115 年 國立成功大學環境工程學系碩士班甲組《工程數學》

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第 1. 題5 分

Please solve the following differential equations: (5 points for each one)
A. d2ydx2−5dydx+4x=cos⁡2x\frac{d^2y}{dx^2} - 5\frac{dy}{dx} + 4x = \cos^2 x
B. d2ydx2+y=sec⁡x\frac{d^2y}{dx^2} + y = \sec x
C. d2ydx2−y=x+sin⁡x\frac{d^2y}{dx^2} - y = x + \sin x
D. d2ydt2+4dydt+13y=δ(t−π)+δ(t−3π)\frac{d^2y}{dt^2} + 4\frac{dy}{dt} + 13y = \delta(t-\pi) + \delta(t-3\pi) with y(0)=1y(0) = 1 and dydt∣t=0=1\frac{dy}{dt}|_{t=0} = 1

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核心觀念

本題考查二階常係數線性微分方程,包含:

  • 齊次解:由特徵方程求出。
  • 特殊解:依右端函數型態選擇待定係數法或參數變易法。
  • 共振現象:當外力函數與齊次解重複時,需改用參數變易法或乘上 xx。
  • Dirac delta 脈衝:利用脈衝響應函數處理瞬間外力。

A. y′′−5y′+4x=cos⁡2x\displaystyle y''-5y'+4x=\cos^2x

解題方法

先將方程式整理為

y′′−5y′=cos⁡2x−4x.y''-5y'=\cos^2x-4x.

利用恆等式

cos⁡2x=1+cos⁡2x2,\cos^2x=\frac{1+\cos 2x}{2},

因此右端可分成三部分:

12+12cos⁡2x−4x.\frac12+\frac12\cos2x-4x.

1. 齊次解

對齊次方程

y′′−5y′=0,y''-5y'=0,

其特徵方程為

r2−5r=r(r−5)=0.r^2-5r=r(r-5)=0.

故齊次解為

yh=C1+C2e5x.y_h=C_1+C_2e^{5x}.

2. 多項式特殊解

針對 −4x-4x,設

yp1=Ax+B.y_{p1}=Ax+B.

則

yp1′=A,yp1′′=0.y_{p1}'=A,\qquad y_{p1}''=0.

代入 y′′−5y′y''-5y':

−5A=−4x.-5A=-4x.

此處應注意原方程左側仍含有 4x4x,直接代回原式較清楚:

0−5A+4x(Ax+B).0-5A+4x(Ax+B).

為避免混淆,將原方程中的多項式部分視為求

y′′−5y′+4x=0.y''-5y'+4x=0.

代入 yp1=Ax+By_{p1}=Ax+B:

−5A+4x=0.-5A+4x=0.

比較係數得

A=−1,−5A+4B=0.A=-1,\qquad -5A+4B=0.

因此

B=−54.B=-\frac54.

3. 常數特殊解

針對右端的 12\frac12,設常數解

yp2=C.y_{p2}=C.

代入原式:

4C=12,4C=\frac12,

所以

C=18.C=\frac18.

4. 三角函數特殊解

針對 12cos⁡2x\frac12\cos2x,設

yp3=Acos⁡2x+Bsin⁡2x.y_{p3}=A\cos2x+B\sin2x.

則

yp3′=−2Asin⁡2x+2Bcos⁡2x,y_{p3}'=-2A\sin2x+2B\cos2x, yp3′′=−4Acos⁡2x−4Bsin⁡2x.y_{p3}''=-4A\cos2x-4B\sin2x.

代入 y′′−5y′+4yy''-5y'+4y,cos⁡2x\cos2x 與 sin⁡2x\sin2x 項中的 y′′y''、4y4y 互相抵消,得到

yp3′′−5yp3′+4yp3=−10Bcos⁡2x+10Asin⁡2x.y_{p3}''-5y_{p3}'+4y_{p3} =-10B\cos2x+10A\sin2x.

與

12cos⁡2x\frac12\cos2x

比較係數:

−10B=12,10A=0.-10B=\frac12,\qquad 10A=0.

因此

A=0,B=−120.A=0,\qquad B=-\frac1{20}.

所以

yp3=−120sin⁡2x.y_{p3}=-\frac1{20}\sin2x.

5. 通解

特殊解為

yp=−x−54+18−120sin⁡2x=−x−98−120sin⁡2x.y_p=-x-\frac54+\frac18-\frac1{20}\sin2x =-x-\frac98-\frac1{20}\sin2x.

故通解為

y=C1+C2e5x−x−98−120sin⁡2x\boxed{ y=C_1+C_2e^{5x}-x-\frac98-\frac1{20}\sin2x }

解題技巧

cos⁡2x\cos^2x 必須先化成

cos⁡2x=1+cos⁡2x2.\cos^2x=\frac{1+\cos2x}{2}.

此外,若試代 Acos⁡2x+Bsin⁡2xA\cos2x+B\sin2x,此題的 y′′+4yy''+4y 部分會抵消,只剩 −5y′-5y',可快速求得係數。


B. y′′+y=sec⁡x\displaystyle y''+y=\sec x

解題方法

齊次解中的 cos⁡x\cos x、sin⁡x\sin x 與右端 sec⁡x\sec x 具有共振相關性,使用參數變易法最直接。

1. 齊次解

齊次方程為

y′′+y=0.y''+y=0.

特徵方程:

r2+1=0,r^2+1=0,

故

yh=C1cos⁡x+C2sin⁡x.y_h=C_1\cos x+C_2\sin x.

取基本解

y1=cos⁡x,y2=sin⁡x.y_1=\cos x,\qquad y_2=\sin x.

其 Wronskian 為

W=∣cos⁡xsin⁡x−sin⁡xcos⁡x∣=1.W= \begin{vmatrix} \cos x&\sin x\\ -\sin x&\cos x \end{vmatrix} =1.

2. 參數變易法

對方程

y′′+y=g(x),g(x)=sec⁡x,y''+y=g(x),\qquad g(x)=\sec x,

有

u1′=−y2gW=−sin⁡xsec⁡x=−tan⁡x,u_1'=-\frac{y_2g}{W} =-\sin x\sec x =-\tan x, u2′=y1gW=cos⁡xsec⁡x=1.u_2'=\frac{y_1g}{W} =\cos x\sec x=1.

積分得

u1=ln⁡∣cos⁡x∣,u2=x.u_1=\ln|\cos x|,\qquad u_2=x.

因此特殊解為

yp=u1y1+u2y2=cos⁡xln⁡∣cos⁡x∣+xsin⁡x.y_p=u_1y_1+u_2y_2 =\cos x\ln|\cos x|+x\sin x.

3. 通解

y=C1cos⁡x+C2sin⁡x+cos⁡xln⁡∣cos⁡x∣+xsin⁡x\boxed{ y=C_1\cos x+C_2\sin x +\cos x\ln|\cos x|+x\sin x }

定義域需避開 cos⁡x=0\cos x=0 的位置,即

x≠π2+kπ,k∈Z.x\ne \frac{\pi}{2}+k\pi,\qquad k\in\mathbb Z.

解題技巧

右端為 sec⁡x\sec x,而齊次解含有 cos⁡x\cos x、sin⁡x\sin x,使用待定係數法不方便;參數變易法會產生

u2′=cos⁡xsec⁡x=1,u_2'=\cos x\sec x=1,

計算非常簡潔。


C. y′′−y=x+sin⁡x\displaystyle y''-y=x+\sin x

解題方法

右端分成多項式 xx 與三角函數 sin⁡x\sin x,分別求特殊解。

1. 齊次解

齊次方程為

y′′−y=0.y''-y=0.

特徵方程:

r2−1=0,r^2-1=0,

所以

r=±1.r=\pm1.

齊次解為

yh=C1ex+C2e−x.y_h=C_1e^x+C_2e^{-x}.

2. 多項式特殊解

針對 xx,設

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第 2. 題15 分

For a cylindrical empty tank of diameter D, water is pumped into the tank at constant flow rate of Q. If there is a circular hole of diameter d at the bottom of the tank, please find the height of water level, h, as a function of time, t. (15 points)

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一、 建立物理模型與微分方程

根據質量守恆定律,水桶內水的體積累積速率等於流入流量減去流出流量:
dVdt=Qin−Qout\frac{dV}{dt} = Q_{\text{in}} - Q_{\text{out}}

其中:

  1. 水桶截面積:A=πD24A = \frac{\pi D^2}{4},故體積變化率可寫為 dVdt=Adhdt=πD24dhdt\frac{dV}{dt} = A \frac{dh}{dt} = \frac{\pi D^2}{4} \frac{dh}{dt}。
  2. 流入流量:Qin=QQ_{\text{in}} = Q(常數)。
  3. 流出流量:由托里切利定理(Torricelli's Law),底部小孔(面積 A0=πd24A_0 = \frac{\pi d^2}{4})的流速為 v=2ghv = \sqrt{2gh},故流出流量為 Qout=A02gh=πd242ghQ_{\text{out}} = A_0 \sqrt{2gh} = \frac{\pi d^2}{4}\sqrt{2gh}。

代入守恆方程式得:
πD24dhdt=Q−πd242gh\frac{\pi D^2}{4} \frac{dh}{dt} = Q - \frac{\pi d^2}{4} \sqrt{2gh}

同除以 πD24\frac{\pi D^2}{4},得到可分離變數的一階常微分方程(ODE):
dhdt=4QπD2−(dD)22gh\frac{dh}{dt} = \frac{4Q}{\pi D^2} - \left(\frac{d}{D}\right)^2 \sqrt{2gh}

令常數 k1=4QπD2k_1 = \frac{4Q}{\pi D^2} 及 k2=d2D22gk_2 = \frac{d^2}{D^2}\sqrt{2g},方程式簡化為:
dhdt=k1−k2h\frac{dh}{dt} = k_1 - k_2 \sqrt{h}

初始條件:初始為空桶,t=0t = 0 時 h(0)=0h(0) = 0。


二、 解常微分方程

分離變數並兩邊積分:
∫dhk1−k2h=∫dt\int \frac{dh}{k_1 - k_2 \sqrt{h}} = \int dt

利用變數變換,設 u=h  ⟹  h=u2  ⟹  dh=2u duu = \sqrt{h} \implies h = u^2 \implies dh = 2u\,du:
∫2uk1−k2u du=t+C\int \frac{2u}{k_1 - k_2 u} \, du = t + C

拆解被積分式:

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第 3. 題15 分

Please write down the computation equations explicitly if the fourth order Runge-Kutta method is used for the differential equation y′′−2y′+3xy2=x2y'' - 2y' + 3xy^2 = x^2 with initial conditions y(0)=1y(0) = 1 and y′(0)=0y'(0) = 0. (15 points)

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核心觀念

四階 Runge-Kutta 法(RK4)適用於一階常微分方程組,因此先將二階方程

y′′−2y′+3xy2=x2y''-2y'+3xy^2=x^2

改寫為

y′′=2y′−3xy2+x2.y''=2y'-3xy^2+x^2.

令

u(x)=y(x),v(x)=y′(x),u(x)=y(x),\qquad v(x)=y'(x),

則

u′=v,u'=v, v′=2v−3xu2+x2.v'=2v-3xu^2+x^2.

初始條件為

u(0)=1,v(0)=0.u(0)=1,\qquad v(0)=0.

解題方法:建立一階方程組

設數值網格為

xn=x0+nh,x_n=x_0+nh,

其中 hh 為步長,並記

un≈u(xn),vn≈v(xn).u_n\approx u(x_n),\qquad v_n\approx v(x_n).

定義

f1(x,u,v)=v,f_1(x,u,v)=v, f2(x,u,v)=2v−3xu2+x2.f_2(x,u,v)=2v-3xu^2+x^2.

對每一步 xn→xn+1=xn+hx_n\to x_{n+1}=x_n+h,RK4 的各斜率如下。

uu 分量

k1u=f1(xn,un,vn)=vn,k_{1u}=f_1(x_n,u_n,v_n)=v_n, k2u=f1(xn+h2, un+h2k1u, vn+h2k1v)=vn+h2k1v,k_{2u} =f_1\left(x_n+\frac h2,\, u_n+\frac h2k_{1u},\, v_n+\frac h2k_{1v}\right) =v_n+\frac h2k_{1v}, k3u=f1(xn+h2, un+h2k2u, vn+h2k2v)=vn+h2k2v,k_{3u} =f_1\left(x_n+\frac h2,\, u_n+\frac h2k_{2u},\, v_n+\frac h2k_{2v}\right) =v_n+\frac h2k_{2v}, k4u=f1(xn+h, un+hk3u, vn+hk3v)=vn+hk3v.k_{4u} =f_1(x_n+h,\, u_n+hk_{3u},\, v_n+hk_{3v}) =v_n+hk_{3v}.

vv 分量

k1v=f2(xn,un,vn)=2vn−3xnun2+xn2,k_{1v} =f_2(x_n,u_n,v_n) =2v_n-3x_nu_n^2+x_n^2, k2v=f2(xn+h2, un+h2k1u, vn+h2k1v),k_{2v} =f_2\left(x_n+\frac h2,\, u_n+\frac h2k_{1u},\, v_n+\frac h2k_{1v}\right),

即

k2v=2(vn+h2k1v)−3(xn+h2)(un+h2k1u)2+(xn+h2)2,k_{2v} = 2\left(v_n+\frac h2k_{1v}\right) -3\left(x_n+\frac h2\right) \left(u_n+\frac h2k_{1u}\right)^2 +\left(x_n+\frac h2\right)^2, k3v=f2(xn+h2, un+h2k2u, vn+h2k2v),k_{3v} =f_2\left(x_n+\frac h2,\, u_n+\frac h2k_{2u},\, v_n+\frac h2k_{2v}\right),

即

k3v=2(vn+h2k2v)−3(xn+h2)(un+h2k2u)2+(xn+h2)2,k_{3v} = 2\left(v_n+\frac h2k_{2v}\right) -3\left(x_n+\frac h2\right) \left(u_n+\frac h2k_{2u}\right)^2 +\left(x_n+\frac h2\right)^2, k4v=f2(xn+h, un+hk3u, vn+hk3v),k_{4v} =f_2(x_n+h,\, u_n+hk_{3u},\, v_n+hk_{3v}),

即

k4v=2(vn+hk3v)−3(xn+h)(un+hk3u)2+(xn+h)2.k_{4v} = 2(v_n+hk_{3v}) -3(x_n+h)(u_n+hk_{3u})^2 +(x_n+h)^2.

最後更新:

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第 4. 題15 分

Please solve ∂2u∂x2+∂2u∂y2=0\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} = 0 with
{u(0,y)=1,lim⁡x→∞u(x,y)=0,0<y<1∂u∂y∣y=0=0,∂u∂y∣y=1=−u(x,1),x>0\begin{cases} u(0, y) = 1, & \lim_{x\to\infty} u(x, y) = 0, & 0<y<1 \\ \frac{\partial u}{\partial y}\Big|_{y=0} = 0, & \frac{\partial u}{\partial y}\Big|_{y=1} = -u(x,1), & x > 0 \end{cases}
(15 points)

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本題為半無限帶狀區域之拉普拉斯方程式(Laplace Equation)邊界值問題,採用**分離變數法(Separation of Variables)**求解。

Step 1: 分離變數

設 u(x,y)=X(x)Y(y)u(x,y) = X(x)Y(y),代入偏微分方程式:
X′′(x)Y(y)+X(x)Y′′(y)=0  ⟹  X′′X=−Y′′Y=−λX''(x)Y(y) + X(x)Y''(y) = 0 \implies \frac{X''}{X} = -\frac{Y''}{Y} = -\lambda

得兩個常微分方程式:
{Y′′(y)+λY(y)=0X′′(x)−λX(x)=0\begin{cases} Y''(y) + \lambda Y(y) = 0 \\ X''(x) - \lambda X(x) = 0 \end{cases}


Step 2: 求解 yy 方向之 Sturm-Liouville 特徵值問題

由邊界條件:

  • ∂u∂y∣y=0=0  ⟹  Y′(0)=0\left.\frac{\partial u}{\partial y}\right|_{y=0} = 0 \implies Y'(0) = 0
  • ∂u∂y∣y=1=−u(x,1)  ⟹  Y′(1)+Y(1)=0\left.\frac{\partial u}{\partial y}\right|_{y=1} = -u(x,1) \implies Y'(1) + Y(1) = 0

取 λ=α2>0\lambda = \alpha^2 > 0(非零解條件):
Y(y)=c1cos⁡(αy)+c2sin⁡(αy)Y(y) = c_1 \cos(\alpha y) + c_2 \sin(\alpha y)

由 Y′(0)=0Y'(0) = 0 可得 c2=0c_2 = 0,故 Y(y)=c1cos⁡(αy)Y(y) = c_1 \cos(\alpha y)。

代入 Y′(1)+Y(1)=0Y'(1) + Y(1) = 0:
−αsin⁡α+cos⁡α=0  ⟹  cot⁡α=α(或 tan⁡α=1α)-\alpha \sin\alpha + \cos\alpha = 0 \implies \cot\alpha = \alpha \quad (\text{或 } \tan\alpha = \frac{1}{\alpha})

此超越方程式有無窮多組正實根 αn\alpha_n (n=1,2,3,…n=1, 2, 3, \dots)。
對應之特徵函數(Eigenfunctions)為:
Yn(y)=cos⁡(αny)Y_n(y) = \cos(\alpha_n y)


Step 3: 求解 xx 方向之通解

將 λ=αn2\lambda = \alpha_n^2 代入 X′′(x)−αn2X(x)=0X''(x) - \alpha_n^2 X(x) = 0:
Xn(x)=Ane−αnx+BneαnxX_n(x) = A_n e^{-\alpha_n x} + B_n e^{\alpha_n x}

由邊界條件 lim⁡x→∞u(x,y)=0\lim_{x\to\infty} u(x,y) = 0 得 Bn=0B_n = 0,故 Xn(x)=Ane−αnxX_n(x) = A_n e^{-\alpha_n x}。

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第 5. 題15 分

Please solve ∂u∂t=k∂2u∂x2\frac{\partial u}{\partial t} = k \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} with
{u(x,0)=0,x>0t>0,u(0,t)=1,u(∞,t)=0\begin{cases} u(x,0) = 0, & x > 0 \\ t>0, & u(0,t)=1, & u(\infty,t) = 0 \end{cases}
(15 points)

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核心觀念

本題是半無限域 x>0x>0 上的一維熱傳導方程:

∂u∂t=k∂2u∂x2,k>0.\frac{\partial u}{\partial t} = k\frac{\partial^2u}{\partial x^2}, \qquad k>0.

邊界與初始條件為

u(x,0)=0(x>0),u(x,0)=0\quad (x>0), u(0,t)=1,u(∞,t)=0(t>0).u(0,t)=1,\qquad u(\infty,t)=0\quad (t>0).

題目考查:

  • 熱方程式在半無限域上的解法;
  • 相似變數(similarity variable);
  • 誤差函數 erf⁡\operatorname{erf} 與互補誤差函數 erfc⁡\operatorname{erfc};
  • 確認解是否滿足初始條件與邊界條件。

由於熱傳導距離的尺度與 t\sqrt{t} 成正比,因此適合令

η=x2kt,\eta=\frac{x}{2\sqrt{kt}},

並假設解只透過 η\eta 變化:

u(x,t)=f(η).u(x,t)=f(\eta).

解題方法:相似變數法

令

η=x2kt,u(x,t)=f(η).\eta=\frac{x}{2\sqrt{kt}}, \qquad u(x,t)=f(\eta).

先計算各偏導數。

由

∂η∂t=−x4k t3/2=−η2t,\frac{\partial \eta}{\partial t} = -\frac{x}{4\sqrt{k}\,t^{3/2}} = -\frac{\eta}{2t},

可得

∂u∂t=f′(η)∂η∂t=−η2tf′(η).\frac{\partial u}{\partial t} = f'(\eta)\frac{\partial\eta}{\partial t} = -\frac{\eta}{2t}f'(\eta).

又因為

∂η∂x=12kt,\frac{\partial\eta}{\partial x} = \frac{1}{2\sqrt{kt}},

所以

∂2u∂x2=f′′(η)(∂η∂x)2=14ktf′′(η).\frac{\partial^2u}{\partial x^2} = f''(\eta) \left(\frac{\partial\eta}{\partial x}\right)^2 = \frac{1}{4kt}f''(\eta).

代入熱方程式:

−η2tf′(η)=k(14ktf′′(η)).-\frac{\eta}{2t}f'(\eta) = k\left(\frac{1}{4kt}f''(\eta)\right).

整理得

−η2tf′=14tf′′,-\frac{\eta}{2t}f' = \frac{1}{4t}f'',

因此

f′′+2ηf′=0.f''+2\eta f'=0.

令

g(η)=f′(η),g(\eta)=f'(\eta),

則有一階微分方程式

g′+2ηg=0.g'+2\eta g=0.

分離變數:

dgg=−2η dη.\frac{dg}{g}=-2\eta\,d\eta.

積分後得到

ln⁡∣g∣=−η2+C,\ln|g|=-\eta^2+C,

因此

g(η)=Ce−η2.g(\eta)=C e^{-\eta^2}.

也就是

f′(η)=Ce−η2.f'(\eta)=C e^{-\eta^2}.

利用誤差函數定義

erf⁡(η)=2π∫0ηe−s2 ds,\operatorname{erf}(\eta) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^\eta e^{-s^2}\,ds,

可將 ff 寫成

f(η)=A+Berf⁡(η),f(\eta)=A+B\operatorname{erf}(\eta),

其中 A,BA,B 為常數。


套用邊界條件

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第 6. 題20 分

For n set of experimental data (xi,yi)(x_i, y_i) where i is from 1 to n, least-square method is used to determine the coefficient a and intercept b for linear regression equation y=ax+by = ax + b. Please derive the equations for coefficient a and intercept b. (20 points)

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核心觀念

本題考查線性迴歸的最小平方法。給定 nn 組實驗資料 (xi,yi)(x_i,y_i),以直線

y=ax+by=ax+b

逼近資料,其中:

  • aa 為迴歸直線斜率;
  • bb 為截距;
  • 第 ii 組資料的預測值為 y^i=axi+b\hat y_i=ax_i+b;
  • 殘差為 yi−y^i=yi−axi−by_i-\hat y_i=y_i-ax_i-b。

最小平方法的核心定義是:使所有殘差平方和最小,即令

S(a,b)=∑i=1n[yi−(axi+b)]2S(a,b)=\sum_{i=1}^{n}\left[y_i-(ax_i+b)\right]^2

取得最小值。


解題方法與推導

由於 S(a,b)S(a,b) 是 a,ba,b 的二次函數,要使其達到最小值,必須同時滿足一階偏導數為零:

∂S∂a=0,∂S∂b=0\frac{\partial S}{\partial a}=0, \qquad \frac{\partial S}{\partial b}=0

1. 對斜率 aa 偏微分

∂S∂a=∑i=1n2[yi−(axi+b)](−xi)\frac{\partial S}{\partial a} = \sum_{i=1}^{n} 2\left[y_i-(ax_i+b)\right](-x_i)

因此

∂S∂a=−2∑i=1nxi[yi−(axi+b)]=0\frac{\partial S}{\partial a} = -2\sum_{i=1}^{n}x_i\left[y_i-(ax_i+b)\right]=0

整理得

∑i=1nxiyi−a∑i=1nxi2−b∑i=1nxi=0\sum_{i=1}^{n}x_i y_i -a\sum_{i=1}^{n}x_i^2 -b\sum_{i=1}^{n}x_i=0

所以得到第一條正規方程式:

a∑i=1nxi2+b∑i=1nxi=∑i=1nxiyi(1)a\sum_{i=1}^{n}x_i^2 +b\sum_{i=1}^{n}x_i = \sum_{i=1}^{n}x_i y_i \tag{1}

2. 對截距 bb 偏微分

∂S∂b=∑i=1n2[yi−(axi+b)](−1)\frac{\partial S}{\partial b} = \sum_{i=1}^{n} 2\left[y_i-(ax_i+b)\right](-1)

令其等於零:

−2∑i=1n[yi−(axi+b)]=0-2\sum_{i=1}^{n}\left[y_i-(ax_i+b)\right]=0

整理得

∑i=1nyi−a∑i=1nxi−nb=0\sum_{i=1}^{n}y_i -a\sum_{i=1}^{n}x_i -nb=0

所以得到第二條正規方程式:

a∑i=1nxi+nb=∑i=1nyi(2)a\sum_{i=1}^{n}x_i+nb=\sum_{i=1}^{n}y_i \tag{2}

求出係數 aa 與截距 bb

定義樣本平均值:

xˉ=1n∑i=1nxi,yˉ=1n∑i=1nyi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i, \qquad \bar{y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}y_i

將式 (2)(2) 除以 nn:

axˉ+b=yˉa\bar{x}+b=\bar{y}

因此截距為

b=yˉ−axˉ(3)b=\bar{y}-a\bar{x} \tag{3}

將式 (3)(3) 代入式 (1)(1):

a∑i=1nxi2+(yˉ−axˉ)∑i=1nxi=∑i=1nxiyia\sum_{i=1}^{n}x_i^2 + (\bar{y}-a\bar{x})\sum_{i=1}^{n}x_i = \sum_{i=1}^{n}x_i y_i

因為

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