109 年 國立成功大學行為醫學研究所乙組《臨床心理學基礎》

卡方統計法 ($\chi^2$) 主要用於分析類別資料（categorical data），特別是檢定觀察次數與期望次數之間的差異，或檢定兩個類別變項之間的關聯性。

選項 (A) 考驗樣本所來自的母群之變異數是否相同，這通常是使用變異數分析 (ANOVA) 或其他比較變異數的方法來檢定，而非卡方檢定。

無母數統計考驗（nonparametric statistical tests），又稱不受分配限制統計法（distribution-free methods），是與參數統計考驗（parametric statistical tests）相對應的一類統計方法。它們的主要特點是不對母群的分配形式做嚴格的假設，尤其是不要求母群服從常態分配。

選項 (A) 關於無母數統計考驗不適用於名義變數的說法是錯誤的。無母數統計考驗特別適合處理名義變數（nominal variables）和次序變數（ordinal variables），因為這些變數本身就無法滿足參數檢定中對連續變數和常態分配的要求。

邊緣系統（limbic system）是一組複雜的神經結構，位於大腦的內側，圍繞著丘腦（thalamus）的邊緣。它在情緒、動機、學習和記憶等功能中扮演著關鍵角色。邊緣系統的組成部分通常包括：

• 海馬迴 (Hippocampus)：在學習和記憶形成中至關重要。
• 杏仁核 (Amygdala)：在處理情緒，特別是恐懼和焦慮方面起核心作用。
• 下視丘 (Hypothalamus)：調節身體的生理狀態，如體溫、飢餓、口渴，並與內分泌系統協調。
• 扣帶迴 (Cingulate gyrus)：參與情緒處理、學習和記憶。
• 乳頭狀體 (Mammillary bodies)：與記憶功能有關。
• 嗅球 (Olfactory bulb)：與嗅覺有關，但其在邊緣系統中的確切角色仍在討論中。

這題主要考察學生對智力概念的理解、對智力理論的掌握，以及對標準化測驗分數分佈的認識。

1. 關於智力與智力測驗

(1) 智力的定義、一個智力理論及其優缺點評述 (共12分)

• 智力的定義 (4分)：
  智力是一個複雜且多面向的概念，至今沒有單一被普遍接受的定義。然而，一般而言，智力可以被定義為個體學習、理解、推理、解決問題、適應新環境等認知能力的總體。它包含了從經驗中學習、進行抽象思考、理解複雜概念、以及有效運用知識和技能的能力。一些定義強調了其適應性（adaptability）和學習能力（learning ability），另一些則更側重於抽象思考（abstract thinking）或處理資訊（information processing）的能力。

• 介紹一個智力理論 (4分)：
  這裡可以介紹許多經典的智力理論，例如：

  • 單一因素理論 (Spearman's General Intelligence, 'g' factor)：Charles Spearman 認為智力包含一個普遍因素 'g'（general intelligence）以及許多特定的因素 's'（specific abilities）。'g' 因素是影響所有認知任務表現的基礎能力。
  • 三層智力模型 (Cattell-Horn-Carroll Theory, CHC Theory)：這是目前最廣泛接受的智力模型之一，整合了 Cattell 和 Horn 的流體智力（fluid intelligence, Gf）與晶體智力（crystallized intelligence, Gc）理論，以及 Carroll 的三層模型。它將智力分為廣泛能力（broad abilities，如 Gf, Gc, 視覺空間能力, 聽覺處理能力等）和狹窄能力（narrow abilities，如數字推理、詞彙知識等）。
  • 多重智力理論 (Gardner's Theory of Multiple Intelligences)：Howard Gardner 提出，智力不是單一的，而是由多種獨立的智能組成，例如語言智能、邏輯數學智能、空間智能、音樂智能、肢體動覺智能、人際智能、內省智能、自然觀察者智能等。
  • 智力三元理論 (Sternberg's Triarchic Theory of Intelligence)：Robert Sternberg 認為智力包含三個主要面向：分析性智力（analytical intelligence，用於解決問題和評估）、創造性智力（creative intelligence，用於處理新穎情境和產生新想法）和實務性智力（practical intelligence，用於適應日常環境）。

  （以下以 Spearman 的 'g' 因素理論 為例進行介紹）
  Spearman 觀察到，人們在不同認知測驗上的分數往往呈現正相關，這讓他假設存在一個普遍的智力因素 'g'，它代表了所有認知能力中最核心、最基礎的部分。'g' 因素是透過分析不同測驗分數之間的相關矩陣（correlation matrix）來推論出來的。除了 'g' 之外，每個特定的測驗可能還需要一些特定的因素 's' 來解釋其獨特的表現。

• 評述此智力理論的優缺點 (4分)：
  （以 Spearman 的 'g' 因素理論為例）

  • 優點：
    1. 預測力強：'g' 因素在預測學業成就、工作表現以及其他複雜認知任務的表現上，展現出相當強的預測效度。
    2. 跨文化一致性：許多研究表明，'g' 因素的概念在不同文化背景下都具有一定的普遍性。
    3. 神經科學基礎：後續的研究發現，'g' 因素與大腦的某些生理指標（如腦容量、神經傳導速度）有關聯，提供了神經科學上的支持。

這題考察學生對情緒與記憶交互作用的理解，包括相關的理論觀點和實際應用。

2. 情緒與記憶的關係 (13分)

心理學家對於情緒與記憶之間的關係提出了多種看法和假設，普遍認為情緒對記憶的形成、提取和鞏固都有顯著的影響。以下是兩個主要的看法或假設及其生活中的例子：

• 看法/假設一：情緒增強記憶的鞏固 (Emotional Enhancement of Memory Consolidation)

  • 說明：這個假設認為，帶有強烈情緒（尤其是正面或負面但重要的情緒）的事件，比中性事件更容易被記憶下來，並且記憶更持久。情緒會觸發生理反應（如壓力荷爾蒙釋放），這些荷爾蒙會影響大腦中負責記憶的區域（如杏仁核和海馬迴），從而增強記憶的編碼和鞏固過程。
  • 生活中的例子：
    • 正面情緒：你第一次獲得夢寐以求的獎學金，那一刻的興奮、喜悅和感動，讓你對那個時刻的細節（誰在場、說了什麼、天氣如何）記憶猶新，多年後回憶起來依然清晰。
    • 負面情緒：在一次嚴重的交通事故中，車禍發生的那一瞬間，由於極度的恐懼和驚嚇，你對現場的景象、聲音和氣味可能會有異常清晰且持久的記憶，即使你可能不希望記住它。

• 看法/假設二：情緒狀態影響記憶的提取 (Mood-Congruent and Mood-Dependent Memory)

  • 說明：

這題主要考察學生對 Marcia 認同發展理論的理解，以及如何將理論應用於自身經驗的分析。

3. James Marcia 的認同建構理論 (共15分)

(1) Marcia 的四種認同狀態 (5分)

James Marcia (1980) 在 Erik Erikson 的認同危機（identity crisis）和認同達成（identity achievement）概念的基礎上，提出了認同發展的四種狀態（identity statuses）。這些狀態是根據個體在「探索」（Exploration）和「承諾」（Commitment）這兩個關鍵向度上的投入程度來劃分的。

• 探索 (Exploration)：指的是個體積極主動地嘗試、評估各種不同的價值觀、信仰、職業選擇、人生目標等，以尋找最適合自己的方向。這是一個主動尋找和思考的過程。
• 承諾 (Commitment)：指的是個體對自己所選擇的價值觀、信仰、職業、人生目標等，表現出堅定的信念和投入。這意味著個體已經做出了明確的選擇，並願意為之努力。

基於這兩個向度的高低組合，Marcia 劃分了四種認同狀態：

1. 認同達成 (Identity Achievement)：

   • 特徵：個體在「探索」上有過投入，並做出了清晰的「承諾」。他們對自己的價值觀、信仰、職業方向等有明確的認識，並對此感到滿意和投入。
   • 例子：一位學生深入探索了各種心理學領域後，確定自己想成為臨床心理師，並已為此制定了詳細的學習和實習計畫，對自己的選擇充滿信心。

2. 認同延緩 (Identity Moratorium)：

   • 特徵：個體正處於積極「探索」階段，但尚未做出明確的「承諾」。他們可能正在經歷認同危機，不斷嘗試和評估各種可能性，但還沒有找到最終的答案。
   • 例子：一位大學生對心理學、社會學、哲學等不同學科都感興趣，並且積極閱讀、參加講座、與不同領域的人交流，但還未決定未來要走哪個方向。

3. 早閉認同 (Identity Foreclosure)：

   • 特徵：個體沒有經過充分的「探索」，就過早地接受了來自父母、社會或權威人士為他們設定的價值觀、信仰或職業角色，並對此做出「承諾」。他們的承諾不是基於個人的獨立思考和選擇。
   • 例子：一位學生從小就被父母告知要繼承家業（例如開設律師事務所），雖然他對此沒有深入探索過，但就接受了這個角色，並準備考律師執照，而沒有考慮其他可能性。

4. 認同迷失/擴散 (Identity Diffusion)：

   • 特徵：個體在「探索」和「承諾」兩個向度上都表現出低投入。他們對自己的未來感到迷茫，缺乏明確的目標和方向，也不太關心尋找答案。
   • 例子：一位剛畢業的年輕人，對未來感到無所謂，沒有找工作的動力，也沒有思考自己真正想做什麼，整天渾渾噩噩。

(2) 自身成為臨床心理師的認同狀態及其理由 (10分)

這題考察學生對社會心理學中群體影響現象的理解，特別是他人存在對個體行為的影響。

4. 團體中的個人行為及其影響 (共9分)

他人在場或在團體中，確實會對個體的行為產生顯著的影響，主要體現在以下幾個方面：

(1) 社會助長作用 (Social Facilitation) (3分)

• 說明：社會助長作用是指，在有他人在場（觀眾或共同工作者）的情況下，個體執行熟悉或簡單任務時，其表現會比獨自一人時更好，或者說會更加賣力、更有效率。這種影響是正向的。
• 機制：根據 Zajonc 的驅力理論（Drive Theory），他人的存在會增加個體的生理喚醒（arousal），這種喚醒會增強個體對優勢反應 (dominant response) 的傾向。對於簡單或熟練的任務，優勢反應通常是正確且有效的反應，因此表現會得到提升。
• 例子：
  • 一位經驗豐富的運動員在有觀眾的比賽中，表現得比平常訓練時更好，例如跑得更快、跳得更高。
  • 一位熟練的鋼琴家在有聽眾的情況下演奏，可能會更加投入，彈奏得更精準流暢。

(2) 社會性懈怠 (Social Loafing) (3分)

• 說明：社會性懈怠是指，在執行集體任務時，個體傾向於比獨自一人時付出更少的努力。這種現象通常發生在任務的貢獻無法被單獨評估，或者個體感覺自己的貢獻不那麼重要時。

這題考察學生對大五人格模型的理解，NEO-PI-R 量表，以及人格特質與健康壽命之間關係的解釋。

5. 大五因素模型、NEO-PI-R 及人格與壽命的關係 (共10分)

(1) 大五因素模型及其支持證據 (7分)

• 大五因素模型 (The Big Five Personality Traits Model)：
  這是目前人格心理學中最具影響力且被廣泛接受的模型。它認為人格可以被概括為五個獨立但又相互關聯的廣泛維度。這五個維度通常被縮寫為 OCEAN 或 CANOE：

  1. 開放性 (Openness to Experience)：指個體對新經驗、新思想、藝術、想像力、好奇心和變化的接受程度。高開放性者好奇、有想像力、有創意；低開放性者務實、保守、偏好常規。
  2. 盡責性/嚴謹性 (Conscientiousness)：指個體對目標的追求、自律、責任感、條理性和成就導向。高盡責性者有條理、可靠、勤奮；低盡責性者隨意、懶散、缺乏條理。
  3. 外向性 (Extraversion)：指個體從社交互動中獲得能量的程度，包括熱情、社交性、果斷、活躍和尋求刺激。高外向性者外向、健談、精力充沛；低外向性者內向、安靜、保守。
  4. 宜人性 (Agreeableness)：指個體與他人合作、關懷和信任的程度。高宜人性者友善、合作、有同情心；低宜人性者懷疑、競爭、不合作。
  5. 神經質/情緒不穩定性 (Neuroticism)：指個體體驗負面情緒（如焦慮、抑鬱、易怒、不安全感）的傾向。高神經質者情緒不穩定、易焦慮；低神經質者情緒穩定、冷靜、自信。

• 支持大五模型的證據：

  1. 因素分析 (Factor Analysis)：大五模型的主要證據來自對大量人格特質形容詞的因素分析。透過分析這些形容詞之間的相關性，研究者發現它們可以歸納為五個主要的潛在因素。
  2. 跨語言和跨文化研究：許多研究發現，在不同的語言和文化背景下，都可以發現類似的五個基本人格維度，這表明大五人格可能是人類人格結構的普遍特徵。
  3. 不同評量工具的一致性：無論是使用形容詞列表、問卷還是觀察法，不同的研究者使用不同的評量工具，都傾向於得到相似的五個因素結構。
  4. 發展穩定性與可預測性：研究發現，大五人格特質在成年後相對穩定，並且能夠預測許多重要的生活結果，如學業成就、職業選擇、人際關係、健康狀況和壽命。
  5. 神經生理學與遺傳學研究：一些研究試圖將大五人格特質與神經生理學指標（如大腦活動模式）和遺傳因素聯繫起來，為其生物學基礎提供支持。

(2) NEO-PI-R 研究發現「嚴謹性高」者壽命較長的原因 (3分)

變異數分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一種統計方法，用於比較兩個或兩個以上組別的平均數之間是否存在顯著差異。為了確保 ANOVA 的結果有效且可靠，它建立在幾個關鍵的統計假設之上。若這些假設不被滿足，則 ANOVA 的 p 值和顯著性檢定結果可能不準確。

ANOVA 的基本假設主要有三個：

1. 獨立性 (Independence)：

   • 說明：觀察值之間必須是相互獨立的。這意味著一個觀察值的結果不應該受到其他觀察值的影響，也不應該與其他觀察值相關聯。
   • 檢驗與違反：此假設通常是透過實驗設計來確保的。例如，確保不同組別的受試者是隨機分配的，並且同一組內的受試者之間沒有互動。如果存在系統性的關聯（如重複測量、配對設計、群體效應），則此假設可能被違反。
   • 影響：若觀察值不獨立（例如，重複測量未被適當處理），則標準誤（standard error）會被低估，導致過度判斷統計顯著性（i.e., 增加第一類錯誤的機率）。

2. 常態性 (Normality)：

   • 說明：各組別的殘差（residuals，即每個觀察值與其組平均數之間的差異）應該服從常態分配。換句話說，每個組別的母群體都應該是常態分配的。
   • 檢驗：可以透過繪製殘差直方圖（histogram）、Q-Q 圖（quantile-quantile plot）、或進行統計檢定（如 Shapiro-Wilk 檢定、Kolmogorov-Smirnov 檢定）來檢查殘差的常態性。

混淆變項（Confounding Variable），又稱混淆因子或干擾變項，是指在研究中，除了研究者感興趣的自變項（independent variable）之外，另一個與自變項和依變項（dependent variable）都相關的變項。當混淆變項未被妥善控制時，它會使得研究者難以確定觀察到的依變項變化是源於自變項，還是源於這個未被控制的混淆變項。

混淆變項的定義與特徵：

1. 與自變項相關 (Associated with the Independent Variable)：混淆變項的水平或分佈在研究的不同處理組（或自變項的不同水平）之間存在差異。
2. 與依變項相關 (Associated with the Dependent Variable)：混淆變項本身會影響依變項的結果，無論自變項如何。
3. 非研究者感興趣的變項 (Not of primary interest)：它不是研究者想要探討的主要原因或結果。

混淆變項對實驗設計造成的影響：

混淆變項的存在會嚴重威脅實驗研究的內部效度 (Internal Validity)，即研究結果能夠真實反映自變項與依變項之間因果關係的程度。具體影響包括：

1. 無法區分因果關係 (Inability to establish causality)：

   • 當混淆變項與自變項同時改變，且都影響依變項時，研究者無法確定觀察到的依變項變化是真正由自變項引起的，還是由混淆變項引起的。
   • 例子：研究者想探討某種新型教學法（自變項）對學生學習成績（依變項）的影響。如果採用新教學法的班級恰好學生基礎較好（混淆變項：學生基礎），那麼即使學習成績有提高，也無法確定是教學法有效，還是因為學生基礎本來就好。

2. 導致錯誤的結論 (Leads to erroneous conclusions)：