115 年 國立臺灣大學經濟學系碩士班《專業英文（D）》

此題屬於 Part I 的 CARS Model Analysis，旨在辨識學術論文引言的修辭步驟。題目要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「Although Al tools have been shown to improve productivity, little is known about how their use affects employees' professional reputation.」 (雖然 AI 工具已被證明可以提高生產力，但對於它們的使用如何影響員工的專業聲譽，人們知之甚少。)

我們需要根據 CARS Model 的定義來判斷。
CARS Model 的 Move 1 是「Establishing a research territory」，包含：

此題同樣是針對 CARS Model 的辨識。

句子內容為：「Building on prior research on social evaluation, this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions.」 (基於先前關於社會評價的研究，本研究透過檢視 AI 在招聘決策中的使用來擴展文獻。)

分析句子的結構：

1. 「Building on prior research on social evaluation」：這部分明確指出研究是建立在先前既有的研究基礎之上。這符合 Move 1b 的定義：「By introducing and reviewing items of previous research in the area」。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「We provide early evidence on the effect of generative Al deployed at scale in the workplace.」 (我們提供了關於生成式 AI 在工作場所規模化部署效果的早期證據。)

分析句子的結構和內容：

• 「We provide early evidence...」：這句話表明了研究的性質和目的，即提供「早期證據」。
• 「on the effect of generative Al deployed at scale in the workplace」：這指明了研究的具體對象和情境。

對照 CARS Model 的定義：

• Move 1 (Establishing a research territory)：建立研究領域，介紹背景或回顧文獻。
• Move 2 (Establishing a niche)：建立研究的獨特位置，指出研究缺口或擴展知識。
• Move 3 (Occupying the niche)：佔據研究位置，聲明研究的目標、發現或結構。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「The gains accrue disproportionately to less experienced and lower-skill customer-support workers, indicating that generative Al systems may be capable of capturing and disseminating the behaviors of the most productive agents.」 (這些收益不成比例地惠及經驗較少、技能較低的客服人員，這表明生成式 AI 系統能夠捕捉並傳播最具生產力員工的行為。)

分析句子的內容：
這句話是在陳述研究的「發現」或「結果」。它描述了 AI 助手對不同技能水平員工生產力影響的差異，並從中推斷出 AI 系統可能的作用機制。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「We examine the staggered deployment of a chat assistant, using data from 5,172 customer-support agents working for a Fortune 500 firm that sells business-process software.」 (我們檢視了聊天助手的逐步部署，使用了來自一家銷售業務流程軟體的財星 500 強公司 5,172 名客戶服務代理的數據。)

分析句子的內容：
這句話描述了研究的方法和對象。它說明了研究者是如何進行研究的（examining the staggered deployment）以及研究的數據來源和範圍（using data from 5,172 customer-support agents...）。

核心觀念

本題考查學術文章導論中的「修辭動作」（rhetorical moves）排列。每個 Move 代表作者在文章中所執行的溝通功能，常見結構如下：

• Move 1：建立研究主題與背景，介紹研究領域的重要性或既有研究。
• Move 2：指出研究缺口、問題或尚未解決之處。
• Move 3：承接研究缺口，說明本文的研究目的、研究內容或研究安排。

其中，Move 3 通常會依序呈現研究目的與本文所採取的研究方向。

解題方法

題目未附「Article 2」的句子內容及各小類 Move 的明確定義，因此無法只根據題幹逐句核對。依此類學術英文題常用的分類，合理判斷順序應為：

$$\text{建立背景／主題} \rightarrow \text{補充既有研究} \rightarrow \text{指出研究缺口} \rightarrow \text{說明研究目的} \rightarrow \text{介紹本文研究}$$

這個順序對應：

$$\text{Move 1b} \rightarrow \text{Move 1a} \rightarrow \text{Move 2} \rightarrow \text{Move 3a} \rightarrow \text{Move 3b}$$

因此選擇 b。

選項分析

• (a) Move 1a → Move 1b → Move 2 → Move 3a → Move 3c

此題要求辨識給定的陳述屬於 CARS Model 中 Move 2 的哪一種「研究缺口」類型。Move 2 的核心是「Establishing a niche」，即指出研究的獨特位置，通常是透過指出先前研究的不足或擴展現有知識來達成。

給定的陳述是：「Although Al tools have been shown to improve productivity, little is known about how their use affects employees' professional reputation.」
(雖然 AI 工具已被證明可以提高生產力，但對於它們的使用如何影響員工的專業聲譽，人們知之甚少。)

分析陳述內容：

1. 「Although Al tools have been shown to improve productivity」：這部分是承認了先前研究的成果（AI 提高了生產力）。
2. 「little is known about how their use affects employees' professional reputation」：這部分明確指出了在 AI 工具影響方面，有一個知識上的「空白」或「不足」，即「專業聲譽」的影響是未知的。

此題同樣要求辨識給定的陳述屬於 CARS Model 中 Move 2 的哪一種「研究缺口」類型。

給定的陳述是：「Building on prior research on social evaluation, this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions.」
(基於先前關於社會評價的研究，本研究透過檢視 AI 在招聘決策中的使用來擴展文獻。)

分析陳述內容：

1. 「Building on prior research on social evaluation」：這表明研究是建立在現有知識基礎上的（Move 1b 的性質）。
2. 「this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions」：這部分是陳述本研究的貢獻，即「擴展文獻」。擴展文獻通常意味著將現有理論或研究應用到新的情境、新的問題，或是填補現有知識的不足。

現在我們來看 Move 2 的選項：
a. Counter-claim: Something is wrong or flawed (反駁：某事是錯誤或有缺陷的)
b. Indicate a gap: Something is missing (指出缺口：某物缺失了)

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「Although Al tools have been shown to improve productivity, little is known about how their use affects employees' professional reputation.」 (雖然 AI 工具已被證明可以提高生產力，但對於它們的使用如何影響員工的專業聲譽，人們知之甚少。)

分析句子的結構與內容：
句子的前半部分「Although Al tools have been shown to improve productivity」是在介紹或回顧先前已有的研究成果，即 AI 工具能提高生產力。這符合 CARS Model 中 Move 1b 的定義：「By introducing and reviewing items of previous research in the area」。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「Building on prior research on social evaluation, this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions.」 (基於先前關於社會評價的研究，本研究透過檢視 AI 在招聘決策中的使用來擴展文獻。)

分析句子的結構與內容：
句子的前半部分「Building on prior research on social evaluation」表明了研究的基礎，即建立在先前關於社會評價的研究之上。這符合 Move 1b 的定義：「By introducing and reviewing items of previous research in the area」。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「We provide early evidence on the effect of generative Al deployed at scale in the workplace.」 (我們提供了關於生成式 AI 在工作場所規模化部署效果的早期證據。)

分析句子的結構與內容：
這句話直接陳述了研究者所做的「事情」和研究的「目的」。

• 「We provide early evidence...」：表明了研究的性質是提供「早期證據」。
• 「on the effect of generative Al deployed at scale in the workplace」：指明了研究的具體對象和情境。

對照 CARS Model 的定義：

• Move 2 (Establishing a niche)：建立研究的獨特位置，指出研究缺口。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「The gains accrue disproportionately to less experienced and lower-skill customer-support workers, indicating that generative Al systems may be capable of capturing and disseminating the behaviors of the most productive agents.」 (這些收益不成比例地惠及經驗較少、技能較低的客服人員，這表明生成式 AI 系統能夠捕捉並傳播最具生產力員工的行為。)

分析句子的結構與內容：
這句話是在陳述研究過程中觀察到的「結果」或「發現」。它描述了 AI 助手對不同技能水平員工生產力影響的具體模式（disproportionately accrue），並基於此進行了進一步的推論（indicating that...）。

此題要求辨識句子所代表的 CARS Model 中的 Move 和 Step。

句子內容為：「We examine the staggered deployment of a chat assistant, using data from 5,172 customer-support agents working for a Fortune 500 firm that sells business-process software.」 (我們檢視了聊天助手的逐步部署，使用了來自一家銷售業務流程軟體的財星 500 強公司 5,172 名客戶服務代理的數據。)

分析句子的結構與內容：
這句話描述了研究的「方法」和「數據來源」。它說明了研究者是如何進行研究的（examine the staggered deployment）以及研究的具體對象和範圍（using data from 5,172 customer-support agents...）。

核心觀念

本題考查學術文章導論中的「修辭動作」（rhetorical moves）排列。每個 Move 代表作者在文章中所執行的溝通功能，常見結構如下：

• Move 1：建立研究主題與背景，介紹研究領域的重要性或既有研究。
• Move 2：指出研究缺口、問題或尚未解決之處。
• Move 3：承接研究缺口，說明本文的研究目的、研究內容或研究安排。

其中，Move 3 通常會依序呈現研究目的與本文所採取的研究方向。

解題方法

題目未附「Article 2」的句子內容及各小類 Move 的明確定義，因此無法只根據題幹逐句核對。依此類學術英文題常用的分類，合理判斷順序應為：

$$\text{建立背景／主題} \rightarrow \text{補充既有研究} \rightarrow \text{指出研究缺口} \rightarrow \text{說明研究目的} \rightarrow \text{介紹本文研究}$$

這個順序對應：

$$\text{Move 1b} \rightarrow \text{Move 1a} \rightarrow \text{Move 2} \rightarrow \text{Move 3a} \rightarrow \text{Move 3b}$$

因此選擇 b。

選項分析

• (a) Move 1a → Move 1b → Move 2 → Move 3a → Move 3c

此題要求辨識給定的陳述屬於 CARS Model 中 Move 2 的哪一種「研究缺口」類型。Move 2 的核心是「Establishing a niche」，即指出研究的獨特位置，通常是透過指出先前研究的不足或擴展現有知識來達成。

給定的陳述是：「Although Al tools have been shown to improve productivity, little is known about how their use affects employees' professional reputation.」
(雖然 AI 工具已被證明可以提高生產力，但對於它們的使用如何影響員工的專業聲譽，人們知之甚少。)

分析陳述內容：
句子的前半部分「Although Al tools have been shown to improve productivity」承認了先前研究的成果。
句子的後半部分「little is known about how their use affects employees' professional reputation」則明確指出了在 AI 工具影響方面，存在一個知識上的「空白」或「不足」，即關於「專業

此題要求辨識給定的陳述屬於 CARS Model 中 Move 2 的哪一種「研究缺口」類型。

給定的陳述是：「Building on prior research on social evaluation, this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions.」
(基於先前關於社會評價的研究，本研究透過檢視 AI 在招聘決策中的使用來擴展文獻。)

分析陳述內容：
句子的前半部分「Building on prior research on social evaluation」表明研究是建立在現有知識基礎上的。
句子的後半部分「this study extends the literature by examining Al use in hiring decisions」說明本研究的貢獻在於「擴展文獻」。這種「擴展」通常意味著將現有理論或研究應用到新的情境、新的問題，或是填補現有知識的空白。

核心觀念

這題考的是立場明確的議論文寫作：分析生成式 AI 對工作者長期職涯結果的影響，提出主張、理由與證據，並回應反方觀點。題目要求討論三項彼此相關、但不能混為一談的結果：

• 生產力：工作者完成任務的速度、數量或效率。
• 工作表現：工作成果的品質、準確度或實際效益。
• 長期職涯結果：技能累積、專業聲譽、升遷機會、薪資與就業穩定性。

短期效率提高，不代表長期職涯一定受益。關鍵在於 AI 是否幫助工作者累積可轉移的能力，以及組織如何評價、分配和管理人機協作。

題目未附三篇選讀文章的摘錄，因此以下依題幹已提供的資訊作答：生成式 AI 能提升生產力與表現，但也會帶來負面社會評價及人機協作成效不一。文中不補造文章的研究數據或個案。

解題方法

採取「有條件支持 AI 對長期職涯有利」的立場，較能同時處理題目提供的正反兩面資訊。文章依下列順序展開：

1. 開頭表態：主張生成式 AI 整體上有利於工作者的長期職涯，但受益取決於工作者是否持續學習並保有判斷責任。
2. 提出正方理由：AI 能減少例行工作、加快任務完成，讓工作者把時間投入更複雜的判斷、溝通與創造性工作；持續使用也能累積新工具與新流程的經驗。
3. 承認風險：依賴 AI 可能削弱技能；產出也可能引發負面社會評價；人機分工不當時，合作成果會不穩定。
4. 提出反方並反駁：反方認為 AI 會取代技能、降低專業聲譽，因而損害職涯。回應時指出，風險來自無判斷地依賴 AI，而非使用 AI 本身；工作者若驗證產出、保留核心能力並為成果負責，就能把 AI 當作輔助工具。
5. 結論重申立場：長期結果由工作者如何使用 AI、雇主如何設計協作方式共同決定。

論證示範

以下以繁體中文呈現論證內容，供考生轉寫成符合考場要求的英文作文。實際作答應依題目撰寫 300 至 1,000 個英文單字，並補入三篇文章的具體證據。

生成式 AI 整體上有利於工作者的長期職涯，但這項利益並非自動產生。AI 能提升生產力與工作表現，因而替工作者省下處理例行任務的時間；若工作者把這些時間用來加強判斷、溝通與問題解決能力，效率提升便能轉化為長期的專業成長。