109 年 國立政治大學數位內容碩士學位學程創意傳播組《新媒介與科技》

本題主要在探討「設計思維」與「社會議題」的連結，以及設計在實際社會中的應用與影響力。考生需要針對一個具體的社會議題，分析設計如何介入、產生價值，或為何未能成功，並思考其限制與克服之道。

解題思路：

1. 選擇社會議題： 選擇一個自己較為熟悉且有觀察或經驗的社會議題，例如「能源」議題下的「節能減碳」、「性別平等」下的「職場性別歧視」、「教育」下的「數位落差」等。
2. 分析設計的介入與價值：
   • 成功案例： 說明設計如何透過產品、服務、體驗、溝通策略等方式，實際解決問題、提升效率、改變人們的觀念或行為，從而產生價值。例如，設計更節能的家電、更友善的育兒空間、更易懂的公共資訊圖表等。
   • 失敗案例或未成功原因： 分析設計為何未能有效介入或產生預期效果。可能的原因包括：
     • 對議題理解不夠深入： 設計方案未能觸及問題核心。
     • 缺乏跨領域合作： 設計師單方面推動，未與政策制定者、執行者、目標對象充分溝通。
     • 資源限制： 預算、技術、人力不足以支撐設計方案的實現或推廣。
     • 使用者習慣或觀念難以改變： 傳統思維或既有慣性阻礙了新設計的接受。
     • 政策或法規不配合： 設計方案與現行體制不符。
     • 推廣與溝通不足： 設計的價值未能有效傳達給目標群體。
3. 克服限制： 針對上述分析的限制，提出具體的克服策略。例如：
   • 加強使用者研究與共創： 讓目標使用者參與設計過程。
   • 建立跨域合作平台： 連結設計師、企業、政府、NGOs。
   • 尋求多元資金與技術支援： 結合公私部門資源。
   • 設計有效的溝通與教育計畫： 讓大眾理解並接受設計的理念與方法。
   • 倡議政策改變： 推動有利於設計實踐的法規或政策。

本題承接第一題第一部分，要求考生針對所選的社會議題，提出一個「數位化的創意傳播方式」，並闡述其策略、具體作品、預期效果及驗證方法。這是一道結合創意、傳播策略與數位工具的應用題。

解題思路：

1. 確立傳播目標： 傳播目標應與第一題第一部分分析的社會議題和期望達成的改變一致。例如，是提升公眾認知、改變刻板印象、促進行為改變、或動員社會參與？
2. 選擇數位傳播載體與形式： 考慮可用的數位工具和平台，如：
   • 社群媒體： Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube
   • 互動式網站/App： 遊戲化學習、線上測驗、互動地圖、數據視覺化平台
   • 虛擬實境 (VR) / 擴增實境 (AR)： 沉浸式體驗、虛擬參訪
   • Podcast / 數位音頻： 深度訪談、故事敘述
   • 線上直播 / 講座： 專家對談、工作坊
3. 設計傳播策略：
   • 內容策略： 內容的形式（文字、圖片、影音、互動遊戲）、風格（嚴肅、幽默、感性、理性）、敘事方式（故事、數據、案例、挑戰）。
   • 傳播管道： 如何觸及目標受眾？是透過付費廣告、內容行銷、網紅合作、公關發布，還是社群分享？
   • 互動策略： 如何鼓勵受眾參與？例如，舉辦線上問答、徵集使用者故事、發起話題標籤挑戰、設計分享機制。
   • 合作夥伴： 是否需要與相關組織、意見領袖、媒體合作，擴大影響力？
4. 設計具體作品： 根據上述策略，具體描述你將設計或開發的數位產品或活動。例如：
   • 一個以「節能生活挑戰」為主題的 App，結合遊戲化機制，鼓勵用戶記錄日常節能行為，並與朋友分享進度。
   • 一個 VR 體驗，讓使用者模擬身處極端氣候下的感受，以提升對氣候變遷的共情。
   • 一個系列 Podcast 節目，邀請不同性別觀點的來賓，探討職場性別平等議題，並鼓勵聽眾透過留言互動提問。
5. 預期效果： 明確說明希望透過此傳播方式達成的具體成效。例如：
   • 提升目標議題在社群媒體上的討論聲量 X%。
   • 吸引 Y 萬人次參與線上互動活動。
   • 使 Z% 的參與者表示其對該議題的了解度或關心程度有所提升。
   • 促使 A% 的參與者在生活中做出具體的改變（例如，減少能源使用、分享相關資訊）。
6. 驗證方法： 如何衡量是否達成了預期效果？
   • 量化指標：
     • 社群媒體數據： 觸及人數、互動數（按讚、留言、分享）、討論聲量、話題標籤使用次數。

本題旨在探討人工智慧 (AI) 在廣義「創意傳播」領域的應用與影響，特別是 AI 除了內容生成之外的應用，以及在應用過程中需要注意的陷阱與障礙。這是一道需要結合 AI 技術知識、傳播理論與批判性思考的題目。

解題思路：

核心概念： 廣義創意傳播包含媒材、互動、敘事、策展等多元面向。AI 的應用不限於生成內容，更可以優化流程、深化體驗、個性化傳播。同時，AI 的應用也伴隨著倫理、技術、社會等挑戰。

第一部分：AI 在創意傳播上的應用 (除內容生成外) (20%)

此部分要求考生思考 AI 如何在創意傳播的「流程」、「互動」、「分析」、「個人化」等層面發揮作用，而不僅僅是產生文本、圖像或影音。

1. 優化創意流程與效率：

   • 市場研究與趨勢分析： AI 可分析海量數據，預測傳播趨勢、受眾偏好，協助創意團隊做出更精準的決策。例如，分析社群媒體上的熱門話題，預測哪些內容主題可能引發迴響。
   • 素材管理與搜尋： AI 圖像辨識與自然語言處理技術，可協助快速搜尋、分類、標註龐大的創意素材庫（如圖片、影片、音效），提高製作效率。
   • 自動化後製與剪輯： AI 可輔助進行影片剪輯、色彩校正、音訊降噪等重複性工作，節省時間。
   • 預算與排程優化： AI 可根據專案需求與資源限制，提供最佳的預算分配與排程建議。

2. 深化人機互動體驗：

   • 智能推薦系統： 根據用戶的行為與偏好，推薦相關的內容、產品或服務。這在串流媒體、電商、新聞聚合等平台非常普遍，能提升用戶體驗與參與度。
   • 智能客服與虛擬助理： 在展覽、網站或 App 中，AI 虛擬助理可以提供即時導覽、資訊查詢、互動問答，使溝通更即時、個人化。
   • 情感辨識與適應性介面： AI 透過分析用戶的語氣、表情或行為，調整互動內容或介面，提供更貼心的體驗。例如，遊戲中的 NPC 可根據玩家情緒調整對話。

3. 個性化與客製化傳播：

   • 動態內容調適： AI 可根據不同受眾的特徵（年齡、興趣、文化背景），動態調整廣告、新聞報導或教育內容的呈現方式與語氣，提高傳播效果。
   • 個人化敘事： AI 可根據讀者或觀眾的選擇，生成或調整故事的發展路徑，提供獨一無二的敘事體驗。

4. 數據分析與成效評估：

   • 傳播成效分析： AI 可分析用戶的互動數據，更精準地評估傳播活動的效果，並找出優化方向。
   • 受眾洞察： AI 可從大量用戶數據中挖掘深層的行為模式與潛在需求，為未來創意傳播提供洞見。

範例：

• 策展： AI 根據參觀者的興趣標籤和參觀路徑，動態推薦展覽中的下一個展品，或生成個人化的導覽語音。
• 人機互動敘事： 一個互動式紀錄片，AI 根據觀眾的選擇，決定訪問對象、剪輯順序，甚至生成額外的訪談片段，讓觀眾參與故事的建構。

第二部分：AI 應用於創意傳播的陷阱與障礙 (20%)

此部分要求考生從倫理、技術、社會、文化等角度，提出 AI 在創意傳播應用中可能遇到的問題，並思考如何克服。