108 年 國立臺灣大學環境工程研究所規劃與管理組《環境規劃與管理》

本題主要探討電動車作為降低污染的政策工具，包含其優缺點、推動配套措施以及環境效益評估。

(1) 電動車的優缺點與配套條件

• 優點：

  • 減少空氣污染： 電動車運行時不產生尾氣排放，能顯著降低城市空氣污染物（如 PM2.5、NOx、SOx）的濃度，改善空氣品質。
  • 降低噪音污染： 電動馬達運行時比燃油引擎安靜許多，有助於減輕市區的噪音污染。
  • 能源效率高： 相較於燃油車，電動車的能源轉換效率更高。
  • 能源來源多元化： 電力來源可透過再生能源（太陽能、風力等）獲取，有助於減少對化石燃料的依賴，提升能源自主性。
  • 運行成本較低： 電費通常比汽油便宜，且電動車零件較少，維修保養成本相對較低。

• 缺點：

  • 購置成本較高： 電動車的電池成本是其售價偏高的主要原因。
  • 續航里程焦慮： 儘管技術不斷進步，部分電動車的續航里程仍有限，尤其在長途旅行時可能引發里程焦慮。
  • 充電時間較長： 相較於加油，電動車充電所需時間較長，即使是快充也需數十分鐘。
  • 充電基礎設施不足： 充電站的普及程度和密度仍有待提升，尤其是在非都會區或老舊社區。
  • 電池的生產與回收問題： 電池的生產過程可能產生環境影響，而廢棄電池的回收與處理技術及配套措施尚待完善。
  • 電力來源的碳排放： 若發電來源仍高度依賴化石燃料，電動車間接產生的碳排放仍不可忽視。

• 落實政策所需考慮的配套條件：

  • 充電基礎設施建設： 廣泛佈設充電樁（包括家用充電、公共充電站、快速充電站），並考量不同地區（住宅區、商業區、高速公路服務區）的需求。
  • 電網穩定性與容量提升： 確保電網能夠負荷大量電動車充電的需求，避免電壓不穩或停電。
  • 電池技術與成本下降： 透過研發降低電池製造成本、提升能量密度與壽命。
  • 電池回收與再利用體系建置： 建立完善的廢棄電池回收網絡，發展電池梯次利用（如儲能）及回收再製造技術。
  • 購置補助與稅務優惠： 提供購車補助、減免牌照稅、燃料稅等，降低民眾購車門檻。
  • 制定相關法規與標準： 規範電池安全、充電規格、回收處理等。
  • 推動綠色電力發展： 鼓勵使用再生能源發電，以最大化電動車的減碳效益。

本題聚焦於海洋廢棄物議題，並以廢棄漁網為具體案例，要求提出理想的管理策略、可能遇到的困難，以及相關單位的角色。

理想的管理策略：

一個理想的廢棄漁網管理策略應兼顧預防、減量、回收與再利用，並強調跨部門、跨國界的合作。

1. 源頭減量與預防：

   • 材質創新與減塑： 研發或推廣使用更易分解、對環境友善的漁網材質。
   • 漁具標示與追溯： 鼓勵漁具標示，便於追蹤來源，並建立漁具管理制度。
   • 減少過度捕撈與廢棄： 透過科學管理，減少不必要的漁撈活動，降低漁網損耗。
   • 漁民教育與意識提升： 加強漁民對漁網廢棄物對海洋生態影響的認知，鼓勵負責任的處理行為。

2. 妥善收集與處理：

   • 港口回收設施設置： 在主要漁港設置專門的廢棄漁網收集點和處理設施，方便漁民繳交。
   • 鼓勵漁民自主回收： 提供誘因（如獎勵金、稅務優惠）鼓勵漁民將廢棄漁網帶回港口處理，而非直接丟棄。
   • 海上移除計畫： 針對已漂流入海的廢棄漁網（幽靈網），規劃定期的海上移除作業。
   • 創新回收技術： 發展更有效率的廢棄漁網分類、清潔及處理技術。

3. 多元化再利用與循環：

   • 塑膠回收再製： 將廢棄漁網清洗、處理後，作為再生塑膠原料，用於製造各種產品（如塑膠棧板、纖維、建材、甚至新的漁具）。
   • 能量回收： 若無法有效再利用，可考慮進行熱裂解等程序，轉化為能源。
   • 藝術與文創結合： 鼓勵將廢棄漁網轉化為藝術品或文創商品，提升其價值並推廣環保理念。

4. 政策與國際合作：

   • 制定相關法規： 規範漁網的生產、使用、廢棄與回收，並納入漁業管理法規。
   • 跨國界合作： 海洋廢棄物問題無國界，需要與鄰近國家、國際組織合作，共同制定區域性或全球性的管理方案。
   • 經濟誘因機制： 建立「使用者付費」或「生產者延伸責任」等機制，讓漁網生產商或使用者負擔部分處理成本。

可能遇到的困難：

1. 技術與成本問題：
   • 清潔與分類困難： 廢棄漁網常沾有海藻、貝類、油污，且材質混雜，清洗、分類成本高昂。
   • 再生料品質不穩定： 經過多次回收再利用的塑膠，其物理性能可能下降，限制了其應用範圍。
   • 海上移除成本高昂： 尋找、定位、打撈沉沒或漂浮的廢棄漁網，需要專業設備、人力與時間，成本極高。

本題要求解釋「多準則決策分析」（Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA）的定義，並以設立環保設施場址選擇為例，闡述其實際應用步驟。

何謂多準則決策分析？

多準則決策分析 (MCDA) 是一類用於在存在多個、通常是相互衝突的評估準則時，對一系列方案進行排序、選擇或評估的決策方法。在實際決策過程中，決策者往往需要同時考量經濟、環境、社會、技術等多方面的因素，這些因素可能難以用單一指標衡量，且彼此之間可能存在權衡關係。MCDA 提供了一個結構化的框架，系統性地將這些多重準則納入決策過程，以得出一個較為全面和可被接受的結論。

MCDA 的核心在於：

1. 識別方案 (Alternatives)： 列出所有可能的選項。
2. 確定準則 (Criteria)： 明確決策所依據的評估標準。
3. 賦予權重 (Weights)： 為不同準則分配重要性權重。
4. 評估方案表現： 評估每個方案在各準則下的表現。
5. 綜合評分與排序： 運用特定的數學模型，將各準則的表現與權重結合，計算出各方案的總體評分，並進行排序。

以某縣市設立環保設施（如垃圾掩埋場或焚化廠）之場址選擇為例，說明如何進行多準則決策分析：

假設某縣市需要選擇一個地點設立新的環保設施，面臨數個潛在場址。決策過程如下：

步驟一：定義問題與目標
明確決策目標是為環保設施選擇一個最佳場址，以兼顧環境保護、公共衛生、經濟效益與社會接受度。

步驟二：識別潛在方案（場址）
列出所有經過初步篩選的、可行的場址選項。假設有 A、B、C 三個候選場址。

步驟三：確定評估準則 (Criteria)
針對環保設施選址，可以設定以下多個準則，並將其分類：

• 環境準則 (Environmental Criteria)：

  • 距離水源保護區的距離（越遠越好）。
  • 距離敏感生態區（如國家公園、保育區）的距離（越遠越好）。
  • 對周邊空氣品質的影響（影響越小越好）。
  • 對周邊噪音的影響（影響越小越好）。
  • 地質穩定性（越穩定越好）。
  • 土地利用現況（如是否為農地、林地，希望對現有土地利用影響最小）。

• 社會準則 (Social Criteria)：

  • 距離住宅區的距離（越遠越好）。
  • 對當地居民的影響（如交通、景觀，影響越小越好）。
  • 土地取得的難易度與成本（越容易、越低越好）。
  • 公眾接受度（越高越好）。
  • 對現有交通網絡的衝擊（衝擊越小越好）。

• 經濟準則 (Economic Criteria)：

  • 建設成本（越低越好）。
  • 營運成本（越低越好）。
  • 土地取得成本（越低越好）。
  • 交通運輸距離（影響營運成本，越短越好）。

• 技術準則 (Technical Criteria)：

  • 是否符合環保法規要求。
  • 基礎設施（如電力、水源）的可及性。
  • 工程可行性。

步驟四：為準則賦予權重 (Weights)
邀請專家、決策者、甚至透過公聽會等方式，對上述準則的重要性進行排序和權重分配。常用的方法有：

• 層級分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP)： 決策者透過成對比較，來確定準則之間的相對重要性，並計算出權重。

本題包含三個部分：首先定義「永續性的國土利用管理」；其次探討「衛星影像技術」在國土利用管理中的應用；最後要求舉例說明「國土利用管理」對「環境保護」的效益。

一、 何謂永續性的國土利用管理？

永續性的國土利用管理（Sustainable Land Use Management）是指一種將土地資源的利用與發展，與環境保護、社會公平及經濟發展三者協調一致的管理模式。其核心理念是確保當代人對土地資源的需求得到滿足，同時不損害後代人滿足其需求的潛力。

具體而言，永續性的國土利用管理應具備以下特徵：

1. 環境承載力考量： 尊重並維持土地的生態系統功能與服務，不過度開發，避免對土壤、水源、生物多樣性、景觀等造成不可逆的損害。
2. 資源效率與循環利用： 提高土地資源利用效率，推動土地的再生與循環利用，減少對新增土地的需求。
3. 社會公平與福祉： 確保土地利用決策能公平地惠及所有社會成員，保障居住權、生存權，並考慮不同群體的利益，促進社區發展。
4. 經濟可行性與韌性： 鼓勵發展與土地資源相適應的經濟活動，追求經濟效益的同時，也要建立對氣候變遷、自然災害等衝擊的韌性。
5. 長期導向與世代正義： 決策與規劃應著眼於長遠發展，避免短視近利，為後代子孫留下健康的土地資源。
6. 整合性與協調性： 考慮土地利用與水資源、能源、交通、農業、林業、都市發展等各部門之間的相互關聯，進行跨領域的整合規劃。

二、 如何利用衛星影像技術輔助國土利用管理？

衛星影像技術（如遙感探測 Remote Sensing）透過搭載於衛星上的感測器，對地表進行非接觸式的觀測，能夠獲取大範圍、多時態、多光譜的地理空間資訊，對於國土利用管理具有極大的輔助價值：

1. 土地覆蓋與土地利用變遷監測：

   • 應用： 利用不同時期的衛星影像，可辨識出土地覆蓋的變化，如森林面積、農田、濕地、建築用地、水域等的變化。
   • 輔助管理： 監測都市擴張、農業生產空間的變動、森林砍伐、濕地萎縮等，為土地利用規劃、管制與執法提供依據。例如，可識別非法開發行為。

2. 植被健康與生產力評估：

   • 應用： 利用多光譜影像（如 NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）分析植被的生長狀況、健康程度與生物量。
   • 輔助管理： 監測農作物生長、森林健康、草地退化情況，協助農業管理（如精準灌溉、病蟲害預警）、森林保育與復育、草原因子管理。

3. 水資源與水文監測：

   • 應用： 偵測地表水體、土壤濕度、積雪覆蓋、冰川變化等。
   • 輔助管理： 監測水庫蓄水量、河川變化、濕地面積、地下水位潛力區，協助水資源分配、水旱災預警與管理。

4. 災害監測與評估：

   • 應用： 快速獲取洪水淹沒範圍、山體滑坡、地震影響區域、森林火災範圍等資訊。
   • 輔助管理： 協助災害應變、災後復原規劃、風險評估，並為土地利用規劃提供潛在災害風險的資訊。