108 年 國立臺北大學犯罪學研究所《犯罪學》

本題主要探討1990年代以來國際犯罪率下降的趨勢，特別是財產犯罪的顯著下降。考生需要從多個層面分析此現象的可能原因，並論述其理由與依據。

（一）可能原因分析：
犯罪率下降的原因是多面向且複雜的，可從以下幾個角度進行分析：

1. 社會經濟因素：

   • 經濟發展與就業機會增加： 許多國家在1990年代後經濟逐漸復甦或進入成長期，失業率下降，人們的經濟狀況改善，降低了因貧困而從事財產犯罪（如竊盜、搶劫）的動機。
   • 教育水平提升： 整體教育水平的提高，可能使得民眾對法律的認知、對社會責任的理解增強，同時也提供了更多合法謀生管道，降低了犯罪的吸引力。
   • 社會福利的改善： 健全的社會福利體系，如失業救濟、低收入補助等，能夠提供弱勢群體基本的經濟保障，減少其因絕望而犯罪的可能性。

2. 科技與安全措施的進步：

   • 監控技術的普及： 監視器（CCTV）在公共場所、商店、交通樞紐等的廣泛設置，提高了犯罪被發現的機率，對潛在犯罪者產生嚇阻作用。
   • 防盜技術的提升： 汽車防盜系統、居家保全系統、電子門鎖、GPS追蹤設備等技術的進步，使得財產犯罪（尤其是汽車竊盜）的難度增加，成功率降低。
   • 數位化與網路安全： 雖然網路犯罪興起，但相對地，許多傳統的實體財產犯罪（如街頭扒竊、商店盜竊）可能因行動支付普及、現金使用減少，以及實體財產（如汽車）的防盜升級而減少。

3. 警政與司法體系的改革與效能提升：

   • 更有效的警務策略： 例如「破窗理論」的實踐、重點區域巡邏、社區警政的推動、情報導向警務等，都可能提升破案率與嚇阻力。
   • 更嚴厲的刑罰與執法： 部分國家可能透過修法提高犯罪的刑罰，或加強執法力度，對犯罪者產生更強的嚇阻效果。
   • 監獄政策的調整： 雖然監禁率的上升可能暫時降低街頭犯罪，但長期來看，其對犯罪的影響仍有爭議。不過，若監獄能提供有效的更生計畫，也可能降低再犯率。

4. 人口結構與風險行為的改變：

   • 人口老化： 在許多已開發國家，人口結構趨於老化，年輕人口比例下降。年輕人（特別是青少年男性）是犯罪率較高的群體，人口結構的變化可能導致整體犯罪率下降。
   • 風險行為的轉移： 部分青少年可能將精力轉向其他風險行為，如網路成癮、藥物濫用（但部分藥物濫用可能伴隨盜竊等財產犯罪），而非傳統的街頭暴力或財產犯罪。

5. 犯罪被害調查方法的進步與意識提升：

   • 更精確的數據： 犯罪被害調查（Victimization Surveys）能捕捉到未報案的犯罪，提供更全面的犯罪圖像。若這些調查顯示犯罪率下降，則趨勢更為可靠。
   • 預防犯罪意識的普及： 大眾對犯罪預防的意識提高，採取更多自我保護措施（如加強門戶安全、避免前往危險區域），也間接降低了被害機會。

（二）理由或依據論述：
在論述理由時，應連結具體學理或實證研究，並說明其為何能解釋犯罪率下降的現象。

本題聚焦於兒少性剝削的新樣態及其衍生的複雜議題，並探討如何提供有效的服務。考生需具備對兒少保護、偏差行為、社會變遷等議題的理解。

（一）新舊樣態的兒少性剝削議題差異分析：

過去的「雛妓」、「押賣」等概念，多指向較為傳統、封閉、且常有強迫或剝削色彩的模式。例如，許多是透過人口販運、債務脅迫，或在特定場所（如應召站、情色場所）進行。而近年來「八大行業」、「網路援交」、「色情直播」等新樣態，則呈現出更為複雜多元的特徵：

1. 創傷（Trauma）：

   • 過去： 創傷可能來自於直接的暴力、強迫、剝削，以及與社會隔絕的環境。創傷可能較為單一且直接。
   • 現在： 除了傳統的性暴力創傷，新樣態可能伴隨更廣泛的心理創傷，如：
     • 網路霸凌與公審： 裸照、影片外流後，可能面臨嚴重的網路公審、名譽毀損，導致二次創傷。
     • 數位成癮與失落感： 為了迎合網路需求，可能產生長時間工作、睡眠不足，或因虛擬互動而感到孤獨，甚至影響自我價值感。
     • 暴露於更多元的性暴力： 網路直播的互動性，可能讓兒少暴露於更多樣、更難以預測的性騷擾、性勒索（Sextortion）風險。

2. 家庭（Family）：

   • 過去： 家庭功能失落（如隔代教養、單親、家庭暴力）是常見的風險因子。兒少可能因缺乏家庭支持而尋求外部慰藉或被誘騙。
   • 現在：
     • 家庭互動的數位化： 家長可能因忙碌而疏於關注兒少的網路活動，或過度依賴網路作為「保母」，導致對兒少在網路上的遭遇毫無知情。
     • 家庭成員的參與： 在某些情況下，家庭成員（如兄弟姊妹、父母）可能成為誘騙或剝削的幫兇，利用網路平台進行。
     • 數位隔閡： 部分家長對網路世代的價值觀、社交模式不理解，難以有效溝通，反而讓兒少更傾向於對網路世界尋求認同。

3. 親密關係（Intimate Relationships）：

   • 過去： 親密關係的建立可能較為傳統，對象也相對固定。
   • 現在：
     • 虛擬與現實的混淆： 網路上的「粉絲」、「觀眾」、「觀眾互動」可能被兒少誤認為是真實的親密關係或情感支持，進而產生依賴或被操縱。
     • 關係的商品化： 兒少可能將親密互動視為一種「表演」或「服務」，以換取金錢、關注或虛擬獎勵，模糊了真實情感與交易的界線。
     • 情感勒索： 透過網路進行情感操控，要求兒少提供裸照或進行性行為，這與過去的強迫性剝削有所不同，更具隱匿性。

4. 懷孕（Pregnancy）：

   • 過去： 懷孕可能因為較為固定的性伴侶或較為封閉的環境而有跡可循。
   • 現在：
     • 匿名性與高風險： 網路援交的匿名性，可能使得兒少在發生性行為後，難以追溯對象，若不幸懷孕，求助與責任追究更為困難。
     • 避孕措施的不足： 兒少可能因資訊不足、害羞、或認為「不會那麼倒楣」而未採取足夠的避孕措施。
     • 社群媒體的影響： 網路社群可能傳播不正確的性知識或懷孕資訊，增加風險。

5. 經濟（Economy）：

   • 過去： 經濟驅動的剝削可能與債務、低薪工作、或直接的性交易收入有關。
   • 現在：
     • 多元的獲利模式： 除了直接的性交易，還包括「抖內」（打賞）、販賣個人資訊、拍賣裸照影片、經營色情直播頻道等，獲利模式更多元，也更難被傳統法律框架定義。
     • 「斜槓青年」的扭曲： 部分兒少可能將這些行為視為一種「快速賺錢」、「彈性工作」的方式，年輕人對經濟獨立的渴望，被不肖業者利用。
     • 加密貨幣與隱匿金流： 部分交易可能透過加密貨幣進行，增加追蹤金流的難度。

6. 就學就業（Education and Employment）：

   • 過去： 兒少可能因辍學或失業而陷入性剝削，其就學就業的斷層較為明顯。
   • 現在：

本題旨在測試考生對犯罪學早期重要理論——古典犯罪理論的掌握程度，包括其核心思想、具體主張以及代表學者。

古典犯罪理論（Classical Theory of Crime）

古典犯罪理論興起於18世紀的啟蒙運動時期，是犯罪學領域最早出現的理論之一，其代表人物主要為義大利的 Cesare Beccaria 和英國的 Jeremy Bentham。這些理論家試圖以理性、人本主義的思維來理解犯罪行為，並主張改革當時不人道、不公正的刑罰體系。

一、 基本理念：

古典犯罪理論的核心理念建立在以下幾個基礎之上：

1. 理性主義與自由意志 (Rationalism and Free Will)： 古典理論認為，所有人類都是理性的生物，擁有自由意志，能夠自由選擇自己的行為。犯罪行為並非由超自然力量或不可抗拒的命運所驅使，而是個人在權衡利弊後，基於理性判斷所做出的選擇。
2. 享樂主義 (Hedonism)： 人們的行為動機是追求快樂（Pleasure）和逃避痛苦（Pain）。犯罪也是一種企圖透過非法手段來獲取利益、滿足慾望，並避免潛在的痛苦（如貧困、匱乏）的理性計算。
3. 社會契約論 (Social Contract Theory)： 這些理論家受到啟蒙思想家（如洛克、盧梭）的影響，認為社會是人們為了共同利益而自願簽訂契約，放棄部分自由以換取安全和秩序。犯罪行為是對社會契約的破壞，因此應受到懲罰。
4. 人權與法律改革： 古典理論家強烈反對當時歐洲殘酷、不確定、且基於特權的刑罰制度。他們主張刑罰應基於犯罪行為本身，而非犯罪者的身份地位，並應以人道、理性、公平為原則。

二、 主要內涵（主張）：

基於上述基本理念，古典犯罪理論提出了以下幾個重要的主張：

1. 犯罪是自由意志的產物： 犯罪者是基於自由意志，在權衡犯罪的預期利益與潛在成本（如被發現、被懲罰）後，選擇犯罪的。
2. 犯罪的預防與嚇阻： 犯罪的預防主要來自於對犯罪者產生嚇阻作用。嚇阻的關鍵在於刑罰的「確定性」（Certainty）、「迅速性」（Swiftness）和「嚴厲性」（Severity）。
   • 確定性： 犯罪者必須確信，一旦犯罪，就一定會被發現和懲罰。
   • 迅速性： 懲罰應在犯罪發生後盡快實施，以建立行為與懲罰之間的強烈連結。
   • 嚴厲性： 刑罰的嚴厲程度應足以抵銷犯罪所帶來的利益，但又不能過於殘酷。刑罰的嚴厲性應與犯罪的嚴重程度成比例。
3. 刑罰的原則：
   • 比例原則（Proportionality）： 刑罰的輕重應與犯罪的嚴重程度成比例。

本題要求考生分析圖表數據，理解性別、年齡與機車竊盜犯罪率之間的關係，並運用犯罪學理論進行解釋。這是一道結合實證資料分析與理論應用的題目。

圖表說明：
圖表顯示了2000年和2003年，男性與女性在不同年齡層的機車竊盜「逮捕率」（Arrest rate per 100,000）。

• 男性（Male）曲線普遍高於女性（Female）曲線，顯示男性在各年齡層的逮捕率皆高於女性。
• 曲線呈現出一個倒「U」型或鐘形曲線的趨勢，意即犯罪率在特定年齡層（通常是青少年晚期至成年早期）達到高峰，然後隨著年齡增長而下降。
• 圖表分別為2000年和2003年。

（一）性別、年齡與機車竊盜犯罪率之關係說明與比較：

1. 性別關係：

   • 說明： 在2000年和2003年的兩張圖中，男性（Male）的機車竊盜逮捕率曲線明顯高於女性（Female）的曲線。這表明，無論在哪個年齡層，男性相較於女性，更有可能被逮捕以進行機車竊盜。這與犯罪學研究中普遍觀察到的現象一致，即男性在大多數犯罪類型的統計數據中，其犯罪率和被捕率都高於女性。
   • 原因簡述（預備）： 這可能與社會性別角色、風險偏好、機會結構、社會化過程等因素有關。

2. 年齡關係：

   • 說明：
     • 高峰年齡： 在男性曲線中，逮捕率高峰約出現在15-25歲之間。2000年的男性高峰約在20-25歲，2003年的男性高峰也大致在這個區間，可能略微提前或延後，但大體趨勢一致。
     • 女性高峰： 女性的逮捕率高峰也出現在較年輕的年齡層，但整體絕對數值較低，且高峰可能較不明顯或平緩。
     • 下降趨勢： 隨著年齡的增長，男性和女性的機車竊盜逮捕率都呈現下降趨勢。到了45歲以後，逮捕率顯著降低，並在老年時期趨於平緩或接近零。
   • 原因簡述（預備）： 年輕人（特別是青少年和年輕成人）通常面臨較少的社會約束（如家庭責任、穩定的工作），較高的風險偏好，以及較強的同儕影響，這些都可能導致其犯罪率較高。隨著年齡增長，這些因素逐漸減弱，社會責任感增加，犯罪率自然下降。

3. 二年度之異同比較：

   • 相同之處：
     • 性別差異： 兩年度的圖表都顯示出男性逮捕率顯著高於女性。
     • 年齡高峰： 兩年度的男性逮捕率高峰都集中在15-25歲之間，女性也呈現類似但較不明顯的年輕高峰。
     • 下降趨勢： 兩年度的逮捕率都隨著年齡增長而下降。
     • 整體犯罪率： 雖然圖表只顯示逮捕率，但若假設逮捕率能反映實際犯罪率的趨勢，則兩年度的犯罪高峰與下降模式相似。
   • 不同之處：
     • 絕對逮捕率： 仔細觀察圖表，2003年的男性逮捕率高峰似乎比2000年略有下降（例如，2000年男性最高點約在400-500之間，2003年最高點約在300-400之間）。女性的變化則相對不明顯，可能也略有下降。這暗示著在2000年至2003年間，機車竊盜的逮捕率可能呈現小幅下降趨勢。
     • 高峰位置： 可能有細微的年齡高峰位置移動，例如2000年可能高峰在25歲左右，2003年可能稍微提前到20歲左右，但這需要更精確的數據來判斷，從圖形上看差異不大。

總結（一）： 兩張圖表均顯示男性機車竊盜逮捕率顯著高於女性，且逮捕率在15-25歲達到高峰後隨年齡增長而下降。2003年的數據相較於2000年，可能顯示出逮捕率有小幅下降的趨勢，但整體結構關係（性別、年齡）保持一致。

（二）犯罪理論解釋三變項之關係：

我們可以運用多種犯罪學理論來解釋性別、年齡與機車竊盜犯罪率之間的關係。以下以「社會控制理論」和「理性選擇理論」為例進行闡述：

1. 社會控制理論 (Social Control Theory) - Travis Hirschi
   • 核心觀點： 社會控制理論認為，人們之所以不犯罪，是因為受到社會連結的約束。當這些連結薄弱時，人們就可能違背社會規範而犯罪。