。因此依凹函數的定義,

f((1−t)a+tb)>(1−t)f(a)+tf(b).f((1-t)a+tb)>(1-t)f(a)+tf(b).

右側正是割線在 xx 處的函數值:

(1−t)f(a)+tf(b)=L(x).(1-t)f(a)+tf(b)=L(x).

故

f(x)>L(x),a<x<b.f(x)>L(x),\qquad a<x<b.

因此,線段除了兩端點外,其餘部分皆嚴格位於圖形 y=f(x)y=f(x) 下方;若 a=ba=b,則線段退化為單一點,結論仍成立。


x=ax=a 處的切線位於圖形上方

x=ax=a 處的切線為

Ta(x)=f(a)+f′(a)(x−a).T_a(x)=f(a)+f'(a)(x-a).

任取 x∈Ix\in I 且 x>ax>a,由微分中值定理,存在 c∈(a,x)c\in(a,x) 使得

f(x)−f(a)=f′(c)(x−a).f(x)-f(a)=f'(c)(x-a).

因為 f′′<0f''<0,所以 f′f' 在 II 上嚴格遞減,故

f′(c)<f′(a).f'(c)<f'(a).

又因 x−a>0x-a>0,因此

f(x)−f(a)<f′(a)(x−a),f(x)-f(a)<f'(a)(x-a),

即

f(x)<f(a)+f′(a)(x−a)=Ta(x).f(x)<f(a)+f'(a)(x-a)=T_a(x).

若 x<ax<a,由中值定理存在 c∈(x,a)c\in(x,a),且因 c<ac<a、f′f' 遞減,有

f′(c)>f′(a).f'(c)>f'(a).

由於 x−a<0x-a<0,乘上 x−ax-a 後不等號反向:

f′(c)(x−a)<f′(a)(x−a).f'(c)(x-a)<f'(a)(x-a).

所以同樣得到

f(x)−f(a)<f′(a)(x−a).f(x)-f(a)<f'(a)(x-a).

因此對所有 x∈Ix\in I,

f(x)≤Ta(x),f(x)\le T_a(x),

且當 x≠ax\ne a 時為嚴格不等式。故切線位於函數圖形上方。


(b) 黎曼和與極限

RnR_n

將

Rn=∑i=1n4n4i2+n2R_n=\sum_{i=1}^{n}\frac{4n}{4i^2+n^2}

改寫為

Rn=∑i=1n1n⋅44(i/n)2+1.R_n =\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{n}\cdot \frac{4}{4(i/n)^2+1}.

令

f(x)=44x2+1.f(x)=\frac{4}{4x^2+1}.

則 RnR_n 是 ff 在 [0,1][0,1] 上、分割寬度 Δx=1/n\Delta x=1/n 的右端點黎曼和。因此

lim⁡n→∞Rn=∫0144x2+1 dx.\lim_{n\to\infty}R_n =\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx.

計算得

∫0144x2+1 dx=2arctan⁡(2x)∣01=2arctan⁡2.\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx =2\arctan(2x)\bigg|_0^1 =2\arctan 2.

故

lim⁡n→∞Rn=2arctan⁡2.\boxed{\lim_{n\to\infty}R_n=2\arctan 2}.

令此積分為

I=∫0144x2+1 dx=2arctan⁡2.I=\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx=2\arctan 2.

MnM_n

將

Mn=∑i=1n4n4(n−i)2+n2M_n=\sum_{i=1}^{n}\frac{4n}{4(n-i)^2+n^2}

改寫為

Mn=∑i=1n1n⋅44((n−i)/n)2+1.M_n =\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{n}\cdot \frac{4}{4((n-i)/n)^2+1}.

其中

n−in=1−in,\frac{n-i}{n} =1-\frac{i}{n},

其取值依序為

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第 4 題12 分

A hemispherical bubble of radius r1r_1, 0<r1<10 < r_1 < 1, is placed on a spherical bubble of radius 1. Then on the hemispherical bubble a smaller hemispherical bubble of radius r2r_2, 0<r2<r10 < r_2 < r_1 is added. Find the maximum height of this tower of three bubbles.
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

🖼️ 本題含圖表,以下為原卷對應頁面:
原卷第 1 頁

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核心觀念

取大球球心為高度 00,半徑為 11;塔的總高度由大球最低點量起,因此最後須加上 11。

每個半球的底面圓周位於下方球面的球面上。由軸截面中的直角三角形,可得各層球心間的高度差:

h1=1−r12,h_1=\sqrt{1-r_1^2}, h2=r12−r22.h_2=\sqrt{r_1^2-r_2^2}.

最上方半球再貢獻高度 r2r_2。


解題方法

因此塔的總高度為

H=1+1−r12+r12−r22+r2.H=1+\sqrt{1-r_1^2} +\sqrt{r_1^2-r_2^2}+r_2.

令

x=1−r12,y=r12−r22,z=r2.x=\sqrt{1-r_1^2},\qquad y=\sqrt{r_1^2-r_2^2},\qquad z=r_2.

則

x2+y2+z2=(1−r12)+(r12−r22)+r22=1.x^2+y^2+z^2 =(1-r_1^2)+(r_1^2-r_2^2)+r_2^2=1.

所以

H=1+x+y+z.H=1+x+y+z.

由柯西-施瓦茲不等式,

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第 5 題10 分

Find constants rr and pp such that ∑n=2∞1nr(ln⁡n)p\sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n^r (\ln n)^p} converges.

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核心觀念

這是含對數因子的廣義 pp 級數。關鍵是先看冪次 n−rn^{-r}:當 rr 不等於 11 時,冪次決定收斂或發散;當 r=1r=1 時,再由對數次方 (ln⁡n)−p(\ln n)^{-p} 判斷。

解題方法

考慮正項級數

∑n=2∞1nr(ln⁡n)p.\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n^r(\ln n)^p}.

當 r>0r>0 時,函數 f(x)=x−r(ln⁡x)−pf(x)=x^{-r}(\ln x)^{-p} 對充分大的 xx 遞減,可用積分判別法。考察

∫2∞dxxr(ln⁡x)p.\int_2^\infty \frac{dx}{x^r(\ln x)^p}.

令 t=ln⁡xt=\ln x,則 dx/x=dtdx/x=dt,因此

∫2∞dxxr(ln⁡x)p=∫ln⁡2∞e(1−r)tt−p dt.\int_2^\infty \frac{dx}{x^r(\ln x)^p} = \int_{\ln 2}^\infty e^{(1-r)t}t^{-p}\,dt.
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第 6 題

(a) Prove Taylor's inequality: If there are positive constants MM and dd such that ∣f′′(x)∣≤M|f''(x)| \leq M for ∣x−a∣≤d|x - a| \leq d, then ∣f(x)−f(a)−f′(a)(x−a)∣≤M2(x−a)2|f(x) - f(a) - f'(a)(x - a)| \leq \frac{M}{2} (x - a)^2 for ∣x−a∣≤d|x - a| \leq d.

(b) In the theory of special relativity an object moving with velocity vv (m/s) has kinetic energy K=m0c21−v2/c2−m0c2K = \frac{m_0 c^2}{\sqrt{1 - v^2/c^2}} - m_0 c^2, where m0m_0 is the mass of the object when at rest and c=3×108c = 3 \times 10^8 (m/s) is the speed of light. However, in the classical Newtonian physics the kinetic energy is K=12m0v2K = \frac{1}{2} m_0 v^2. Use Taylor's inequality to estimate the difference in these expressions for KK when ∣v∣≤103|v| \leq 10^3 (m/s).

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核心觀念

本題考查:

  • Taylor 不等式及其積分型餘項。
  • 利用 Taylor 展開估計相對論動能與牛頓力學動能的差異。
  • 將變數改設為無因次量 s=v2/c2s=v^2/c^2,使相對論公式成為 (1−s)−1/2(1-s)^{-1/2} 的函數。

(a) 證明 Taylor 不等式

令

R(x)=f(x)−f(a)−f′(a)(x−a).R(x)=f(x)-f(a)-f'(a)(x-a).

由微積分基本定理,

f(x)−f(a)=∫axf′(t) dt,f(x)-f(a)=\int_a^x f'(t)\,dt,

因此

R(x)=∫ax(f′(t)−f′(a)) dt.R(x)=\int_a^x\bigl(f'(t)-f'(a)\bigr)\,dt.

再由

f′(t)−f′(a)=∫atf′′(u) du,f'(t)-f'(a)=\int_a^t f''(u)\,du,

可得 Taylor 餘項的積分表示式:

R(x)=∫ax(x−t)f′′(t) dt.R(x)=\int_a^x (x-t)f''(t)\,dt.

由條件 ∣f′′(t)∣≤M|f''(t)|\le M,且 ∣x−a∣≤d|x-a|\le d,因此

∣R(x)∣≤∫ax∣x−t∣ ∣f′′(t)∣ dt≤M∫ax∣x−t∣ dt.\begin{aligned} |R(x)| &\le \int_a^x |x-t|\,|f''(t)|\,dt \\ &\le M\int_a^x |x-t|\,dt. \end{aligned}

當 x≥ax\ge a 時,

∫ax∣x−t∣ dt=∫ax(x−t) dt=(x−a)22.\int_a^x |x-t|\,dt =\int_a^x(x-t)\,dt =\frac{(x-a)^2}{2}.

當 x<ax<a 時,反向積分後同樣得到

∫ax∣x−t∣ dt=(x−a)22.\int_a^x |x-t|\,dt=\frac{(x-a)^2}{2}.

故

∣f(x)−f(a)−f′(a)(x−a)∣≤M2(x−a)2\boxed{ \left|f(x)-f(a)-f'(a)(x-a)\right| \le \frac{M}{2}(x-a)^2 }

對所有 ∣x−a∣≤d|x-a|\le d 皆成立。


(b) 相對論動能與牛頓動能的差異

解題方法

令

s=v2c2.s=\frac{v^2}{c^2}.

由於 ∣v∣≤103|v|\le 10^3 且 c=3×108c=3\times 10^8,

0≤s≤(1033×108)2=19×1010.0\le s\le \left(\frac{10^3}{3\times10^8}\right)^2 =\frac{1}{9\times10^{10}}.

定義

f(s)=11−s=(1−s)−1/2.f(s)=\frac{1}{\sqrt{1-s}}=(1-s)^{-1/2}.

相對論動能可寫成

Krel=m0c2(f(s)−1),K_{\mathrm{rel}}=m_0c^2\bigl(f(s)-1\bigr),

而牛頓動能為

KN=12m0v2=12m0c2s.K_{\mathrm{N}} =\frac12m_0v^2 =\frac12m_0c^2s.

因此兩者的差異為

Krel−KN=m0c2[f(s)−f(0)−f′(0)s].K_{\mathrm{rel}}-K_{\mathrm{N}} =m_0c^2\left[f(s)-f(0)-f'(0)s\right].

計算導數:

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第 7 題

Let EE be the wedge cut from the cylinder x2+4y2=4x^2 + 4y^2 = 4 by the planes z=0z = 0 and z=xz = x with x≥0x \geq 0.
(a) Evaluate ∭Ez dV\iiint_E z \, dV.
(b) Find the area of the boundary surface of EE.

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核心觀念

區域 EE 位於橢圓柱

x2+4y2=4x^2+4y^2=4

內部,且受兩平面 z=0z=0 與 z=xz=x 所夾。因題目限制 x≥0x\geq 0,故在 xyxy 平面上的投影為右半橢圓

D={(x,y):x2+4y2≤4, x≥0}.D=\{(x,y):x^2+4y^2\leq 4,\ x\geq 0\}.

對每個 (x,y)∈D(x,y)\in D,zz 的範圍為

0≤z≤x.0\leq z\leq x.

本題使用:

  • 三重積分的逐次積分。
  • 橢圓極座標變換。
  • 曲面圖形面積公式
    dS=1+fx2+fy2 dA.dS=\sqrt{1+f_x^2+f_y^2}\,dA.
  • 參數曲面面積公式
    dS=∣ru×rv∣ du dv.dS=\left|\mathbf r_u\times\mathbf r_v\right|\,du\,dv.

解題方法

橢圓 x2+4y2=4x^2+4y^2=4 可改寫為

x24+y2=1.\frac{x^2}{4}+y^2=1.

採用變換

x=2rcos⁡θ,y=rsin⁡θ,x=2r\cos\theta,\qquad y=r\sin\theta,

其中

0≤r≤1,−π2≤θ≤π2.0\leq r\leq 1,\qquad -\frac{\pi}{2}\leq\theta\leq\frac{\pi}{2}.

其面積元素為

dA=∣∂(x,y)∂(r,θ)∣dr dθ=2r dr dθ.dA=\left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(r,\theta)}\right|dr\,d\theta =2r\,dr\,d\theta.

(a) 計算 ∭Ez dV\displaystyle\iiint_E z\,dV

先對 zz 積分:

∭Ez dV=∬D∫0xz dz dA.\iiint_E z\,dV = \iint_D\int_0^x z\,dz\,dA.

因此

∭Ez dV=∬D[z22]0xdA=12∬Dx2 dA.\iiint_E z\,dV = \iint_D\left[\frac{z^2}{2}\right]_{0}^{x}dA = \frac12\iint_D x^2\,dA.

代入橢圓極座標:

x2=4r2cos⁡2θ,dA=2r dr dθ.x^2=4r^2\cos^2\theta, \qquad dA=2r\,dr\,d\theta.

所以

∭Ez dV=12∫−π/2π/2∫014r2cos⁡2θ⋅2r dr dθ=4∫−π/2π/2cos⁡2θ dθ∫01r3 dr.\begin{aligned} \iiint_E z\,dV &= \frac12 \int_{-\pi/2}^{\pi/2} \int_0^1 4r^2\cos^2\theta\cdot 2r\,dr\,d\theta\\ &= 4\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\cos^2\theta\,d\theta \int_0^1r^3\,dr. \end{aligned}

由

∫01r3 dr=14,∫−π/2π/2cos⁡2θ dθ=π2,\int_0^1r^3\,dr=\frac14, \qquad \int_{-\pi/2}^{\pi/2}\cos^2\theta\,d\theta=\frac{\pi}{2},

得到

∭Ez dV=π2.\boxed{\iiint_E z\,dV=\frac{\pi}{2}}.

(b) 邊界曲面面積

邊界由三部分組成:

  1. 底面 z=0z=0;
  2. 頂面 z=xz=x;
  3. 橢圓柱的側面。

總面積為三者面積之和。

1. 底面 z=0z=0

底面就是右半橢圓 DD。完整橢圓的半長軸為 22、半短軸為 11,面積為

π(2)(1)=2π.\pi(2)(1)=2\pi.

右半橢圓面積為

S1=π.S_1=\pi.

2. 頂面 z=xz=x

將頂面寫成圖形

z=f(x,y)=x.z=f(x,y)=x.

因此

fx=1,fy=0.f_x=1,\qquad f_y=0.

圖形曲面面積為

S2=∬D1+fx2+fy2 dA=∬D1+12 dA=2⋅Area⁡(D)=2 π.\begin{aligned} S_2 &= \iint_D\sqrt{1+f_x^2+f_y^2}\,dA\\ &= \iint_D\sqrt{1+1^2}\,dA\\ &= \sqrt2\cdot\operatorname{Area}(D)\\ &= \sqrt2\,\pi. \end{aligned}

故

S2=2 π.S_2=\sqrt2\,\pi.
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第 1 題

Please show all intermediate steps and reasoning.

  1. (a) Find lim⁡x→0∫0x2sin⁡(t2)dt∫0xsin⁡−1(t5)dt\lim_{x\to 0} \frac{\int_{0}^{x^2} \sin(t^2) dt}{\int_{0}^{x} \sin^{-1}(t^5) dt}
    (b) For 1<a<b1 < a < b, find lim⁡x→∞∫0x{[bx+a(1−x)]t}dt\lim_{x\to\infty} \int_{0}^{x} \{[bx+a(1-x)] t\} dt

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這一題的完整詳解

此題考驗極限的計算,包含利用羅必達法則處理不定型,以及積分的變數代換與極限概念。

(a) 觀察此極限為 00\frac{0}{0} 型不定式,可考慮使用羅必達法則。
首先,令 F(x)=∫0x2sin⁡(t2)dtF(x) = \int_{0}^{x^2} \sin(t^2) dt 且 G(x)=∫0xsin⁡−1(t5)dtG(x) = \int_{0}^{x} \sin^{-1}(t^5) dt。
根據微積分基本定理, F′(x)=sin⁡((x2)2)⋅(2x)=2xsin⁡(x4)F'(x) = \sin((x^2)^2) \cdot (2x) = 2x \sin(x^4)。
同理, G′(x)=sin⁡−1(x5)⋅1=sin⁡−1(x5)G'(x) = \sin^{-1}(x^5) \cdot 1 = \sin^{-1}(x^5)。
因此,原極限等價於 lim⁡x→0F′(x)G′(x)=lim⁡x→02xsin⁡(x4)sin⁡−1(x5)\lim_{x\to 0} \frac{F'(x)}{G'(x)} = \lim_{x\to 0} \frac{2x \sin(x^4)}{\sin^{-1}(x^5)}。
當 x→0x \to 0 時, sin⁡(x4)≈x4\sin(x^4) \approx x^4 且 sin⁡−1(x5)≈x5\sin^{-1}(x^5) \approx x^5。

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第 2 題

Suppose that f(x)f(x) is a differentiable function defined on R with ∣f′(x)∣<k|f'(x)| < k, where k is a constant and 0<k<10 < k < 1.

(a) Find lim⁡x→∞f(x)⋅x\lim_{x\to\infty} f(x) \cdot x and lim⁡x→−∞f(x)⋅x\lim_{x\to-\infty} f(x) \cdot x.
(b) Show that f(x) has exactly one fixed point which means that there is exactly one c∈Rc \in R such that f(c)=cf(c) = c.
(c) Define f2(x)=f(f(x))f_2(x) = f(f(x)) and fn+1(x)=f(fn(x))f_{n+1}(x) = f(f_n(x)) for n≥2n \geq 2. Show that {fn(x)}\{f_n(x)\} converges pointwise to a function g(x)g(x). Find g(x)g(x).

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此題考驗函數極限、微分中值定理、不動點定理以及函數迭代收斂性。

(a) 由於 ∣f′(x)∣<k<1|f'(x)| < k < 1,根據微分中值定理,對於任意的 x1,x2∈Rx_1, x_2 \in \mathbb{R},存在 ξ\xi 介於 x1x_1 和 x2x_2 之間,使得 f(x2)−f(x1)=f′(ξ)(x2−x1)f(x_2) - f(x_1) = f'(\xi)(x_2 - x_1)。
因此, ∣f(x2)−f(x1)∣=∣f′(ξ)∣∣x2−x1∣<k∣x2−x1∣|f(x_2) - f(x_1)| = |f'(\xi)| |x_2 - x_1| < k |x_2 - x_1|。
這表示 ff 是一個壓縮映射 (contraction mapping)。

若極限 lim⁡x→∞f(x)⋅x\lim_{x\to\infty} f(x) \cdot x 和 lim⁡x→−∞f(x)⋅x\lim_{x\to-\infty} f(x) \cdot x 存在且為有限值,則 f(x)f(x) 必須是有界的。設 ∣f(x)∣≤M|f(x)| \leq M 對於所有 xx。那麼 ∣f(x)⋅x∣≤M∣x∣|f(x) \cdot x| \leq M|x|。為了使此極限有限,必須 M=0M=0,即 f(x)≡0f(x) \equiv 0。
若 f(x)≡0f(x) \equiv 0,則 f′(x)=0<kf'(x) = 0 < k 恆成立。
此時,lim⁡x→∞f(x)⋅x=lim⁡x→∞0⋅x=0\lim_{x\to\infty} f(x) \cdot x = \lim_{x\to\infty} 0 \cdot x = 0。
同理,lim⁡x→−∞f(x)⋅x=0\lim_{x\to-\infty} f(x) \cdot x = 0。
若 f(x)f(x) 不是恆等於零,且 ∣f′(x)∣<k<1|f'(x)| < k < 1 對於所有 xx,則 ∣f(x)∣|f(x)| 的增長率不能過快。如果 f(x)f(x) 有有限極限 L≠0L \neq 0 當 x→∞x \to \infty,則 f(x)∼Lf(x) \sim L。則 f(x)⋅x∼Lx→±∞f(x) \cdot x \sim Lx \to \pm \infty。若 f(x)→0f(x) \to 0 當 x→∞x \to \infty,則 ∣f(x)⋅x∣|f(x) \cdot x| 可能有限。例如 f(x)=A1+x2f(x) = \frac{A}{1+x^2},若 ∣f′(x)∣≤k|f'(x)| \leq k 對於所有 xx 成立,則 lim⁡x→∞f(x)⋅x=0\lim_{x\to\infty} f(x) \cdot x = 0。然而,題目條件 ∣f′(x)∣<k|f'(x)| < k 對於所有 x∈Rx \in \mathbb{R} 非常嚴格,這通常排除了函數衰減過快或增長過快的情況。最嚴謹的結論是,若極限存在且有限,則 f(x)≡0f(x) \equiv 0。

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第 3 題

(a) Suppose that f′′(x)<0f''(x) < 0 for x∈Ix \in I, where II is an open interval. Given any a,b∈Ia, b \in I, show that the line segment joining (a,f(a))(a, f(a)) and (b,f(b))(b, f(b)) lies under the graph of y=f(x)y = f(x). Also show that the tangent line at x=ax = a lies above the graph of y=f(x)y = f(x) on II.

(b) Let Rn=∑i=1n4n4i2+n2R_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4i^2 + n^2}, Mn=∑i=1n4n4(n−i)2+n2M_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4(n-i)^2 + n^2}, and Tn=∑i=1n4n4i2+n2+4inT_n = \sum_{i=1}^{n} \frac{4n}{4i^2 + n^2 + 4in}. Recognize RnR_n, MnM_n, and TnT_n as approximations of a definite integral, II, and compute lim⁡n→∞Rn\lim_{n\to\infty} R_n, lim⁡n→∞Mn\lim_{n\to\infty} M_n, and lim⁡n→∞Tn\lim_{n\to\infty} T_n.

(c) List RnR_n, MnM_n, TnT_n, and II in increasing order for any n∈Nn \in \mathbb{N}.

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題主要考查:

  1. 二階導數與凹凸性的關係:

    • f′′(x)<0f''(x)<0 表示 ff 在 II 上嚴格凹。
    • 凹函數的割線位於函數圖形下方。
    • 凹函數的切線位於函數圖形上方。
  2. 黎曼和與定積分:

    • 右端點黎曼和、左端點黎曼和。
    • 單調函數的黎曼和與定積分之間的大小關係。
    • 利用黎曼和極限計算數列極限。

(a) 割線與切線的位置關係

割線位於函數圖形下方

不妨令 a<ba<b。連接 (a,f(a))(a,f(a)) 與 (b,f(b))(b,f(b)) 的線段,其方程式為

L(x)=f(a)+f(b)−f(a)b−a(x−a),a≤x≤b.L(x)=f(a)+\frac{f(b)-f(a)}{b-a}(x-a), \qquad a\le x\le b.

取任意 x∈(a,b)x\in(a,b),可寫成

x=(1−t)a+tb,0<t<1.x=(1-t)a+tb, \qquad 0<t<1.

由於 f′′(x)<0f''(x)<0,所以 ff 在 II 上為嚴格凹函數。因此依凹函數的定義,

f((1−t)a+tb)>(1−t)f(a)+tf(b).f((1-t)a+tb)>(1-t)f(a)+tf(b).

右側正是割線在 xx 處的函數值:

(1−t)f(a)+tf(b)=L(x).(1-t)f(a)+tf(b)=L(x).

故

f(x)>L(x),a<x<b.f(x)>L(x),\qquad a<x<b.

因此,線段除了兩端點外,其餘部分皆嚴格位於圖形 y=f(x)y=f(x) 下方;若 a=ba=b,則線段退化為單一點,結論仍成立。


x=ax=a 處的切線位於圖形上方

x=ax=a 處的切線為

Ta(x)=f(a)+f′(a)(x−a).T_a(x)=f(a)+f'(a)(x-a).

任取 x∈Ix\in I 且 x>ax>a,由微分中值定理,存在 c∈(a,x)c\in(a,x) 使得

f(x)−f(a)=f′(c)(x−a).f(x)-f(a)=f'(c)(x-a).

因為 f′′<0f''<0,所以 f′f' 在 II 上嚴格遞減,故

f′(c)<f′(a).f'(c)<f'(a).

又因 x−a>0x-a>0,因此

f(x)−f(a)<f′(a)(x−a),f(x)-f(a)<f'(a)(x-a),

即

f(x)<f(a)+f′(a)(x−a)=Ta(x).f(x)<f(a)+f'(a)(x-a)=T_a(x).

若 x<ax<a,由中值定理存在 c∈(x,a)c\in(x,a),且因 c<ac<a、f′f' 遞減,有

f′(c)>f′(a).f'(c)>f'(a).

由於 x−a<0x-a<0,乘上 x−ax-a 後不等號反向:

f′(c)(x−a)<f′(a)(x−a).f'(c)(x-a)<f'(a)(x-a).

所以同樣得到

f(x)−f(a)<f′(a)(x−a).f(x)-f(a)<f'(a)(x-a).

因此對所有 x∈Ix\in I,

f(x)≤Ta(x),f(x)\le T_a(x),

且當 x≠ax\ne a 時為嚴格不等式。故切線位於函數圖形上方。


(b) 黎曼和與極限

RnR_n

將

Rn=∑i=1n4n4i2+n2R_n=\sum_{i=1}^{n}\frac{4n}{4i^2+n^2}

改寫為

Rn=∑i=1n1n⋅44(i/n)2+1.R_n =\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{n}\cdot \frac{4}{4(i/n)^2+1}.

令

f(x)=44x2+1.f(x)=\frac{4}{4x^2+1}.

則 RnR_n 是 ff 在 [0,1][0,1] 上、分割寬度 Δx=1/n\Delta x=1/n 的右端點黎曼和。因此

lim⁡n→∞Rn=∫0144x2+1 dx.\lim_{n\to\infty}R_n =\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx.

計算得

∫0144x2+1 dx=2arctan⁡(2x)∣01=2arctan⁡2.\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx =2\arctan(2x)\bigg|_0^1 =2\arctan 2.

故

lim⁡n→∞Rn=2arctan⁡2.\boxed{\lim_{n\to\infty}R_n=2\arctan 2}.

令此積分為

I=∫0144x2+1 dx=2arctan⁡2.I=\int_0^1\frac{4}{4x^2+1}\,dx=2\arctan 2.

MnM_n

將

Mn=∑i=1n4n4(n−i)2+n2M_n=\sum_{i=1}^{n}\frac{4n}{4(n-i)^2+n^2}

改寫為

Mn=∑i=1n1n⋅44((n−i)/n)2+1.M_n =\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{n}\cdot \frac{4}{4((n-i)/n)^2+1}.

其中

n−in=1−in,\frac{n-i}{n} =1-\frac{i}{n},

其取值依序為

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第 4 題12 分

A hemispherical bubble of radius r1r_1, 0<r1<10 < r_1 < 1, is placed on a spherical bubble of radius 1.. Then on the hemispherical bubble a smaller hemispherical bubble of radius r2r_2, 0<r2<r10 < r_2 <r_1 is added. Find the maximum height of this tower of three bubbles.
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

🖼️ 本題含圖表,以下為原卷對應頁面:
原卷第 1 頁

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這一題的完整詳解

此題考驗空間幾何與座標轉換,目標是找出三層氣泡疊加後,最高點的高度。

題目描述了一個三層氣泡的結構:

  1. 一個半徑為 1 的球體氣泡。
  2. 在這個球體氣泡上方,疊加一個半徑為 r1r_1 (0<r1<10 < r_1 < 1) 的半球體氣泡。
  3. 在半徑為 r1r_1 的半球體氣泡上方,再疊加一個半徑為 r2r_2 (0<r2<r10 < r_2 < r_1) 的半球體氣泡。

我們需要找到這個「氣泡塔」的最高點高度。
關鍵在於理解「placed on」和「added on」的幾何含義,以及「maximum height」的要求。
有兩種主要的堆疊方式可以考慮:

  1. 底部圓心對齊方式:第二層半球體的底部圓周中心點放置在第一層球體(或半球體)的頂點。類似地,第三層半球體的底部圓周中心點放置在第二層半球體的頂點。
  2. 相切方式:第二層半球體的底部圓周與第一層球體(或半球體)的頂部表面相切。類似地,第三層半球體的底部圓周與第二層半球體的頂部表面相切。

我們比較這兩種方式的高度。設第一個球體的最高點高度為 H1H_1。
若第一個球體是半徑為 1 的球體,且我們以其球心為原點 (0,0,0)(0,0,0),則其最高點為 (0,0,1)(0,0,1),所以 H1=1H_1 = 1。

解釋一:底部圓心對齊方式

  • 第一個球體最高點高度 H1=1H_1 = 1。
  • 第二層半球體,半徑 r1r_1。底部圓心在 (0,0,1)(0,0,1)。
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第 5 題10 分

Find constants rr and pp such that ∑n=2∞1nr(ln⁡n)p\sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n^r (\ln n)^p} converges.

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這一題的完整詳解

核心觀念

這是含對數因子的廣義 pp 級數。關鍵是先看冪次 n−rn^{-r}:當 rr 不等於 11 時,冪次決定收斂或發散;當 r=1r=1 時,再由對數次方 (ln⁡n)−p(\ln n)^{-p} 判斷。

解題方法

考慮正項級數

∑n=2∞1nr(ln⁡n)p.\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n^r(\ln n)^p}.

當 r>0r>0 時,函數 f(x)=x−r(ln⁡x)−pf(x)=x^{-r}(\ln x)^{-p} 對充分大的 xx 遞減,可用積分判別法。考察

∫2∞dxxr(ln⁡x)p.\int_2^\infty \frac{dx}{x^r(\ln x)^p}.

令 t=ln⁡xt=\ln x,則 dx/x=dtdx/x=dt,因此

∫2∞dxxr(ln⁡x)p=∫ln⁡2∞e(1−r)tt−p dt.\int_2^\infty \frac{dx}{x^r(\ln x)^p} = \int_{\ln 2}^\infty e^{(1-r)t}t^{-p}\,dt.
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其他考古題