109 年 國立臺灣大學化學工程系碩士班《工程數學(E)》

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第 1 題10 分

  1. (10%) Given a position vector below, determine the velocity, speed, acceleration, the tangential and normal component of acceleration, the curvature, and the unit tangent vector, unit normal vector.
    F(t)=3ti−2j−t2kF(t) = 3t\mathbf{i} - 2\mathbf{j} - t^2\mathbf{k}

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核心觀念

位置向量記為

r(t)=3ti−2j−t2k\mathbf r(t)=3t\mathbf i-2\mathbf j-t^2\mathbf k

需使用下列定義:

  • 速度向量:v(t)=r′(t)\mathbf v(t)=\mathbf r'(t)
  • 速率:∣v(t)∣|\mathbf v(t)|
  • 加速度向量:a(t)=v′(t)=r′′(t)\mathbf a(t)=\mathbf v'(t)=\mathbf r''(t)
  • 切向加速度:
aT=ddt∣v∣=a⋅Ta_T=\frac{d}{dt}|\mathbf v| =\mathbf a\cdot\mathbf T
  • 法向加速度:
aN=∣v×a∣∣v∣a_N=\frac{|\mathbf v\times\mathbf a|}{|\mathbf v|}
  • 曲率:
κ=∣v×a∣∣v∣3\kappa=\frac{|\mathbf v\times\mathbf a|}{|\mathbf v|^3}
  • 單位切向量:
T=v∣v∣\mathbf T=\frac{\mathbf v}{|\mathbf v|}
  • 單位法向量:
N=a−aTTaN\mathbf N=\frac{\mathbf a-a_T\mathbf T}{a_N}

令

s=9+4t2s=\sqrt{9+4t^2}

則 s=∣v∣s=|\mathbf v|。

解題方法

由位置向量逐次微分,可得到速度與加速度;再利用速度向量的長度求速率,並將加速度分解為切向與法向兩部分。

1. 速度向量與速率

v(t)=r′(t)=3i−2tk\mathbf v(t)=\mathbf r'(t) =3\mathbf i-2t\mathbf k

因此

v(t)=⟨3,0,−2t⟩\boxed{\mathbf v(t)=\langle 3,0,-2t\rangle}

速率為

∣v(t)∣=32+02+(−2t)2=9+4t2|\mathbf v(t)| =\sqrt{3^2+0^2+(-2t)^2} =\sqrt{9+4t^2}

所以

∣v(t)∣=9+4t2\boxed{|\mathbf v(t)|=\sqrt{9+4t^2}}

2. 加速度向量

a(t)=v′(t)=−2k\mathbf a(t)=\mathbf v'(t) =-2\mathbf k

故

a(t)=⟨0,0,−2⟩\boxed{\mathbf a(t)=\langle 0,0,-2\rangle}

3. 單位切向量

T=v∣v∣\mathbf T =\frac{\mathbf v}{|\mathbf v|}

所以

T(t)=19+4t2⟨3,0,−2t⟩\boxed{ \mathbf T(t) =\frac{1}{\sqrt{9+4t^2}} \langle 3,0,-2t\rangle }

4. 切向加速度

由速率微分:

aT=ddt9+4t2a_T=\frac{d}{dt}\sqrt{9+4t^2} aT=12(9+4t2)−1/2(8t)=4t9+4t2a_T =\frac{1}{2}(9+4t^2)^{-1/2}(8t) =\frac{4t}{\sqrt{9+4t^2}}

因此

aT=4t9+4t2\boxed{ a_T=\frac{4t}{\sqrt{9+4t^2}} }

這是帶方向的切向加速度。其大小為

∣aT∣=∣4t∣9+4t2|a_T|=\frac{|4t|}{\sqrt{9+4t^2}}

5. 法向加速度

先計算叉積:

v×a=∣ijk30−2t00−2∣=6j\mathbf v\times\mathbf a = \begin{vmatrix} \mathbf i&\mathbf j&\mathbf k\\ 3&0&-2t\\ 0&0&-2 \end{vmatrix} =6\mathbf j

因此

∣v×a∣=6|\mathbf v\times\mathbf a|=6

套用公式:

aN=∣v×a∣∣v∣=69+4t2a_N=\frac{|\mathbf v\times\mathbf a|}{|\mathbf v|} =\frac{6}{\sqrt{9+4t^2}}

故

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第 2 題10 分

  1. (10%) Find the Laplace transform of f(t)=[sin⁡(t)−cos⁡(t)]2f(t)=[\sin(t)-\cos(t)]^2.

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核心觀念

本題考查拉普拉斯轉換的基本公式,以及三角恆等式的化簡。常用公式為

L{1}=1s,L{sin⁡(at)}=as2+a2,s>0.\mathcal{L}\{1\}=\frac{1}{s}, \qquad \mathcal{L}\{\sin(at)\}=\frac{a}{s^2+a^2}, \quad s>0.

關鍵在於先將 [sin⁡t−cos⁡t]2[\sin t-\cos t]^2 化為容易套用拉普拉斯公式的形式。

解題方法

先展開平方:

f(t)=(sin⁡t−cos⁡t)2=sin⁡2t+cos⁡2t−2sin⁡tcos⁡t.f(t)=(\sin t-\cos t)^2 =\sin^2t+\cos^2t-2\sin t\cos t.

利用三角恆等式

sin⁡2t+cos⁡2t=1,2sin⁡tcos⁡t=sin⁡(2t),\sin^2t+\cos^2t=1, \qquad 2\sin t\cos t=\sin(2t),

可得

f(t)=1−sin⁡(2t).f(t)=1-\sin(2t).

因此,依線性性質,

L{f(t)}=L{1−sin⁡(2t)}=L{1}−L{sin⁡(2t)}.\mathcal{L}\{f(t)\} =\mathcal{L}\{1-\sin(2t)\} =\mathcal{L}\{1\}-\mathcal{L}\{\sin(2t)\}.

分別計算:

L{1}=1s,\mathcal{L}\{1\}=\frac{1}{s},

以及令 a=2a=2,

L{sin⁡(2t)}=2s2+4.\mathcal{L}\{\sin(2t)\} =\frac{2}{s^2+4}.

所以

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第 3 題10 分

  1. (10%) Solve the differential equation, y′′−ty′+y=1y'' - ty' + y = 1, with initial conditions y(0)=1y(0)=1 and y′(0)=2y'(0)=2.

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核心觀念

本題考查二階線性非齊次微分方程的基本解法,以及利用初始條件判定未知常數。

方程為

y′′−ty′+y=1.y''-ty'+y=1.

其中右側為常數,且係數 −t-t、11 均為多項式,因此可優先嘗試低次多項式解。


解題方法

由初始條件

y(0)=1,y′(0)=2,y(0)=1,\qquad y'(0)=2,

可猜測解為一次函數

y=At+B.y=At+B.

則

y′=A,y′′=0.y'=A,\qquad y''=0.

代入微分方程:

0−tA+(At+B)=B.0-tA+(At+B)=B.

因此方程右側為 11 時,必須有

B=1.B=1.

再利用初始條件:

y′(0)=A=2.y'(0)=A=2.

故

A=2,B=1.A=2,\qquad B=1.

因此候選解為

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第 4 題10 分

  1. (10%) Produce a matrix P that diagonalizes the matrix below:
A=(−7010011040200000)A = \begin{pmatrix} -7 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 4 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

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核心觀念

矩陣 AA 可對角化的條件是:存在可逆矩陣 PP 與對角矩陣 DD,使得

P−1AP=DP^{-1}AP=D

等價於

AP=PDAP=PD

其中,PP 的每一個欄向量都是 AA 的特徵向量,而 DD 對角線上的元素則是相對應的特徵值。

若矩陣具有 nn 個相異特徵值,則必有 nn 個線性獨立的特徵向量,因此一定可對角化。


解題方法

矩陣為

A=(−7010011040200000)A= \begin{pmatrix} -7&0&1&0\\ 0&1&1&0\\ 4&0&2&0\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}

計算特徵方程式:

det⁡(λI−A)=det⁡(λ+70−100λ−1−10−40λ−20000λ)\det(\lambda I-A) = \det \begin{pmatrix} \lambda+7&0&-1&0\\ 0&\lambda-1&-1&0\\ -4&0&\lambda-2&0\\ 0&0&0&\lambda \end{pmatrix}

由於最後一列與最後一欄具有區塊結構,

det⁡(λI−A)=λ(λ−1)det⁡(λ+7−1−4λ−2)\det(\lambda I-A) = \lambda(\lambda-1) \det \begin{pmatrix} \lambda+7&-1\\ -4&\lambda-2 \end{pmatrix}

因此

det⁡(λI−A)=λ(λ−1)[(λ+7)(λ−2)−4]\det(\lambda I-A) = \lambda(\lambda-1) \left[(\lambda+7)(\lambda-2)-4\right]

整理得

det⁡(λI−A)=λ(λ−1)(λ2+5λ−18)\det(\lambda I-A) = \lambda(\lambda-1)(\lambda^2+5\lambda-18)

由此得到四個特徵值:

λ1=0,λ2=1\lambda_1=0,\qquad \lambda_2=1

以及

λ3,4=−5±972\lambda_{3,4} = \frac{-5\pm\sqrt{97}}{2}

令

α=−5+972,β=−5−972\alpha=\frac{-5+\sqrt{97}}{2}, \qquad \beta=\frac{-5-\sqrt{97}}{2}

則四個相異特徵值為 0,1,α,β0,1,\alpha,\beta,所以矩陣 AA 可對角化。


求各特徵向量

對應特徵值 λ=0\lambda=0

解

Av=0Av=0

令

v=(xyzw)v= \begin{pmatrix} x\\y\\z\\w \end{pmatrix}

由方程組可得

−7x+z=0,y+z=0,4x+2z=0-7x+z=0,\qquad y+z=0,\qquad 4x+2z=0

前三式合併可得

x=y=z=0x=y=z=0

而 ww 可任意取值,因此可取

v0=(0001)v_0= \begin{pmatrix} 0\\0\\0\\1 \end{pmatrix}

對應特徵值 λ=1\lambda=1

解

(A−I)v=0(A-I)v=0

即

(−801000104010000−1)(xyzw)=0\begin{pmatrix} -8&0&1&0\\ 0&0&1&0\\ 4&0&1&0\\ 0&0&0&-1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\y\\z\\w \end{pmatrix} =0

由第二列得 z=0z=0,再由第一列得 x=0x=0,最後 w=0w=0,而 yy 可自由取值。

取 y=1y=1,得到

v1=(0100)v_1= \begin{pmatrix} 0\\1\\0\\0 \end{pmatrix}

對應特徵值 λ=α\lambda=\alpha 或 λ=β\lambda=\beta

對一般特徵值 λ\lambda,解

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第 5 題10 分

  1. (10%) Find the general solutions of y′′−6y′+9y=6x+2−12e3xy'' - 6y' + 9y = 6x + 2 - 12e^{3x}.

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核心觀念

本題考查二階常係數非齊次線性微分方程:

y′′−6y′+9y=6x+2−12e3x.y''-6y'+9y=6x+2-12e^{3x}.

左側微分算子可因式分解為

D2−6D+9=(D−3)2.D^2-6D+9=(D-3)^2.

因此解包含:

  1. 齊次解 yhy_h;
  2. 對多項式外力 6x+26x+2 求特解;
  3. 對指數外力 −12e3x-12e^{3x} 求特解。

解題方法

一、求齊次解

先解對應的齊次方程:

y′′−6y′+9y=0.y''-6y'+9y=0.

其特徵方程為

r2−6r+9=0⟹(r−3)2=0.r^2-6r+9=0 \quad\Longrightarrow\quad (r-3)^2=0.

特徵根 r=3r=3 為二重根,因此齊次解為

yh=(C1+C2x)e3x.y_h=(C_1+C_2x)e^{3x}.

二、處理多項式外力 6x+26x+2

令多項式特解為一次式:

yp1=Ax+B.y_{p1}=Ax+B.

則

yp1′=A,yp1′′=0.y_{p1}'=A,\qquad y_{p1}''=0.

代入左側:

0−6A+9(Ax+B)=9Ax+(9B−6A).0-6A+9(Ax+B) =9Ax+(9B-6A).

與右側的 6x+26x+2 比較係數:

9A=6⟹A=23,9A=6 \quad\Longrightarrow\quad A=\frac23, 9B−6A=2.9B-6A=2.

代入 A=23A=\frac23:

9B−4=2⟹B=23.9B-4=2 \quad\Longrightarrow\quad B=\frac23.

所以

yp1=23x+23.y_{p1}=\frac23x+\frac23.

三、處理共振外力 −12e3x-12e^{3x}

由於 e3xe^{3x} 已經對應特徵根 r=3r=3,且該根為二重根,直接假設 Ce3xCe^{3x} 或 Cxe3xCxe^{3x} 都會與齊次解重複,必須乘上 x2x^2。

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第 6 題25 分

  1. (25%) Let u=u(x,y,t)u=u(x,y,t) be a function of the space (x,y) and the time t. S=S(x,t)S=S(x,t) is a function of x and t, and c1c_1 and c2c_2 are constant. Determine whether the method of separation of variables is applicable to the following partial differential equations or not (each has 5%). The rationale behind your answer needs be given; otherwise, it will not be credited.
    (a) ∂u∂t=c1∂2u∂x2+c2∂2u∂y2\frac{\partial u}{\partial t} = c_1 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + c_2 \frac{\partial^2 u}{\partial y^2}
    (b) ∂u∂t=c1ex∂2u∂x2+c2y2∂u∂y\frac{\partial u}{\partial t} = c_1 e^x \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + c_2 y^2 \frac{\partial u}{\partial y}
    (c) ∂u∂t=c1∂2u∂y2−c2∂u∂x\frac{\partial u}{\partial t} = c_1 \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} - c_2 \frac{\partial u}{\partial x}
    (d) ∂u∂t=c1∂2u∂y2+c2∂2u∂x∂y\frac{\partial u}{\partial t} = c_1 \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} + c_2 \frac{\partial^2 u}{\partial x \partial y}
    (e) ∂u∂t=c1∂2u∂x2+c2y2S(x,t)∂u∂x\frac{\partial u}{\partial t} = c_1 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + c_2 y^2 S(x,t) \frac{\partial u}{\partial x}

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(a) 可分離。令 u(x,y,t)=X(x)Y(y)T(t)u(x,y,t)=X(x)Y(y)T(t),代入得

T′T=c1X′′X+c2Y′′Y,\frac{T'}{T}=c_{1}\frac{X''}{X}+c_{2}\frac{Y''}{Y},

左端僅含 tt,右端為 xx、yy 兩函數之和,可令各項等於常數,得到三個 ODE,故適用分離變數。

(b) 可分離。代入 u=XYZTu=XYZT 後

T′T=c1exX′′X+c2y2Y′Y,\frac{T'}{T}=c_{1}e^{x}\frac{X''}{X}+c_{2}y^{2}\frac{Y'}{Y},

右側為僅含 xx 的函數加上僅含 yy 的函數,故可令
c1exX′′/X=α,  c2y2Y′/Y=βc_{1}e^{x}X''/X=\alpha,\;c_{2}y^{2}Y'/Y=\beta,並令 α+β=T′/T\alpha+\beta=T'/T,得到可求解的 ODE,故適用。

(c) 可分離。代入 u=XYZTu=XYZT 後

T′T=c1Y′′Y−c2X′X,\frac{T'}{T}=c_{1}\frac{Y''}{Y}-c_{2}\frac{X'}{X},

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第 7 題25 分

  1. (25%) Let u=u(x,y)u=u(x,y) be a function of x and y. f(x)f(x), g(x)g(x), f1(y)f_1(y), and g1(y)g_1(y) are given; KK and LL are positive constant. Solve the problem:
∂2u∂x2+∂2u∂y2=0,0<x<K,0<y<L\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} = 0, \quad 0 < x < K, \quad 0 < y < L

with boundary conditions:

u(x,0)=f(x),u(x,L)=g(x),0<x<Ku(x,0) = f(x), \quad u(x,L)=g(x), \quad 0 < x < K u(0,y)=f1(y),u(K,y)=g1(y),0<y<Lu(0, y) = f_1(y), \quad u(K,y)=g_1(y), \quad 0 < y < L

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核心觀念

本題是矩形區域上的二維拉普拉斯方程:

∇2u=uxx+uyy=0.\nabla^2u=u_{xx}+u_{yy}=0.

使用的主要觀念如下:

  1. 分離變數法
  2. 傅立葉正弦級數
  3. 線性疊加原理
  4. 拉普拉斯方程解的唯一性定理

由於四條邊都給定了非齊次邊界條件,直接分離變數不易同時滿足全部邊界,因此將解拆成兩部分:

u(x,y)=uH(x,y)+uV(x,y),u(x,y)=u_H(x,y)+u_V(x,y),

其中:

  • uHu_H 負責滿足 y=0,Ly=0,L 上的邊界條件,並在 x=0,Kx=0,K 為零;
  • uVu_V 負責滿足 x=0,Kx=0,K 上的邊界條件,並在 y=0,Ly=0,L 為零。

解題方法一:處理上下邊界

先令 uH=X(x)Y(y)u_H=X(x)Y(y),代入拉普拉斯方程:

X′′(x)Y(y)+X(x)Y′′(y)=0.X''(x)Y(y)+X(x)Y''(y)=0.

除以 X(x)Y(y)X(x)Y(y):

X′′X=−Y′′Y.\frac{X''}{X}=-\frac{Y''}{Y}.

取分離常數為 λ2\lambda^2,得到

X′′+λ2X=0,X''+\lambda^2X=0, Y′′−λ2Y=0.Y''-\lambda^2Y=0.

由於 uHu_H 在 x=0,Kx=0,K 必須為零,因此

X(0)=X(K)=0.X(0)=X(K)=0.

非零解存在的條件為

λn=nπK,n=1,2,3,…\lambda_n=\frac{n\pi}{K},\qquad n=1,2,3,\ldots

相應的特徵函數為

Xn(x)=sin⁡nπxK.X_n(x)=\sin\frac{n\pi x}{K}.

對應的 Yn(y)Y_n(y) 滿足

Yn′′−(nπK)2Yn=0.Y_n''-\left(\frac{n\pi}{K}\right)^2Y_n=0.

為了方便滿足上下端點條件,取

Yn(y)=Ansinh⁡(nπK(L−y))sinh⁡(nπLK)+Bnsinh⁡(nπyK)sinh⁡(nπLK).Y_n(y) = A_n\frac{\sinh\left(\frac{n\pi}{K}(L-y)\right)} {\sinh\left(\frac{n\pi L}{K}\right)} + B_n\frac{\sinh\left(\frac{n\pi y}{K}\right)} {\sinh\left(\frac{n\pi L}{K}\right)}.

當 y=0y=0 時,

Yn(0)=An,Y_n(0)=A_n,

當 y=Ly=L 時,

Yn(L)=Bn.Y_n(L)=B_n.

因此令 f(x)f(x) 與 g(x)g(x) 展開為正弦級數:

f(x)=∑n=1∞fnsin⁡nπxK,f(x)=\sum_{n=1}^{\infty}f_n\sin\frac{n\pi x}{K}, g(x)=∑n=1∞gnsin⁡nπxK,g(x)=\sum_{n=1}^{\infty}g_n\sin\frac{n\pi x}{K},

其中

fn=2K∫0Kf(ξ)sin⁡nπξK dξ,f_n=\frac{2}{K}\int_0^K f(\xi)\sin\frac{n\pi \xi}{K}\,d\xi, gn=2K∫0Kg(ξ)sin⁡nπξK dξ.g_n=\frac{2}{K}\int_0^K g(\xi)\sin\frac{n\pi \xi}{K}\,d\xi.

故上下邊界所對應的解為

uH(x,y)=∑n=1∞[fnsinh⁡(nπK(L−y))sinh⁡(nπLK)+gnsinh⁡(nπyK)sinh⁡(nπLK)]sin⁡nπxK.u_H(x,y) = \sum_{n=1}^{\infty} \left[ f_n \frac{\sinh\left(\frac{n\pi}{K}(L-y)\right)} {\sinh\left(\frac{n\pi L}{K}\right)} + g_n \frac{\sinh\left(\frac{n\pi y}{K}\right)} {\sinh\left(\frac{n\pi L}{K}\right)} \right] \sin\frac{n\pi x}{K}.

驗證:

當 y=0y=0 時,

uH(x,0)=∑n=1∞fnsin⁡nπxK=f(x).u_H(x,0) = \sum_{n=1}^{\infty}f_n\sin\frac{n\pi x}{K} =f(x).

當 y=Ly=L 時,

uH(x,L)=∑n=1∞gnsin⁡nπxK=g(x).u_H(x,L) = \sum_{n=1}^{\infty}g_n\sin\frac{n\pi x}{K} =g(x).

此外,因為

sin⁡0=sin⁡nπ=0,\sin 0=\sin n\pi=0,

所以

uH(0,y)=uH(K,y)=0.u_H(0,y)=u_H(K,y)=0.

解題方法二:處理左右邊界

同理,令 uV=X(x)Y(y)u_V=X(x)Y(y),但這次利用 y=0,Ly=0,L 為零的條件。

取

Y′′+μ2Y=0,Y''+\mu^2Y=0, X′′−μ2X=0.X''-\mu^2X=0.

由

Y(0)=Y(L)=0,Y(0)=Y(L)=0,

可得

μm=mπL,m=1,2,3,…\mu_m=\frac{m\pi}{L},\qquad m=1,2,3,\ldots

以及

Ym(y)=sin⁡mπyL.Y_m(y)=\sin\frac{m\pi y}{L}.

對應的 Xm(x)X_m(x) 滿足

Xm′′−(mπL)2Xm=0.X_m''-\left(\frac{m\pi}{L}\right)^2X_m=0.

取適合左右端點的形式:

Xm(x)=Cmsinh⁡(mπL(K−x))sinh⁡(mπKL)+Dmsinh⁡(mπxL)sinh⁡(mπKL).X_m(x) = C_m\frac{\sinh\left(\frac{m\pi}{L}(K-x)\right)} {\sinh\left(\frac{m\pi K}{L}\right)} + D_m\frac{\sinh\left(\frac{m\pi x}{L}\right)} {\sinh\left(\frac{m\pi K}{L}\right)}.

當 x=0x=0 時,

Xm(0)=Cm,X_m(0)=C_m,

當 x=Kx=K 時,

Xm(K)=Dm.X_m(K)=D_m.

將 f1(y)f_1(y) 與 g1(y)g_1(y) 展開為正弦級數:

f1(y)=∑m=1∞f1msin⁡mπyL,f_1(y)=\sum_{m=1}^{\infty}f_{1m}\sin\frac{m\pi y}{L}, g1(y)=∑m=1∞g1msin⁡mπyL,g_1(y)=\sum_{m=1}^{\infty}g_{1m}\sin\frac{m\pi y}{L},

其中

f1m=2L∫0Lf1(η)sin⁡mπηL dη,f_{1m}=\frac{2}{L}\int_0^L f_1(\eta)\sin\frac{m\pi \eta}{L}\,d\eta,
🔒

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