114 年 國立成功大學創意產業設計研究所丙組《企劃實務》

核心觀念

本題考查創意產業中的「多專業團隊協作規劃」（collaborative planning in multidisciplinary teams），重點包括：

1. 跨領域溝通：設計、行銷與科技團隊具有不同專業語言、工作目標與評估標準，必須建立共同理解。
2. 角色與責任分工：明確界定每個團隊的任務、權限、交付成果與時程，避免重複工作或責任真空。
3. 共同目標與整合流程：各團隊不能只追求自身成果，必須圍繞使用者需求、品牌價值與專案目標協同工作。
4. 協調與衝突管理：多專業合作必然存在意見差異，需透過定期會議、決策機制與優先順序管理來處理。
5. 持續回饋與調整：創意專案通常具有高度不確定性，應採取階段性檢核與迭代修正，而非一次規劃到底。

本題不是單純列舉「溝通很重要」，而是要求說明如何建立一套可執行的協作規劃機制。

解題方法

可採用「目標設定—角色分工—溝通機制—協作工具—階段檢核—衝突處理」的架構作答：

1. 先提出共同目標：說明團隊必須先確認專案目的、目標受眾、成功指標與核心價值。
2. 再說明角色分工：以設計、行銷、科技團隊為例，分別交代其主要任務，並建立責任矩陣。
3. 建立溝通與協調制度：規劃啟動會議、定期進度會議、跨部門工作坊與決策紀錄。
4. 使用共同工具與語言：透過專案管理平台、共享文件、視覺化原型與進度表，降低資訊落差。
5. 採階段性協作：以研究、概念發展、原型測試、執行與檢討等階段推進，每階段設定明確交付成果。
6. 補充衝突管理：意見衝突應回到使用者需求、專案目標與客觀資料，不應由職位高低決定。
7. 結尾回扣題旨：指出溝通提供資訊流動，協調則將資訊轉化為一致行動，兩者共同決定跨領域專案的成效。

英文作答範例

Collaborative Planning in Multidisciplinary Teams

Effective collaboration in a multidisciplinary creative project begins with establishing a shared purpose. Before the project starts, designers, marketers, and technologists should agree on the target audience, project objectives, brand values, expected outcomes, and measures of success. A common direction prevents each team from pursuing separate priorities.

The next step is to clarify roles and responsibilities. Designers may be responsible for visual concepts and user experience, marketers for audience research, positioning, and promotion, and technologists for technical feasibility and implementation. A responsibility matrix can define who leads, who contributes, who approves, and who needs to be informed at each stage. This reduces duplicated work and prevents unclear accountability.

Communication should be structured rather than spontaneous. A project kickoff meeting can establish the workflow, while regular cross-functional meetings can review progress, risks, and upcoming decisions. Teams should also

核心觀念解析

本題考驗考生將**永續發展（Sustainability）與三重盈餘（Triple Bottom Line, TBL）**架構融入「創意專案企劃（Creative Project Planning）」的整合規劃與實務執行能力。創意產業企劃不僅是美學與創意的呈現，更須克服一次性展演資源浪費與高碳排的傳統痛點。解題關鍵在於說明如何建立符合 ESG（環境、社會、公司治理）、**循環經濟（Circular Economy）**與 SDGs（聯合國永續發展目標） 的落地策略，從環境減碳（Planet）、社會包容（People）與經濟自利（Profit）三大軸線建構具備長遠價值的企劃系統。

---

完整解題過程與論述架構

一、 為什麼企劃前置必須整合永續實踐？（Why Sustainable Planning Matters）

傳統創意專案（如大型策展、快閃店、音樂節、品牌發布會）常陷入「一次性耗材」與「短期視覺震撼」的思維，活動結束後產生大量難以回收的廢棄物。在企劃初期導入永續實踐的原因如下：

1. 價值典範轉移：永續不再是專案的「額外負擔（Cost）」，而是驅動創新（Innovation Driver）與創造品牌差異化的關鍵競爭力。
2. 系統性效益最大化：將永續專案的總體價值定義為三重盈餘函數：
   $V_{\text{total}} = f(E_{\text{env}}, S_{\text{soc}}, C_{\text{eco}})$
   其中 $E_{\text{env}}$ 代表環境效益、$S_{\text{soc}}$ 代表社會效益、$C_{\text{eco}}$ 代表經濟效益。企劃的目標是在三者間取得動態平衡與最大化化，防範單一維度發生的負面外部性衝擊（Negative Externalities）。

---

二、 三大永續要素的深入考量與企劃導入策略

在創意專案企劃書中，必須針對環境、社會與經濟三大維度提出明確的評估指標與執行做法：

1. 環境要素（Environmental Factors）：生態足跡最小化與資源循環

• 生命週期思維與材料選擇（Life Cycle Thinking & Material Selection）：
  • 為什麼：材料占展演活動廢棄物 $70\%$ 以上。企劃源頭若未實施減量，後端回收將極為困難。
  • 執行做法：導入「搖籃到搖籃（C2C）」原則，採用模組化結構（Modular Architecture）、生解材質、二手回收資材或可租賃展架；嚴格禁止使用一次性塑膠及不可回收的複合噴墨輸出物。
• 碳排放管理與綠色能源（Carbon & Energy Management）：
  • 為什麼：場域營運與人員運輸是活動範疇二（Scope 2）與範疇三（Scope 3）的主要溫室氣體排放來源。
  • 執行做法：優先選擇具備綠建築認證或大眾運輸便利的場域。企劃中可訂定碳足跡估算公式：
    $E_{\text{carbon}} = \sum_{i=1}^{n} (Q_i \times EF_i)$
    （其中 $Q_i$ 為第 $i$ 種資源/能源耗用量，$EF_i$ 為其碳排放係數），並宣誓減碳目標（如相較傳統活動減碳 $30\%$）。
• 數位化溝通與零填埋（Digital First & Zero Waste）：
  • 執行做法：宣傳全面實施數位導航（QR Code、AR 互動），取消紙本手冊；現場導入零廢棄物分類系統，實現「零廢棄物填埋（Zero Waste to Landfill）」。

2. 社會要素（Social Factors）：多元包容、文化傳承與利害關係人共好

• 多元平權與無障礙設計（Diversity, Equity, and Inclusion, DEI）：
  • 為什麼：創意專案具有強大的社會影響力與大眾傳播屬性，需貫徹社會公平責任。
  • 執行做法：規劃全面無障礙動線（Universal Design）、多語系導覽服務、提供各類族群（身心障礙者、兒童、高齡者）友善的參與環境。
• 在地社區連結與文化永續（Local Community & Cultural Sustainability）：
  • 為什麼：外部專案若無視在地脈絡，容易引發「文化採集」或「仕紳化（Gentrification）」衝突。
  • 執行做法：邀請在地工藝師、社區團體與青年創作者共同參與製作，提供公平報酬（Fair Compensation）；選用在地食材與在地供應鏈（Local Supply Chain），降低運輸碳排並振興在地經濟。
• 社會影響力量化（SROI 評估）：

核心觀念

本題為創意產業設計研究所（丙組：科技與企劃/互動媒體相關範疇）極具代表性的**「文化科技整合企劃（Culture-Tech Integration Planning）」**綜合題型。其核心測驗考生的五大維度知能：

1. 文化轉譯與數位策展（Cultural Translation & Digital Curation）：如何將非物質文化遺產（ICH）或傳統文化符碼，透過影音敘事轉譯為當代大眾可感知的體驗。
2. 多模態生成式 AI 技術架構（Multimodal Generative AI Pipeline）：掌握 AI 在視覺（如 Diffusion Models、ControlNet、NeRF/Gaussian Splatting）、音訊（如 AudioLDM、DDSP、即時語音/音色轉譯）與即時互動（TouchDesigner / Unreal Engine API 串接）的具體落地方式。
3. 文化敏感度與共創倫理（Cultural Sensitivity & Participatory Ethics）：避免「文化挪用（Cultural Appropriation）」、「刻板印象標籤化（Stereotyping）」以及維護文化持有者的詮釋權與主體性。
4. 專案管理五大要件（Project Management 5Ms Framework）：針對題材（Subject）、人力（Manpower）、時程（Time/Schedule）、預算（Budget/Money）、平台與通路（Platforms/Media）進行具體可執行的資源配置。
5. AI 倫理與技術治理（AI Ethics & Governance）：應對「演算法偏誤（Algorithmic Bias）」、「文化幻覺（Cultural Hallucination）」與「訓練資料集授權/智慧財產權（IP & Dataset Provenance）」等挑戰。

---

解題方法

解答此類申論企劃題，宜採取**「結構化企劃提案法（Structured RFP Framework）」**，切忌空泛論述或單純羅列技術名詞。解題結構如下：

1. 立項定調：提出具體的專案名稱、核心概念與文化題材定位。
2. 技術落地：明確交代 AI 於「前製生成」、「即時互動」與「影音增強」的技術管線（Pipeline）。
3. 文化敏感度機制：建立具體制度（如顧問委員會、文化共創工作坊、禁忌資料庫過濾機制）。
4. 資源矩陣化：將人力、時程、預算、平台整合成可操作的專案管理表格。
5. 風險與倫理因應：提出針對 AI 偏誤、文化詮釋權及版權爭議的具體解決方案。

---

完整企劃示範詳解

專案名稱：《臉譜之境：台灣八家將文化與生成式 AI 之沉浸聲像互動計畫》（Face of the Divine: Immersive Generative Audiovisual Project on Taiwan's Ba Jia Jiang）

                               ┌──────────────────────────────────────────┐
                               │     文化核心：台灣無形文化資產八家將      │
                               │ (臉譜美學、身段步伐、法器符碼、鑼鼓節奏) │
                               └────────────────────┬─────────────────────┘
                                                    │
                   ┌────────────────────────────────┴────────────────────────────────┐
                   ▼                                                                 ▼
      ┌─────────────────────────┐                                       ┌─────────────────────────┐
      │   AI 視覺轉譯管線       │                                       │   AI 聲像互動管線       │
      │ • LoRA 微調模型         │                                       │ • RAVE / DDSP 傳統鼓點  │
      │ • ControlNet 身段骨架   │                                       │ • 即時頻譜特徵提取      │
      │ • 3D Gaussian Splatting │                                       │ • 空間音訊生成          │
      └────────────┬────────────┘                                       └────────────┬────────────┘
                   │                                                                 │
                   └────────────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                                                    │
                                                    ▼
                               ┌──────────────────────────────────────────┐
                               │       TouchDesigner / UE5 整合渲染       │
                               │        三面環幕沉浸式互動影音展          │
                               └────────────────────┬─────────────────────┘
                                                    │
                   ┌────────────────────────────────┴────────────────────────────────┐
                   ▼                                                                 ▼
      ┌─────────────────────────┐                                       ┌─────────────────────────┐
      │   文化敏感度與共創治理  │                                       │   專案管理與倫理應對    │
      │ • 藝師/面師諮詢審查     │                                       │ • 12 個月時程 / 預算編列│
      │ • 聖俗領域界線劃分      │                                       │ • 自建授權訓練資料集    │
      │ • 儀式禁忌資料過濾機制  │                                       │ • 演算法偏誤校正        │
      └─────────────────────────┘                                       └─────────────────────────┘

---

一、 專案核心概念與文化題材定位

1. 文化主題：以台灣傳統民俗信仰中的重要無形文化資產——「八家將」與「官將首」為核心題材。深入探索其面師彩繪（臉譜藝術）、科儀身段（陰陽八卦步、開四門）、法器意象（羽扇、令牌）以及後場鑼鼓節奏。
2. 核心理念：翻轉大眾對陣頭文化的刻板印象，透過當代數位科技重構「神聖性（Sacredness）」與「藝術性（Artistry）」，將民俗儀式的美學基因轉化為具備國際共通語言的沉浸式聲像藝術體驗。

---

二、 文化與 AI 科技之整合應用機制

本專案採用多模態 AI 工具鏈（Multimodal AI Pipeline），將文化元素轉化為動態生成影音：

1. 視覺生成與姿態轉譯（Visual Generation & Pose Synthesis）：
   • 客製化 LoRA 微調：以田野調查拍攝之正統家將臉譜圖集，訓練專屬的 Stable Diffusion LoRA 模型，精準掌握「文差、武差、甘、柳、謝、范」六大系統的