110 年 國立政治大學地政學系碩士班土地測量與空間資訊組《測量學》

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第 一 題20 分

一、如下圖,觀測量 l1=100.01l_1 = 100.01、l2=200.00l_2 = 200.00、l3=300.02l_3 = 300.02、l4=99.94l_4 = 99.94、l5=200.02l_5 = 200.02、l6=398.98l_6 = 398.98,單位為公分,假設觀測量等權,試以間接觀測平差方式計算 AD 的距離和其中誤差。(20 分)

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核心觀念

將未知的三段距離設為 x1=ABx_1=AB、x2=BCx_2=BC、x3=CDx_3=CD,再依各觀測量代表的距離寫成觀測方程。等權觀測的間接觀測平差以最小平方法求未知數:

x^=(ATA)−1ATl\hat{\boldsymbol{x}}=(A^{T}A)^{-1}A^{T}\boldsymbol{l}

平差後的 AD=x1+x2+x3AD=x_1+x_2+x_3。其標準誤由協方差矩陣計算:

mAD=s0cT(ATA)−1cm_{AD}=s_0\sqrt{\boldsymbol{c}^{T}(A^{T}A)^{-1}\boldsymbol{c}}

其中 c=(1,1,1)T\boldsymbol{c}=(1,1,1)^T,s0s_0 為單位權標準誤。

解題方法與計算

依圖中各距離的起訖點,六個觀測方程為:

x1=l1x1+x2=l2x1+x2+x3=l3x3=l4x2+x3=l5x1+x2+x3=l6\begin{aligned} x_1&=l_1\\ x_1+x_2&=l_2\\ x_1+x_2+x_3&=l_3\\ x_3&=l_4\\ x_2+x_3&=l_5\\ x_1+x_2+x_3&=l_6 \end{aligned}

因此:

A=[100110111001011111],l=[100.01200.00300.0299.94200.02398.98]A= \begin{bmatrix} 1&0&0\\ 1&1&0\\ 1&1&1\\ 0&0&1\\ 0&1&1\\ 1&1&1 \end{bmatrix}, \qquad \boldsymbol{l}= \begin{bmatrix} 100.01\\200.00\\300.02\\99.94\\200.02\\398.98 \end{bmatrix}

各觀測等權,故權矩陣可取單位矩陣。計算得:

ATA=[432343234],ATl=[999.011099.02998.96]A^TA= \begin{bmatrix} 4&3&2\\ 3&4&3\\ 2&3&4 \end{bmatrix}, \qquad A^T\boldsymbol{l}= \begin{bmatrix} 999.01\\1099.02\\998.96 \end{bmatrix}
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第 二 題20 分

二、繪圖說明水準儀各軸應滿足的幾何條件及描述該如何檢驗之。(20 分)

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核心觀念

本題測驗工程測量中水準儀(Level)之構造軸線定義、軸線幾何條件關係,以及儀器檢驗與校正程序。
水準測量係利用水平視線測定地面兩點間高程差。為確保觀測時視線處於精確水平狀態,且儀器旋轉時不破壞水平性,水準儀的各主要軸線之間必須維持嚴格的幾何正交或平行條件。本題重點包含:

  1. 水準儀四條主要軸線之定義:垂直軸(VVVV)、視準軸(CCCC)、水準管軸(LLLL,自動水準儀則對應補償器作用後之水平視線)、圓水準器軸(L′L′L'L')。
  2. 三項核心幾何條件及其滿足順序之物理意義。
  3. 對應之檢驗原理:反轉法(檢驗垂直與旋轉對稱性)、平移法(檢驗十字絲橫絲水平性)、釘樁法(Peg Test,檢驗視準軸誤差 cc)。

解題方法

解答申論題時,宜採「先名詞定義與圖解、次列幾何條件、再述檢驗步驟」的三段式結構:

  1. 定軸線:定義水準儀的四大主要軸線與十字絲橫絲。
  2. 繪幾何關係圖:以示意圖標明垂直軸、視準軸、水準管軸、圓水準器軸的相對幾何位置(正交或平行)。
  3. 依序說明檢驗方法:檢校順序不可顛倒(前項校正不得影響後項,若後項校正會破壞前項則須重新校正),依序說明:
    • 圓水準器軸平行垂直軸(或水準管軸垂直於垂直軸);
    • 十字絲橫絲垂直於垂直軸(呈水平);
    • 視準軸平行於水準管軸(釘樁法 / Peg Test)。

詳細解析與圖解說明

一、水準儀之主要軸線定義

  1. 垂直軸(Vertical Axis, VVVV):儀器本體繞基座旋轉的旋轉中軸。
  2. 水準管軸(Axis of Plate Level Tube, LLLL):管狀水準器內壁縱向圓弧最高點之切線。
  3. 圓水準器軸(Axis of Circular Level, L′L′L'L'):通過圓水準器內球面上頂點的法線。
  4. 視準軸(Line of Collimation, CCCC):望遠鏡物鏡光心與十字絲交點(十字絲中心)的連線。
  5. 十字絲橫絲(Horizontal Crosshair):十字絲環上之水平細絲。

二、各軸幾何關係示意圖

水準儀正常工作時,各軸線之幾何關係如下圖所示:

               視準軸 (CC) ── 水平視線
        ─────────────────────────── [物鏡]
                   │           │
   圓水準器軸      │   水準管軸│(LL)
     (L'L')        │   ────────┼────────
       │           │           │
       │           │ 垂直軸    │
       │           │  (VV)     │
       │           │   │       │
       ▼           │   ▼       │
   ┌───────┐       │ ┌───┐     │
   │ 圓水準│       │ │基 │     │
   └───┬───┘       │ │座 │     │
       │           │ └───┘     │
                   ▼

幾何關係摘要:

  • L′L′∥VVL'L' \parallel VV(圓水準器軸平行垂直軸)
  • LL⊥VVLL \perp VV(水準管軸垂直於垂直軸)
  • 十字絲橫絲 ⊥VV\perp VV(十字絲橫絲垂直於垂直軸,即水平)
  • CC∥LLCC \parallel LL(視準軸平行於水準管軸;自動水準儀則為補償後 CC⊥VVCC \perp VV)

三、各軸應滿足的幾何條件及檢驗方法

條件一:圓水準器軸應平行於垂直軸(L′L′∥VVL'L' \parallel VV)或水準管軸應垂直於垂直軸(LL⊥VVLL \perp VV)
  • 幾何要求:當垂直軸豎直時,氣泡必須居中;儀器旋轉任意角度,氣泡均不偏離。
  • 檢驗方法(反轉法):
    1. 安置水準儀,轉動腳螺旋使氣泡精確居中。
    2. 將望遠鏡(或照準部)繞垂直軸平旋 180∘180^\circ。
    3. 觀察結果:
      • 若氣泡仍保持在中央,表示條件滿足。
      • 若氣泡偏離中央,偏離格數為 2ϵ2\epsilon,則表示存在軸線誤差 ϵ\epsilon(此即垂直軸不垂直或水準軸不平行垂直軸之兩倍角誤差)。

條件二:十字絲橫絲應垂直於垂直軸(即橫絲呈水平狀態)
  • 幾何要求:當垂直軸鉛直時,十字絲橫絲必須呈水平線,以避免觀測時因目標未恰好落在十字絲中心而產生讀數偏差。
  • 檢驗方法(點瞄準法/平移法):
    1. 整平儀器,在約 20∼30 m20 \sim 30\text{ m} 處牆面或水準尺上清晰標定一微小固定點 PP。
    2. 轉動微動螺旋,使十字絲橫絲之一端(如左端)精確切合於 PP 點。
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第 三 題20 分

三、若給定一組量測型數位相機的立體影像對,欲製作重疊區域之正射影像,請詳細描述每一步驟(包含需給定或設定之資料與所使用到的攝影測量原理)。(20 分)

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核心觀念

本題旨在測驗數位攝影測量中製作「數位正射影像」(Digital Orthophoto)之完整作業流程、幾何原理與數學模型。

  1. 正射影像(Orthophoto)的定義:
    中心投影(透視投影)之航攝影像具有像片傾斜位移(Tilt Displacement)與地形高差位移(Relief Displacement)。正射影像係利用數位高程模型(DEM)將透視投影糾正為垂直正投影(Orthogonal Projection),具備一致的比例尺與幾何量測功能。
  2. 共線條件方程式(Collinearity Equations):
    攝影測量之基礎數學模型,描述物空間點、投影中心與像空間點三點共線的幾何關係: x−x0=−fm11(X−XL)+m12(Y−YL)+m13(Z−ZL)m31(X−XL)+m32(Y−YL)+m33(Z−ZL)x - x_0 = -f \frac{m_{11}(X - X_L) + m_{12}(Y - Y_L) + m_{13}(Z - Z_L)}{m_{31}(X - X_L) + m_{32}(Y - Y_L) + m_{33}(Z - Z_L)} y−y0=−fm21(X−XL)+m22(Y−YL)+m23(Z−ZL)m31(X−XL)+m32(Y−YL)+m33(Z−ZL)y - y_0 = -f \frac{m_{21}(X - X_L) + m_{22}(Y - Y_L) + m_{23}(Z - Z_L)}{m_{31}(X - X_L) + m_{32}(Y - Y_L) + m_{33}(Z - Z_L)} 其中 (x,y)(x, y) 為像點座標,(x0,y0,f)(x_0, y_0, f) 為像機內方位元素,M=[mij]M = [m_{ij}] 為由三個旋轉角 (ω,ϕ,κ)(\omega, \phi, \kappa) 構成之旋轉矩陣,(XL,YL,ZL)(X_L, Y_L, Z_L) 為外方位元素之投影中心坐標,(X,Y,Z)(X, Y, Z) 為物方地圖坐標。
  3. 正射糾正方式:
    實務上均採用反向投影法(Indirect Method / Backward Projection),以正射影像網格為基準,透過 DEM 查出高程,經共線條件式反推原始航片之像坐標,再以灰階內插取樣,以避免正投影法(Direct Method)所造成的影像破洞與重疊重採樣問題。

解題方法

由一組立體像對產製重疊區正射影像之標準作業流程,可切入為六大關鍵步驟:

步驟一:準備輸入資料與設定先驗參數

  • 給定資料:
    1. 重疊區域之量測型立體影像對(左片、右片)。
    2. 像機檢校報告(內方位元素,Interior Orientation Parameters, IOP):相機主距(焦距 ff)、像主點坐標 (x0,y0)(x_0, y_0)、透鏡對稱輻射畸變參數 (K1,K2,K3)(K_1, K_2, K_3) 及偏心畸變參數 (P1,P2)(P_1, P_2)。
    3. 地面控制點(Ground Control Points, GCPs):已知物方坐標 (X,Y,Z)(X, Y, Z) 之特徵點。
  • 設定參數:
    正射影像之製圖坐標系統(如 TWD97)、輸出圖幅範圍、空間解析度(Ground Sample Distance, GSD)及重採樣內插法。

步驟二:內部定向(Interior Orientation, IO)

  • 原理:
    建立像元坐標(Row, Column)與像平面坐標(x,yx, y)之仿射轉換(Affine Transformation),並利用檢校參數修正透鏡畸變差,將影像重建回曝光瞬間的感光面幾何狀態。
  • 數學關係: x=a0+a1⋅col+a2⋅rowx = a_0 + a_1 \cdot \text{col} + a_2 \cdot \text{row} y=b0+b1⋅col+b2⋅rowy = b_0 + b_1 \cdot \text{col} + b_2 \cdot \text{row} 並加入透鏡畸變改正 Δx,Δy\Delta x, \Delta y。

步驟三:外部定向與光束法平差(Exterior Orientation & Bundle Adjustment)

  • 原理:
    求解立體像對在曝光瞬間之空間位置與姿態(外方位元素,Exterior Orientation Parameters, EOP:XL,YL,ZL,ω,ϕ,κX_L, Y_L, Z_L, \omega, \phi, \kappa)。
  • 作業內容:
    1. 相對定向(Relative Orientation):在重疊區域內選取同名像點(Tie Points),利用共線條件式或共面條件式(Coplanarity Condition),消除像差並重建兩張像片之相對立體幾何空間模型。
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第 四 題20 分

四、試說明 GNSS 衛星定位誤差的來源?當用 GNSS 執行靜態觀測執行加密控制測量時,會先求解基線,請問如何初步檢核出觀測量可能有誤?(20 分)

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核心觀念

本題評量衛星大地測量與衛星定位測量(GNSS)的基礎理論與實務品質管制作業,包含兩大核心面向:

  1. GNSS 誤差分類與機制:測距訊號由太空傳播至地表接收機所承受之各類誤差,依其來源通常分為「衛星端」、「傳播路徑端(大氣)」及「接收機與測站環境端」三大類。
  2. GNSS 靜態基線解算品質檢核機制:基線解算(Baseline Processing)是利用雙差(Double Difference, DD)觀測量消除大部分公共誤差並解算整數週波未定值(Ambiguity)。初期的觀測量檢核是在網形平差(Network Adjustment)之前,利用獨立基線解算輸出之統計指標與閉合條件,迅速篩選並挑出異常基線或劣質觀測時段。

解題方法

子題一:GNSS 衛星定位誤差來源分類說明

GNSS 測距觀測方程式(以虛擬距離 PP 與載波相位 Φ\Phi 為例)隱含各項誤差累積:

P=ρ+c(δtr−δts)+I+T+MP+εPP = \rho + c(\delta t_r - \delta t^s) + I + T + M_P + \varepsilon_P Φ=ρ+c(δtr−δts)+λN−I+T+MΦ+εΦ\Phi = \rho + c(\delta t_r - \delta t^s) + \lambda N - I + T + M_\Phi + \varepsilon_\Phi

其中 ρ\rho 為衛星與接收機間之幾何距離,cc 為光速,δts\delta t^s 與 δtr\delta t_r 分別為衛星與接收機鐘差,II 為電離層延遲,TT 為對流層延遲,NN 為整數週波未定值,λ\lambda 為載波波長,MM 為多路徑效應,ε\varepsilon 為隨機雜訊。

誤差來源可有系統地依「訊號產生 →\to 傳播 →\to 接收」之鏈結分為三大類:

  1. 衛星端相關誤差(Satellite-related errors):

    • 衛星軌道誤差(Ephemeris Error / Orbit Error):廣播星曆推算之衛星空間坐標與真實軌道存在偏差。可透過相對定位(基線差分)大幅消除,或採用 IGS 精密星曆改善。
    • 衛星鐘差與頻率漂移(Satellite Clock Bias and Drift):衛星原子鐘的時間偏移。基線差分中之「單差/雙差」可完全消除此項。
    • 相對論效應(Relativistic Effects):狹義相對論(高速運動致鐘變慢)與廣義相對論(地心重力位能減弱致鐘變快),由接收機軟體依衛星軌道偏心率進行週期性改正修正。
    • 衛星天線相位中心偏差與變動(Antenna Phase Center Offset/Variation, PCO/PCV):衛星天線電氣相位中心與衛星質心(質量中心)不一致造成的系統誤差。
  2. 傳播路徑相關誤差(Propagation path errors):

    • 電離層延遲(Ionospheric Delay):高度約 50~1000 km 之電離層屬色散介質(Dispersive medium),使測距碼延遲、載波相位超前。可利用雙頻觀測組合(無電離層線性組合,Ionosphere-free combination, LCLC)消除一階電離層效應(約佔 99.9%)。
    • 對流層延遲(Tropospheric Delay):高度約 0~50 km 之非色散介質,包含乾分量(約佔 90%,由大氣壓力決定,可藉標準大氣模型精密計算)與濕分量(約佔 10%,受水氣分布影響大,需搭配對流層天頂延遲 ZTD 參數估算)。
  3. 接收機與測站環境相關誤差(Receiver and site-related errors):

    • 接收機鐘差(Receiver Clock Bias):接收機內部多採用石英鐘,精度較低。在基線解算中藉由衛星間求差(差分法)可徹底消除。
    • 接收機天線相位中心偏差與變化(Receiver APC PCO/PCV):天線幾何中心與電氣相位中心之偏移。需依 NGS 或 IGS 提供之天線校正檔(.atx)校正,野外作業應將天線朝向正北定向。
    • 多路徑效應(Multipath Effect):衛星訊號經由地面、建物或水面反射後進入天線所造成的干涉誤差。此誤差不隨距離相關,無法透過基線差分消除;需藉由天線扼流圈(Choke Ring)、抑徑板、選點避開反射面、以及適度提高仰角遮蔽角(Elevation Mask,如設為 15∘15^\circ)來抑制。
    • 週波跳躍(Cycle Slip):因訊號暫時遮蔽、微弱或強干擾導致載波計數中斷,使整數週波未定值突變。基線解算前須預處理進行偵測與修復。
    • 對心誤差與量高誤差(Centering and Antenna Height Measurement Errors):儀器架設的人為操作誤差,直接引進點位成果之系統偏差。

子題二:GNSS 靜態觀測加密控制測量之基線初步檢核方法

在進行自由網平差或約束平差之前,必須在「基線解算階段」進行初步檢核,以排除觀測條件不良之時段與問題基線。實務上有以下四項核心檢核程序:

  1. 單基線解算之內部統計指標檢核(Internal Quality Statistics):
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第 五 題20 分

五、評估遙測影像的分類成果為誤差矩陣(error matrix),若下表為 nn 種地物分類所得之誤差矩陣,表中 AiA_i 表第 ii 地物類別、XijX_{ij} 為分類結果所填入之整數值;試說明由誤差矩陣可以得到哪些常用的分類評估指標?試以下表 nn 種地物分類所得之誤差矩陣列出計算式並說明之。(20 分)

類別地真資料 A1A_1A2A_2……AnA_n
分類結果 A1A_1X11X_{11}X12X_{12}…X1nX_{1n}
分類結果 A2A_2X21X_{21}X22X_{22}…X2nX_{2n}
……………
分類結果 AnA_nXn1X_{n1}Xn2X_{n2}…XnnX_{nn}

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核心觀念

本題考核遙測學(Remote Sensing)與空間資訊領域中「影像分類精度評估(Accuracy Assessment)」的核心工具——誤差矩陣(Error Matrix,亦稱混淆矩陣 Confusion Matrix)。

誤差矩陣是一個 n×nn \times n 的方陣,透過將「分類結果(Classification Result)」與「地面真值/參考資料(Ground Truth / Reference Data)」進行交叉比對,量化呈現各類別之間的分類正確與誤判情形。

在數學符號定義上,給定矩陣元素 XijX_{ij}:

  • 第 ii 列(Row ii):代表演算法將像元分類為類別 AiA_i 的個數。
  • 第 jj 行(Column jj):代表地面真實情況為類別 AjA_j 的個數。
  • 對角線元素 XiiX_{ii}:代表分類結果與地面真值完全吻合的正確像元數。
  • 列邊際和(Row Margins):Xi+=∑j=1nXijX_{i+} = \sum_{j=1}^{n} X_{ij},代表分類為類別 AiA_i 的總像元數。
  • 行邊際和(Column Margins):X+j=∑i=1nXijX_{+j} = \sum_{i=1}^{n} X_{ij},代表真值為類別 AjA_j 的總像元數。
  • 總樣本數(Total Pixels):N=∑i=1n∑j=1nXij=∑i=1nXi+=∑j=1nX+jN = \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} X_{ij} = \sum_{i=1}^{n} X_{i+} = \sum_{j=1}^{n} X_{+j}。

解題方法

評估遙測影像分類成果時,單一指標不足以全面反映品質,必須從「整體精度」、「個別類別精度(包含生產者與使用者角度)」以及「排除隨機一致性的統計檢定」三個維度進行推導與列式:

1. 整體精度(Overall Accuracy, OA)

  • 物理意義:所有被正確分類的像元總數占評估樣本總數的百分比,反映分類模型的整體正確水準。
  • 計算式:
OA=∑i=1nXiiN=∑i=1nXii∑i=1n∑j=1nXij\text{OA} = \frac{\sum_{i=1}^{n} X_{ii}}{N} = \frac{\sum_{i=1}^{n} X_{ii}}{\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} X_{ij}}

2. 生產者精度(Producer's Accuracy, PA)與漏分誤差(Omission Error, OE)

  • 物理意義:
    • 生產者精度:從「地面真值」的角度出發,某類別真實存在的像元中,有多少比例被製圖者正確辨別出來。反映分類圖的製作品質與地物被偵測的完整程度。
    • 漏分誤差:地面上屬於該類別的像元,卻被遺漏而分至其他類別的比例。
  • 計算式(針對類別 AkA_k):
PAk=XkkX+k=Xkk∑i=1nXik\text{PA}_k = \frac{X_{kk}}{X_{+k}} = \frac{X_{kk}}{\sum_{i=1}^{n} X_{ik}} OEk=1−PAk=X+k−XkkX+k=∑i≠knXik∑i=1nXik\text{OE}_k = 1 - \text{PA}_k = \frac{X_{+k} - X_{kk}}{X_{+k}} = \frac{\sum_{i \neq k}^{n} X_{ik}}{\sum_{i=1}^{n} X_{ik}}

3. 使用者精度(User's Accuracy, UA)與多分誤差/佣金誤差(Commission Error, CE)

  • 物理意義:
    • 使用者精度:從「圖資使用者」的角度出發,在分類圖上被標註為某類別的像元中,實際在地面上確實為該類別的比例。反映終端使用者拿著圖資到現場時的可信度(即統計學上的陽性預測值 PPV)。
    • 多分誤差(佣金誤差):圖面上被分類為該類別的像元中,實際卻屬於其他地物而遭誤納的比例。
  • 計算式(針對類別 AkA_k):
UAk=XkkXk+=Xkk∑j=1nXkj\text{UA}_k = \frac{X_{kk}}{X_{k+}} = \frac{X_{kk}}{\sum_{j=1}^{n} X_{kj}} CEk=1−UAk=Xk+−XkkXk+=∑j≠knXkj∑j=1nXkj\text{CE}_k = 1 - \text{UA}_k = \frac{X_{k+} - X_{kk}}{X_{k+}} = \frac{\sum_{j \neq k}^{n} X_{kj}}{\sum_{j=1}^{n} X_{kj}}

4. Kappa 分析指標(Kappa Coefficient of Agreement, K^\hat{K})

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