109 年 國立臺灣大學土木系碩士班結構組(一般生)《工程數學(A)》

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第 1 題30 分

For a matrix A=(110110001)A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

(a) What is the rank of AA?
(b) Compute the determinant of AA.
(c) Does A−1A^{-1} exist? If so, find A−1A^{-1}.
(d) Solve the eigenvalues and eigenvectors of AA.
(e) Diagonalize AA if possible.
(f) Compute A20A^{20}.

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核心觀念

本題涵蓋線性代數的核心基礎運算與結構分析:

  1. 矩陣的秩(Rank):基本列運算化為列梯型矩陣(Row Echelon Form),非零列的數目即為矩陣的秩,亦即線性獨立的行向量(或列向量)數量。
  2. 行列式(Determinant)與可逆性(Invertibility):若矩陣有兩列相同,則其行列式必為 00。根據可逆矩陣定理,det⁡(A)=0  ⟺  A\det(A) = 0 \iff A 不可逆(A−1A^{-1} 不存在)。
  3. 特徵值與特徵向量(Eigenvalues and Eigenvectors):由特徵方程式 det⁡(A−λI)=0\det(A - \lambda I) = 0 求出特徵值 λ\lambda;再解齊次線性聯立方程 (A−λI)x=0(A - \lambda I)\mathbf{x} = \mathbf{0} 找出對應的特徵向量。
  4. 對角化(Diagonalization):n×nn \times n 實對稱矩陣(Real Symmetric Matrix)必可正交對角化,亦即可找到可逆矩陣 PP 使 P−1AP=DP^{-1}AP = D(其中 DD 為對角矩陣)。
  5. 矩陣次方(Matrix Powers):利用對角化表示式 A=PDP−1A = PDP^{-1},可得 Ak=PDkP−1A^k = P D^k P^{-1};或觀察區塊矩陣(Block Matrix)與幕等性質簡化高次方運算。

解題方法與關鍵步驟

給定矩陣:

A=(110110001)A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

(a) 求 AA 的秩(Rank)

對矩陣 AA 進行列運算(Row Operations):

(110110001)→R2−R1→R2(110000001)→R2↔R3(110001000)\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_2 - R_1 \to R_2} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_2 \leftrightarrow R_3} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

列梯型矩陣中有 22 個非零列,因此:

rank(A)=2\text{rank}(A) = 2

(b) 計算 AA 的行列式 det⁡(A)\det(A)

因為矩陣 AA 的第 1 列與第 2 列完全相同(即列向量線性相依),由行列式性質可知:

det⁡(A)=0\det(A) = 0

亦可由第 3 列進行拉普拉斯展開驗證:

det⁡(A)=1⋅det⁡(1111)=1⋅(1⋅1−1⋅1)=0\det(A) = 1 \cdot \det\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = 1 \cdot (1 \cdot 1 - 1 \cdot 1) = 0

(c) 判斷 A−1A^{-1} 是否存在,若存在求之

由可逆矩陣定理可知:方陣可逆的充要條件為 det⁡(A)≠0\det(A) \neq 0(或 rank(A)=3\text{rank}(A) = 3)。
因為 det⁡(A)=0\det(A) = 0,故:

A−1 不存在(不存在反矩陣)A^{-1} \text{ 不存在(不存在反矩陣)}

(d) 求 AA 的特徵值與特徵向量

1. 求特徵值:
解特徵方程式 det⁡(A−λI)=0\det(A - \lambda I) = 0:

det⁡(1−λ1011−λ0001−λ)=0\det\begin{pmatrix} 1-\lambda & 1 & 0 \\ 1 & 1-\lambda & 0 \\ 0 & 0 & 1-\lambda \end{pmatrix} = 0

對第 3 列展開:

(1−λ)⋅[(1−λ)2−1]=0(1 - \lambda) \cdot \left[ (1 - \lambda)^2 - 1 \right] = 0 (1−λ)⋅(λ2−2λ)=0(1 - \lambda) \cdot (\lambda^2 - 2\lambda) = 0 −λ(1−λ)(λ−2)=0  ⟹  λ(λ−1)(λ−2)=0-\lambda(1 - \lambda)(\lambda - 2) = 0 \implies \lambda(\lambda - 1)(\lambda - 2) = 0

解得特徵值為:

λ1=0,λ2=1,λ3=2\lambda_1 = 0, \quad \lambda_2 = 1, \quad \lambda_3 = 2

2. 求對應的特徵向量:

  • 當 λ1=0\lambda_1 = 0 時,解 (A−0I)x=0(A - 0I)\mathbf{x} = \mathbf{0}:
(110110001)(x1x2x3)=(000)  ⟹  {x1+x2=0x3=0\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \implies \begin{cases} x_1 + x_2 = 0 \\ x_3 = 0 \end{cases}

取自由變數 x2=1x_2 = 1,得特徵向量:

v1=(−110)(或任意非零純量倍數)\mathbf{v}_1 = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \quad (\text{或任意非零純量倍數})
  • 當 λ2=1\lambda_2 = 1 時,解 (A−1I)x=0(A - 1I)\mathbf{x} = \mathbf{0}:
(010100000)(x1x2x3)=(000)  ⟹  {x2=0x1=0\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \implies \begin{cases} x_2 = 0 \\ x_1 = 0 \end{cases}

x3x_3 為自由變數,取 x3=1x_3 = 1,得特徵向量:

v2=(001)(或任意非零純量倍數)\mathbf{v}_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} \quad (\text{或任意非零純量倍數})
  • 當 λ3=2\lambda_3 = 2 時,解 (A−2I)x=0(A - 2I)\mathbf{x} = \mathbf{0}:
(−1101−1000−1)(x1x2x3)=(000)  ⟹  {−x1+x2=0−x3=0\begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \implies \begin{cases} -x_1 + x_2 = 0 \\ -x_3 = 0 \end{cases}

取自由變數 x2=1x_2 = 1,得特徵向量:

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第 2 題30 分

Suppose F(x,y,z)=(0,−z2,yz)F(x, y, z) = (0, -z^2, yz).

(a) Does there exist a vector field GG such that ∇×G=F\nabla \times G = F? Explain why or why not.
(b) Is FF a gradient vector field? Justify your answer.
(c) Let S={(x,y,z):x2+y2+z2=1,x≥0}S = \{(x, y, z): x^2 + y^2 + z^2 = 1, x \ge 0\}. Compute the surface integral ∬S(∇×F)⋅dS\iint_S (\nabla \times F) \cdot dS without using any integral theorems.
(d) Verify your answer in (c) by using Stokes' theorem.

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核心觀念

判斷向量場是否可能是旋度或梯度,可先使用恆等式 ∇⋅(∇×G)=0\nabla\cdot(\nabla\times G)=0 與 ∇×(∇ϕ)=0\nabla\times(\nabla\phi)=0。曲面積分可用參數化直接計算;Stokes 定理則可將旋度的通量改寫為邊界線積分。

解題方法

依原卷頁圖,題目給定 F(x,y,z)=(0,−z2,yz)F(x,y,z)=(0,-z^2,yz),曲面為單位球面上 x≥0x\ge 0 的半球;(c) 要求直接計算曲面積分,(d) 再以 Stokes 定理驗算。

逐小題解析

(a) 判斷是否存在 ∇×G=F\nabla\times G=F

若 F=∇×GF=\nabla\times G,則必須滿足 ∇⋅F=0\nabla\cdot F=0。計算:

∇⋅F=∂0∂x+∂(−z2)∂y+∂(yz)∂z=y.\nabla\cdot F =\frac{\partial 0}{\partial x} +\frac{\partial(-z^2)}{\partial y} +\frac{\partial(yz)}{\partial z} =y.

因為 yy 在整個三維空間並非恆等於 00,所以 FF 不可能是某個向量場的旋度。因此不存在所求的 GG。

(b) 判斷 FF 是否為梯度場

若 F=∇ϕF=\nabla\phi,則必須有 ∇×F=0\nabla\times F=0。計算:

∇×F=(∂(yz)∂y−∂(−z2)∂z,∂0∂z−∂(yz)∂x,∂(−z2)∂x−∂0∂y)=(3z,0,0).\nabla\times F = \left( \frac{\partial(yz)}{\partial y}-\frac{\partial(-z^2)}{\partial z}, \frac{\partial 0}{\partial z}-\frac{\partial(yz)}{\partial x}, \frac{\partial(-z^2)}{\partial x}-\frac{\partial 0}{\partial y} \right) =(3z,0,0).

此旋度在 z≠0z\ne 0 時不為零,因此 FF 不是梯度向量場。

(c) 不用積分定理直接計算曲面積分

採用球面參數化:

r(ϕ,θ)=(cos⁡ϕ,sin⁡ϕcos⁡θ,sin⁡ϕsin⁡θ),0≤ϕ≤π2,0≤θ≤2π.\mathbf r(\phi,\theta) =(\cos\phi,\sin\phi\cos\theta,\sin\phi\sin\theta), \qquad 0\le\phi\le\frac{\pi}{2},\quad 0\le\theta\le2\pi.

這個範圍涵蓋 x=cos⁡ϕ≥0x=\cos\phi\ge0 的半球。取向外法向,向量面積元素為

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第 3 題40 分

For y′′+4y=g(t)y'' + 4y = g(t), y(0)=0y(0) = 0 and y′(0)=0y'(0) = 0.

(a) Solve y(t)y(t) for g(t)=sin⁡2tg(t) = \sin^2 t.
(b) Solve y(t)y(t) for g(t)={00≤t<1t−11≤t<21t≥2g(t) = \begin{cases} 0 & 0 \le t < 1 \\ t-1 & 1 \le t < 2 \\ 1 & t \ge 2 \end{cases}

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核心觀念

本題考查二階常係數非齊次微分方程

y′′+4y=g(t)y''+4y=g(t)

配合零初始條件 y(0)=y′(0)=0y(0)=y'(0)=0 的解法。

齊次方程

y′′+4y=0y''+4y=0

的通解為

yh=C1cos⁡2t+C2sin⁡2t.y_h=C_1\cos 2t+C_2\sin 2t.

另外,零初始條件下可使用卷積公式

y(t)=∫0tsin⁡2(t−τ)2g(τ) dτ.y(t)=\int_0^t \frac{\sin 2(t-\tau)}{2}g(\tau)\,d\tau.

(a) g(t)=sin⁡2tg(t)=\sin^2t

先利用降冪公式:

sin⁡2t=1−cos⁡2t2.\sin^2t=\frac{1-\cos 2t}{2}.

因此方程式為

y′′+4y=12−12cos⁡2t.y''+4y=\frac12-\frac12\cos 2t.

常數項 12\frac12 所對應的特解為

yp1=18.y_{p1}=\frac18.

因為 cos⁡2t\cos 2t 與齊次解共振,需取含 tt 的特解。由

(D2+4)(tsin⁡2t)=4cos⁡2t,\left(D^2+4\right)(t\sin 2t)=4\cos 2t,

可得

yp2=−18tsin⁡2t.y_{p2}=-\frac18t\sin 2t.

所以通解為

y=C1cos⁡2t+C2sin⁡2t+18−18tsin⁡2t.y=C_1\cos 2t+C_2\sin 2t+\frac18-\frac18t\sin 2t.

代入 y(0)=0y(0)=0:

C1+18=0⟹C1=−18.C_1+\frac18=0 \quad\Longrightarrow\quad C_1=-\frac18.

微分得

y′=−2C1sin⁡2t+2C2cos⁡2t−18sin⁡2t−14tcos⁡2t.y'=-2C_1\sin 2t+2C_2\cos 2t -\frac18\sin 2t-\frac14t\cos 2t.

代入 y′(0)=0y'(0)=0:

2C2=0⟹C2=0.2C_2=0 \quad\Longrightarrow\quad C_2=0.

因此

y(t)=1−cos⁡2t−tsin⁡2t8\boxed{ y(t)=\frac{1-\cos 2t-t\sin 2t}{8} }

其中 tsin⁡2tt\sin 2t 項即為共振造成的成長項。


(b) 分段外力

題目中的外力可寫成階梯函數形式:

g(t)=(t−1)u(t−1)−(t−2)u(t−2),g(t)=(t-1)u(t-1)-(t-2)u(t-2),

其中 u(t−a)u(t-a) 為單位階梯函數。

先求「零初始條件下,外力為 tt」的基本響應 F(t)F(t):

F′′+4F=t,F(0)=F′(0)=0.F''+4F=t,\qquad F(0)=F'(0)=0.

取特解 Fp=t/4F_p=t/4,故

F(t)=t4+C1cos⁡2t+C2sin⁡2t.F(t)=\frac{t}{4}+C_1\cos 2t+C_2\sin 2t.
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