109 年 國立清華大學動力機械工程學系碩士班乙組《控制系統》

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第 Q1 題

Q1 A DC motor with the equivalent electric circuit is shown in Figure 1. The rotor has inertia JmJ_m and viscous friction coefficient bb. Assume La=0L_a = 0 to simplify your calculation! Also Ra=b=Jm=Ke=Kt=1R_a = b = J_m = K_e = K_t = 1. With the feedback control shown in the block diagram (Figure 2), the whole mechatronic system with feedback control is addressed.

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 1
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 2

(a) Draw the Nyquist plot for the open-loop gain from e to y (10 pts)
(b) Use Nyquist criterion to decide the closed-loop system stability (Notes: need to give the values of N, Z, P to get points) (5 pts)
(c) What is the Gain Margin (G.M.) of the closed-loop system? What is the Phase Margin (P.M.) of the closed-loop system? (Notes: −180∘<P.M.<180∘-180^\circ < P.M. < 180^\circ) (10 pts)

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核心觀念

本題考查:

  1. DC 馬達由輸入電壓 vav_a 到輸出角速度 y=θ˙my=\dot{\theta}_m 的傳遞函數。
  2. 回授方塊圖中控制器與馬達串聯後的開迴路增益。
  3. Nyquist 穩定判據:
    N=Z−PN=Z-P
    其中 PP 為開迴路右半平面極點數,ZZ 為閉迴路右半平面極點數,NN 為 Nyquist 圖順時針包圍 −1-1 點的次數。
  4. Gain Margin 與 Phase Margin 的定義。

圖中方塊標示為 2s2s,因此控制器為微分控制器 C(s)=1−2sC(s)=1-2s,因為第二加總點的輸入為 ee 減去 2se2se。


馬達傳遞函數

由電氣迴路:

va=Raia+Ladiadt+Keθ˙mv_a=R_ai_a+L_a\frac{di_a}{dt}+K_e\dot{\theta}_m

因為 La=0L_a=0,且 Ra=Ke=1R_a=K_e=1:

va=ia+θ˙mv_a=i_a+\dot{\theta}_m

因此

ia=va−θ˙mi_a=v_a-\dot{\theta}_m

馬達轉矩為

T=Ktia=iaT=K_ti_a=i_a

機械方程式為

Jmθ¨m+bθ˙m=T−WJ_m\ddot{\theta}_m+b\dot{\theta}_m=T-W

忽略外擾 WW 對輸入至輸出的傳遞函數影響,代入
Jm=b=1J_m=b=1:

θ¨m+θ˙m=ia\ddot{\theta}_m+\dot{\theta}_m=i_a

令 y=θ˙my=\dot{\theta}_m,則

sy+y=iasy+y=i_a

又因為 ia=va−yi_a=v_a-y,所以

(s+1)y=va−y(s+1)y=v_a-y

得到

(s+2)y=va(s+2)y=v_a

故馬達傳遞函數為

Gp(s)=Y(s)Va(s)=1s+2G_p(s)=\frac{Y(s)}{V_a(s)}=\frac{1}{s+2}

開迴路增益

第一個加總點:

e=r−ye=r-y

第二個加總點的輸出為

va=e−2se=(1−2s)ev_a=e-2se=(1-2s)e

因此由 ee 到 yy 的開迴路增益為

G(s)=Y(s)E(s)=(1−2s)Gp(s)=1−2ss+2G(s)=\frac{Y(s)}{E(s)} =(1-2s)G_p(s) =\frac{1-2s}{s+2}

外擾 WW 只影響輸出響應,不影響閉迴路特徵方程式,因此 Nyquist 分析使用上述 G(s)G(s)。


(a) Nyquist 圖

令 s=jωs=j\omega:

G(jω)=1−2jω2+jωG(j\omega)=\frac{1-2j\omega}{2+j\omega}

乘以共軛後:

G(jω)=(1−2jω)(2−jω)4+ω2G(j\omega) =\frac{(1-2j\omega)(2-j\omega)}{4+\omega^2}

因此

G(jω)=2−2ω24+ω2−j5ω4+ω2G(j\omega) =\frac{2-2\omega^2}{4+\omega^2} -j\frac{5\omega}{4+\omega^2}

令 G(jω)=x+jyG(j\omega)=x+jy,則

x=2−2ω24+ω2x=\frac{2-2\omega^2}{4+\omega^2} y=−5ω4+ω2y=-\frac{5\omega}{4+\omega^2}

重要位置

當 ω=0\omega=0:

G(0)=12=0.5G(0)=\frac{1}{2}=0.5

當 ω=1\omega=1:

G(j)=−jG(j)=-j

因此通過虛軸上的點 (0,−1)(0,-1)。

當 x=−1x=-1:

2−2ω24+ω2=−1\frac{2-2\omega^2}{4+\omega^2}=-1

解得

ω=6\omega=\sqrt{6}

此時

G(j6)=−1−j62G(j\sqrt{6}) =-1-j\frac{\sqrt{6}}{2}

當 ω→∞\omega\to\infty:

G(jω)→−2G(j\omega)\to -2

所以正頻率方向的 Nyquist 曲線由 0.50.5 出發,進入下半平面,經過 −j-j,最後趨近 −2-2;負頻率部分為其關於實軸的鏡射。

Nyquist 圖順時針包圍 −1-1 點一次。


(b) Nyquist 穩定判據

開迴路增益為

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第 Q2 題

Q2 As shown in block diagram (Figure 3), the controller is Gc(s)=kG(s)G_c(s) = kG(s).
(a) The bode plot shown below (Figure 4) is for G(s)Gp(s)G(s)G_p(s) at k=1k=1. Write the transfer function of the loop gain Gc(s)Gp(s)G_c(s)G_p(s). (10 pts)
(b) Draw the Nyquist plot of Gc(s)Gp(s)G_c(s)G_p(s) (assume k=0.5k=0.5 for part (b)). (indicate the real axis crossing and show how you get your Nyquist plot to get credit!) (10 pts)
(c) Use Nyquist criterion to decide the closed-loop system stability (Notes: need to give the values of N, Z, P to get points) (5 pts)

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 3
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 4

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核心觀念

本題考查:

  1. 由 Bode 圖判讀轉移函數的極點、零點與增益。
  2. 由 Gc(s)Gp(s)G_c(s)G_p(s) 推導 Nyquist 圖。
  3. 使用 Nyquist 穩定判據:
    Z=N+PZ=N+P

其中:

  • PP:開迴路在右半平面的極點數。
  • NN:Nyquist 曲線對 −1+j0-1+j0 的順時針包圍數。
  • ZZ:閉迴路在右半平面的極點數。

(a) 由 Bode 圖求迴路增益

由圖中 Magnitude 可觀察:

  • 低頻斜率為 −20 dB/dec-20\ \mathrm{dB/dec},表示有一個原點極點 1/s1/s。
  • 約 ω=1 rad/sec\omega=1\ \mathrm{rad/sec} 後斜率增加 +20 dB/dec+20\ \mathrm{dB/dec},表示有一個零點於 s=+1s=+1。
  • 約 ω=100 rad/sec\omega=100\ \mathrm{rad/sec} 後斜率減少 −20 dB/dec-20\ \mathrm{dB/dec},表示有一個極點於 s=−100s=-100。
  • 相位由低頻約 270∘270^\circ(等效於 −90∘-90^\circ)下降至高頻約 90∘90^\circ(等效於 −270∘-270^\circ),代表零點位於右半平面,即 s=+1s=+1。

因此,k=1k=1 時的迴路增益為

G(s)Gp(s)=K1−ss(s+100).G(s)G_p(s) =K\frac{1-s}{s(s+100)}.

由低頻 Magnitude 圖,在 ω=0.01\omega=0.01 時約為 100100:

∣G(j0.01)Gp(j0.01)∣≈K100(0.01)=K.\left|G(j0.01)G_p(j0.01)\right| \approx \frac{K}{100(0.01)} =K.

圖中低頻增益約為 100100,故可得 K=100K=100。

因此

G(s)Gp(s)=100(1−s)s(s+100)\boxed{ G(s)G_p(s)=\frac{100(1-s)}{s(s+100)} }

也可寫成

G(s)Gp(s)=−100(s−1)s(s+100).G(s)G_p(s) =-\frac{100(s-1)}{s(s+100)}.

(b) k=0.5k=0.5 時的 Nyquist 圖

此時

Gc(s)Gp(s)=0.5G(s)Gp(s)=50(1−s)s(s+100).G_c(s)G_p(s) =0.5G(s)G_p(s) =\frac{50(1-s)}{s(s+100)}.

令 s=jωs=j\omega:

L(jω)=50(1−jω)jω(100+jω).L(j\omega) =\frac{50(1-j\omega)} {j\omega(100+j\omega)}.

整理實部與虛部:

L(jω)=−5050ω2+10000+j50(ω2−100)ω(ω2+10000).L(j\omega) = -\frac{5050}{\omega^2+10000} +j\frac{50(\omega^2-100)} {\omega(\omega^2+10000)}.

因此

Re⁡{L(jω)}=−5050ω2+10000,\operatorname{Re}\{L(j\omega)\} =-\frac{5050}{\omega^2+10000}, Im⁡{L(jω)}=50(ω2−100)ω(ω2+10000).\operatorname{Im}\{L(j\omega)\} = \frac{50(\omega^2-100)} {\omega(\omega^2+10000)}.

實軸交點

實軸交點須滿足虛部為零:

50(ω2−100)ω(ω2+10000)=0.\frac{50(\omega^2-100)} {\omega(\omega^2+10000)}=0.

因此

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第 Q3 題

Q3 Shown in Figure 5 is the inverted-pendulum schematic of a bicycle model. In the model, θ\theta denotes the tilt angle of the bicycle, θp\theta_p is the measurement bias (which is not used in this problem) and δ\delta is the turning angle of the handle for balancing and cornering control.

(a) The differential equation describing the inverted-pendulum dynamics is given by θ¨=9δ¨+3θ˙+16θ\ddot{\theta} = 9\ddot{\delta} + 3\dot{\theta} + 16\theta. Derive the transfer function G(s)=θ(s)δ(s)G(s) = \frac{\theta(s)}{\delta(s)} for the system. (2 pts)
(b) What is the controllable canonical realization of G(s)G(s) in the state space form? (3 pts)
(c) Let x=[θθ˙δ]Tx = [\theta \quad \dot{\theta} \quad \delta]^T, u=δu = \delta, and y=θy = \theta. Derive the state-space equation x˙=Ax+Bu\dot{x} = Ax + Bu, y=Cx+Duy = Cx + Du. What are the A, B, C, D matrices? Examine the controllability and observability of the realization. (5 pts)
(d) For the realization in (c), compute a state feedback matrix KK so that the control law u=−Kxu = -Kx can place the closed-loop poles at −1,−1,−10-1, -1, -10. (7 pts)
(e) The controller you design in (d) can be put in the block diagram form in Figure 6. What is control transfer function C(s)C(s)? What type controller is this? (PD, PI, Lead, Lag....) (8 pts)

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 5
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】Figure 6

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核心觀念

本題綜合考查:

  1. 微分方程與轉移函數的轉換。
  2. 可控制標準型 realization。
  3. 狀態空間模型、可控制性與可觀察性。
  4. Ackermann 法或特徵多項式係數比對進行極點配置。
  5. 由狀態回授推導控制器轉移函數。

需注意:題幹第 (c) 小題指定 u=δ˙u=\dot{\delta},因此動力方程中的輸入項必須是 9δ˙9\dot{\delta},才能形成標準狀態方程。若照轉錄文字寫成 9δ¨9\ddot{\delta},則 x˙2\dot{x}_2 會含有 u˙\dot{u},無法用指定的 xx、uu 寫成一般形式 x˙=Ax+Bu\dot{x}=Ax+Bu。以下依原卷第 (c) 小題的設定,採用一致且可解的方程式

θ¨=9δ˙+3θ˙+16θ\ddot{\theta}=9\dot{\delta}+3\dot{\theta}+16\theta

(a) 求轉移函數 G(s)G(s)

假設初始條件為零,對方程式取拉氏轉換:

s2Θ(s)=9sΔ(s)+3sΘ(s)+16Θ(s)s^2\Theta(s)=9s\Delta(s)+3s\Theta(s)+16\Theta(s)

整理得

(s2−3s−16)Θ(s)=9sΔ(s)\left(s^2-3s-16\right)\Theta(s)=9s\Delta(s)

因此

G(s)=Θ(s)Δ(s)=9ss2−3s−16G(s)=\frac{\Theta(s)}{\Delta(s)} =\frac{9s}{s^2-3s-16}

答案

G(s)=9ss2−3s−16\boxed{G(s)=\frac{9s}{s^2-3s-16}}

(b) 可控制標準型 realization

分母為

s2−3s−16s^2-3s-16

可寫成標準形式

s2+a1s+a0s^2+a_1s+a_0

其中

a1=−3,a0=−16a_1=-3,\qquad a_0=-16

因此可控制標準型為

A=[01163],B=[01]A= \begin{bmatrix} 0&1\\ 16&3 \end{bmatrix}, \qquad B= \begin{bmatrix} 0\\ 1 \end{bmatrix}

因為

G(s)=9s+0s2−3s−16G(s)=\frac{9s+0}{s^2-3s-16}

所以

C=[09],D=0C= \begin{bmatrix} 0&9 \end{bmatrix}, \qquad D=0

驗算:

(sI−A)−1B=1s2−3s−16[1s](sI-A)^{-1}B = \frac{1}{s^2-3s-16} \begin{bmatrix} 1\\s \end{bmatrix}

因此

C(sI−A)−1B=9ss2−3s−16C(sI-A)^{-1}B = \frac{9s}{s^2-3s-16}

答案

A=[01163],B=[01],C=[09],D=0\boxed{ A= \begin{bmatrix} 0&1\\ 16&3 \end{bmatrix},\quad B= \begin{bmatrix} 0\\ 1 \end{bmatrix},\quad C= \begin{bmatrix} 0&9 \end{bmatrix},\quad D=0 }

(c) 依指定狀態建立狀態方程

令

x=[x1x2x3]=[θθ˙δ],u=δ˙,y=θx= \begin{bmatrix} x_1\\x_2\\x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \theta\\\dot{\theta}\\\delta \end{bmatrix}, \qquad u=\dot{\delta}, \qquad y=\theta

則

x˙1=θ˙=x2\dot{x}_1=\dot{\theta}=x_2

由原微分方程式:

θ¨=9δ˙+3θ˙+16θ\ddot{\theta}=9\dot{\delta}+3\dot{\theta}+16\theta

可得

x˙2=16x1+3x2+9u\dot{x}_2=16x_1+3x_2+9u

另外,

x˙3=δ˙=u\dot{x}_3=\dot{\delta}=u

因此

x˙=[0101630000]x+[091]u\dot{x} = \begin{bmatrix} 0&1&0\\ 16&3&0\\ 0&0&0 \end{bmatrix}x + \begin{bmatrix} 0\\ 9\\ 1 \end{bmatrix}u

輸出為

y=[100]x+0uy= \begin{bmatrix} 1&0&0 \end{bmatrix}x+0u

所以

A=[0101630000],B=[091],C=[100],D=0\boxed{ A= \begin{bmatrix} 0&1&0\\ 16&3&0\\ 0&0&0 \end{bmatrix},\quad B= \begin{bmatrix} 0\\9\\1 \end{bmatrix},\quad C= \begin{bmatrix} 1&0&0 \end{bmatrix},\quad D=0 }

可控制性

可控制矩陣為

C=[BABA2B]\mathcal{C} = \begin{bmatrix} B&AB&A^2B \end{bmatrix}

計算得

AB=[9270],A2B=[272250]AB= \begin{bmatrix} 9\\27\\0 \end{bmatrix}, \qquad A^2B= \begin{bmatrix} 27\\225\\0 \end{bmatrix}

因此

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第 Q4 題

Q4 Plot the root loci of the following characteristic equation as KK varies from zero to infinity.
1+Ks4+12s3+64s2+128s=01 + \frac{K}{s^4 + 12s^3 + 64s^2 + 128s} = 0
On the root loci, please clearly indicate
(a) the open loop poles and zeros (Note: The polynomial s3+12s2+64s+128s^3 + 12s^2 + 64s + 128 has one of its roots at −4-4.), (3 pts)
(b) the segment(s) of root loci on the real axis, (1 pts)
(c) the angles of the asymptotes and their intersection, (3 pts)
(d) the points where the root loci cross the imaginary axis and the corresponding KcK_c, (4 pts)
(e) the approximate breakaway point(s), (4 pts) and
(f) the angles of departure at the complex poles. (5 pts)
(g) Also use the root loci to approximately determine the KcK_c so that the complex roots near the origin have a damping ratio of ζ=0.707\zeta = 0.707. (5 pts)

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核心觀念

本題為古典控制理論中標準且完整的**根軌跡法(Root Locus Method)**綜合繪圖與分析題,主要涵蓋以下核心觀念與定理:

  1. 開迴路極點與零點(Open-Loop Poles & Zeros):由特徵方程式標準形式 1+G(s)H(s)=01 + G(s)H(s) = 0 萃取出開迴路轉移函數之極點與零點。
  2. 實軸上的根軌跡(Root Loci on Real Axis):實軸上一點若位於「其右側實軸極點與零點總數為奇數」之區域,則該區段屬於根軌跡。
  3. 漸近線(Asymptotes):當增益 K→∞K \to \infty 時,n−mn - m 條根軌跡分支會沿著漸近線趨向無窮遠,漸近線夾角為 θa=(2k+1)180∘n−m\theta_a = \frac{(2k+1)180^\circ}{n-m},交點(重心)為 σa=∑pi−∑zin−m\sigma_a = \frac{\sum p_i - \sum z_i}{n-m}。
  4. 虛軸交點與臨界增益(jωj\omega-Axis Crossing & Critical Gain):利用**羅斯穩定準則(Routh-Hurwitz Stability Criterion)**令 s1s^1 列為零,找出系統臨界穩定時的增益 KcK_c 與輔助方程式(Auxiliary Equation)所對應的虛軸振盪頻率。
  5. 分離點/分支點(Breakaway Points):滿足 dKds=0\frac{dK}{ds} = 0 且位於有效根軌跡區段上的實數解。
  6. 複數極點之出發角(Angle of Departure):利用相角條件 ∠G(s)H(s)=±180∘(2k+1)\angle G(s)H(s) = \pm 180^\circ(2k+1),求得 θd=180∘−∑θpi+∑θzi\theta_d = 180^\circ - \sum \theta_{p_i} + \sum \theta_{z_i}。
  7. 指定阻尼比之極點與增益設計:阻尼比 ζ=cos⁡β=0.707  ⟹  β=45∘\zeta = \cos\beta = 0.707 \implies \beta = 45^\circ,極點形式為 s=x(−1+j)s = x(-1 + j),代入特徵方程式利用虛部為零求得交點位置,再由量值條件求得對應之增益。

詳細解題步驟

系統特徵方程式為:
1+Ks4+12s3+64s2+128s=01 + \frac{K}{s^4 + 12s^3 + 64s^2 + 128s} = 0
定義開迴路轉移函數:
G(s)H(s)=Ks(s3+12s2+64s+128)G(s)H(s) = \frac{K}{s(s^3 + 12s^2 + 64s + 128)}


(a) 開迴路極點與零點 (Open Loop Poles and Zeros)

  1. 開迴路零點 (ziz_i):
    分子多項式無根,故零點數 m=0m = 0,無有限開迴路零點。

  2. 開迴路極點 (pip_i):
    令分母多項式為零:
    s(s3+12s2+64s+128)=0s(s^3 + 12s^2 + 64s + 128) = 0
    依題目提示,三次多項式包含一根 s=−4s = -4,利用長除法因式分解:
    s3+12s2+64s+128=(s+4)(s2+8s+32)s^3 + 12s^2 + 64s + 128 = (s + 4)(s^2 + 8s + 32)
    解二次式 s2+8s+32=0s^2 + 8s + 32 = 0:
    s=−8±64−1282=−4±j4s = \frac{-8 \pm \sqrt{64 - 128}}{2} = -4 \pm j4
    因此,共有 n=4n = 4 個開迴路極點:
    p1=0,p2=−4,p3=−4+j4,p4=−4−j4p_1 = 0,\quad p_2 = -4,\quad p_3 = -4 + j4,\quad p_4 = -4 - j4


(b) 實軸上的根軌跡線段 (Segments on Real Axis)

實軸上的開迴路極點為 s=0s = 0 與 s=−4s = -4(共軛複數極點成對出現,對實軸相角貢獻為 360∘360^\circ,不影響奇偶性判定):

  • 在區間 [−4,0][-4, 0] 內,任意點往右看僅有 1 個實軸極點(s=0s = 0),為奇數,故屬於根軌跡。
  • 在 s>0s > 0 與 s<−4s < -4 區域,往右看的實軸極點數分別為 0 與 2,為偶數,不屬於根軌跡。

實軸上的根軌跡線段為:[−4,0][-4, 0](即 −4≤s≤0-4 \le s \le 0)。


(c) 漸近線夾角與交點 (Angles and Intersection of Asymptotes)

  1. 漸近線數量:n−m=4−0=4n - m = 4 - 0 = 4 條。
  2. 漸近線夾角 θa\theta_a:
    θa=(2k+1)180∘4=45∘,135∘,225∘,315∘(即 ±45∘,±135∘),k=0,1,2,3\theta_a = \frac{(2k + 1)180^\circ}{4} = 45^\circ, 135^\circ, 225^\circ, 315^\circ \quad (\text{即 } \pm 45^\circ, \pm 135^\circ),\quad k = 0, 1, 2, 3
  3. 漸近線交點 σa\sigma_a(重心):
    σa=∑i=14pi−∑zin−m=0+(−4)+(−4+j4)+(−4−j4)−04=−124=−3\sigma_a = \frac{\sum_{i=1}^{4} p_i - \sum z_i}{n - m} = \frac{0 + (-4) + (-4 + j4) + (-4 - j4) - 0}{4} = \frac{-12}{4} = -3

漸近線交於實軸點 s=−3s = -3,夾角為 ±45∘,±135∘\pm 45^\circ, \pm 135^\circ。


(d) 虛軸交點與臨界增益 KcK_c (Imaginary Axis Crossing and KcK_c)

特徵方程式展開:
s4+12s3+64s2+128s+K=0s^4 + 12s^3 + 64s^2 + 128s + K = 0
建立羅斯表(Routh Table):

s4164Ks3121280s212×64−1×12812=64012=1603K0s11603×128−12K1603=128−940K0s0K\begin{array}{c|ccc} s^4 & 1 & 64 & K \\ s^3 & 12 & 128 & 0 \\ s^2 & \frac{12 \times 64 - 1 \times 128}{12} = \frac{640}{12} = \frac{160}{3} & K & 0 \\ s^1 & \frac{\frac{160}{3} \times 128 - 12K}{\frac{160}{3}} = 128 - \frac{9}{40}K & 0 & \\ s^0 & K & & \end{array}
  1. 臨界增益 KcK_c:
    令 s1s^1 列之係數為零:
    128−940Kc=0  ⟹  Kc=128×409=51209≈568.89128 - \frac{9}{40}K_c = 0 \implies K_c = \frac{128 \times 40}{9} = \frac{5120}{9} \approx 568.89

  2. 虛軸交點:
    由 s2s^2 列建立輔助方程式(Auxiliary Equation):
    1603s2+Kc=0  ⟹  1603s2+51209=0\frac{160}{3}s^2 + K_c = 0 \implies \frac{160}{3}s^2 + \frac{5120}{9} = 0
    s2=−51209×3160=−323s^2 = -\frac{5120}{9} \times \frac{3}{160} = -\frac{32}{3}
    s=±j323=±j463≈±j3.266s = \pm j \sqrt{\frac{32}{3}} = \pm j \frac{4\sqrt{6}}{3} \approx \pm j 3.266

虛軸交點為 s=±j323≈±j3.27s = \pm j\sqrt{\frac{32}{3}} \approx \pm j3.27,對應之臨界增益 Kc=51209≈568.89K_c = \frac{5120}{9} \approx 568.89。


(e) 分離點/分支點 (Approximate Breakaway Point)

由特徵方程式解出增益 KK:
K=−(s4+12s3+64s2+128s)K = -(s^4 + 12s^3 + 64s^2 + 128s)
令 dKds=0\frac{dK}{ds} = 0:
−(4s3+36s2+128s+128)=0  ⟹  s3+9s2+32s+32=0-(4s^3 + 36s^2 + 128s + 128) = 0 \implies s^3 + 9s^2 + 32s + 32 = 0

設 f(s)=s3+9s2+32s+32f(s) = s^3 + 9s^2 + 32s + 32。分離點必定落在實軸有效區間 [−4,0][-4, 0] 內:

  • f(0)=32>0f(0) = 32 > 0
  • f(−1)=−1+9−32+32=8>0f(-1) = -1 + 9 - 32 + 32 = 8 > 0
  • f(−2)=−8+36−64+32=−4<0f(-2) = -8 + 36 - 64 + 32 = -4 < 0
  • f(−1.5)=−3.375+20.25−48+32=0.875>0f(-1.5) = -3.375 + 20.25 - 48 + 32 = 0.875 > 0
  • f(−1.6)=−4.096+23.04−51.2+32=−0.256<0f(-1.6) = -4.096 + 23.04 - 51.2 + 32 = -0.256 < 0

利用線性內插法估算:
sb≈−1.5+(−0.1)×0.8750.875−(−0.256)=−1.5−0.077=−1.577≈−1.58s_b \approx -1.5 + (-0.1) \times \frac{0.875}{0.875 - (-0.256)} = -1.5 - 0.077 = -1.577 \approx -1.58
(此時對應 K(−1.58)≈83.6>0K(-1.58) \approx 83.6 > 0,為有效分離點)。

分離點約為 s≈−1.58s \approx -1.58。


(f) 複數極點之出發角 (Angles of Departure at Complex Poles)

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