113 年 國立政治大學數位內容碩士學位學程創意傳播組《新媒介與科技》

本題旨在探討考生對於人工智慧（AI）技術的基礎理解。考生需選擇一項具體的人工智慧技術，並闡述其基本原理、運作方式及應用範疇。

核心觀念： 具體理解人工智慧的技術分支。

解題思路：

1. 選擇一項具體 AI 技術： 建議選擇較為人熟知且易於解釋的技術，例如：
   • 機器學習 (Machine Learning, ML)
   • 深度學習 (Deep Learning, DL)
   • 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
   • 電腦視覺 (Computer Vision, CV)
   • 推薦系統 (Recommender Systems)
2. 說明技術的了解：
   • 定義： 簡要定義所選技術。
   • 核心原理： 解釋其運作機制，例如機器學習是透過數據學習模式，深度學習是利用多層神經網絡，NLP 處理文本，CV 處理圖像等。
   • 應用範疇： 列舉該技術在現實世界中的應用實例，說明其如何發揮作用。

本題要求考生思考，在應用人工智慧（AI）這類強大技術以促進人類福祉的過程中，哪些因素是至關重要的。這不僅關乎技術本身，更涉及倫理、社會、治理等多個層面。

核心觀念： AI 應用的關鍵成功要素，強調技術以外的面向。

解題思路：

1. 確立「促進人類福祉」的目標： 強調 AI 的應用應以人為本，解決實際問題，提升生活品質，而非僅追求技術的先進性。
2. 分析關鍵要素： 從不同角度思考，哪些是確保 AI 應用能真正造福人類的關鍵。建議從以下幾個面向切入：
   • 數據的品質與代表性 (Data Quality & Representativeness)：
     • 關鍵性： AI 模型的效能高度依賴訓練數據。若數據有偏見（bias）、不準確、不完整或不具代表性，模型將會產生歧視性、錯誤的結果，無法公平地服務所有人。
     • 說明： 例如，若人臉辨識系統的訓練數據中，特定族裔的樣本數過少，該系統在辨識這些族裔時的準確度就會降低，這就無法促進公平福祉。
   • 倫理與道德考量 (Ethics & Morality)：
     • 關鍵性： 必須建立明確的倫理框架，規範 AI 的開發與使用，避免其被濫用，例如侵犯隱私、製造假訊息、加劇社會不公等。
     • 說明： 隱私保護、演算法的透明度與可解釋性（explainability）、避免歧視與偏見、確保問責機制（accountability）等，都是倫理考量的重要部分。
   • 社會接受度與信任 (Social Acceptance & Trust)：
     • 關鍵性： 即使技術再先進，若社會大眾不信任、不接受，甚至感到威脅，其應用將難以普及，也無法真正帶來福祉。
     • 說明： 提升公眾對 AI 的理解，進行充分的公眾溝通，讓使用者了解 AI 的能力與限制，並建立使用者對 AI 系統的信任感。

本題要求考生將人工智慧（AI）的應用與聯合國永續發展目標（SDGs）結合，提出一個具體的案例。這考驗考生對 SDGs 的理解、AI 技術的應用能力，以及將兩者連結並提出解決方案的創新思維。

核心觀念： AI 技術在實踐 SDGs 中的應用。

解題思路：

1. 理解 SDGs： 熟悉聯合國 17 項永續發展目標（SDGs），例如：消除貧窮 (SDG 1)、消除飢餓 (SDG 2)、良好健康與福祉 (SDG 3)、優質教育 (SDG 4)、性別平等 (SDG 5)、清潔飲水與衛生 (SDG 6)、經濟實惠且清潔的能源 (SDG 7)、減少國家間不平等 (SDG 10)、永續城市與社區 (SDG 11)、氣候行動 (SDG 13)、保育陸域生態 (SDG 15)、促進和平、正義與強大機構 (SDG 16) 等。
2. 選擇一個 SDGs 目標： 挑選一個自己較為熟悉、且認為 AI 能夠有效發揮作用的目標。
3. 連結 AI 技術： 思考在第一小題（1.1）中提到的 AI 技術，或更廣泛的 AI 概念，如何能應用於所選的 SDGs 目標。
4. 構思具體案例：
   • 問題陳述： 明確指出所選 SDGs 目標下，具體存在什麼問題，是 AI 可以協助解決的。
   • 應用方式： 詳細描述 AI 將如何被應用，運用哪些 AI 技術（如機器學習、電腦視覺、NLP 等），需要什麼樣的數據，如何運作。
   • 預期目的與效益： 說明此 AI 應用預期能達成什麼具體目標，為 SDGs 做出什麼貢獻，以及可能帶來的效益（例如提升效率、降低成本、改善公平性、保護環境等）。

本題要求考生對「服務的數位化」（Digitalization of Services）給出一個清晰的定義。這是一個基礎概念，旨在測試考生對數位轉型在服務領域核心含義的掌握程度。

核心觀念： 服務的數位化定義。

解題思路：

1. 核心概念： 數位化（Digitalization）是指將傳統的、類比的資訊或流程，轉換成數位格式，並利用數位技術來進行處理、儲存、傳輸和應用。
2. 延伸至服務： 將此概念應用於「服務」領域，意味著利用數位技術來改造、優化或創造服務的提供方式、互動模式和使用者體驗。
3. 關鍵要素：
   • 技術驅動： 數位化是藉由網際網路、行動裝置、雲端運算、大數據、人工智慧等數位技術實現。
   • 流程改造： 不僅是將紙本文件掃描成電子檔，更重要的是重新設計服務流程，使其更有效率、更便捷、更個人化。

本題要求考生選擇一項具體的公共服務，並根據其在上一小題（2.1）中對「服務數位化」的定義，評估該服務目前的數位化程度。這考驗考生將理論定義應用於實際情境的能力。

核心觀念： 實際評估公共服務的數位化程度。

解題思路：

1. 選擇一項公共服務： 考生需要選擇一個自己熟悉且觀察過的公共服務。常見的例子包括：
   • 戶政事務所的服務（如辦理戶籍謄本、遷徙登記）
   • 健保署的服務（如查詢就醫紀錄、線上申辦健保卡）
   • 監理所的服務（如線上繳納罰單、預約駕照換發）
   • 稅捐機關的服務（如線上報稅、查詢稅務資訊）
   • 圖書館的服務（如線上借閱、續借）
   • 申請政府補助或津貼的服務
2. 定義的連結： 回顧 2.1 中對「服務數位化」的定義，思考其包含的要素：線上化、自動化、數據化、便捷性、使用者體驗等。
3. 現況評估： 針對所選的公共服務，從以下幾個角度進行觀察與評估：
   • 線上申辦比例： 有多少比例的業務可以完全透過網路或 App 辦理，無需臨櫃？
   • 資訊透明度與可及性： 相關資訊（如申請流程、所需文件、辦理進度）是否容易在網路上找到？
   • 流程效率： 線上流程是否比線下更快速、更簡便？
   • 使用者介面與體驗： 網站或 App 是否易於操作？是否提供個人化服務？
   • 數據整合與應用： 服務過程中產生的數據是否被有效利用？是否能與其他政府服務整合？
   • 臨櫃需求： 哪些環節仍然必須臨櫃辦理？原因為何（例如需要實體文件、身分驗證、特殊情況處理）？

本題承接前一小題，要求考生針對所選擇的公共服務，提出具體的數位化改進建議。這考驗考生的創新思維、對技術應用的理解，以及對公共服務流程的洞察力。

核心觀念： 針對具體公共服務提出數位化改進方案。

解題思路：

1. 重申所選服務： 簡要提及上一小題選擇的公共服務。
2. 分析現有數位化瓶頸： 回顧 2.2 的評估，找出該服務在數位化方面最顯著的不足之處。這些瓶頸可能是：
   • 仍需臨櫃辦理的環節。
   • 身分驗證的限制。
   • 資訊不夠透明或難以獲取。
   • 流程複雜、耗時。
   • 缺乏個人化或主動式服務。
   • 跨機關數據未能有效整合。
   • 使用者介面不友善。
3. 提出具體改進建議： 針對上述瓶頸，提出可行的數位化解決方案。建議從以下幾個方向思考：
   • 擴展線上服務範圍： 將更多原本需要臨櫃的業務轉移至線上。
   • 強化身分驗證機制： 導入更先進、更便捷的數位身分驗證方式，如生物辨識（指紋、臉部辨識）、多因素驗證等，以取代部分實體證件查驗。
   • 優化使用者介面與體驗 (UI/UX)： 設計更直觀、友善的網站或 App，提供個人化儀表板，讓使用者能一站式管理與查詢相關資訊。
   • 導入主動式通知與服務： 透過簡訊、App 推播等方式，主動告知使用者相關的服務資訊、截止日期、辦理進度等。
   • 深化數據整合與應用： 實現跨機關的數據共享與整合，減少重複填寫資訊的需求。利用大數據分析，預測使用者需求，提供預防性或客製化服務。
   • 應用新興科技： 考慮導入 AI 聊天機器人（Chatbot）提供 24/7 的諮詢服務，或利用 RPA (Robotic Process Automation) 自動化處理部分標準化作業。
   • 簡化流程與文件： 盡可能減少紙本文件，鼓勵電子簽署，並簡化填寫欄位。

範例說明（以「戶政事務所的戶籍謄本申請」為例，延續 2.2 的範例）：

本題要求考生從所選的公共服務的數位化經驗出發，提煉出數位轉型成功的關鍵要素。這不僅是理論的總結，更是基於實際案例的歸納，顯示考生對數位轉型本質的理解。

核心觀念： 從具體公共服務案例中提煉數位轉型成功的關鍵。

解題思路：

1. 回顧所選服務的數位化歷程： 簡要回想該服務在數位化過程中，哪些地方做得好，哪些地方遇到了困難，以及哪些改進建議（來自 2.3）可能對成功至關重要。
2. 分析成功與失敗的因素： 思考導致該服務數位化進展順利或受阻的原因。
3. 提煉關鍵要素： 歸納出通用性的成功關鍵。這些關鍵要素通常是多方面的，需要相互配合。建議從以下幾個角度思考：
   • 明確的願景與領導力 (Clear Vision & Leadership)：
     • 說明： 政府高層或服務主管機關必須有堅定的數位轉型決心，設定清晰的目標，並投入足夠的資源。缺乏領導者的推動力，轉型很容易停滯。
     • 與案例連結： 例如，某項服務的數位化之所以推動順利，是因為有具備數位思維的局長大力支持。
   • 以使用者為中心的設計 (User-Centric Design)：
     • 說明： 數位轉型不是為了技術而轉型，而是要解決使用者的痛點，提供更便捷、更友善的服務。深入了解使用者需求，並將其融入設計流程。
     • 與案例連結： 如果改進建議中強調了優化 App 介面，這就體現了使用者中心。
   • 跨部門協作與數據整合 (Cross-Departmental Collaboration & Data Integration)：
     • 說明： 許多公共服務涉及多個政府部門，成功轉型需要打破部門壁壘，實現數據共享與流程協同。
     • 與案例連結： 如果建議中提到了與其他機關（如財政部、健保署）的數據打通，這就是跨部門協作的體現。
   • 技術的適當選用與彈性 (Appropriate Technology Selection & Flexibility)：
     • 說明： 選擇適合服務需求且具備擴展性的技術，同時也要保持對新技術的開放態度，以便未來升級。避免過度追求最新技術而忽略實用性。
     • 與案例連結： 導入 Chatbot 或 RPA 是對特定技術的應用。