113 年 國立成功大學教育研究所《教育學》

本題旨在探討「社交情緒學習」(Social Emotional Learning, SEL) 在教育現場的意涵。SEL 是一套強調培養個人在學術學習與生活中的關鍵能力，包括自我認知、自我管理、社會意識、人際關係技巧以及負責任的決策能力。

在教育現場，SEL 的實施通常透過課程設計、課堂活動、學校文化營造等方式進行。

本題探討的是ERG理論，這是由Clayton Alderfer在馬斯洛需求層次理論的基礎上提出的修正理論，強調人類需求的三個基本層面：生存（Existence）、關係（Relatedness）和成長（Growth）。

在教育現場，ERG理論可以應用於理解學生的動機和需求。

• 生存需求 (Existence Needs)：指的是生理和安全需求，例如學生需要基本的食物、飲水、安全、以及穩定的學習環境。在學校中，這可能意味著提供健康的餐點、安全的校園設施、以及清晰的校規。
• 關係需求 (Relatedness Needs)：指的是與他人建立連結、歸屬感和親密關係的需求。在學校裡，這包括師生關係、同儕關係、以及家庭的支持。

CLIL（Content and Language Integrated Learning），即「內容與語言整合學習」，是一種教學模式，強調將學科內容（例如科學、歷史、數學等）與外語教學結合。其核心理念是「用語言學習學科，同時透過學科學習語言」。

在教育現場，CLIL 的實施通常意味著：

• 學科內容為核心：教學的主要目標是讓學生掌握特定學科的知識和技能。
• 外語作為教學媒介：教師使用目標外語（例如英語）來教授學科內容，學生也需使用該語言來理解、討論和表達。

大學社會責任（University Social Responsibility, USR）是指大學除了在教學和研究上的核心功能外，更應積極承擔對社會的責任，透過其專業知識、資源和影響力，為社會的永續發展做出貢獻。

在教育現場，USR 的意涵具體表現在：

• 服務社會：大學應將其學術專長應用於解決社會問題，例如透過產學合作、社區服務、志工活動等方式，協助地方發展、改善民生、推動文化傳承等。
• 人才培育：培養具備社會責任感、公民意識和專業能力的下一代，使其能夠為社會做出積極貢獻。

PIRLS（Progress in International Reading Literacy Study），即「國際閱讀素養評量」，是一個由國際教育成就評量協會（IEA）主導的大型國際比較研究，旨在評量全球四年級學生（約9-10歲）的閱讀素養成就。

在教育現場，PIRLS 的意涵與影響包括：

• 評量標準：PIRLS 提供了國際化的閱讀素養評量標準，讓各國能夠了解其學生在閱讀能力上的表現，並與其他國家進行比較。
• 診斷與改進：透過 PIRLS 的結果，各國教育當局和學校可以了解學生在閱讀理解方面的優勢與劣勢，從而制定相應的教學策略和課程改革，以提升學生的閱讀能力。

設計思維（Design Thinking）是一種以人為本的解決問題方法論，強調透過同理心、定義問題、構思、原型製作和測試等階段，來尋找創新的解決方案。它不僅是一種設計工具，更是一種思考模式，鼓勵從使用者角度出發，理解其需求，並透過迭代的方式不斷完善解決方案。

在教育現場，設計思維的應用日益廣泛，其意涵包括：

• 培養學生的創新能力：引導學生以更具創意和解決問題導向的方式學習，鼓勵他們勇於提出想法、動手實踐。
• 改善教學設計：教師可以運用設計思維來設計更符合學生需求的課程、活動和評量方式，以提升學習成效。

EMI（English as a Medium of Instruction），即「英語作為教學媒介」，是指在非英語國家或地區，學校使用英語來教授學科內容，而不是將英語作為一門獨立的科目來學習。

在教育現場，EMI 教學的意涵與實施方式包括：

• 學科教學語言：英語不僅是語言課，也是教授數學、科學、歷史等其他學科的語言。
• 雙重目標：學生在學習學科知識的同時，也能提升其英語的聽、說、讀、寫能力，為未來升學或就業做好準備。
• 師資要求：教師不僅需要具備學科專業知識，還需要具備足夠的英語溝通和教學能力。

超學科統整取向（Trans-Disciplinary Approach）是一種整合不同學科知識與觀點來探討和解決複雜問題的教育方法。與跨學科（Interdisciplinary）強調各學科獨立研究後再整合不同，超學科更強調將不同領域的專家、學者甚至社會大眾的知識和經驗融合，共同建構新的理解和解決方案，甚至可能產生超越原有學科範疇的新知識。

在教育現場，超學科統整取向的意涵包括：

• 解決複雜問題：用於處理現實世界中複雜、跨領域的問題，例如氣候變遷、公共衛生、社會公平等，這些問題無法僅靠單一學科來理解和解決。

中小學國際教育（International Education in Primary and Secondary Schools）是指在國民教育階段，透過課程、活動、師資培訓、國際交流等方式，培養學生具備國際視野、跨文化理解能力、全球公民意識以及參與國際事務的能力。

在教育現場，其意涵與實施面向包含：

• 培養國際視野：讓學生了解世界的多樣性，認識不同國家、文化、社會的觀點與價值觀。
• 提升跨文化溝通能力：學習如何與來自不同文化背景的人有效溝通與合作。

人工智慧素養（Artificial Intelligence Literacy, AI Literacy）是指個人理解、評估、運用和負責任地與人工智慧（AI）互動的能力。隨著 AI 技術的普及，AI 素養已成為一項重要的現代公民技能。

在教育現場，AI 素養的意涵與培養方向包括：

• 理解 AI 的基本概念：讓學生了解 AI 是什麼、它的基本原理（如機器學習、深度學習）、AI 的種類和應用領域。
• 評估 AI 的訊息與應用：培養學生批判性思考的能力，能夠辨識 AI 生成的內容的準確性、偏見，以及評估 AI 應用的倫理與社會影響。

本題要求說明在108課綱實施五年後，教育人員的創新思維為何。108課綱強調素養導向、跨領域學習、探究式學習、以及學生主體性等，這些理念的落實，必然會引導教育人員產生相應的創新思維。以下從五個面向闡述：

1. 課程設計與教學策略的創新：
   108課綱打破傳統的學科本位，強調跨領域學習。這促使教師不再僅僅教授單一學科的知識，而是需要思考如何將不同領域的知識與技能進行整合，設計出能引導學生探究、解決真實世界問題的課程。例如，教師可能需要與其他領域的教師合作，共同設計一個結合科學、社會、藝術等元素的專題式學習（PBL）單元。教學策略上也從過去的講述法，轉向更多樣化的探究式、合作式、體驗式學習，以培養學生的探究能力、協作能力和自主學習能力。

2. 評量方式的創新：
   素養導向的學習目標，要求評量不再僅限於知識的記憶，更要評量學生能否將知識應用於解決問題、展現特定能力。因此，教育人員的創新思維體現在評量方式的多元化。除了傳統的紙筆測驗，更重視學習歷程檔案、實作評量、表現性評量、口語報告、小組討論表現等。教師需要設計能夠真實反映學生素養發展的評量工具，並從中獲得回饋，進一步調整教學。

3. 師生互動與班級經營的創新：
   108課綱強調學生主體性，鼓勵學生自主學習與探索。這要求教師從知識的傳遞者轉變為學習的引導者、促進者和夥伴。教育人員的創新思維體現在如何營造一個開放、支持、鼓勵提問和犯錯的學習環境。他們需要更細膩地觀察學生的學習狀態，提供個別化的支持與引導，並善於透過提問引發學生的思考，而非直接給予答案。班級經營也從過去的秩序導向，轉向更關注學生的心理健康、學習動機和群體互動。

本題為申論題，要求探討人工智慧（AI）在教育中的應用，包含其優點、缺點與風險，以及對未來教育趨勢的影響，並提出教育單位、教師和學生的應對策略。

AI 在教育中的應用：優點、缺點與風險

一、 優點 (Advantages)

1. 對教師教學的優點：

   • 減輕行政負擔：AI 可協助教師處理重複性、耗時的行政工作，如批改客觀題、管理學生數據、排課等，讓教師能更專注於教學本身。
   • 提供教學輔助工具：AI 可分析學生的學習數據，提供教師關於學生學習狀況的洞察，協助教師診斷學習困難，並推薦個性化的學習資源或教學策略。
   • 輔助教材開發與備課：AI 可協助教師快速生成練習題、摘要學習內容、尋找相關教學資源，提高備課效率。
   • 個性化教學支持：AI 輔助的學習平台能根據學生的學習進度和能力，自動調整教學內容和難度，實現因材施教。

2. 對學生學習的優點：

   • 個性化學習路徑：AI 學習平台能根據學生的學習風格、節奏和興趣，提供量身定制的學習內容和練習，提升學習效率與成效。
   • 即時回饋與輔導：AI 系統能提供即時的學習回饋，幫助學生及時發現並糾正錯誤，並提供線上輔導或解題協助。
   • 豐富的學習資源：AI 可以整合海量的線上學習資源，並根據學生的需求進行推薦，擴大學生的學習範圍。
   • 提升學習動機與參與度：互動式 AI 學習工具（如聊天機器人、虛擬實驗室）能增加學習的趣味性，激發學生的學習動機。

二、 缺點 (Disadvantages)

1. 對教師教學的缺點：

   • 過度依賴技術，降低教學互動：若過度依賴 AI 輔助，可能減少教師與學生之間真實、有溫度的人際互動，影響情感連結與全人發展。
   • 數據隱私與安全問題：AI 系統需要收集大量學生數據，如何確保這些數據的隱私與安全，是教師和學校面臨的挑戰。
   • 技術門檻與培訓需求：教師需要具備一定的技術素養和培訓，才能有效運用 AI 工具，這對部分教師可能構成障礙。
   • AI 的局限性：AI 無法完全取代教師在情感支持、價值引導、創造力培養、複雜問題解決等方面的作用。

2. 對學生學習的缺點：

   • 潛在的學習偏差與不公平：AI 算法可能存在偏見，導致部分學生獲得的資源或評估不公平；過度依賴 AI 可能削弱學生的自主學習和批判性思考能力。
   • 缺乏人際互動與情感支持：過度依賴線上 AI 學習，可能減少學生與同儕、教師之間的互動，影響社交能力和情感發展。
   • 資訊過載與注意力分散：AI 推薦的資訊過於龐雜，可能讓學生難以聚焦，或因過度沉浸於虛擬互動而分散注意力。
   • 「黑箱」問題：學生可能不了解 AI 如何得出結論，進而產生對 AI 的盲目信任，削弱其獨立判斷能力。

三、 風險 (Risks)

1. 數據隱私與安全洩漏：學生個人學習數據、行為數據等敏感資訊，若管理不善，可能被濫用或洩漏，對學生造成傷害。
2. 演算法偏見與歧視：AI 系統的訓練數據若存在偏見，可能導致系統對特定族群產生歧視性的結果，加劇教育不公。
3. 過度依賴與技能退化：學生過度依賴 AI 輔助，可能導致基礎技能（如計算、寫作、記憶）退化，影響長遠發展。
4. 數位落差擴大：不同地區、不同社經背景的學生，在接觸和使用 AI 技術的機會和能力上存在差異，可能進一步擴大數位落差。
5. 倫理與價值觀的挑戰：AI 的應用可能涉及學術誠信（如 AI 代寫）、資訊真實性辨識、對人類主體性的挑戰等倫理問題。

AI 對未來教育趨勢的影響