108 年 國立成功大學自然災害減災及管理國際碩士學位學程《水文學》

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第 1 題20 分

解釋名詞:(每小題5分,共20分)
(1) 黑盒分析 (Black box analysis)
(2) 水位流量關係之遲滯現象 (Effect of hysteresis)
(3) 流域分岔比 (Bifurcation ratio)
(4) 洪水平原 (Flood plain)

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本題主要測試考生對水文學基本名詞的理解程度。

(1) 黑盒分析 (Black box analysis)
黑盒分析是一種系統分析方法,將一個系統視為一個「黑盒」,只關注其輸入與輸出之間的關係,而不探究系統內部的具體運作機制。在水文學中,常應用於研究降雨逕流關係、蒸發散估算等,例如利用歷史的降雨資料與逕流量資料,建立輸入(降雨)與輸出(逕流量)的數學模型,而無需詳細了解流域內複雜的水文過程。

【答案】黑盒分析是一種將系統視為輸入與輸出關係不明的「黑盒」,只研究其輸入與輸出行為的分析方法。在水文學上,常應用於建立降雨與逕流之間的關係模型,而忽略內部複雜的物理過程。

(2) 水位流量關係之遲滯現象 (Effect of hysteresis)
遲滯現象是指在水位上升與下降過程中,同一水位下的流量值不同,導致水位與流量的關係曲線呈現閉合迴圈的現象。這通常發生在集流時間較長、河道坡度較緩的流域。在漲水階段,水位上升較快,河道內蓄水量增加,使得同一水位下的流量較低;在落水階段,水位下降,河道內蓄水量減少,使得同一水位下的流量相對較高。

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第 2 題20 分

某一河段水流之平均入流量為15cms,平均出流量為12cms。若已知該河段在時間 tt 時刻之儲蓄量為 10,000m310,000m^3,請利用水文平衡方程式推求經過1小時之後,該河段水流之儲蓄量為多少?(20分)

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本題考驗考生對水文平衡(或稱連續性方程式)的理解與應用。水文平衡方程式的基本概念是:在某一段時間內,流入某系統的水量減去流出該系統的水量,等於該系統水量變化量。

水文平衡方程式可表示為:
流入−流出=Δ儲蓄量\text{流入} - \text{流出} = \Delta \text{儲蓄量}
其中:
流入量 (Inflow)
流出量 (Outflow)
Δ\Delta 儲蓄量 (Change in Storage)

題目給定的資訊:
平均入流量 (Average Inflow Rate) =15 cms=15 m3/s= 15 \, \text{cms} = 15 \, \text{m}^3/\text{s}
平均出流量 (Average Outflow Rate) =12 cms=12 m3/s= 12 \, \text{cms} = 12 \, \text{m}^3/\text{s}
時間間隔 Δt=1\Delta t = 1 小時 =1×3600= 1 \times 3600 秒 =3600 s= 3600 \, \text{s}
初始儲蓄量 (Initial Storage) St=10,000 m3S_t = 10,000 \, \text{m}^3

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第 3 題20 分

雨量資料為何有時需要補遺?有那幾種雨量資料補遺的方法?(20分)

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本題考查雨量資料補遺的必要性以及常用的補遺方法。

雨量資料為何有時需要補遺?

雨量站的資料可能因為各種原因而中斷或遺失,例如:

  1. 儀器故障:雨量計損壞、記錄器故障、電力中斷等。
  2. 人為因素:觀測人員疏失、資料傳輸錯誤、人為破壞等。
  3. 環境因素:強風、積雪、動物破壞等影響量測準確性或導致資料遺失。
  4. 極端天氣事件:例如地震、水災等可能直接損壞雨量站或影響資料的收集。

若某個雨量站的資料出現中斷或遺失,而該站的資料對於水文分析(如降雨逕流模擬、洪水預報、水資源評估等)至關重要,則需要進行資料補遺,以確保分析的連續性與準確性。

雨量資料補遺的方法

常用的雨量資料補遺方法主要有以下幾種,這些方法通常基於空間相關性來推估遺失的資料:

  1. 算術平均法 (Arithmetic Average Method):
    這是最簡單的方法。假設遺失的雨量站為站 XX,其周圍有 nn 個鄰近的雨量站 (例如 A,B,C,…A, B, C, \dots),且這些鄰近站的資料是完整的。則遺失站 XX 在某時段的雨量 PXP_X 可由其鄰近站的雨量平均值推算:
    PX=PA+PB+PC+⋯+PnnP_X = \frac{P_A + P_B + P_C + \dots + P_n}{n}
    此方法適用於地形平坦、雨量分佈較均勻的地區。

  2. 導數法 (Normal Ratio Method / Reciprocal Distance Weighting):
    此方法考慮了鄰近站與遺失站之間的距離以及各站的平均年雨量。如果鄰近站的平均年雨量與遺失站的平均年雨量差異較大,或者距離較遠,則此方法的權重會進行調整。
    遺失站 XX 在某時段的雨量 PXP_X 可由其鄰近站 ii 的雨量 PiP_i 和各站的平均年雨量 Pˉi\bar{P}_i 推算:
    PX=∑i=1nPiPˉi∑i=1n1PˉiP_X = \frac{\sum_{i=1}^{n} \frac{P_i}{\bar{P}_i}}{\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{\bar{P}_i}}
    若各站的平均年雨量差異不大,則此方法退化為算術平均法。

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第 4 題20 分

請繪圖舉出三種將簡單歷線之直接逕流及基流分離的方法。(15分)基流分離時,若某些時刻基流為負值,所代表之物理意義為何?(5分)

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本題考查水文學中歷線分析的基礎,特別是如何將總體歷線(包含直接逕流和基流)分離成直接逕流歷線與基流歷線,以及對分離結果的物理意義的理解。

將簡單歷線之直接逕流及基流分離的三種方法 (繪圖說明):

歷線分離的目的是將總體歷線(直接流加上基流)分解為直接逕流成分(由單一降雨事件直接產生的流量)和基流成分(地下水補注到河道的流量)。

  1. 固定基線法 (Fixed Base Method) / 繪製水平直線法

    • 繪圖說明:在總體歷線圖上,從降雨結束點(或逕流開始回落至基流水平的點)畫一條水平直線,延伸至流量曲線的左側(通常是降雨前的流量水平)。這條水平線即為基流。
    • 原理:假設在降雨影響期間,基流保持相對穩定,或在降雨結束後,基流迅速恢復到原來的穩定水平。
    • 適用性:適用於降雨量小、歷時短、基流較穩定的情況。
    • 圖示:
      (假設一個典型的歷線圖,橫軸為時間,縱軸為流量。畫一條降雨事件後的總體歷線,在某個時間點畫一條水平線,代表基流,該水平線與總體歷線左側的交點為基流的起始點。)
  2. 變動基線法 (Variable Base Method) / 繪製曲線法

    • 繪圖說明:在總體歷線圖上,從降雨前的基流水平點開始,繪製一條逐漸上升並最終與總體歷線相交的曲線。這條曲線代表隨時間變化的基流。通常,此曲線會經歷一個上升期(降雨補注地下水,地下水水位上升,基流增加)和下降期(地下水補注減少,基流減少)。
    • 原理:考慮了降雨對地下水位補注的影響,認為基流會隨著地下水位的變化而變化。
    • 適用性:適用於降雨量較大、歷時較長、對地下水補注影響顯著的情況。
    • 圖示:
      (假設一個典型的歷線圖。從降雨前的基流水平點開始,繪製一條平滑曲線,該曲線在總體歷線上升段的下方,並在總體歷線下降段的某個時間點與總體歷線相交,然後可能繼續下降至新的基流水平。)
  3. 曲線法 (Recession Curve Method) / 雙曲線法

    • 繪圖說明:此方法是基於經驗公式,假設降雨停止後,基流的衰減遵循指數衰減規律,通常可以用對數尺度下的直線來表示。首先,確定降雨前的基流水平。
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第 5 題20 分

(1)回歸期30年一次的洪水在30年內至少發生一次的機率為多少。(10分)
(2)某下水道排洪設計為20年一次之暴雨,若此下水道被洪水超越溢淹時,將損失1,000萬元,試問若設計期限為10年,其損失期望值為多少。(10分)

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本題主要考驗考生對機率與統計在水文學中的應用,包括重現期與發生機率的轉換,以及風險評估中的損失期望值計算。

(1) 回歸期 30 年一次的洪水在 30 年內至少發生一次的機率為多少?

核心觀念:

  • 回歸期 (Return Period, TT):指某種極端洪水事件平均而言,每隔 TT 年會發生一次。
  • 發生機率 (Probability of Occurrence, pp):指在任何一年中,該極端洪水事件發生的機率。兩者關係為 p=1/Tp = 1/T。
  • 在 nn 年內至少發生一次的機率:這是一個反向思考的問題。我們可以計算在 nn 年內「一次都未發生」的機率,然後用 1 減去這個機率,即為「至少發生一次」的機率。

解題步驟:

  1. 確定單一年份的發生機率:
    題目給定回歸期 T=30T = 30 年。
    因此,在任何一年中,發生 30 年一次洪水的機率 p=1/T=1/30p = 1/T = 1/30。

  2. 計算單一年份不發生的機率:
    在任何一年中,不發生 30 年一次洪水的機率 q=1−p=1−(1/30)=29/30q = 1 - p = 1 - (1/30) = 29/30。

  3. 計算在 30 年內一次都未發生的機率:
    假設每年的洪水事件是獨立的。在 30 年內,一次都未發生該洪水的機率是將 30 年各自不發生的機率相乘:
    P(30年內未發生)=qn=(29/30)30P(\text{30年內未發生}) = q^n = (29/30)^{30}

  4. 計算在 30 年內至少發生一次的機率:
    至少發生一次的機率是 1 減去 30 年內一次都未發生的機率:
    P(30年內至少發生一次)=1−P(30年內未發生)P(\text{30年內至少發生一次}) = 1 - P(\text{30年內未發生})
    P(30年內至少發生一次)=1−(29/30)30P(\text{30年內至少發生一次}) = 1 - (29/30)^{30}

    現在我們需要計算 (29/30)30(29/30)^{30} 的近似值。
    (29/30)30≈0.3646(29/30)^{30} \approx 0.3646

    因此,
    P(30年內至少發生一次)≈1−0.3646=0.6354P(\text{30年內至少發生一次}) \approx 1 - 0.3646 = 0.6354

    將結果轉換為百分比:0.6354×100%=63.54%0.6354 \times 100\% = 63.54\%。

【答案】 回歸期 30 年一次的洪水在 30 年內至少發生一次的機率約為 1−(29/30)30≈0.63541 - (29/30)^{30} \approx 0.6354 或 63.54%63.54\%。

(2) 某下水道排洪設計為 20 年一次之暴雨,若此下水道被洪水超越溢淹時,將損失 1,000 萬元,試問若設計期限為 10 年,其損失期望值為多少?

核心觀念:

  • 損失期望值 (Expected Annual Loss, EAL):指在一年內,因某種災害事件發生所預期的平均損失。
  • 設計期限 (Design Life, nn):指設施預計使用的年限。
  • 風險評估:結合事件發生的機率和事件發生後的損失,來評估整體風險。

解題步驟:

  1. 計算單一年份發生溢淹的機率:
    下水道設計為 20 年一次的暴雨,表示該暴雨的發生機率 p=1/20p = 1/20。
    當發生這種暴雨時,下水道會被超越溢淹。
    所以,一年內發生溢淹的機率 p=1/20p = 1/20。
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