109 年 國立成功大學機械工程學系碩士班丙組《工程數學》

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第 1 題20 分

Solve y(x)y(x) where x2y′′−5xy′+8y=2ln⁡(x)x^2 y'' - 5xy' + 8y = 2\ln(x).

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核心觀念

本題是二階 Euler–Cauchy 微分方程:

x2y′′+axy′+by=f(x).x^2y''+axy'+by=f(x).

其齊次解可設為 y=xmy=x^m,代入後形成特徵方程。右側含有 ln⁡x\ln x,適合令

t=ln⁡x,Y(t)=y(x),t=\ln x,\qquad Y(t)=y(x),

將 Euler–Cauchy 方程轉換為常係數微分方程。因為題目含 ln⁡x\ln x,定義域取 x>0x>0。


解題方法

一、求齊次解

先考慮齊次方程:

x2y′′−5xy′+8y=0.x^2y''-5xy'+8y=0.

設

y=xm,y=x^m,

則

y′=mxm−1,y′′=m(m−1)xm−2.y'=mx^{m-1},\qquad y''=m(m-1)x^{m-2}.

代入得

x2m(m−1)xm−2−5x(mxm−1)+8xm=0,x^2m(m-1)x^{m-2}-5x(mx^{m-1})+8x^m=0,

整理為

[m(m−1)−5m+8]xm=0.\bigl[m(m-1)-5m+8\bigr]x^m=0.

因此特徵方程為

m(m−1)−5m+8=0,m(m-1)-5m+8=0,

即

m2−6m+8=0=(m−2)(m−4)=0.m^2-6m+8=0 =(m-2)(m-4)=0.

所以

m=2,m=4,m=2,\qquad m=4,

齊次解為

yh=C1x2+C2x4.y_h=C_1x^2+C_2x^4.

二、變數代換處理非齊次項

令

t=ln⁡x,Y(t)=y(x).t=\ln x,\qquad Y(t)=y(x).

由於

dtdx=1x,\frac{dt}{dx}=\frac1x,

可得

y′=dYdtdtdx=Y′x.y'=\frac{dY}{dt}\frac{dt}{dx} =\frac{Y'}x.

`

再微分一次:

y′′=ddx(Y′x)=Y′′−Y′x2.y''=\frac{d}{dx}\left(\frac{Y'}x\right) =\frac{Y''-Y'}{x^2}.

因此

x2y′′=Y′′−Y′,xy′=Y′.x^2y''=Y''-Y', \qquad xy'=Y'.

原方程變為

(Y′′−Y′)−5Y′+8Y=2t,(Y''-Y')-5Y'+8Y=2t,

即

Y′′−6Y′+8Y=2t.Y''-6Y'+8Y=2t.

三、求特解

右側為一次多項式,設特解為

Yp=At+B.Y_p=At+B.

`

則

Yp′=A,Yp′′=0.Y_p'=A,\qquad Y_p''=0.

代入

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第 2 題20 分

Find the steady-state of u(x,y)u(x, y)
∂u∂t−∂2u∂x2−∂2u∂y2=0\frac{\partial u}{\partial t} - \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} - \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} = 0
with boundary conditions: u(x,0)=0u(x,0)=0, u(24,y)=25u(24,y)=25, ux(0,y)=0u_x(0,y)=0, ux(24,y)=0u_x(24,y)=0.

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核心觀念

穩態表示 ∂u/∂t=0\partial u/\partial t=0,因此原熱方程化為 Laplace 方程:

uxx+uyy=0.u_{xx}+u_{yy}=0.

本題同時在 x=24x=24 給定

u(24,y)=25,ux(24,y)=0.u(24,y)=25,\qquad u_x(24,y)=0.

前者是 Dirichlet 邊界條件,後者是 Neumann 邊界條件。對二階橢圓型方程而言,在同一段邊界同時給定函數值與法向導數,屬於 Cauchy 邊界資料,通常會造成過度限制。


解題方法

令

v(x,y)=u(x,y)−25.v(x,y)=u(x,y)-25.

則 vv 仍滿足 Laplace 方程:

vxx+vyy=0.v_{xx}+v_{yy}=0.

在 x=24x=24 上,題目條件變成

v(24,y)=0,vx(24,y)=0.v(24,y)=0,\qquad v_x(24,y)=0.

假設 uu 為足夠光滑的穩態解。由於 vv 是 harmonic function,具有解析性;當一段邊界上同時滿足函數值與法向導數皆為零時,依據 Laplace 方程的 Cauchy 資料唯一性,必有

v(x,y)≡0.v(x,y)\equiv 0.

因此

u(x,y)≡25.u(x,y)\equiv 25.

但此結果與底部邊界條件

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第 3 題10 分

Solve y(t)y(t), y′′+7y′+12y={0if 0<t<13if t>1y'' + 7y' + 12y = \begin{cases} 0 & \text{if } 0 < t < 1 \\ 3 & \text{if } t > 1 \end{cases}, with y(0)=3y(0)=3, y′(0)=4y'(0)=4.

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核心觀念

本題考查二階常係數線性微分方程,右端外力在 t=1t=1 發生階躍變化。

使用的觀念與公式如下:

  1. 齊次方程的特徵根法。
  2. 常數外力的特解。
  3. 有限階躍外力下,y(t)y(t) 與 y′(t)y'(t) 在 t=1t=1 連續。
  4. 分段求解後,利用初始條件與 t=1t=1 的連續條件決定常數。

解題方法

原方程為

y′′+7y′+12y={0,0<t<1,3,t>1.y''+7y'+12y= \begin{cases} 0,&0<t<1,\\ 3,&t>1. \end{cases}

第一階段:0<t<10<t<1

此時方程為

y′′+7y′+12y=0.y''+7y'+12y=0.

其特徵方程為

r2+7r+12=0r^2+7r+12=0

因式分解得

(r+3)(r+4)=0,(r+3)(r+4)=0,

因此特徵根為 r=−3,−4r=-3,-4,齊次解為

y1(t)=C1e−3t+C2e−4t.y_1(t)=C_1e^{-3t}+C_2e^{-4t}.

由初始條件 y(0)=3y(0)=3:

C1+C2=3.C_1+C_2=3.

微分得

y1′(t)=−3C1e−3t−4C2e−4t.y_1'(t)=-3C_1e^{-3t}-4C_2e^{-4t}.

由 y′(0)=4y'(0)=4:

−3C1−4C2=4.-3C_1-4C_2=4.

聯立

{C1+C2=3,−3C1−4C2=4,\begin{cases} C_1+C_2=3,\\ -3C_1-4C_2=4, \end{cases}

可得

C1=16,C2=−13.C_1=16,\qquad C_2=-13.

故

y1(t)=16e−3t−13e−4t,0≤t<1.\boxed{y_1(t)=16e^{-3t}-13e^{-4t}},\qquad 0\le t<1.

在 t=1t=1 的左側函數值與導數為

y1(1)=16e−3−13e−4,y_1(1)=16e^{-3}-13e^{-4}, y1′(1)=−48e−3+52e−4.y_1'(1)=-48e^{-3}+52e^{-4}.

第二階段:t>1t>1

此時方程為

y′′+7y′+12y=3.y''+7y'+12y=3.

先求特解。因右端為常數,設

yp=A.y_p=A.

代入得

12A=3,12A=3,

所以

yp=14.y_p=\frac14.

齊次解仍為

C3e−3t+C4e−4t.C_3e^{-3t}+C_4e^{-4t}.

為了直接套用 t=1t=1 的連續條件,將齊次解寫成平移形式:

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第 4 題20 分

Solve the simultaneous differential equations by the method of diagonalization.
{x1′=x1−10x2+tx2′=−x1+4x2+1\begin{cases} x_1' = x_1 - 10x_2 + t \\ x_2' = -x_1 + 4x_2 + 1 \end{cases}
for x1(0)=0x_1(0) = 0, x2(0)=0x_2(0) = 0.

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核心觀念

將聯立微分方程寫成矩陣形式:

x′=Ax+f(t),\mathbf{x}'=A\mathbf{x}+\mathbf{f}(t),

其中

x=[x1x2],A=[1−10−14],f(t)=[t1].\mathbf{x}= \begin{bmatrix} x_1\\x_2 \end{bmatrix}, \qquad A= \begin{bmatrix} 1&-10\\ -1&4 \end{bmatrix}, \qquad \mathbf{f}(t)= \begin{bmatrix} t\\1 \end{bmatrix}.

本題指定使用「對角化法」。若矩陣 AA 可對角化,令

A=PDP−1,A=PDP^{-1},

並作變數代換

x=Pu,\mathbf{x}=P\mathbf{u},

即可將原本的聯立方程式化為兩個彼此獨立的一階線性微分方程。


解題方法:矩陣對角化

1. 求特徵值與特徵向量

特徵方程為

det⁡(A−λI)=∣1−λ−10−14−λ∣=0.\det(A-\lambda I) = \begin{vmatrix} 1-\lambda&-10\\ -1&4-\lambda \end{vmatrix} =0.

因此

(1−λ)(4−λ)−10=0,(1-\lambda)(4-\lambda)-10=0, λ2−5λ−6=0,\lambda^2-5\lambda-6=0, (λ−6)(λ+1)=0.(\lambda-6)(\lambda+1)=0.

故兩個特徵值為

λ1=6,λ2=−1.\lambda_1=6,\qquad \lambda_2=-1.

當 λ1=6\lambda_1=6 時,

(A−6I)v1=0(A-6I)\mathbf{v}_1=0

給出

−5x−10y=0⟹x=−2y.-5x-10y=0 \quad\Longrightarrow\quad x=-2y.

取

v1=[−21].\mathbf{v}_1= \begin{bmatrix} -2\\1 \end{bmatrix}.

當 λ2=−1\lambda_2=-1 時,

(A+I)v2=0(A+I)\mathbf{v}_2=0

給出

2x−10y=0⟹x=5y.2x-10y=0 \quad\Longrightarrow\quad x=5y.

取

v2=[51].\mathbf{v}_2= \begin{bmatrix} 5\\1 \end{bmatrix}.

因此

P=[−2511],D=[600−1],P= \begin{bmatrix} -2&5\\ 1&1 \end{bmatrix}, \qquad D= \begin{bmatrix} 6&0\\ 0&-1 \end{bmatrix},

且

P−1=1−7[1−5−1−2]=[−17571727].P^{-1} = \frac{1}{-7} \begin{bmatrix} 1&-5\\ -1&-2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -\frac17&\frac57\\ \frac17&\frac27 \end{bmatrix}.

2. 作變數代換

令

x=Pu,u=[u1u2].\mathbf{x}=P\mathbf{u}, \qquad \mathbf{u}= \begin{bmatrix} u_1\\u_2 \end{bmatrix}.

由於 PP 為常數矩陣,

x′=Pu′.\mathbf{x}'=P\mathbf{u}'.

原方程式變為

Pu′=APu+f(t).P\mathbf{u}' = AP\mathbf{u}+\mathbf{f}(t).

左乘 P−1P^{-1}:

u′=P−1APu+P−1f(t)=Du+P−1f(t).\mathbf{u}' = P^{-1}AP\mathbf{u}+P^{-1}\mathbf{f}(t) = D\mathbf{u}+P^{-1}\mathbf{f}(t).

先計算非齊次項:

P−1f(t)=[−17571727][t1]=[5−t7t+27].P^{-1}\mathbf{f}(t) = \begin{bmatrix} -\frac17&\frac57\\ \frac17&\frac27 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} t\\1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{5-t}{7}\\ \frac{t+2}{7} \end{bmatrix}.

故

[u1′u2′]=[600−1][u1u2]+[5−t7t+27].\begin{bmatrix} u_1'\\u_2' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6&0\\ 0&-1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} u_1\\u_2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} \frac{5-t}{7}\\ \frac{t+2}{7} \end{bmatrix}.

即

u1′=6u1+5−t7,u_1'=6u_1+\frac{5-t}{7}, u2′=−u2+t+27.u_2'=-u_2+\frac{t+2}{7}.

3. 轉換初始條件

題目給定

x(0)=[00].\mathbf{x}(0)= \begin{bmatrix} 0\\0 \end{bmatrix}.

因為 x=Pu\mathbf{x}=P\mathbf{u},所以

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第 5 題20 分

Evaluate the surface integral ∬SF⃗⋅dS⃗\iint_S \vec{F} \cdot d\vec{S}, where F⃗=[4x,x2y,−x2z]\vec{F} = [4x, x^2y, -x^2z] and SS is the surface of the tetrahedron with vertices (0,0,0), (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1).

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核心觀念

本題考查高斯散度定理(Gauss divergence theorem):

∬SF⃗⋅dS⃗=∭V∇⋅F⃗ dV,\iint_S \vec F\cdot d\vec S = \iiint_V \nabla\cdot \vec F\,dV,

其中 SS 是封閉曲面,VV 是其所包圍的立體區域,且 dS⃗d\vec S 取向外法向量。

給定

F⃗=(4x, x2y, −x2z).\vec F=(4x,\ x^2y,\ -x^2z).

四面體區域為

V={(x,y,z)∣x≥0, y≥0, z≥0, x+y+z≤1}.V=\{(x,y,z)\mid x\ge 0,\ y\ge 0,\ z\ge 0,\ x+y+z\le 1\}.

解題方法

直接逐面計算通量需要處理四個面的法向量,使用散度定理可將曲面積分轉為體積積分,計算較簡潔。

先求向量場的散度:

∇⋅F⃗=∂∂x(4x)+∂∂y(x2y)+∂∂z(−x2z).\nabla\cdot\vec F = \frac{\partial}{\partial x}(4x) + \frac{\partial}{\partial y}(x^2y) + \frac{\partial}{\partial z}(-x^2z).

因此

∇⋅F⃗=4+x2−x2=4.\nabla\cdot\vec F = 4+x^2-x^2=4.

故

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第 6 題10 分

Evaluate ∮γ2z+1z2+3izdz\oint_\gamma \frac{2z+1}{z^2+3iz} dz, where γ\gamma is the circle of ∣z+3i∣=2|z+3i| = 2.

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核心觀念

本題考查複變函數的留數定理:

∮γf(z) dz=2πi∑Res⁡(f;曲線內部的奇點),\oint_\gamma f(z)\,dz = 2\pi i\sum \operatorname{Res}(f;\text{曲線內部的奇點}),

其中積分路徑 γ\gamma 通常採逆時針正向。首先必須判斷被積函數的奇點,以及哪些奇點位於圓內。


解題方法

被積函數為

f(z)=2z+1z2+3iz=2z+1z(z+3i).f(z)=\frac{2z+1}{z^2+3iz} =\frac{2z+1}{z(z+3i)}.

因此奇點為

z=0,z=−3i.z=0,\qquad z=-3i.

圓 γ\gamma 的方程為

∣z+3i∣=2,|z+3i|=2,

其圓心為 −3i-3i,半徑為 22。

判斷兩個奇點與圓心的距離:

對 z=−3iz=-3i,

∣−3i+3i∣=0<2,|-3i+3i|=0<2,

所以 z=−3iz=-3i 位於圓內。

對 z=0z=0,

∣0+3i∣=3>2,|0+3i|=3>2,

所以 z=0z=0 位於圓外。

因此,留數定理只需計算 z=−3iz=-3i 的留數。由於此為一階極點,

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