109 年 國立臺灣大學海洋研究所生物漁業組《水產資源學》

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第 1 題25 分

Data used in stock assessments can be categorized as either fishery-dependent or fishery-independent. Please explain and give examples of the two types of data.

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本題主要在探討漁業資源評估中所使用的資料來源。漁業資源評估是為了了解魚群的現況,進而制定適當的管理策略,而資料的品質與來源是評估準確性的基礎。

核心觀念:漁業資料的兩大分類及其特性。

詳解:
漁業資源評估(stock assessment)所使用的資料主要可以分為兩大類:漁業依賴型資料(fishery-dependent data)與漁業獨立型資料(fishery-independent data)。

  1. 漁業依賴型資料(Fishery-dependent data):
    • 定義:這類資料是從實際的漁撈活動中收集而來的,例如漁獲物、漁獲努力量、漁撈地點、漁撈方法等。這些資料的特性是直接反映了人類的漁撈行為對魚群的影響。
    • 優點:通常較易於收集,成本相對較低,且能提供真實的漁撈資訊。
    • 缺點:容易受到漁撈行為、報告偏差、採樣偏差(例如漁民可能選擇性報告某些漁獲或忽略某些區域)以及經濟因素等影響,可能無法完全代表魚群的真實狀態。
    • 範例:
      • 漁獲量(Catch):漁民實際捕獲的魚量。
      • 漁獲努力量(Fishing effort):進行漁撈活動所投入的資源,例如漁船的總天數、漁網的總長度、總引擎馬力等。
      • 漁獲物組成(Catch composition):漁獲物中不同魚種、年齡或性別的比例。
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第 2 題25 分

Please explain what the catch-per-unit-effort (CPUE) standardization is and how to conduct it.

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本題考查漁業資源評估中一個非常重要的指標——單位努力量漁獲量(CPUE)的標準化。CPUE 本身是衡量漁撈效率或魚群密度的常用指標,但由於實際漁撈條件的多樣性,需要進行標準化處理才能更準確地反映魚群的真實變化。

核心觀念:CPUE 標準化的定義、目的與執行方法。

詳解:
1. CPUE 標準化(CPUE Standardization)的定義與目的:

  • 定義:CPUE 標準化是指將原始的、未經處理的單位努力量漁獲量(Raw CPUE)數據,透過統計模型的方法,剔除或調整各種影響漁撈效率的非魚群因素(covariates),從而得到一個更能代表魚群密度或資源量變化的指標。
  • 目的:
    • 消除偏差:真實的漁撈活動會受到許多非魚群因素的影響,例如漁具的改良、漁民的技能、航速、作業時間、天氣狀況、地理位置、經濟因素等。這些因素會導致不同時間、不同地點或不同漁船的原始 CPUE 無法直接比較。標準化旨在消除這些「雜訊」,使 CPUE 趨近於反映魚群數量的真實變化。
    • 提高準確性:標準化後的 CPUE 成為一個更可靠的魚群資源量或密度趨勢指標,有助於進行資源評估、監測資源狀態,並為漁業管理提供科學依據。
    • 時間序列分析:標準化後的 CPUE 可以形成一個可信的時間序列,用於觀察資源的增減趨勢。

2. 如何進行 CPUE 標準化:

CPUE 標準化通常是利用統計模型來完成,最常見的方法是採用廣義線性模型(Generalized Linear Models, GLM)或廣義加性模型(Generalized Additive Models, GAM)。其基本步驟如下:

  • 步驟一:收集原始數據

    • 收集涵蓋時間、空間、漁具、漁船、漁民等各個層面的詳細漁撈記錄。
    • 原始 CPUE 的計算:通常定義為單位漁獲量除以單位漁撈努力量。例如:
      • Raw CPUE = Total catch (kg) / Total fishing effort (e.g., days at sea, hours fished, net hauls)
    • 定義解釋變數(Covariates):識別並收集所有可能影響漁撈效率的因素,例如:
      • 時間因素:年份、月份(季節性變化)。
      • 空間因素:漁區、經緯度。
      • 漁具因素:漁網類型、尺寸、數量。
      • 漁船因素:船齡、船噸位、引擎馬力。
      • 環境因素:水溫、鹽度、洋流(若有數據)。
      • 漁民因素:技術水平(若可量化)。
      • 經濟因素:燃油價格等(較少見)。
  • 步驟二:選擇統計模型

    • 廣義線性模型(GLM):是最常用的方法。CPUE 的數據通常是計數數據(如捕獲的魚數)或連續數據(如捕獲的重量),並且可能存在異質性(heteroscedasticity)和偏態(skewness)。GLM 可以透過選擇合適的連接函數(link function)和機率分佈(probability distribution)來處理這些特性。
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第 3 題20 分

Please explain the concepts of the maximum sustainable yield (MSY) and the density-dependent
population growth.

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本題主要探討兩個漁業資源管理的核心概念:最大持續生產量(MSY)與密度 dependent 的族群成長。這兩個概念緊密相關,MSY 的理論基礎就是建立在密度 dependent 的族群成長模型之上。

核心觀念:MSY 的定義與其與族群成長的關係,以及密度 dependent 族群成長的機制。

詳解:
1. 密度 dependent 族群成長(Density-dependent population growth)

  • 定義:密度 dependent 族群成長是指,當族群密度(單位空間內的個體數量或生物量)增加時,族群的成長率(出生率減出生率,或單位時間內的淨增長)會受到限制或降低;反之,當族群密度降低時,成長率則會提高。這種現象是由於資源(如食物、空間)有限性以及天敵、疾病等因素隨密度升高而增強所致。
  • 機制:
    • 資源競爭:隨著族群密度增加,個體間對有限資源(食物、棲地、光照等)的競爭加劇,導致個體生長緩慢、繁殖成功率下降。
    • 疾病與寄生蟲:高密度族群更容易傳播疾病和寄生蟲,增加死亡率。
    • 天敵的選擇性捕食:天敵可能更容易在密度高的區域找到獵物,從而提高對該族群的捕食壓力。
    • 行為限制:過高的密度可能引發個體間的衝突、壓力,影響繁殖行為。
  • 數學模型:最經典的密度 dependent 族群成長模型是 邏輯斯諦成長模型(Logistic Growth Model)。其微分方程形式為:
    dNdt=rN(1−NK)\frac{dN}{dt} = rN \left( 1 - \frac{N}{K} \right)
    其中:
    • NN 是族群數量。
    • tt 是時間。
    • rr 是內稟自然增長率(intrinsic rate of natural increase),代表在資源無限時的最高成長率。
    • KK 是環境負載量(carrying capacity),代表在特定環境下,資源能支持的最大族群數量。
    • (1−NK)\left( 1 - \frac{N}{K} \right) 這一項稱為「密度效應項」,它隨著 NN 的增加而減小,從而抑制了族群的成長。當 N≪KN \ll K 時,成長接近指數成長;當 N≈KN \approx K 時,成長趨近於零;當 N>KN > K 時,成長變為負值,族群數量將下降。

2. 最大持續生產量(Maximum Sustainable Yield, MSY)

  • 定義:MSY 是指在特定時間內,一個族群在不考慮其他環境因素變動的情況下,能夠被持續性地、以最大數量捕撈而不會導致族群長期衰退的漁獲量。換句話說,MSY 是在考慮密度 dependent 族群成長的基礎上,能夠從族群中「永續」取出的最大生物量。
  • 與族群成長的關係:MSY 的概念與密度 dependent 族群成長模型(特別是邏輯斯諦成長模型)密切相關。
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第 4 題30 分

The following figure is a Kobe plot which commonly be used to determine the status of a fish stock. Please explain the meanings of the quadrants I-IV in the figure. What is the stock status in 2013 based on the Kobe plot?
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

🖼️ 本題含圖表,以下為原卷對應頁面:
原卷第 1 頁

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本題主要考查對 Kobe Plot 的理解,包括其各象限的意義以及如何判斷特定年份的資源狀態。Kobe Plot 是漁業資源評估與管理中一個非常重要的視覺化工具。

核心觀念:Kobe Plot 的構成要素(生物量與死亡率的相對指標)、各象限代表的資源狀態,以及如何解讀特定年份的資料點。

詳解:
1. Kobe Plot 的構成要素

Kobe Plot(也稱為 Kobe II Plot 或 Risk Analysis Plot)是一個雙座標圖,它以相對產卵親魚生物量(Relative Spawning Stock Biomass, SSB)為橫軸,以相對捕撈死亡率(Relative Fishing Mortality, F)為縱軸。通常,這兩個指標都是相對於某個參考點(Reference Point)的比例來表示,例如:

  • 橫軸(X 軸):相對產卵親魚生物量

    • 通常表示為 SSB/BMSYSSB/B_{MSY} 或 SSB/BtriggerSSB/B_{trigger}。
    • BMSYB_{MSY} 是產生最大持續生產量(MSY)時的預期產卵親魚生物量。
    • BtriggerB_{trigger} 是一個管理觸發點,當生物量低於此點時,需要採取管理行動。
    • 因此,橫軸上的值大於 1 表示生物量高於參考點,值小於 1 表示生物量低於參考點。
  • 縱軸(Y 軸):相對捕撈死亡率

    • 通常表示為 F/FMSYF/F_{MSY} 或 F/FtriggerF/F_{trigger}。
    • FMSYF_{MSY} 是在 MSY 水平下維持族群所需的捕撈死亡率。
    • FtriggerF_{trigger} 是一個管理觸發點,當捕撈死亡率高於此點時,需要採取管理行動。
    • 因此,縱軸上的值大於 1 表示捕撈死亡率高於參考點,值小於 1 表示捕撈死亡率低於參考點。

2. Kobe Plot 各象限的意義(Quadrants I-IV)

Kobe Plot 將圖形分為四個象限,每個象限代表一種資源狀態與管理風險的組合:

  • 象限 I(Quadrant I):高生物量,高捕撈死亡率
    • 意義:在此象限的魚群,其產卵親魚生物量(SSB)高於參考點 (SSB/BMSY>1SSB/B_{MSY} > 1),表示資源量相對充足。然而,其捕撈死亡率(F)也高於參考點 (F/FMSY>1F/F_{MSY} > 1),表示目前的捕撈強度過高。
    • 狀態:資源量尚可,但面臨過度捕撈的風險。如果持續高強度捕撈,生物量可能很快下降到危險水平。
    • 管理建議:應降低捕撈死亡率(F),以避免資源量下降。
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