108 年 國立臺灣大學醫學教育暨生醫倫理研究所碩士班《醫學教育》

本題主要在探討考生對於醫學教育研究的理解，包含其性質、目的以及與其他學術領域的比較。

醫學教育研究的看法與目的：
醫學教育研究是一個跨領域的學術領域，旨在系統性地探討和改進醫學專業人員的學習、教學、評量與訓練過程。其核心目標在於：

1. 提升醫療照護品質： 透過優化醫學生的培育，確保未來的醫師具備更扎實的知識、技能與態度，進而提供更安全、有效且以病人為中心的醫療服務。
2. 促進學習者發展： 深入理解醫學學習者的認知、情感與社會發展歷程，設計更適合的學習環境與教學策略，以達成個別化與終身學習的目標。
3. 優化教學與評量方法： 研發與評估創新的教學模式（如問題導向學習、模擬教學、數位學習等）及評量工具（如客觀結構臨床測驗 OSCE、病歷寫作評量等），以提高教學成效與評量的信效度。
4. 回應社會與醫療體系需求： 針對不斷變遷的醫療科技、公共衛生挑戰及社會期待，調整醫學教育的內容與方向，培養具備所需能力的醫務人員。
5. 建立實證基礎的醫學教育： 運用研究方法學，收集與分析數據，為醫學教育的決策與實踐提供科學證據，而非僅憑經驗或直覺。

與其他學術研究領域的異同：

• 異：
  • 關注對象與場域： 醫學教育研究的核心對象是醫學學習者（從醫學生、實習醫師到資深醫師）及其學習過程，以及醫學教育的場域（醫學院、醫院、臨床實習地點）。這與純粹的臨床醫學研究（關注疾病本身、治療方法）或基礎醫學研究（關注生理、病理機制）有所區別。

本題旨在探討資訊科技（IT）在現代醫學教育中的角色與影響，以及對未來醫師養成和醫學教育者的啟示。

資訊科技對未來醫師養成的衝擊：

1. 學習資源的爆炸性擴展與可及性：
   • 衝擊： 網路上的海量醫學資訊（電子期刊、線上課程、醫學資料庫、專業社群）使得學習資源不再受限於傳統教科書或課堂。學生可以隨時隨地獲取最前沿的知識。
   • 挑戰： 學習者需要具備資訊素養，篩選、評估和整合龐雜資訊的能力，以避免資訊過載或誤讀。
2. 多元化的學習模式與工具：
   • 衝擊： 虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）用於手術訓練、解剖學學習；遠距醫療平台用於臨床實習與指導；人工智慧（AI）輔助診斷與學習分析。這些技術提供更沉浸式、個人化且具互動性的學習體驗。
   • 挑戰： 導入新科技需要設備、訓練與持續的技術支持，並需確保其教育效益。
3. 知識更新速度的加快：
   • 衝擊： 醫學知識日新月異，IT使得新發現、新療法能更快地被傳播。這意味著醫師必須不斷學習，終身學習的壓力增加。
   • 挑戰： 醫學教育體系需建立有效的機制，協助醫師持續更新知識與技能，而非僅停留在畢業時的水平。
4. 臨床決策支援系統（CDSS）的整合：
   • 衝擊： 未來的醫師將更常使用AI驅動的CDSS來輔助診斷、治療建議，甚至預測病情。這改變了臨床決策的過程。
   • 挑戰： 醫師需要理解CDSS的運作原理、局限性，並學會如何與之協作，而非盲目依賴。
5. 遠距醫療與協作的普及：
   • 衝擊： 資訊科技促進了跨地域、跨專業的醫療協作。未來的醫師需要具備遠距溝通、協調與提供遠距醫療服務的能力。
   • 挑戰： 學習如何在數位環境中建立醫病關係、進行有效的遠距溝通與診療。

未來可能出現的改變：

1. 個人化學習路徑（Personalized Learning Paths）： AI將根據學生的學習進度、強弱項、學習偏好，量身訂做學習內容與節奏。

本題旨在釐清「學習方式」、「學習動機」與「學習策略」這三個密切相關但有區別的概念，並要求列舉其內容。

一、學習方式 (Approaches to Learning)：
學習方式是指學習者在面對學習任務時，所採取的整體性、一貫性的認知與情感模式。它描述了學習者如何理解、處理和組織學習材料。最經典的分類是Biggs提出的「表面學習」(Surface Approach)與「深度學習」(Deep Approach)，後來也加入「策略學習」(Strategic Approach)。

1. 表面學習 (Surface Approach)：
   • 特徵： 學習者傾向於將學習視為一項任務，目標是達到最低要求，避免失敗。他們通常關注學習內容的表面、孤立的知識點，而非理解其意義或與既有知識的連結。
   • 表現： 死記硬背、機械式記憶、只關注考試分數、缺乏對學習內容的真正理解。
2. 深度學習 (Deep Approach)：
   • 特徵： 學習者將學習視為一種有意義的經驗，目標是理解內容的意義、建構知識，並將新知識與舊知識連結。他們對學習內容感到好奇，並追求內在的理解。
   • 表現： 尋求理解、建立連結、批判性思考、對學習內容感興趣、主動探索。
3. 策略學習 (Strategic Approach)：
   • 特徵： 學習者結合了表面學習和深度學習的元素，並有系統地運用學習策略來達成目標。他們會根據任務要求和自身情況，選擇最有效的學習方法，以期獲得最好的成績，但同時也可能追求一定程度的理解。
   • 表現： 有計劃地學習、有效管理時間、選擇性地記憶、尋求回饋、運用各種策略以求成功。

二、學習動機 (Motivations to Learning)：
學習動機是指驅使學習者開始、維持和結束學習行為的內部或外部力量。它解釋了「為什麼」學習。

1. 內在動機 (Intrinsic Motivation)：
   • 來源： 學習本身帶來的樂趣、好奇心、成就感、對知識的興趣、個人價值感。
   • 例子： 因為對某個主題感到好奇而主動閱讀、享受解決難題的過程、為了掌握一項技能而堅持練習。
2. 外在動機 (Extrinsic Motivation)：
   • 來源： 外部的獎勵或懲罰，例如分數、讚美、獎品、避免責罵、獲得認可。
   • 例子： 為了獲得好成績而努力讀書、為了得到老師的表揚而完成作業、為了避免不及格而參加補習。

本題要求闡述學習方式對學習成效的影響，並探討可促進深度學習、進而提升學習成效的教學方法。

學習方式與學習成效的關聯性：

學習方式（Approaches to Learning）直接或間接影響學習成效（Learning Outcomes）。

• 深度學習 (Deep Approach) 的學習者傾向於尋求理解、建構知識、連結新舊知識，並進行批判性思考。這種方式通常能帶來更為扎實、持久且具應用性的學習成效。他們更能掌握複雜概念，將知識遷移到新的情境，並發展出高層次的認知能力（如分析、評估、創造）。
• 表面學習 (Surface Approach) 的學習者則傾向於死記硬背、關注表面訊息，並以通過考試為主要目標。這種方式可能導致對知識的淺層記憶，難以理解概念之間的關聯，且知識的應用性和遷移性較差。學習成效可能僅限於通過測驗，難以應對複雜或開放性的問題。
• 策略學習 (Strategic Approach) 則試圖在追求理解與達標之間取得平衡，透過有效的策略運用，可以同時兼顧學習成效的廣度與深度，但也可能因過度關注策略而犧牲部分深入理解。

總結來說，當學習者採用深度學習方式時，其學習成效往往會更佳，表現為更深刻的理解、更強的知識應用能力、更好的問題解決能力以及更高層次的思維發展。

可改變學習者學習方式並提升學習成效的教學方式：

教學的目標之一是引導學習者從表面學習轉向深度學習，或至少是策略學習。以下是一些有效的教學方式：

1. 課程設計與任務設定：
   • 強調意義與連結： 設計能讓學生看到學習內容的價值、與現實世界的關聯，以及與學生先前知識的連結的課程。例如，引入真實案例、情境式學習。
   • 提供挑戰性但可達成的任務： 避免過於簡單或過於困難的任務。設計需要學生進行分析、評估、創造的任務，而非僅是記憶。
   • 明確學習目標與期望： 讓學生清楚知道學習的目標是什麼，以及對他們在理解和技能上的期望（而非僅是完成作業）。
2. 教學方法與互動：
   • 問題導向學習 (Problem-Based Learning, PBL)： 以真實的、複雜的問題作為學習的起點，促使學生主動探究、合作學習、批判性思考，自然導向深度學習。