111 年 國立中正大學機械工程學系碩士班乙組《工程數學》
第 1 題25 分
- (25%) Consider an ordinary differential equation given by
with initial conditions given by , , .
(a) (10%) Please find the homogeneous solution for .
(b) (15%) Please find the complete solution for using the method of undetermined coefficients.
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核心觀念
本題考查三階常係數非齊次線性微分方程:
解題分為兩部分:
- 先解齊次方程,求得齊次解 。
- 使用待定係數法求特解 ,再利用初始條件決定任意常數。
完整解為
(a) 齊次解
將右側設為零,得到齊次方程:
令 ,代入可得特徵方程:
因式分解:
因此特徵根為
以及
對於複數根
其對應的實數形式解為
故齊次解為
(b) 使用待定係數法求完整解
1. 求特解
非齊次項為 ,設特解為
其導數為
代入原方程:
要求其等於 ,因此
得到
所以特解為
由於 並非齊次解中的形式,因此不需要乘上額外的 次方。
2. 寫出通解
令
則通解為
3. 套用初始條件
為了計算初始條件,先分別求 、 與 。
使用
在 時,
因此
所以
使用
齊次解中第二項的導數為
因此在 時,
第 2 題25 分
- (25%) Solve for , an unknown function of time, using Laplace transform.
(a) (10%)
and , .
(b) (15%)
and .
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核心觀念
本題考查單邊 Laplace transform 解初值問題,使用公式:
其中 。
另外,第 (b) 題須使用 Heaviside 階梯函數 及第二位移定理:
(a) ,,
解題方法
對方程式兩邊取 Laplace transform。
由初始條件,
且
因此:
整理得:
故
合併為:
進行部分分式分解:
所以
代入 :
代入 :
比較 項:
因此:
取反 Laplace transform:
得到:
解題技巧與驗算
微分方程式的齊次解為
由於右側的 已經是齊次解的一部分,因此特解會出現 ,這也反映在 中出現 。
初始值驗算:
且
第 3 題50 分
- (50%) Consider a matrix M =
(a) (10%) Verify that the characteristic polynomial of M is .
(b) (5%) Determine eigenvalues of M. (Hint. One eigenvalue of M is 4.)
(c) (5%) Is M invertible? Why?
(d) (20%) Determine the eigenvector(s) corresponding to eigenvalue 4.
(e) (10%) Can M be diagonalized? Why?
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核心觀念
本題考查:
- 特徵多項式的定義:
- 特徵值與特徵多項式根的關係。
- 矩陣可逆的判定: 是否為特徵值。
- 特徵向量的求法:
- 實對稱矩陣的譜定理:每一個實對稱矩陣皆可正交對角化。
矩陣 為實對稱矩陣,因此可利用對稱與反對稱向量空間分解,簡化特徵多項式與特徵向量的計算。
(a) 驗證特徵多項式
令
這兩個向量屬於對稱子空間。直接計算得
因此,在 所張成的子空間中, 的表示矩陣為
再令
這兩個向量屬於反對稱子空間。計算得
因此,在反對稱子空間中的表示矩陣為
所以 可在適當基底下表示成區塊對角矩陣,其特徵多項式為
先計算第一個區塊:
第二個區塊為
因此
展開如下:
故題目所給的特徵多項式正確。
(b) 求矩陣的特徵值
由
可得特徵值為
其中:
- 的代數重數為 ;
- 的代數重數為 ;
- 的代數重數為 。
(c) 判斷 是否可逆
矩陣可逆的充要條件是
而 等於特徵多項式的常數項,因此
也可直接觀察到 是 的特徵值,所以 有非零向量 滿足
因此 的零空間不只包含零向量,矩陣為奇異矩陣。
(d) 求對應於特徵值 的特徵向量
令
求 的特徵向量,需解
其中