113 年 國立政治大學地政學系碩士班土地測量與空間資訊組《地理資訊系統》
第 一 題25 分
一、何謂地圖投影?請詳述臺灣常用之地圖投影有那些主要參數與其意義。(25%)
登入後即可作答並保存紀錄。
本題主要在考察學生對於地圖投影的基本概念、種類、以及在臺灣地區的實際應用。
核心觀念: 地圖投影是將地球表面(一個三維的球面或橢球體)轉換到平面地圖上的數學方法,過程中必然會產生變形(失真)。不同的投影方式會對形狀、面積、距離或方向產生不同程度的保留或變形。
詳解:
1. 地圖投影的定義:
地圖投影是一種數學方法,用於將地球表面(通常是近似的橢球體)上的點轉換到平面上,以便在地圖上表示。由於地球是彎曲的,而紙張是平的,因此在進行這種轉換時,必然會產生變形,包括形狀、面積、距離和方向的失真。
2. 地圖投影的主要參數及其意義:
-
標準緯線 (Standard Parallel) 或 標準經線 (Standard Meridian):
- 定義: 在某些投影中,投影面與地球表面接觸(或無限接近)的線稱為標準線。在這些線上,投影的變形最小,甚至沒有變形。
- 意義: 標準線的選擇會影響投影的變形分佈。例如,在圓錐投影中,標準緯線的選擇決定了投影面與地球表面接觸的方式,進而影響投影的準確性。
-
中央經線 (Central Meridian):
- 定義: 在某些投影中,沿著中央經線的變形最小,或者中央經線被投影為一條直線。
- 意義: 中央經線是投影的參考線,通常是投影的中心。它有助於確定地圖的方位和範圍,尤其是在圓柱投影中,中央經線通常沒有長度或方向上的變形。
-
投影中心 (Center of Projection):
- 定義: 在幾何投影(如方位投影、圓柱投影)中,投影中心是假設的光源或觀察點。
- 意義: 投影中心的位置影響著投影的幾何特性和變形模式。例如,在從地球中心投射到切面的方位投影中,投影中心就是地球的球心。
-
變形 (Distortion):
- 定義: 指在地圖投影過程中,地球表面上的真實幾何關係(面積、形狀、距離、方向)在地圖上發生的改變。
- 意義: 了解變形是選擇合適投影的關鍵。不同的投影類型會分別保持或變形這四種幾何性質:
- 等角投影 (Conformal Projection): 保持局部形狀和方向不變,但面積和距離會變形。
- 等積投影 (Equal-area Projection): 保持面積不變,但形狀和距離會變形。
第 二 題25 分
二、請詳述數值高程模型(digital elevation model, DEM)和數值地表模型(digital surface
model, DSM)的資料內涵,及產製DEM與DSM的方法,並分別舉一例說明其適合的應用。(25%)
登入後即可作答並保存紀錄。
本題主要考察學生對 DEM 和 DSM 這兩種重要的地形資料模型的理解,包括它們的定義、內涵、產生方法以及應用場景。
核心觀念: DEM 和 DSM 都是用數值方式表達地表高程的資料,但它們的「地表」定義不同,進而影響了它們的內涵、產生方法和應用。
詳解:
1. 資料內涵:
-
數值高程模型 (Digital Elevation Model, DEM):
- 內涵: DEM 代表的是「裸露的地面」的高程,即假設地表上沒有任何植被、建築物等遮蔽物時的地面高度。它反映的是真實的地表地形。
- 簡言之: DEM 是「地」的高度。
-
數值地表模型 (Digital Surface Model, DSM):
- 內涵: DSM 代表的是「地表上所有物體頂部」的高度,包括地面本身、建築物、樹木、橋樑等所有可見地物的頂部。它反映的是人眼所能見到的最頂層地貌。
- 簡言之: DSM 是「物」的頂部高度。
2. 產製方法:
-
DEM 的產製方法:
- 等高線內插 (Interpolation from Contour Lines): 傳統的地圖資料,將等高線數據轉換為規則格網或不規則三角網 (TIN) 的 DEM。
- 立體測繪 (Stereo Photogrammetry): 利用航空攝影或衛星影像的立體像對,通過人工或自動的視差量測來提取高程信息。
- 雷射掃描 (LiDAR): 利用雷射脈衝從飛機或無人機上發射,測量雷射回波的時間來計算地表點的高程。LiDAR 數據通常具有高精度和高密度,可以同時獲取地面點(用於生成 DEM)和地物點(用於生成 DSM)。
- 雷達測繪 (Radar Interferometry, InSAR): 利用合成孔徑雷達(SAR)的干涉相位信息來獲取地表高程。
-
DSM 的產製方法:
- 立體測繪 (Stereo Photogrammetry): 航空攝影或衛星影像的立體像對直接提取的頂部高程信息。
第 三 題25 分
三、何謂關聯式資料庫(Relational Database)?請舉例說明地理資訊系統如何利用關聯
式資料庫的技術。(25分)
登入後即可作答並保存紀錄。
本題主要考察學生對關聯式資料庫基本概念的理解,以及如何將其應用於地理資訊系統(GIS)中,處理空間資料與屬性資料的關聯。
核心觀念: 關聯式資料庫以表格(關係)的形式組織數據,透過鍵值(Key)來建立表格之間的連結,這與 GIS 中空間物件與其屬性資訊的關聯性有著高度的契合。
詳解:
1. 關聯式資料庫 (Relational Database) 的定義:
關聯式資料庫是一種資料庫模型,它以表格(稱為「關係」或「表」)的形式來儲存數據。每個表格由列(記錄或欄位)和欄(屬性或字段)組成。表格之間可以透過共同的欄位(稱為「鍵」,如主鍵、外鍵)建立關聯,使得數據可以被組織、查詢和連結起來。
關聯式資料庫的關鍵特徵:
- 表格 (Tables / Relations): 數據以二維表格的形式儲存。
- 欄 (Columns / Attributes): 代表數據的屬性,如姓名、年齡、地址。
- 列 (Rows / Records): 代表一個獨立的數據實體,如某一個人。
- 主鍵 (Primary Key): 表格中唯一識別每一列的欄位,確保無重複且非空。
- 外鍵 (Foreign Key): 一個表格中的欄位,參照另一個表格的主鍵,用來建立表格之間的連結。
- SQL (Structured Query Language): 用於操作和查詢關聯式資料庫的標準語言。
2. 地理資訊系統 (GIS) 如何利用關聯式資料庫技術:
GIS 中的地理空間數據通常包含兩大部分:空間資訊(幾何形狀,如點、線、面)和屬性資訊(與幾何形狀相關的描述性數據)。關聯式資料庫非常適合管理和連結這兩部分數據。
應用範例:
假設我們有一個 GIS 專案,需要管理臺灣各縣市的行政區劃和人口統計資料。我們可以利用關聯式資料庫來實現:
- 建立表格:
-
「行政區劃」表格 (Polygon Features):
FID(Feature ID, 主鍵):唯一識別碼,例如 1, 2, 3...Shape(幾何屬性):儲存多邊形(縣市邊界)的幾何數據。縣市名稱:文字,如「臺北市」、「新北市」。面積:數值,平方公里。
-
「人口統計」表格 (Attribute Table):
-
第 四 題25 分
四、何謂自願性地理資訊(volunteered geographic information, VGI)?請舉例說明VGI
的意義,其運作之模式、所需資料、各類參與者在其中所扮演之角色,及可能發生
的問題。(25分)
登入後即可作答並保存紀錄。
本題主要考察學生對 VGI (Volunteered Geographic Information) 的理解,包括其定義、產生背景、運作模式、參與者角色以及潛在問題。
核心觀念: VGI 是指由廣大公眾自願貢獻、產生和分享的地理空間資訊,它顛覆了傳統由專業機構壟斷地理數據生產的模式,成為當前地理資訊領域的重要趨勢。
詳解:
1. 自願性地理資訊 (Volunteered Geographic Information, VGI) 的定義:
VGI 指的是由廣泛的公眾(非專業地理資訊生產者)基於個人意願,利用各種工具(如智慧型手機、GPS 設備、網頁介面)共同參與地理空間數據的採集、創建、編輯、分享和使用。這些資訊通常是免費或低成本獲取的,並促進了地理資訊的普及和應用。
2. VGI 的意義:
- 地理資訊民主化: 打破了傳統地理資訊由政府或專業機構壟斷的局面,讓普通大眾也能參與到地理數據的生產和更新中。
- 數據時效性與覆蓋範圍: 公眾的參與可以快速更新地理資訊,尤其是在專業機構難以觸及的區域或時段(如突發事件、地方性變化)。
- 豐富的數據內容: VGI 可以包含傳統地圖難以涵蓋的細節,如餐館評論、景點評價、即時交通狀況、社區特色等,提供更豐富的地理維度。
- 促進協作與社群發展: VGI 專案通常圍繞特定的地理話題或區域,能夠凝聚社群,促進參與者之間的協作和知識共享。
- 創新應用: VGI 數據為許多新的地理應用和服務提供了基礎,例如眾包地圖、實時導航、災難響應等。
3. VGI 的運作模式:
VGI 的運作模式多樣,但通常包含以下要素:
- 數據採集: 參與者使用各種設備(如手機 App、GPS)在實地記錄地理位置資訊,或在線上編輯地圖。
- 數據上傳與儲存: 採集的數據被上傳到一個中央伺服器或分散式平台。
- 數據驗證與編輯: 數據可能經過社區成員、專案管理者或自動化工具的審核、驗證和編輯,以確保數據的品質和一致性。
- 數據分享與使用: 經過處理的 VGI 數據可以公開或以特定方式分享給其他用戶、開發者或研究者使用。
- 激勵機制: 有些 VGI 專案會提供非物質(如聲譽、徽章)或物質(如獎勵)的激勵,鼓勵參與。
4. 所需資料:
- 空間位置資訊: GPS 座標、地址、地標名稱等。
- 屬性資訊: 點、線、面的描述性特徵,如商店名稱、營業時間、評論、照片、道路類型、建築物資訊等。
- 時間資訊: 數據採集的時間、事件發生的時間。
- 使用者資訊: 參與者的身份(可匿名)、貢獻歷史、聲譽等。
5. 各類參與者在其中所扮演的角色:
- 數據貢獻者 (Data Contributors):
- 角色: 最廣泛的參與者,利用個人設備(手機、相機)記錄地理資訊,如拍攝照片、記錄餐館評論、標記興趣點、繪製地圖。
- 範例: 使用 Google Maps 貢獻照片和評論的用戶、OpenStreetMap 的編輯者。