113 年 國立臺灣大學社會工作學系碩士班《社會工作研究方法（含社會統計）》

本題主要在考察研究設計中兩種基本的資料收集方法：橫斷面研究與縱貫性研究。

橫斷面研究 (Cross-sectional Studies)：
此類研究在單一時點收集資料，旨在描述特定時間點上某個族群的特徵、行為或態度，或探討不同變數在該時點上的關聯性。其優點是快速、成本較低，且能提供特定時間點的「快照」。然而，其主要限制是無法確定因果關係，因為無法得知變數發生的先後順序（時間順序），且容易受到世代效應 (cohort effects) 的影響。

縱貫性研究 (Longitudinal Studies)：
此類研究在一段時間內，對同一組研究對象進行多次資料收集。這使得研究者能夠觀察變數隨時間的變化，並有助於推論因果關係，因為可以建立時間的先後順序。縱貫性研究又可細分為：

• 趨勢研究 (Trend Studies)：在不同時間點上，對不同但具代表性的樣本進行觀察，以了解特定群體在時間上的變化趨勢。
• 世代研究 (Cohort Studies)：在不同時間點上，對同一特定世代（例如，同一出生年份、同一時期進入某項計畫的群體）的樣本進行觀察。
• 個人追蹤研究 (Panel Studies)：在不同時間點上，對同一組個人進行反覆觀察。

縱貫性研究的優點是可以觀察變化、建立因果關係的可能性、減少世代效應的干擾（相較於趨勢研究）。缺點則是耗時、成本高、易有樣本流失 (attrition) 問題，且可能面臨測量工具隨時間發展而過時的挑戰。

本題在考察對「成效評估」的理解。

成效評估 (Outcome Evaluation)：
成效評估是方案評估 (program evaluation) 的一種，其核心在於評估某項方案、介入措施或政策是否達成了其預期的目標或產生了預期的效果。它關注的是「結果」本身，而不是過程。

具體來說，成效評估會：

1. 定義預期結果 (Expected Outcomes)：明確指出方案希望為參與者或社會帶來哪些改變，這些改變通常是具體的、可衡量的。
2. 測量實際結果 (Actual Outcomes)：透過各種研究方法（如問卷、訪談、觀察、二手資料分析等）來收集資料，以了解方案實際產生的結果。

本題在考察對「因素分析」的理解。

因素分析 (Factor Analysis)：
因素分析是一種統計技術，主要用於減少數據的複雜性，識別潛在的、未直接測量的構念 (constructs) 或「因素」(factors)。它假設觀察到的多個變數（例如，某份問卷中的多個題目）是受到少數幾個潛在因素所影響。

因素分析的目的包括：

1. 識別潛在構念：從大量測量變數中，找出代表共同潛在因素的變數群組。例如，一份包含許多題目的憂鬱量表，因素分析可能可以找出「情緒低落」、「失去興趣」、「睡眠困擾」等幾個潛在因素。
2. 縮減變數 (Data Reduction)：將許多相關的變數整合成較少數量的因素，簡化資料結構，有利於後續的分析。

本題在考察統計推論中的基本概念：虛無假設與對立假設。

虛無假設 (Null Hypothesis, $H_0$)：
虛無假設代表研究者希望推翻的、關於母群體參數的陳述。它通常陳述「沒有效果」、「沒有差異」、「沒有關聯」或「沒有改變」。在統計檢定中，虛無假設是我們從一開始就假設為真的命題，我們的統計檢定就是試圖尋找足夠的證據來拒絕它。例如，$H_0: \mu_1 = \mu_2$ （兩組母群體的平均數沒有差異）。

對立假設 (Alternative Hypothesis, $H_1$ 或 $H_a$)：
對立假設是虛無假設的對立面，它代表研究者真正感興趣的、希望透過研究來證實的陳述。它通常陳述「有效果」、「有差異」、「有關聯」或「有改變」。如果統計檢定結果顯示有足夠的證據拒絕虛無假設，我們就會接受對立假設。

本題在考察對「焦點團體」的理解。

焦點團體 (Focus Group)：
焦點團體是一種質性研究方法，透過召集一小群（通常 6-12 人）具有特定特徵或經驗的參與者，在一位受過訓練的主持人 (moderator) 引導下，就特定議題進行有結構或半結構的討論。

焦點團體的目的是：

1. 深入探索觀點與經驗：透過群體互動，了解參與者對於特定議題的看法、態度、信念、經驗、動機和感受。
2. 獲取豐富的質性資料：群體互動可以激發更深入的思考，參與者之間的回應、辯論和觀點交流，能產生比個別訪談更豐富的資訊。

本題要求針對台灣年輕族群自殺率攀升的社會現象，提出一個評估研究的設計。此小題主要在於界定研究的範圍、核心問題，以及提出可驗證的假設。

核心概念：

• 社會現象：年輕族群自殺率攀升。
• 現有措施：中央提出的「年輕族群心理健康支持方案」，包含三級預防、臨床服務、心理諮商據點、免費諮商後轉介長期諮商。
• 研究任務：為此社會現象和預防措施設計一個評估研究。
• 本小題要求：界定研究的主題、研究問題，以及研究假設。

解題步驟：

1. 界定研究主題 (Research Topic)：
   研究主題應聚焦於「年輕族群自殺防治」以及「政府心理健康支持方案的成效」。可以更具體化為：「探討台灣年輕族群自殺率攀升的影響因素，並評估中央『年輕族群心理健康支持方案』對降低自殺風險及改善心理健康的成效。」

2. 提出研究問題 (Research Questions)：
   研究問題是引導研究進行的核心。針對此議題，可以提出以下幾個層次的問題：

   • 現象描述與探因：
     • 近年來台灣 15-24 歲年輕族群自殺企圖與死亡比例上升的主要影響因素有哪些？（可包含個人、家庭、學校、社會、經濟等層面）
     • 哪些次族群（例如：性別、社經地位、居住地區、特定心理健康問題者）的自殺風險更高？
   • 方案評估：
     • 中央「年輕族群心理健康支持方案」的執行狀況如何？（例如：服務可近性、諮商品質、服務使用者滿意度）
     • 該方案對降低年輕族群的自殺意念、自殺企圖、及改善憂鬱、焦慮等心理健康指標是否有顯著成效？
     • 方案中的「三次免費諮商」與「長期諮商」轉介機制，在促進高風險族群獲得持續性支持方面，成效如何？
     • 哪些方案的介入措施（例如：三級預防工作、特定諮商介入模式）與成效有較強的關聯性？

   建議聚焦於方案評估的研究問題，以符合「評估研究設計」的要求。

   較為聚焦的研究問題範例：

   • (a) 接受「年輕族群心理健康支持方案」諮商服務的年輕族群，其自殺意念與自殺企圖的發生率，是否顯著低於未接受服務的同質性群體？
   • (b) 「年輕族群心理健康支持方案」在提升年輕族群的心理韌性、降低憂鬱與焦慮情緒方面，是否具有顯著成效？
   • (c) 服務使用者對「年輕族群心理健康支持方案」的滿意度如何？哪些服務環節（如諮商師專業度、諮商時段彈性、隱私保障）對滿意度影響最大？
   • (d) 方案中的「三次免費諮商」與「長期諮商」轉介機制，在多大程度上能確保高風險族群獲得連續性照護？

3. 提出研究假設 (Research Hypotheses)：
   研究假設是對研究問題的具體、可驗證的預測。通常是關於變數之間的關係。

本題要求針對「年輕族群心理健康支持方案」提出一個研究架構，以評估該方案的成效。研究架構是研究設計的藍圖，包含了研究的理論基礎、變數、研究方法、資料收集與分析計畫等。

核心概念：

• 研究架構 (Research Framework/Design)：指研究的整體規劃，包含研究目的、理論基礎、研究對象、研究方法、變數操作化、資料收集與分析、預期結果等。
• 方案：「年輕族群心理健康支持方案」，強調三級預防、臨床服務、諮商據點、免費諮商後轉介長期諮商。

解題步驟：
提出一個評估該方案的研究架構，應包含以下關鍵要素：

1. 研究目的 (Research Objectives)：
   明確說明研究旨在評估「年輕族群心理健康支持方案」的成效，包含對自殺風險、心理健康指標、服務滿意度等方面的影響。

2. 理論基礎 (Theoretical Framework)：
   可以連結相關的理論來解釋方案為何可能有效，例如：

   • 預防醫學模型 (Public Health Model)：強調三級預防（初級、二級、三級）的概念，說明方案如何涵蓋不同層級的介入。
   • 社會生態學模型 (Social-Ecological Model)：分析個人、人際、組織、社區等不同層面的因素如何影響年輕族群的心理健康與自殺風險，並說明方案如何針對這些層面進行介入。
   • 治療性關係理論 (Therapeutic Alliance Theory)：強調諮商關係的品質對成效的重要性，可以作為評估諮商服務的理論基礎。

3. 研究設計 (Research Design)：
   為了評估方案的成效，需要一個能較好地建立因果關係的設計。

   • 理想設計：隨機對照試驗 (Randomized Controlled Trial, RCT)。將符合條件的年輕族群隨機分配到接受方案介入組和對照組（例如：標準照護或無介入組）。
   • 可行設計：準實驗設計 (Quasi-Experimental Design)。由於在實際方案執行中，隨機分派可能困難，可採用以下設計：
     • 前後測比較設計 (Pretest-Posttest Design)：在方案介入前測量關鍵指標，介入後再次測量，比較前後差異。
     • 前後測比較控制組設計 (Pretest-Posttest Control Group Design)：如果能找到一個相似但未接受方案的群體作為對照組，則可提高內部效度。例如，比較接受方案的縣市與未接受方案的縣市。
     • 迴歸不連續設計 (Regression Discontinuity Design, RDD)：如果方案有明確的篩選標準（例如：分數達到某標準才能獲得長期諮商），則可比較剛好通過與未通過標準的群體。
     • 時間序列設計 (Time Series Design)：長期追蹤特定群體或地區的自殺率等指標，觀察方案實施前後的變化趨勢。

   建議採用「前後測比較設計」或「前後測比較控制組設計」，並說明其優缺點。

4. 研究對象與抽樣 (Participants and Sampling)：

   • 目標群體：15-24 歲，面臨心理困擾或有自殺風險的年輕族群。
   • 抽樣方法：
     • 介入組：透過方案服務據點、學校、社區中心等管道招募參與方案的年輕族群。
     • 對照組（若有）：尋找未接受此方案但背景相似的年輕族群。抽樣方法可以是方便抽樣、立意抽樣，或在特定地區尋找未納入方案的同質性群體。
   • 樣本大小：需進行樣本大小計算 (sample size calculation) 以確保統計檢定力。

5. 變數操作化 (Operationalization of Variables)：

   • 自變項 (Independent Variable)：是否接受「年輕族群心理健康支持方案」的服務（二元變數），或方案的具體介入內容（如諮商次數、諮商類型）。
   • 依變項 (Dependent Variables)：

本題要求具體說明預計在「年輕族群心理健康支持方案」評估研究中運用的研究方法，特別是抽樣與資料分析方法。這部分是研究架構的細節執行說明。

核心概念：

• 研究方法：整體的研究途徑，包含抽樣、資料收集、資料分析。
• 抽樣 (Sampling)：從母群體中選取樣本的方法。
• 資料分析 (Data Analysis)：處理收集到的數據，以回答研究問題並檢驗假設。

解題步驟：

1. 抽樣方法 (Sampling Methods)：
   根據前面研究架構的討論，假設我們採用前後測比較控制組設計。

   • 研究對象：15-24 歲，有心理困擾或自殺風險的年輕族群。
   • 介入組 (Intervention Group)：
     • 抽樣策略：立意抽樣 (Purposive Sampling) 或 方便抽樣 (Convenience Sampling)。從方案合作的諮商據點、學校、或社區中心，招募願意參與研究並符合基本條件的年輕族群。
     • 招募方式：透過方案執行單位發布研究招募訊息，說明研究目的、內容、參與者權益（如：可能獲得額外諮商資源、研究參與補貼），並篩選符合條件者。
   • 對照組 (Control Group)：
     • 抽樣策略：配對抽樣 (Matching) 或 傾向分數配對 (Propensity Score Matching, PSM)。若要提高比較效度，則需找到與介入組在關鍵人口學變項（如年齡、性別、社經地位、心理健康初值）上相似，但未接受此方案服務的年輕族群。
     • 招募方式：可在未納入方案的地區、學校或透過其他管道進行招募，並盡量篩選出與介入組匹配的對象。
     • 另一種較簡單但效度較低的對照組：若無法找到獨立的對照組，則可將介入組內，僅僅接受了「三次免費諮商」但未進入「長期諮商」的群體，或是在方案實施前已完成諮商但後續未再接受服務的群體，作為部分對照。但這並非真正的獨立對照組。
   • 樣本大小：需預先進行樣本大小計算 (sample size calculation)，考慮到預期的效果大小 (effect size)、統計檢定力 (power, 通常設為 0.80) 和顯著水準 (alpha, 通常設為 0.05)，以確保能偵測到預期的顯著差異。假設計算結果需要每組約 100-150 名參與者。

2. 資料分析方法 (Data Analysis Methods)：
   假設我們收集了介入組和對照組在方案介入前（T1）和介入後（T2）的數據，主要依變項為自殺意念分數。

   • 描述性統計：
     • 計算兩組在 T1 和 T2 的基本人口統計學變數（平均數、標準差、頻率、百分比），以確認兩組的基線可比性（若為隨機分派則隨機性應已確保，若為準實驗設計則需檢驗配對效果）。
     • 計算主要依變項（自殺意念）在 T1 和 T2 的平均數、標準差。
   • 推論性統計：
     • 基線比較：使用獨立樣本 t 檢定（若為連續變項）或卡方檢定（若為類別變項）比較介入組與對照組在 T1 的差異，檢驗配對效果或隨機分派的有效性。
     • 成效評估：

本題分為兩個部分：第一部分要求解釋「以證據為基礎的實務」(EBP) 的定義；第二部分則要求以一個具體的案例（曾有創傷經驗的物質施用者支持服務方案）來說明 EBP 的實施步驟，並列舉可用的成效評估設計方法。

第一部分：EBP 的定義 (5分)

核心概念：
「以證據為基礎的實務」(Evidence-Based Practice, EBP) 是一種決策模式，強調將最佳的、來自系統性研究的證據，與臨床/實務專家的專業判斷，以及服務對象的價值觀、偏好和情境，整合起來，以做出最佳的實務決策。

定義要點：

1. 整合三要素：EBP 並非僅僅遵循研究證據，而是將三項關鍵要素結合：

   • 最佳的研究證據 (Best Research Evidence)：指來自高品質、系統性研究（如隨機對照試驗 RCT、系統性回顧、統合分析 meta-analysis）的發現，這些證據能最有效地回答特定臨床/實務問題。
   • 臨床/實務專家的專業判斷 (Clinical/Professional Expertise)：指實務工作者長年累積的知識、技能、經驗，以及對服務對象的了解。這包括對個別差異、文化背景、治療關係的判斷。
   • 服務對象的價值觀、偏好與情境 (Client Values, Preferences, and Circumstances)：指服務對象的個人目標、信念、文化背景、生活環境、以及他們對介入措施的偏好。

2. 目的：旨在提升服務品質、改善服務對象的結果（成效），並確保資源的有效運用。

3. 動態過程：EBP 是一個持續學習和決策的過程，而非一次性的行動。實務工作者需要不斷更新知識，反思實務。

簡潔定義：
以證據為基礎的實務 (EBP) 是一種決策模式，它強調將來自高品質研究的最佳證據、實務工作者的專業判斷，以及服務對象的獨特價值觀、偏好與情境，三者進行系統性的整合，以做出最適合當前服務對象的最佳實務決策。

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第二部分：以「曾有創傷經驗之物質施用者支持服務方案」為例，說明 EBP 實施步驟與成效評估設計 (20分)

情境：

• 服務對象：曾有創傷經驗（如兒少虐待、性侵、暴力事件等）的物質施用者（例如：藥物濫用、酒精依賴者）。
• 服務目標：協助他們戒除物質濫用、處理創傷後遺症、提升社會功能、改善整體福祉。
• 挑戰：物質濫用與創傷經驗常是相互影響、難以分離的複雜議題。

EBP 實施步驟 (簡述)：
EBP 的實施通常遵循一個循環過程，可以概括為以下幾個步驟：

1. 定義問題 (Ask)：

   • 情境化：當遇到一位同時有創傷經驗和物質濫用問題的服務對象時，實務工作者首先要將問題情境化。例如：這位服務對象的物質濫用模式是什麼？其創傷經驗的性質與影響為何？他/她目前的戒癮與創傷復原需求為何？
   • 提出臨床問題 (Formulate a Clinical Question)：將臨床困惑轉化為可回答的臨床問題，通常採用 PICO 格式（Population, Intervention, Comparison, Outcome）。
     • P (Population)：曾有創傷經驗的物質施用者。
     • I (Intervention)：某種特定的支持服務或治療模式（例如：創傷知情戒癮諮商、結合戒癮與創傷治療的整合性方案）。
     • C (Comparison)：標準戒癮治療、僅針對物質濫用或僅針對創傷的治療、或無特定介入。
     • O (Outcome)：物質濫用頻率下降、戒癮成功率提升、創傷症狀（如 PTSD）改善、心理健康（如憂鬱、焦慮）提升、社會功能恢復。
   • 範例問題：對於曾有創傷經驗的物質施用者，與標準戒癮治療相比，接受整合性創傷知情戒癮介入是否能更有效地降低其物質濫用頻率並改善 PTSD 症狀？

2. 搜尋證據 (Acquire/Access)：

   • 文獻搜尋：利用學術資料庫（如 PubMed, PsycINFO, CINAHL, Social Services Abstracts）搜尋與上述臨床問題相關的高品質研究文獻。關鍵字可包含：trauma, substance abuse, addiction, PTSD, integrated treatment, evidence-based practice, outcome evaluation, etc.
   • 評估證據品質：優先尋找系統性回顧 (systematic reviews)、統合分析 (meta-analyses) 和隨機對照試驗 (RCTs)。評估研究的方法論品質、樣本特性、介入措施的具體內容，以及結果的顯著性與一致性。
   • 尋找實務指引：同時參考相關的專業學會或政府機構發布的實務指引 (practice guidelines)。

3. 評估證據 (Appraise)：

   • 批判性閱讀：仔細評估搜尋到的文獻，判斷其研究設計、方法、結果的有效性與可信度。例如，是否使用了適當的抽樣方法？控制了潛在的干擾因素嗎？測量指標是否有效？結果是否具有統計學和臨床意義？
   • 適用性判斷：評估證據是否適用於眼前的服務對象。考慮研究對象的特徵（年齡、性別、文化背景、創傷類型、物質濫用類型）是否與本案服務對象相似。

4. 整合與決策 (Apply)：

   • 整合三要素：將評估後的最佳研究證據，與實務工作者的專業知識（例如：對該服務對象的個別評估結果、治療關係的建立、對其創傷反應的理解）以及服務對象的價值觀和偏好（例如：他/她對治療的期望、對特定介入方式的接受度、對隱私的重視程度）進行整合。
   • 共同決策：與服務對象共同討論，解釋不同介入選項的優缺點、預期效果、潛在風險，並協商出最適合其個人情況的服務計畫。
   • 範例：基於研究證據，發現「創傷知情」的戒癮模式（Trauma-Informed Addiction Treatment, TIAT）對於同時有創傷和物質濫用者效果較佳。實務工作者會與服務對象討論，解釋 TIAT 如何處理創傷與物質濫用的連結，並了解服務對象對此模式的接受度。若服務對象偏好逐步處理創傷，則可調整介入節奏。

5. 評估成效 (Assess)：

   • 持續監測：在實施介入過程中，持續監測服務對象的進展，包括物質濫用情況、創傷症狀、心理健康狀態、社會功能等。
   • 定期評估：使用標準化的評量工具，定期評估服務對象的成效，並與介入前的基準值進行比較。
   • 反思與調整：根據評估結果，反思介入措施是否有效，是否需要根據服務對象的反應進行調整。如果成效不彰，可能需要重新評估問題、搜尋新證據或調整介入策略。

6. 自我評估與知識分享 (Audit/Share)：

   • 實務反思：實務工作者應定期反思自己的實務，評估其 EBP 的應用成效，並尋求督導或同儕的意見。
   • 知識分享：將實務經驗、成功案例或遇到的挑戰，與其他專業人士分享，促進整個社群的學習與進步。

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能被運用的成效評估設計方法 (20分，此部分約佔10-15分)

在評估「曾有創傷經驗之物質施用者支持服務方案」的成效時，可以運用多種評估設計方法，從不同層次和角度來了解方案的影響。

1. 過程評估設計 (Process Evaluation Designs)：
   • 目的：了解方案是否按照計畫執行，服務提供的品質如何，以及服務對象的參與和滿意度。這對於理解成效評估結果非常重要，因為執行品質直接影響成效。
   • 方法：

本題要求說明社會工作研究者在進行學術研究時，應遵守的倫理規範，並區分為「進行量化或質性研究」與「論文撰寫與發表」兩個面向。

核心概念：

• 研究倫理 (Research Ethics)：在研究過程中，保護研究參與者權益、維護學術誠信、確保研究過程公正與客觀的原則與規範。
• 量化研究 (Quantitative Research)：側重於測量、計數、統計分析，旨在發現變數間的關係，追求客觀性與普遍性。
• 質性研究 (Qualitative Research)：側重於深入理解現象的意義、經驗、觀點，方法包括訪談、觀察、文本分析等，強調主觀性與在地性。
• 論文撰寫與發表 (Manuscript Writing and Publication)：指研究成果以學術論文形式呈現並公開的過程。

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第一部分：在進行量化或質性研究時，研究者應遵守的倫理規範 (約佔15分)

無論是量化或質性研究，都必須以保護研究參與者為首要原則。然而，由於兩者方法論的差異，在實踐上可能會有不同的側重點。

共同應遵守的倫理原則：

1. 知情同意 (Informed Consent)：

   • 核心：研究參與者必須在充分了解研究目的、程序、潛在風險與益處、保密措施、參與的自願性及隨時退出權利後，自主決定是否參與。
   • 實踐：提供清晰易懂的書面說明，並獲得參與者簽名同意（對於未成年或心智能力不足者，需取得法定代理人同意）。
   • 於質性研究的應用：質性研究的開放性可能導致研究範圍隨時調整，因此知情同意是一個「持續的過程」，研究者需在研究過程中不斷與參與者溝通，確保其持續知情與同意。

2. 自願參與與退出自由 (Voluntary Participation and Right to Withdraw)：

   • 核心：參與研究必須完全自願，不得有任何強迫或不當影響（如：過度報酬、利用權力關係）。參與者有權在研究的任何階段，無須說明理由，隨時退出，且不會因此受到任何不利影響。
   • 實踐：在招募過程中強調自願性，並在同意書中明確告知退出權利。

3. 保護隱私與保密 (Privacy and Confidentiality)：

   • 核心：保護參與者的個人隱私，確保其身份不被洩露。研究收集的資料應妥善保管，僅用於研究目的，並在研究結束後依規定銷毀。
   • 實踐：
     • 匿名 (Anonymity)：盡可能收集匿名數據，不記錄可識別個人身份的資訊。
     • 保密 (Confidentiality)：若無法匿名，則需對參與者身份進行編碼，將身份識別資訊與研究數據分開保管，並告知參與者誰有權接觸其資料。
     • 質性研究的挑戰：質性研究常涉及深入訪談，參與者可能透露敏感資訊，且其聲音、樣貌可能被記錄。研究者需謹慎處理，可考慮對姓名、地點等關鍵資訊進行化名處理 (pseudonymization)，並在轉錄訪談時謹慎處理。

4. 最小化風險 (Minimizing Risk)：

   • 核心：研究者有責任確保研究過程對參與者造成的風險（包括心理、社會、經濟、身體上的傷害）降至最低。
   • 實踐：
     • 風險評估：在研究設計階段，預測所有潛在風險。
     • 風險管理：採取措施降低風險，例如：對於可能引起強烈情緒反應的議題，提供心理支持資源轉介；對於涉及敏感議題的研究，確保訪談環境安全私密。
     • 質性研究的側重點：質性研究常觸及個人深層經驗，可能引發參與者痛苦回憶，研究者需具備處理創傷反應和提供支持性回應的能力，並預備好轉介機制。

5. 避免傷害與剝削 (Avoiding Harm and Exploitation)：

   • 核心：研究者不得利用其職權、知識或研究情境來傷害或剝削參與者。
   • 實踐：
     • 公平的報酬：若提供報酬，應是合理的補償，而非誘因，以免影響參與者的自願性。
     • 避免雙重關係 (Dual Relationships)：研究者應避免與參與者產生可能影響研究客觀性或剝削參與者的其他關係（如：治療關係與研究者關係的重疊，除非有嚴謹的倫理審查）。

針對量化研究的額外考量：

• 統計數據的誠信：確保數據收集的準確性，不竄改、偽造或選擇性呈現數據。
• 問卷設計的倫理：問卷題目應清晰、無偏見，避免引導性問題，並保護受訪者的隱私。
• 研究結果的恰當解釋：避免過度推論，清晰說明研究的限制。

針對質性研究的額外考量：

• 尊重參與者的主體性與觀點：研究者需保持開放、不預設立場的態度，認真傾聽並理解參與者的敘述，避免過度詮釋或將其經驗套入預設的理論框架。
• 研究者的反思性 (Reflexivity)：研究者需反思自身的身分、背景、價值觀如何影響研究過程的觀察、詮釋與分析，並在研究中加以說明。
• 研究關係的建立：與參與者建立互信、尊重的關係是質性研究成功的關鍵，這也包含倫理上的責任。
• 數據的呈現：在引用參與者言論時，需確保準確性，並適當處理匿名化。

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