112 年 國立成功大學水利及海洋工程學系碩士班甲組《水文學》

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第 1 題

(1) Please explain the following terms
(a) The purpose and process of Frequency Analysis. (1 purpose, 4 processes) (5 points)
(b) Hypothesis of Unit Hydrograph. (5 conditions) (5 points)
(c) The definition of Time of Concentration (tct_c). (5 points)
(d) Unconfined Aquifer and Confined Aquifer. (5 points)
(e) Please list five distributions that are commonly used in hydrology. (5 points)

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這一題的完整詳解

本題為水文學基本名詞解釋題,主要在測試考生對於水文分析、單位預知曲線、集流時間、地下水含水層以及水文分配等基礎概念的理解程度。

(a) 頻率分析 (Frequency Analysis) 的目的與過程:
目的:頻率分析的主要目的是利用歷史的極端水文事件(如洪水、乾旱)數據,來預測未來發生類似事件的機率,並估計其可能發生的規模。這對於水利設施(如水壩、堤防)的設計、水資源規劃、災害防治等具有重要意義,確保設計的可靠性與安全性。
過程:

  1. 資料收集與整理 (Data Collection and Compilation):收集相關的水文數據,如歷史流量、降雨量、水位等,並進行品質檢查與篩選,確保資料的準確性與代表性。
  2. 數據分配選擇 (Selection of Probability Distribution):根據數據的特性,選擇適合的機率分配模型來描述數據的分佈,常見的有 Gumbel (Extreme Value Type I)、Log-Pearson Type III、Normal、Log-Normal、Gamma 等。
  3. 參數估計 (Parameter Estimation):利用收集到的數據,估計所選機率分配模型的參數(如平均值、標準差、形狀參數等),常用的方法包括矩量法 (Method of Moments) 和最大概似法 (Maximum Likelihood Method)。
  4. 頻率計算與回歸期決定 (Frequency Calculation and Determination of Return Period):根據估計好的參數,計算不同重現期 (Return Period, T) 或不同頻率 (Probability, P) 下的水文事件規模,或是反過來,根據給定的重現期或頻率,計算對應的水文事件規模。
    【答案】頻率分析的目的為預測極端水文事件發生的機率與規模,用於水利設計與規劃;過程包含資料收集、分配選擇、參數估計、頻率計算。

(b) 單位預知曲線 (Unit Hydrograph) 的假設條件:
單位預知曲線是將單位寬度、單位時間降雨轉換為單位面積預知曲線的方法,其建立有以下五個主要假設:

  1. 降雨均勻性 (Uniformity of Rainfall):假設降雨在空間上是均勻分佈在整個集水區內,且在單位時間內降雨強度是恆定的。
  2. 降雨延續性 (Constant Rainfall Duration):假設降雨事件的降雨強度在給定的單位時間內是恆定的,且一次集流過程僅對應於一次降雨事件。
  3. 線性響應 (Linear Response):集水區的響應是線性的,即任意降雨事件的預知曲線,是該降雨各段時間內單位預知曲線的線性疊加。這意味著降雨強度與預知曲線峰值流量成正比,降雨歷時與預知曲線歷時成正比。
  4. 基流恆定 (Constant Baseflow):假設在一次集流過程中,基流 (Baseflow) 的變化可以忽略不計,或者說,預知曲線代表的是直接預知 (Direct Runoff),基流可獨立於降雨過程進行疊加或分離。
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第 2 題

  • The calculation process is necessary
    (2) In a basin, the peak discharge for return period of 40 years is 19.8 m³/s, and the peak discharge for return period of 2 years is 8.5 m³/s. Assume that the distribution conforms to Extreme Value Type I, please calculate
    KT=−1π[0.5772+ln⁡(ln⁡(TT−1))]K_T = -\frac{1}{\pi} \left[ 0.5772 + \ln\left(\ln\left(\frac{T}{T-1}\right)\right) \right]
    (a) the peak discharge for return period of 100 years; (10 points)
    (b) if the area of the basin is 100 hectares (104m210^4 m^2), the time of concentration is 40 min, the runoff coefficient is 0.4. There was a storm with 100 min duration and 20 cm effective rainfall. What were the peak discharge and return period of the storm? Assume the distribution is the same as (a) (using the Rational Method) (15 points)

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核心觀念

本題考查兩個觀念:

  1. Extreme Value Type I(Gumbel)頻率分析

給定不同重現期的洪峰流量,可利用

QT=Q‾+KTSQQ_T=\overline{Q}+K_T S_Q

其中:

  • QTQ_T:重現期為 TT 年的洪峰流量
  • Q‾\overline{Q}:洪峰流量平均值
  • SQS_Q:洪峰流量標準差
  • KTK_T:頻率因子

題目給定

KT=−1π[0.5772+ln⁡(ln⁡TT−1)]K_T=-\frac{1}{\pi} \left[ 0.5772+\ln\left(\ln\frac{T}{T-1}\right) \right]
  1. Rational Method(合理化公式)

當降雨延時大於集水區集中時間時,整個集水區的逕流可同時到達出口,洪峰流量為

Qp=0.278CIAQ_p=0.278CIA

其中:

  • QpQ_p:洪峰流量,單位為 m3/s\mathrm{m^3/s}
  • CC:逕流係數
  • II:降雨強度,單位為 mm/hr\mathrm{mm/hr}
  • AA:集水區面積,單位為 km2\mathrm{km^2}

解題方法

先由 T=40T=40 年與 T=2T=2 年的資料求出 Q‾\overline{Q} 與 SQS_Q,再計算 T=100T=100 年的洪峰流量。

第(b)題先用合理化公式求暴雨所造成的洪峰流量,再將此洪峰流量代回 Gumbel 頻率公式,反求其重現期。


(a)重現期 100 年的洪峰流量

1. 計算各重現期的頻率因子

當 T=2T=2 年:

K2=−1π[0.5772+ln⁡(ln⁡2)]K_2 = -\frac{1}{\pi} \left[ 0.5772+\ln(\ln 2) \right] ln⁡2=0.6931\ln 2=0.6931 ln⁡(0.6931)=−0.3665\ln(0.6931)=-0.3665

因此

K2=−0.5772−0.3665π=−0.0671K_2 = -\frac{0.5772-0.3665}{\pi} = -0.0671

當 T=40T=40 年:

K40=−1π[0.5772+ln⁡(ln⁡4039)]K_{40} = -\frac{1}{\pi} \left[ 0.5772+\ln\left(\ln\frac{40}{39}\right) \right] ln⁡(4039)=0.02532\ln\left(\frac{40}{39}\right)=0.02532 ln⁡(0.02532)=−3.6762\ln(0.02532)=-3.6762

因此

K40=−0.5772−3.6762π=0.9865K_{40} = -\frac{0.5772-3.6762}{\pi} = 0.9865

2. 求平均洪峰流量與標準差

由

QT=Q‾+KTSQQ_T=\overline{Q}+K_TS_Q

可列出兩條方程式:

8.5=Q‾−0.0671SQ8.5=\overline{Q}-0.0671S_Q 19.8=Q‾+0.9865SQ19.8=\overline{Q}+0.9865S_Q

兩式相減:

19.8−8.5=(0.9865+0.0671)SQ19.8-8.5=(0.9865+0.0671)S_Q 11.3=1.0536SQ11.3=1.0536S_Q

所以

SQ=10.73 m3/sS_Q=10.73\ \mathrm{m^3/s}

代回第一式:

8.5=Q‾−0.0671(10.73)8.5=\overline{Q}-0.0671(10.73) Q‾=9.22 m3/s\overline{Q}=9.22\ \mathrm{m^3/s}

3. 計算 T=100T=100 年的頻率因子

K100=−1π[0.5772+ln⁡(ln⁡10099)]K_{100} = -\frac{1}{\pi} \left[ 0.5772+\ln\left(\ln\frac{100}{99}\right) \right] ln⁡(10099)=0.01005\ln\left(\frac{100}{99}\right)=0.01005 ln⁡(0.01005)=−4.6001\ln(0.01005)=-4.6001

因此

K100=−0.5772−4.6001π=1.2805K_{100} = -\frac{0.5772-4.6001}{\pi} = 1.2805

4. 求 100 年重現期洪峰流量

Q100=Q‾+K100SQQ_{100} = \overline{Q}+K_{100}S_Q Q100=9.22+(1.2805)(10.73)Q_{100} = 9.22+(1.2805)(10.73) Q100≈22.95 m3/s\boxed{Q_{100}\approx22.95\ \mathrm{m^3/s}}

(b)暴雨洪峰流量與重現期

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第 3 題

(3) Using the Inflow records in Table 1, calculating the outflow by using Muskingum Method, if X=0.2, K=2 day, Δt=1\Delta t=1 day, and the outflow in day 1 was 54 m³/s.
Table 1 Inflow records

Time(day)12345
Inflow(m³/s)5480121198237

(a) Explain the hypothesis of the Muskingum Method by drawing a diagram. (5 points)
(b) Derive the C0,C1,C2C_0, C_1, C_2 of Muskingum method. (10 points)
C0=−KX+0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_0 = \frac{-KX + 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
C1=KX+0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_1 = \frac{KX + 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
C2=K(1−X)−0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_2 = \frac{K(1-X) - 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
O2=C0I2+C1I1+C2O1O_2 = C_0 I_2 + C_1 I_1 + C_2 O_1
(c) Calculating the outflow hydrograph of day 2, 3, 4 and 5. (10 points)

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這一題的完整詳解

本題考驗考生對 Muskingum 洪水演算法的理解與應用。包含其理論假設、參數推導以及實際計算。

(a) Muskingum 方法的假設:
Muskingum 方法是一種基於質量守恆和儲水關係的洪水演算法。其核心假設是集水區內的儲水量 SS 是輸入流量 II 和輸出流量 QQ 的函數。
S=f(I,Q)S = f(I, Q)
更具體地,Muskingum 方法假設儲水量 SS 與輸入流量 II 和輸出流量 QQ 之間存在線性關係,且此關係可表示為:
S=K[XI+(1−X)Q]S = K [ X I + (1-X) Q ]
其中:

  • SS:集水區的儲水量。
  • KK:常數,代表集水區的儲水時間 (Storage constant)。
  • XX:常數,代表儲水函數中輸入流量 II 和輸出流量 QQ 的權重係數 (Weighting factor)。XX 的值介於 0 到 1 之間。
  • II:在某時間點的輸入流量(流入集水區的流量)。
  • QQ:在該時間點的輸出流量(流出集水區的流量)。

圖示說明 (Diagram Explanation):
想像一個集水區,其入口處的流量為 II,出口處的流量為 QQ。當流量 II 增加時,部分流量會被儲存在集水區內(例如在河道、窪地、土壤中),導致出口流量 QQ 的增加會滯後於入口流量 II 的增加。Muskingum 方法利用一個數學模型來描述這種儲存效應。
儲水量 SS 可以看作是輸入流量 II 和輸出流量 QQ 的加權平均流量乘以一個時間常數 KK。

  • 當 X=0X=0 時,儲水量僅與輸出流量 QQ 有關:S=KQS = K Q。這代表儲水主要受下游河道的調節作用影響。
  • 當 X=1X=1 時,儲水量僅與輸入流量 II 有關:S=KIS = K I。這代表儲水主要受上游降雨入流的影響,集水區的調蓄作用較小。
  • 當 0<X<10 < X < 1 時,儲水量受輸入和輸出流量的共同影響。通常 XX 的值越接近 0.5,代表輸入和輸出流量對儲水的影響越均衡。

假設總結:

  1. 質量守恆:集水區的流量變化由輸入和輸出流量決定。
  2. 儲水關係:儲水量 SS 是輸入流量 II 和輸出流量 QQ 的線性函數。
  3. 時間滯後:輸出流量 QQ 相對於輸入流量 II 存在時間滯後。

【答案】Muskingum 方法的假設是集水區的儲水量 SS 是輸入流量 II 和輸出流量 QQ 的線性函數 S=K[XI+(1−X)Q]S = K [ X I + (1-X) Q ],並且質量守恆。

(b) 推導 Muskingum 方法的 C0,C1,C2C_0, C_1, C_2 參數:
Muskingum 方法的離散化形式是基於質量守恆和儲水關係。
考慮兩個連續的時間點 t1t_1 和 t2t_2(例如 t2=t1+Δtt_2 = t_1 + \Delta t)。
根據質量守恆,在時間段 Δt\Delta t 內,流入集水區的總水量減去流出的總水量等於儲水量的變化:
∫t1t2I(t)dt−∫t1t2Q(t)dt=S(t2)−S(t1)\int_{t_1}^{t_2} I(t) dt - \int_{t_1}^{t_2} Q(t) dt = S(t_2) - S(t_1)
在離散形式下,我們可以近似為:
I1+I22Δt−Q1+Q22Δt=S2−S1\frac{I_1 + I_2}{2} \Delta t - \frac{Q_1 + Q_2}{2} \Delta t = S_2 - S_1
其中 I1,Q1I_1, Q_1 是時間點 t1t_1 的流量,I2,Q2I_2, Q_2 是時間點 t2t_2 的流量。
我們有儲水公式:
S1=K[XI1+(1−X)Q1]S_1 = K [ X I_1 + (1-X) Q_1 ]
S2=K[XI2+(1−X)Q2]S_2 = K [ X I_2 + (1-X) Q_2 ]

將 S1,S2S_1, S_2 代入質量守恆方程式:
I1+I22Δt−Q1+Q22Δt=K[XI2+(1−X)Q2]−K[XI1+(1−X)Q1]\frac{I_1 + I_2}{2} \Delta t - \frac{Q_1 + Q_2}{2} \Delta t = K [ X I_2 + (1-X) Q_2 ] - K [ X I_1 + (1-X) Q_1 ]
Δt2(I1+I2−Q1−Q2)=KX(I2−I1)+K(1−X)(Q2−Q1)\frac{\Delta t}{2} (I_1 + I_2 - Q_1 - Q_2) = K X (I_2 - I_1) + K (1-X) (Q_2 - Q_1)
Δt2I1+Δt2I2−Δt2Q1−Δt2Q2=KXI2−KXI1+K(1−X)Q2−K(1−X)Q1\frac{\Delta t}{2} I_1 + \frac{\Delta t}{2} I_2 - \frac{\Delta t}{2} Q_1 - \frac{\Delta t}{2} Q_2 = K X I_2 - K X I_1 + K (1-X) Q_2 - K (1-X) Q_1
將所有 II 項移到一邊,所有 QQ 項移到另一邊:
(Δt2+KX)I1+(Δt2−KX)I2=(Δt2+K(1−X))Q2+(Δt2−K(1−X))Q1(\frac{\Delta t}{2} + K X) I_1 + (\frac{\Delta t}{2} - K X) I_2 = (\frac{\Delta t}{2} + K (1-X)) Q_2 + (\frac{\Delta t}{2} - K (1-X)) Q_1
整理後,我們希望得到 Q2Q_2 的形式:
Q2=C0I2+C1I1+C2Q1Q_2 = C_0 I_2 + C_1 I_1 + C_2 Q_1
從上式中,我們可以推導係數:
Q2[Δt2+K(1−X)]=(Δt2+KX)I1+(Δt2−KX)I2−(Δt2−K(1−X))Q1Q_2 \left[ \frac{\Delta t}{2} + K (1-X) \right] = (\frac{\Delta t}{2} + K X) I_1 + (\frac{\Delta t}{2} - K X) I_2 - (\frac{\Delta t}{2} - K (1-X)) Q_1
Q2=Δt2+KXΔt2+K(1−X)I1+Δt2−KXΔt2+K(1−X)I2−Δt2−K(1−X)Δt2+K(1−X)Q1Q_2 = \frac{\frac{\Delta t}{2} + K X}{\frac{\Delta t}{2} + K (1-X)} I_1 + \frac{\frac{\Delta t}{2} - K X}{\frac{\Delta t}{2} + K (1-X)} I_2 - \frac{\frac{\Delta t}{2} - K (1-X)}{\frac{\Delta t}{2} + K (1-X)} Q_1
此形式與題目給定的 Q2=C0I2+C1I1+C2Q1Q_2 = C_0 I_2 + C_1 I_1 + C_2 Q_1 形式略有差異。題目給定的公式形式通常是將時間離散化成以 Δt\Delta t 為間隔的點,並將儲水函數微分化後求解。

另一種常見的推導方法是基於以下的假設:
S=K[XI+(1−X)Q]S = K [ X I + (1-X) Q ]
將此式對時間 tt 微分:
dSdt=K[XdIdt+(1−X)dQdt]\frac{dS}{dt} = K [ X \frac{dI}{dt} + (1-X) \frac{dQ}{dt} ]
根據質量守恆,dSdt=I−Q\frac{dS}{dt} = I - Q。
I−Q=KXdIdt+K(1−X)dQdtI - Q = K X \frac{dI}{dt} + K (1-X) \frac{dQ}{dt}
將此微分方程離散化,使用中心差分法近似導數:
dIdt≈I2−I1Δt\frac{dI}{dt} \approx \frac{I_2 - I_1}{\Delta t}
dQdt≈Q2−Q1Δt\frac{dQ}{dt} \approx \frac{Q_2 - Q_1}{\Delta t}
I≈I1+I22I \approx \frac{I_1 + I_2}{2}
Q≈Q1+Q22Q \approx \frac{Q_1 + Q_2}{2}

代入上式:
I1+I22−Q1+Q22=KXI2−I1Δt+K(1−X)Q2−Q1Δt\frac{I_1 + I_2}{2} - \frac{Q_1 + Q_2}{2} = K X \frac{I_2 - I_1}{\Delta t} + K (1-X) \frac{Q_2 - Q_1}{\Delta t}
將等式兩邊乘以 2Δt2\Delta t:
Δt(I1+I2)−Δt(Q1+Q2)=2KX(I2−I1)+2K(1−X)(Q2−Q1)\Delta t (I_1 + I_2) - \Delta t (Q_1 + Q_2) = 2 K X (I_2 - I_1) + 2 K (1-X) (Q_2 - Q_1)
ΔtI1+ΔtI2−ΔtQ1−ΔtQ2=2KXI2−2KXI1+2K(1−X)Q2−2K(1−X)Q1\Delta t I_1 + \Delta t I_2 - \Delta t Q_1 - \Delta t Q_2 = 2 K X I_2 - 2 K X I_1 + 2 K (1-X) Q_2 - 2 K (1-X) Q_1
將 Q2Q_2 項移到一邊,其他項移到另一邊:
(Δt+2K(1−X))Q2=(Δt−2K(1−X))Q1+(Δt+2KX)I1+(Δt−2KX)I2(\Delta t + 2 K (1-X)) Q_2 = (\Delta t - 2 K (1-X)) Q_1 + (\Delta t + 2 K X) I_1 + (\Delta t - 2 K X) I_2
Q2=Δt−2K(1−X)Δt+2K(1−X)Q1+Δt+2KXΔt+2K(1−X)I1+Δt−2KXΔt+2K(1−X)I2Q_2 = \frac{\Delta t - 2 K (1-X)}{\Delta t + 2 K (1-X)} Q_1 + \frac{\Delta t + 2 K X}{\Delta t + 2 K (1-X)} I_1 + \frac{\Delta t - 2 K X}{\Delta t + 2 K (1-X)} I_2
這個形式與題目給定的 Q2=C0I2+C1I1+C2Q1Q_2 = C_0 I_2 + C_1 I_1 + C_2 Q_1 參數形式是吻合的。
為了得到題目給定的係數形式,我們需要將分母統一成 K(1−X)+0.5ΔtK(1-X) + 0.5\Delta t。
令分母 D=K(1−X)+0.5ΔtD = K(1-X) + 0.5\Delta t。
則 2D=2K(1−X)+Δt2D = 2K(1-X) + \Delta t。

我們將上述推導出的係數與題目給定的係數進行比較。
題目給定的係數形式為:
C0=−KX+0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_0 = \frac{-KX + 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
C1=KX+0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_1 = \frac{KX + 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
C2=K(1−X)−0.5ΔtK(1−X)+0.5ΔtC_2 = \frac{K(1-X) - 0.5\Delta t}{K(1-X) + 0.5\Delta t}
O2=C0I2+C1I1+C2O1O_2 = C_0 I_2 + C_1 I_1 + C_2 O_1

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第 4 題

(4) Using the derived direct runoff hydrograph in Table 2, determine the 1-hr unit hydrograph for a 4-hr storm having the following rain in Table 3. Assuming the Φ\Phi value (the constant infiltration capacity) is 1 cm/hr.
Table 2 direct runoff hydrograph

Time(hr)01234567891011
Runoff(cms)062350881129761301120

Table 3 Storm raw rain records

Time(hr)12345
rainfall(cm)34210

(a) Calculating the effective rain. (5 points)
(b) Calculating 1-hr unit hydrograph. (10 points)?
(c) Calculating 2-hr unit hydrograph by using S-curve method. (10 points)

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核心觀念

本題考查:

  1. Φ\Phi 指數法求有效降雨。
  2. 單位歷線(unit hydrograph)的定義與比例原理。
  3. 疊加原理:不同時段有效降雨所造成的逕流歷線可相加。
  4. S 曲線法:由 11 小時單位歷線推求 22 小時單位歷線。

單位歷線定義為:流域受「持續 11 小時、有效降雨深度 11 cm」所產生的直接逕流歷線。

題目未另行提供 Table 2 對應的有效降雨深度,因此依研究所考題的標準慣例,將 Table 2 視為「11 cm、11 小時有效降雨所造成的直接逕流歷線」。


(a) 計算有效降雨

已知降雨強度以每小時降雨深度表示,且

Φ=1 cm/hr\Phi=1\ \text{cm/hr}

每小時有效降雨為

Pe=max⁡(P−Φ,0)P_e=\max(P-\Phi,0)

因此:

時段原始降雨 PP(cm)Φ\Phi 損失(cm)有效降雨 PeP_e(cm)
第 1 小時312
第 2 小時413
第 3 小時211
第 4 小時110
第 5 小時010

故有效降雨序列為

2, 3, 1, 0 cm\boxed{2,\ 3,\ 1,\ 0\ \text{cm}}

總有效降雨深度為

2+3+1=6 cm2+3+1=6\ \text{cm}

(b) 計算 11 小時單位歷線

方法說明

Table 2 已是由 11 小時、11 cm 有效降雨所產生的直接逕流歷線,因此各流量值除以 11 cm 後,即為 11 小時單位歷線。

令 U(t)U(t) 表示 11 小時單位歷線:

時間(hr)01234567891011
U(t)U(t)(cms/cm)062350881129761301120

因此

U1-hr=(0,6,23,50,88,112,97,61,30,11,2,0) cms/cm\boxed{ U_{1\text{-hr}}= (0,6,23,50,88,112,97,61,30,11,2,0) \ \text{cms/cm} }

由有效降雨推求本次暴雨逕流歷線

本次有效降雨量依序為 22 cm、33 cm、11 cm,因此將單位歷線分別乘以 22、33、11,並錯開 11 小時後相加:

Q(t)=2U(t)+3U(t−1)+U(t−2)Q(t)=2U(t)+3U(t-1)+U(t-2)

所得直接逕流歷線如下:

時間(hr)01234567
Q(t)Q(t)(cms)01264175349538618525
時間(hr)8910111213
Q(t)Q(t)(cms)340173671720

例如:

Q(3)=2(50)+3(23)+1(6)=175 cmsQ(3)=2(50)+3(23)+1(6)=175\ \text{cms} Q(6)=2(97)+3(112)+1(88)=618 cmsQ(6)=2(97)+3(112)+1(88)=618\ \text{cms}

(c) 用 S 曲線法計算 22 小時單位歷線

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