108 年 國立臺南大學諮商與輔導學系碩士班《研究法》

此題主要在檢測考生對於實驗研究設計中常見的兩種設計：後測控制組設計（Posttest-Only Control Group Design）與前後測控制組設計（Pretest-Posttest Control Group Design）的理解程度，包含其基本架構、優勢與限制。

（一）後測控制組設計（Posttest-Only Control Group Design）
概念：此設計包含實驗組與對照組，實驗組接受實驗處理，對照組則不接受，或接受標準處理（如安慰劑）。在實驗處理結束後，僅對兩組進行一次測量（後測），並比較兩組的後測得分差異，以判斷實驗處理的效果。此設計假設隨機分派能確保兩組在實驗前是平均的，因此實驗後的差異可歸因於實驗處理。
優點：

1. 設計簡單，實施方便，所需時間較少。
2. 避免了前後測設計中，前測可能對受試者產生學習或敏感化效應（Maturation and Testing Effects）的潛在干擾。
   限制：
3. 無法檢驗實驗處理前後的變化量，也無法確認實驗組與對照組在實驗前是否真的完全相等（即使經過隨機分派，仍可能存在偶然差異）。
4. 若樣本數不足或隨機分派效果不佳，可能導致實驗前兩組已有顯著差異，影響結果的解釋。
5. 無法探討處理過程中的影響，或處理對不同基線特徵受試者的效果差異。

此題主要在檢測考生是否能針對不同的研究問題，設計出合適的研究方法，包括研究設計、資料蒐集、資料分析等。考生需展現出對量化與質性研究方法的理解，以及如何將理論與實務結合。

（一）研究問題：正向心理學輔導方案對低自尊高中生自信心的影響。
研究設計：採用「前後測控制組設計」（Pretest-Posttest Control Group Design）。
資料蒐集：

1. 招募符合條件（例如：低自尊分數達一定標準）的高中生。
2. 將受試者隨機分派至實驗組（接受正向心理學輔導方案）與對照組（接受標準輔導或無處理）。
3. 在輔導方案開始前（前測），對兩組施以「自信心量表」（如 Rosenberg Self-Esteem Scale 或其他適用於高中生的自信心評量工具）進行測量。
4. 實驗組接受為期數週的正向心理學輔導方案（例如：包含感恩練習、優勢發掘、希望培養等活動）。對照組則可能參與一般性輔導活動或無特定介入。
5. 在輔導方案結束後（後測），再次對兩組施以相同的自信心量表進行測量。
   資料分析方法：
6. 描述性統計：計算兩組在前測與後測的平均數、標準差等。
7. 獨立樣本 t 檢定：檢驗實驗組與對照組在「前測」的自信心分數是否存在顯著差異，以確認隨機分派的有效性。
8. 配對樣本 t 檢定：檢驗實驗組與對照組各自在「前測」與「後測」的自信心分數是否有顯著變化。
9. 共變數分析（ANCOVA）：將前測自信心分數作為共變數，以檢驗實驗組與對照組在後測自信心分數上是否存在顯著差異。這是最常用且較為精確的方法，能控制前測的基線差異。
10. 若要檢驗處理效果的持續性，可再增加追蹤測量（Follow-up Test）。
    【答案】設計：前後測控制組設計。資料蒐集：招募低自尊高中生，隨機分派，前後測施以自信心量表。資料分析：描述統計、獨立 t 檢定、配對 t 檢定、ANCOVA。

（二）研究問題：影響大學生愛情態度的關鍵因素。
研究設計：採用「相關研究設計」（Correlational Research Design），或更具體的「橫斷面研究」（Cross-sectional Study）或「迴歸研究」（Regression Study）。
資料蒐集：

1. 定義「愛情態度」：選擇一份或多份已發展成熟、信效度良好的愛情態度量表（例如：Attitude Toward Love Scale, APLS；或愛情風格量表等）。
2. 定義潛在的「關鍵因素」：基於文獻回顧，列出可能影響愛情態度的潛在變項，例如：
   • 個人特質：依附風格（Attachment Style）、人格特質（如大五人格）、性別、價值觀、過去的親密關係經驗等。
   • 社會文化因素：家庭教養方式、同儕影響、媒體影響等。
3. 招募大學生樣本。
4. 透過問卷調查的方式，一次性收集所有變項的資料。問卷內容包含愛情態度量表以及上述潛在影響因素的測量工具（如依附風格量表、人格量表、家庭教養方式問卷等）。
   資料分析方法：
5. 描述性統計：計算各變項的平均數、標準差、頻率分佈。
6. 相關分析：計算各潛在影響因素與愛情態度分數之間的皮爾森積差相關係數（Pearson's r），初步了解單一因素與愛情態度的關係強度與方向。
7. 迴歸分析：
   • 單一迴歸分析：檢驗單一潛在因素對愛情態度的預測力。
   • 複迴歸分析（Multiple Regression Analysis）：同時納入多個潛在影響因素，以判斷哪些因素在控制其他因素後，仍能顯著預測大學生的愛情態度，並找出「關鍵因素」。分析結果將提供迴歸係數（$\beta$）、決定係數（$R^2$）等資訊。
8. （若有需要）因素分析（Factor Analysis）：用於探索或驗證潛在影響因素的結構。
   【答案】設計：相關研究（橫斷面/迴歸）。資料蒐集：大學生樣本，透過問卷調查愛情態度及潛在影響因素（依附風格、人格、家庭教養等）。資料分析：描述統計、相關分析、複迴歸分析。

（三）研究問題：曾經網路成癮的青少年如何戒除網路成癮的過程。
研究設計：採用「質性研究」（Qualitative Research），特別是「歷程研究」（Process Study）或「敘事研究」（Narrative Study），或「現象學研究」（Phenomenological Study）。
資料蒐集：

1. 招募曾有網路成癮經驗且已成功（或正在努力）戒除的青少年。

此題主要考察考生對「單一受試設計」（Single-Subject Design, SSD）在諮商研究中應用的理解，包括其優點和缺點。單一受試設計是一種強化的個案研究，強調對單一個案進行嚴謹的測量與介入。

優點：

1. 強調對個別差異的關注：單一受試設計的核心在於深入了解個別受試者在實驗處理下的反應，而非僅僅關注群體平均值。這對於諮商領域尤其重要，因為諮商本身就是高度個人化的過程。
2. 嚴謹的測量與介入：要求在整個研究過程中對目標行為進行頻繁、系統性的測量，並在特定的時間點引入或撤銷實驗處理。這種連續的測量有助於建立處理與行為改變之間的因果關係。
3. 適用於特殊或罕見案例：當研究對象稀少，難以形成足夠的群體進行傳統的實驗研究時，單一受試設計就顯得尤為重要。
4. 臨床應用性高：研究者常能在臨床工作中直接應用此設計，因為它不需要大規模的樣本，且研究結果可以直接應用於該個案的治療。
5. 易於解釋與呈現：研究結果通常以圖表形式呈現（如行為隨時間變化的圖），直觀易懂，能清晰展示處理的效果。
6. 倫理考量：在某些情況下，例如試圖評估一種新療法的有效性，對少數個案進行治療（並同時收集數據）可能比等待大規模研究更符合倫理。

此題分為兩個部分：第一部分要求考生闡述質性資料的優勢特性，第二部分則要求說明質性資料在研究中的功能。這旨在檢測考生對質性研究本質的理解及其在學術研究中的價值。

（一）質性資料的優勢特性（15分）
質性資料（Qualitative Data）是指非數值型的資料，通常以文字、訪談逐字稿、觀察紀錄、文件、圖像等形式存在。其優勢特性包括：

1. 豐富性與深度（Richness and Depth）：質性資料能夠提供對現象的深入、細緻的描述，捕捉細微的情感、經驗、意義和觀點，呈現出現象的複雜性與多樣性，是量化資料難以企及的。
2. 情境性（Contextualization）：質性研究強調在自然情境下理解現象，質性資料能夠捕捉到研究對象所處的具體環境、文化背景、人際互動等，有助於理解行為背後的脈絡。
3. 彈性與開放性（Flexibility and Openness）：質性研究設計通常是彈性的，研究者可以根據研究過程中的發現，隨時調整研究方向、問題或資料蒐集方法。質性資料也因此能夠揭示出研究者先前未預期到的重要主題或面向。
4. 意義與理解（Meaning and Understanding）：質性資料著重於探究人們對自身經驗的詮釋、意義建構以及行為背後的動機，有助於從主觀視角理解複雜的人類行為與社會現象。
5. 探索性（Exploratory）：對於尚不清楚或缺乏理論基礎的研究領域，質性資料非常適合進行探索性研究，以產生新的概念、理論或研究假設。
6. 真實性與自然性（Authenticity and Naturalism）：質性研究傾向於在研究對象的自然環境中進行資料蒐集，減少人為干預，使其資料更貼近真實生活。
7. 整體性（Holistic）：質性資料傾向於從整體觀點來理解一個現象，將各個部分及其相互關係納入考量，而非將現象分解為孤立的變項。