114 年 國立臺灣聯合大學系統(清華、政治、陽明交通、中央四校聯招)研究所電機類《訊號與系統》

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第 1 題10 分

The input-output (I/O) relationship of the system is given below, where x(t)x(t) represents the input and y(t)y(t) represents the corresponding output. For each statement, answer TRUE or FALSE and provide justification.
y(t)=∫0∞e−(t+τ)3x(t−τ)dτ,t≥0y(t) = \int_{0}^{\infty} e^{-(t+\tau)3} x(t-\tau) d\tau, \quad t \ge 0
(a) (2%) The system is time-varying
(b) (2%) The system is non-causal
(c) (2%) The system is unstable
(d) (4%) Additionally, determine the frequency response of the system's transfer function.

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查:

  • 時不變性:輸入延遲後,輸出是否只會產生相同延遲。
  • 因果性:y(t0)y(t_0) 是否只依賴 t≤t0t\le t_0 的輸入。
  • BIBO 穩定性:有界輸入是否必然產生有界輸出。
  • 頻率響應:只有對 LTI 系統,輸入 ejωte^{j\omega t} 後才會得到同頻率輸出 H(jω)ejωtH(j\omega)e^{j\omega t}。

題目中的指數理解為

e−(t+τ)3=e−3(t+τ).e^{-(t+\tau)3}=e^{-3(t+\tau)}.

將系統整理為

y(t)=e−3t∫0∞e−3τx(t−τ) dτ.y(t)=e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-\tau)\,d\tau.

其中積分部分是輸入與

h0(τ)=e−3τu(τ)h_0(\tau)=e^{-3\tau}u(\tau)

的卷積,但外部還乘上時間函數 e−3te^{-3t}。這個乘法是判斷時不變性的關鍵。


解題方法

將系統記為 T{⋅}T\{\cdot\}:

T{x(t)}=e−3t∫0∞e−3τx(t−τ) dτ.T\{x(t)\} =e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-\tau)\,d\tau.

依序檢查:

  1. 將輸入改成延遲版本 x(t−t0)x(t-t_0),檢查輸出是否等於 y(t−t0)y(t-t_0)。
  2. 觀察 x(t−τ)x(t-\tau) 的時間範圍,判斷是否使用未來輸入。
  3. 假設 ∣x(t)∣≤M|x(t)|\le M,直接估計 ∣y(t)∣|y(t)|。
  4. 以正弦波輸入檢查輸出是否仍為相同頻率,判斷是否存在傳統頻率響應。

(a)The system is time-varying

答案:TRUE

令輸入延遲 t0t_0,即

x1(t)=x(t−t0).x_1(t)=x(t-t_0).

此時輸出為

y1(t)=e−3t∫0∞e−3τx1(t−τ) dτ=e−3t∫0∞e−3τx(t−t0−τ) dτ.\begin{aligned} y_1(t) &=e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}x_1(t-\tau)\,d\tau\\ &=e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-t_0-\tau)\,d\tau. \end{aligned}

原輸出延遲 t0t_0 為

y(t−t0)=e−3(t−t0)∫0∞e−3τx(t−t0−τ) dτ=e3t0e−3t∫0∞e−3τx(t−t0−τ) dτ.\begin{aligned} y(t-t_0) &=e^{-3(t-t_0)} \int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-t_0-\tau)\,d\tau\\ &=e^{3t_0}e^{-3t} \int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-t_0-\tau)\,d\tau. \end{aligned}

因此

y1(t)=e−3t0y(t−t0),y_1(t)=e^{-3t_0}y(t-t_0),

一般並不等於 y(t−t0)y(t-t_0)。輸入延遲後,輸出除了延遲外還多了一個比例因子,因此系統是時變系統。


(b)The system is non-causal

答案:FALSE

在固定時間 tt,系統使用的輸入為

x(t−τ),τ≥0.x(t-\tau),\qquad \tau\ge 0.

由於 τ≥0\tau\ge0,所以

t−τ≤t.t-\tau\le t.

因此 y(t)y(t) 只依賴現在及過去的輸入,不會依賴 tt 之後的未來輸入。

將積分變數改寫為 s=t−τs=t-\tau,可得

y(t)=∫−∞te−3(t+t−s)x(s) ds=∫−∞te−6t+3sx(s) ds.\begin{aligned} y(t) &=\int_{-\infty}^{t}e^{-3(t+t-s)}x(s)\,ds\\ &=\int_{-\infty}^{t}e^{-6t+3s}x(s)\,ds. \end{aligned}

積分上限為 tt,清楚顯示系統具有因果性。

所以題目所述「系統是非因果的」為錯誤。


(c)The system is unstable

答案:FALSE

假設輸入為有界訊號:

∣x(t)∣≤M,∀t.|x(t)|\le M,\qquad \forall t.

則

∣y(t)∣=∣e−3t∫0∞e−3τx(t−τ) dτ∣≤e−3t∫0∞e−3τ∣x(t−τ)∣ dτ≤Me−3t∫0∞e−3τ dτ.\begin{aligned} |y(t)| &=\left|e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}x(t-\tau)\,d\tau\right|\\ &\le e^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}|x(t-\tau)|\,d\tau\\ &\le Me^{-3t}\int_0^\infty e^{-3\tau}\,d\tau. \end{aligned}

計算積分:

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第 2 題15 分

Let S be a linear, time-invariant, and causal (LTIC) system. When the input unit step function u(t)u(t), defined for t≥0t \ge 0, is applied to the system, the corresponding output is te−tu(t)t e^{-t} u(t). Determine the impulse response function of the system using the time-domain approach and the frequency-domain approach, respectively.

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這一題的完整詳解

本題考驗利用時域和頻域兩種方法,從已知系統的輸入(單位階躍函數)和輸出,求出系統的脈衝響應。

已知系統為線性、時變、因果 (LTIC) 系統。
輸入為 x(t)=u(t)x(t) = u(t)。
輸出為 y(t)=te−tu(t)y(t) = t e^{-t} u(t)。
我們知道,對於 LTIC 系統,輸出 y(t)y(t) 與輸入 x(t)x(t) 和脈衝響應 h(t)h(t) 的關係為卷積:
y(t)=x(t)∗h(t)=∫−∞∞x(τ)h(t−τ)dτy(t) = x(t) * h(t) = \int_{-\infty}^{\infty} x(\tau) h(t-\tau) d\tau。

時域方法 (Time-Domain Approach):
當輸入為單位階躍函數 x(t)=u(t)x(t) = u(t) 時,輸出 y(t)y(t) 等於脈衝響應 h(t)h(t) 的累積積分(積分):
y(t)=∫−∞th(λ)dλy(t) = \int_{-\infty}^{t} h(\lambda) d\lambda。
由於系統是因果的,且輸入是 u(t)u(t),我們只需要考慮 t≥0t \ge 0 的情況。
所以,y(t)=u(t)∫−∞th(λ)dλy(t) = u(t) \int_{-\infty}^{t} h(\lambda) d\lambda。
而我們已知 y(t)=te−tu(t)y(t) = t e^{-t} u(t)。
因此,我們可以寫成:
te−tu(t)=∫−∞th(λ)dλt e^{-t} u(t) = \int_{-\infty}^{t} h(\lambda) d\lambda。
由於 h(t)h(t) 是因果系統的脈衝響應,它在 t<0t<0 時為零,即 h(t)=0h(t)=0 for t<0t<0。
所以,我們可以將積分的下限改為 0:
te−tu(t)=∫0th(λ)dλ,t≥0t e^{-t} u(t) = \int_{0}^{t} h(\lambda) d\lambda, \quad t \ge 0。
為了求出 h(t)h(t),我們對等式的兩邊同時對 tt 微分。根據微積分基本定理:
ddt∫atf(λ)dλ=f(t)\frac{d}{dt} \int_{a}^{t} f(\lambda) d\lambda = f(t)。
ddt(te−tu(t))=ddt∫0th(λ)dλ\frac{d}{dt} (t e^{-t} u(t)) = \frac{d}{dt} \int_{0}^{t} h(\lambda) d\lambda
ddt(te−t)u(t)+(te−t)ddtu(t)=h(t)\frac{d}{dt} (t e^{-t}) u(t) + (t e^{-t}) \frac{d}{dt} u(t) = h(t)
我們知道 ddtu(t)=δ(t)\frac{d}{dt} u(t) = \delta(t)。
ddt(te−t)=1⋅e−t+t⋅(−e−t)=e−t−te−t=(1−t)e−t\frac{d}{dt} (t e^{-t}) = 1 \cdot e^{-t} + t \cdot (-e^{-t}) = e^{-t} - t e^{-t} = (1-t)e^{-t}
所以,
((1−t)e−t)u(t)+(te−t)δ(t)=h(t)((1-t)e^{-t}) u(t) + (t e^{-t}) \delta(t) = h(t)
由於 δ(t)\delta(t) 在 t=0t=0 時為零,且 te−tt e^{-t} 在 t=0t=0 時為 0⋅e0=00 \cdot e^0 = 0,所以 te−tδ(t)=0t e^{-t} \delta(t) = 0。
因此,
h(t)=(1−t)e−tu(t)h(t) = (1-t)e^{-t} u(t)
此為脈衝響應。

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第 3 題30 分

The definition of Fourier Transform (F.T.) in this problem set is
F{x(t)}=∫−∞∞x(t)e−jωtdtF\{x(t)\} = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-j\omega t} dt
and the sinc function is defined as
sinc(x)=sin⁡(πx)πx\text{sinc}(x) = \frac{\sin(\pi x)}{\pi x}
Answer the following questions:
(a) (10%) Let x(t)x(t) be u(t+1)–u(t−1)u(t + 1) – u(t-1), where u(t)u(t) is the unit step function. Obtain the F.T. of x(t)x(t). Express your answer in sinc function.
(b) (14%) Obtain the F.T. of the following signal y(t)y(t).
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
(c) (6%) Following (b), if the spectrum of y(t)y(t) is Y(jω)Y(j\omega), obtain the value for
∫−∞∞∣Y(jω)∣2dω\int_{-\infty}^{\infty} |Y(j\omega)|^2 d\omega

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核心觀念

本題考連續時間傅立葉轉換的定義、矩形脈波的頻譜,以及帕塞瓦定理。採用題目給定的轉換定義:

X(jω)=∫−∞∞x(t)e−jωt dtX(j\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}\,dt

寬度為 TT、中心在 t0t_0、振幅為 AA 的矩形脈波,其傅立葉轉換為:

AT sinc⁡ ⁣(ωT2π)e−jωt0A T\,\operatorname{sinc}\!\left(\frac{\omega T}{2\pi}\right)e^{-j\omega t_0}

其中 sinc⁡(x)=sin⁡(πx)πx\operatorname{sinc}(x)=\dfrac{\sin(\pi x)}{\pi x}。

(a) 求 x(t)x(t) 的傅立葉轉換

x(t)=u(t+1)−u(t−1)x(t)=u(t+1)-u(t-1) 是振幅為 11、範圍 −1≤t<1-1\le t<1 的矩形脈波,寬度為 22、中心在 00。直接由定義積分:

X(jω)=∫−11e−jωt dt=ejω−e−jωjω=2sin⁡ωωX(j\omega)=\int_{-1}^{1}e^{-j\omega t}\,dt =\frac{e^{j\omega}-e^{-j\omega}}{j\omega} =\frac{2\sin\omega}{\omega}

依題目指定的 sinc⁡\operatorname{sinc} 定義,可寫成:

X(jω)=2sinc⁡ ⁣(ωπ)X(j\omega)=2\operatorname{sinc}\!\left(\frac{\omega}{\pi}\right)

(b) 求圖示 y(t)y(t) 的傅立葉轉換

依原圖,y(t)y(t) 可分成三個寬度皆為 11 的矩形脈波:

  • −1≤t<0-1\le t<0 時,振幅為 11;
  • 0≤t<10\le t<1 時,振幅為 22;
  • 2≤t<32\le t<3 時,振幅為 −1-1;
  • 其他時間為 00。

各脈波中心依序為 −12-\frac12、12\frac12、52\frac52。利用寬度 T=1T=1 的矩形脈波轉換式,三段相加得:

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第 4 題20 分

Given a continuous-time signal x(t)x(t) with a maximum frequency ω1\omega_1 (with spectrum shown here), consider the following sampling schemes for different modulations.
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
(a) (6%) If y(t)=x(t)ejω1ty(t) = x(t)e^{j\omega_1 t}, what is the minimum sampling frequency required to avoid aliasing in y(t)y(t)?
(b) (4%) Following (a), what is the minimum sampling frequency for ∣y(t)∣2|y(t)|^2?
(c) (7%) If z(t)=x(t)cos⁡(3ω1t)z(t) = x(t)\cos(3\omega_1 t), z(t)z(t) becomes a band-pass signal. In this case, it is possible to sample at a frequency lower than the Nyquist rate. Without aliasing, what is the minimum sampling frequency for z(t)z(t)?
(d) (3%) Following (c), what type of filter (i.e., low pass, high pass, band pass, or all pass filter) is required to reconstruct z(t)z(t)?

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核心觀念

本題考查三個觀念:

  1. 調變造成頻譜平移

    若

    y(t)=x(t)ejωcty(t)=x(t)e^{j\omega_c t}

    則

    Y(ω)=X(ω−ωc)Y(\omega)=X(\omega-\omega_c)

    若

    z(t)=x(t)cos⁡(ωct)z(t)=x(t)\cos(\omega_c t)

    則

    Z(ω)=12[X(ω−ωc)+X(ω+ωc)]Z(\omega)=\frac{1}{2}\left[X(\omega-\omega_c)+X(\omega+\omega_c)\right]

  2. 取平方絕對值會造成頻譜摺積

    ∣y(t)∣2=y(t)y∗(t)|y(t)|^2=y(t)y^*(t)

    時域相乘對應到頻域摺積,因此頻寬會相加。

  3. 一般奈奎斯特取樣與帶通取樣

    • 低通訊號若最高角頻率為 ωmax⁡\omega_{\max},需滿足

      ωs≥2ωmax⁡\omega_s\geq 2\omega_{\max}

    • 帶通訊號可利用頻譜週期性重疊的方式,以低於最高頻率兩倍的取樣頻率取樣,稱為 帶通取樣 或 欠取樣。

以下依原圖所示,假設 X(ω)X(\omega) 的支撐範圍為

−ω1≤ω≤ω1-\omega_1\leq\omega\leq\omega_1

因此原訊號的最高角頻率為 ω1\omega_1。


(a) y(t)=x(t)ejω1ty(t)=x(t)e^{j\omega_1t} 的最低取樣頻率

由調變性質,

Y(ω)=X(ω−ω1)Y(\omega)=X(\omega-\omega_1)

因此原本位於 [−ω1,ω1][-\omega_1,\omega_1] 的頻譜向右平移 ω1\omega_1,變成

0≤ω≤2ω10\leq\omega\leq 2\omega_1

也就是說,Y(ω)Y(\omega) 的頻譜寬度為 2ω12\omega_1。

取樣後,頻譜會以 ωs\omega_s 為週期重複。為避免相鄰頻譜副本重疊,需滿足

ωs≥2ω1\omega_s\geq 2\omega_1

當 ωs=2ω1\omega_s=2\omega_1 時,頻譜副本僅在邊界相接,不產生頻譜重疊。因此最低取樣角頻率為

ωsmin⁡=2ω1\boxed{\omega_s^{\min}=2\omega_1}

若以一般頻率 fsf_s 表示,因為 ωs=2πfs\omega_s=2\pi f_s,所以

fsmin⁡=ω1π\boxed{f_s^{\min}=\frac{\omega_1}{\pi}}

這裡的關鍵是 y(t)y(t) 為複數訊號,其頻譜只位於 [0,2ω1][0,2\omega_1]。因此不能直接把「最高頻率 2ω12\omega_1 的兩倍」當成唯一判斷,而應檢查取樣後的頻譜副本是否重疊。


(b) ∣y(t)∣2|y(t)|^2 的最低取樣頻率

因為

y(t)=x(t)ejω1ty(t)=x(t)e^{j\omega_1t}

所以

=y(t)y∗(t)=x(t)ejω1tx∗(t)e−jω1t=∣x(t)∣2= y(t)y^*(t) = x(t)e^{j\omega_1t}x^*(t)e^{-j\omega_1t} = |x(t)|^2

因此,調變因子在取絕對值平方後完全抵消。

令

v(t)=∣x(t)∣2=x(t)x∗(t)v(t)=|x(t)|^2=x(t)x^*(t)

在頻域中,

V(ω)=12πX(ω)∗X∗(−ω)V(\omega)=\frac{1}{2\pi}X(\omega)*X^*(-\omega)

由於 X(ω)X(\omega) 的範圍為 [−ω1,ω1][-\omega_1,\omega_1],兩個頻譜摺積後的範圍為

=[−2ω1,2ω1]= [-2\omega_1,2\omega_1]

所以 ∣y(t)∣2|y(t)|^2 是一個最高角頻率為 2ω12\omega_1 的低通訊號。依一般奈奎斯特取樣定理,

ωs≥2(2ω1)=4ω1\omega_s\geq 2(2\omega_1)=4\omega_1

故最低取樣角頻率為

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第 5 題10 分

Sendra and Smith designed an analog linear-time-invariant (LTI) circuit, and they tried to analyze this circuit in a signals-and-systems fashion. They figured out that the transfer function of this LTI circuit owns the following pole-zero plot in the s plane. Note that x and o represent pole and zero, respectively.
Answer the following questions:
(a) (5%) What type of frequency selective filters (e.g., low pass filter, high pass filter, band pass filter, and all pass filter) is this LTI circuit?
(b) (5%) Find the transfer function of this LTI circuit and its region of convergence (ROC) if it is a causal system.

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本題考驗從極零點圖判斷 LTI 系統的濾波器類型,以及根據極零點圖和因果性條件求出系統的傳遞函數及其收斂域 (ROC)。

題組共用題幹:
題目給出一個 LTI 系統的極零點圖。
零點 (zero) 出現在 s=0s=0。
極點 (pole) 出現在 s=−2s=-2 和 s=2s=2。


(a) 判斷濾波器類型。
觀察極零點圖:
零點在原點 s=0s=0。
極點在 s=−2s=-2 和 s=2s=2。

對於一個 LTI 系統,我們分析其頻率響應 H(jω)H(j\omega),這是傳遞函數 H(s)H(s) 在 s=jωs=j\omega 的取值。
H(s)=K∏i(s−zi)∏j(s−pj)H(s) = K \frac{\prod_i (s-z_i)}{\prod_j (s-p_j)}
H(jω)=K∏i(jω−zi)∏j(jω−pj)H(j\omega) = K \frac{\prod_i (j\omega-z_i)}{\prod_j (j\omega-p_j)}

零點在 s=0s=0 表示 H(0)=0H(0) = 0。
H(jω)=Kjω−0(jω−(−2))(jω−2)=Kjω(jω+2)(jω−2)H(j\omega) = K \frac{j\omega - 0}{(j\omega - (-2))(j\omega - 2)} = K \frac{j\omega}{(j\omega+2)(j\omega-2)}
H(jω)=Kjω(jω)2−22=Kjω−ω2−4=Kjω−(ω2+4)=−Kjωω2+4H(j\omega) = K \frac{j\omega}{(j\omega)^2 - 2^2} = K \frac{j\omega}{-\omega^2 - 4} = K \frac{j\omega}{-(\omega^2+4)} = -K \frac{j\omega}{\omega^2+4}
我們來分析頻率響應 ∣H(jω)∣|H(j\omega)|。
∣H(jω)∣=∣−Kjωω2+4∣=∣K∣∣ω∣ω2+4|H(j\omega)| = \left| -K \frac{j\omega}{\omega^2+4} \right| = |K| \frac{|\omega|}{\omega^2+4}
在 ω=0\omega=0 (DC),∣H(j0)∣=∣K∣00+4=0|H(j0)| = |K| \frac{0}{0+4} = 0。表示 DC 成分被濾除。
隨著 ω\omega 增加,∣ω∣ω2+4\frac{|\omega|}{\omega^2+4} 的值先增加後減少。
當 ω→∞\omega \to \infty, ∣H(jω)∣→0|H(j\omega)| \to 0。
我們求 ∣H(jω)∣|H(j\omega)| 的極值:
令 f(ω)=ωω2+4f(\omega) = \frac{\omega}{\omega^2+4} (假設 ω≥0\omega \ge 0)。
f′(ω)=1⋅(ω2+4)−ω⋅(2ω)(ω2+4)2=ω2+4−2ω2(ω2+4)2=4−ω2(ω2+4)2f'(\omega) = \frac{1 \cdot (\omega^2+4) - \omega \cdot (2\omega)}{(\omega^2+4)^2} = \frac{\omega^2+4 - 2\omega^2}{(\omega^2+4)^2} = \frac{4-\omega^2}{(\omega^2+4)^2}。
f′(ω)=0f'(\omega) = 0 當 4−ω2=0  ⟹  ω2=4  ⟹  ω=24-\omega^2 = 0 \implies \omega^2 = 4 \implies \omega = 2 (考慮 ω≥0\omega \ge 0)。
在 ω=2\omega=2 時,頻率響應有最大值。
∣H(j2)∣=∣K∣222+4=∣K∣28=∣K∣4|H(j2)| = |K| \frac{2}{2^2+4} = |K| \frac{2}{8} = \frac{|K|}{4}。
頻率響應在 DC (0) 時為 0,在 ω→∞\omega \to \infty 時為 0,在 ω=2\omega=2 時有最大值。
這表示該濾波器允許中間頻率通過,而阻止低頻 (DC) 和高頻。
這是一個帶通濾波器 (band-pass filter)。

另一種快速判斷方法:
零點在 s=0s=0 表示 DC 被濾除。
極點在 s=±2s=\pm 2。
如果只有一個極點在 s=−as=-a (a>0),則為低通濾波器。
如果只有一個極點在 s=+as=+a (a>0),則為高通濾波器 (加上一個零點在 s=0s=0)。
如果極點在 s=±jω0s=\pm j\omega_0,則為帶通濾波器。
這裡我們有一個零點在 s=0s=0,以及極點在 s=±2s=\pm 2 (實軸上)。

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第 6 題15 分

Via the pole-zero placement method, Oppenheim wants to design a digital LTI system to replace an analog circuit. It is known that this digital system will process signals sampled with a sampling rate of 8000 Hz.
(a) (5%) To design a digital LTI system that replaces an analog circuit with a maximum magnitude response at the frequency of 1000 Hz, which pole-zero placement below should he use?
(b) (5%) To design a stable and causal digital LTI system that replaces an analog circuit with a maximum magnitude response at the frequency of 1000 Hz, which pole-zero placement below should he use?
(c) (5%) To design a digital LTI system that has a pole at infinity, which pole-zero placement below should he use?
The following pole-zero plots are provided:
(i) Zero at z=0z=0, poles at z=0.5z=0.5 and z=−0.5z=-0.5.
(ii) Zero at z=0z=0, poles at z=0.5z=0.5 and z=−0.5z=-0.5.
(iii) Zero at z=0z=0, poles at z=0.5z=0.5 and z=−0.5z=-0.5.
(iv) Zero at z=0z=0, poles at z=0.5z=0.5 and z=−0.5z=-0.5.
(Note: The diagrams (i), (ii), (iii), (iv) show pole-zero plots with poles denoted by 'x' and zeros by 'o'. The unit circle is shown.)

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核心觀念

本題考查離散時間 LTI 系統的極點、零點位置與頻率響應之關係。

離散系統的頻率響應為

H(ejω)=K∏k(ejω−zk)∏ℓ(ejω−pℓ).H(e^{j\omega}) = K\frac{\prod_k(e^{j\omega}-z_k)} {\prod_\ell(e^{j\omega}-p_\ell)}.

因此:

  • 極點越靠近單位圓上的某一頻率位置,該頻率附近的增益越大。
  • 單位圓上的頻率 ω0\omega_0 對應極點位置 z=ejω0z=e^{j\omega_0}。
  • 因果且穩定的離散 LTI 系統,其所有極點必須位於單位圓內。
  • 若傳遞函數分子階數比分母階數高,則在無限遠處具有極點,稱為位於 infinity 的 pole。

頻率對應的極點位置

取樣頻率為

fs=8000 Hz,f_s=8000\ \text{Hz},

題目指定的頻率為

f0=1000 Hz.f_0=1000\ \text{Hz}.

離散角頻率為

ω0=2πf0fs=2π10008000=π4.\omega_0 = 2\pi\frac{f_0}{f_s} = 2\pi\frac{1000}{8000} = \frac{\pi}{4}.

所以,10001000 Hz 對應於單位圓上的位置

z=ejπ/4.z=e^{j\pi/4}.

由於實係數系統的極點通常必須成共軛複數對,因此另一個極點位於

z=e−jπ/4.z=e^{-j\pi/4}.

也就是說,圖形上應觀察是否有極點位於單位圓的 ±45∘\pm 45^\circ 方向。


(a)在 10001000 Hz 具有最大幅度響應

欲使 ∣H(ejω)∣|H(e^{j\omega})| 在 ω=π/4\omega=\pi/4 附近變大,應將極點放在單位圓上、且角度為 ±π/4\pm\pi/4:

p1,2=e±jπ/4.p_{1,2}=e^{\pm j\pi/4}.

因為當 ejωe^{j\omega} 接近極點位置時,分母中的距離

∣ejω−pk∣|e^{j\omega}-p_k|

變小,使整體幅度響應變大。

嚴格來說,極點若正好位於單位圓上,系統不具有限的穩定頻率響應;本小題只問最大幅度響應的位置,因此選擇「極點位於單位圓 ±π/4\pm\pi/4 方向」的圖。


(b)穩定且因果,且在 10001000 Hz 具有最大幅度響應

穩定且因果的有理型離散系統必須滿足

∣pk∣<1|p_k|<1

對所有極點皆成立。

因此,極點應放在 ±π/4\pm\pi/4 方向,但半徑必須小於 11,例如

p1,2=re±jπ/4,0<r<1.p_{1,2}=re^{\pm j\pi/4}, \qquad 0<r<1.

此時極點位於單位圓內,系統穩定且因果;又因為極點靠近 ±π/4\pm\pi/4 的頻率位置,所以在 10001000 Hz 附近產生最大幅度響應。

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