115 年 國立政治大學公共行政學系碩士班《行政學》

本題主要探討人工智慧(AI)在公共治理中的應用，以及其可能對公共價值（廉潔、透明、公平）帶來的挑戰，並要求提出相應的因應策略。

核心觀念：

• 公共價值 (Public Value)： 指公共部門透過其行動所創造、維護和實現的、對社會和公民具有益處的價值，通常包含廉潔、透明、公平、效率、回應性等。
• 人工智慧 (AI)： 指機器展現的智慧，通常與學習、問題解決、決策等相關。
• 政府治理 (Governance)： 指政府透過政策、法規、組織和程序來引導和管理社會的能力。

解題思路：

1. 辨識 AI 導入政府治理的潛在挑戰： 需從「廉潔」、「透明」、「公平」這三個公共價值的角度，思考 AI 可能如何被濫用、誤用或產生負面影響。
2. 提出因應策略： 針對上述挑戰，思考政府在制度設計（法規、政策、標準）和治理實踐（執行、監督、公眾參與）上，可以採取哪些具體措施。

AI 對公共價值造成的兩項主要挑戰：

1. 對「廉潔」的挑戰：

   • 挑戰說明： AI 的演算法和決策過程可能不透明（黑箱問題），若被惡意操縱或存在偏見，可能導致特定人士或團體透過非正規管道（如賄賂、利益輸送）影響 AI 系統的決策，從而破壞廉潔原則。例如，AI 輔助的採購決策，若其權重或數據來源可被操弄，可能導致圖利特定廠商。此外，AI 系統的開發和維護可能涉及龐大經費，若缺乏有效監督，可能產生舞弊空間。
   • 具體案例思考： AI 輔助的資格審查（如社會福利補助、獎學金申請），若演算法存在偏誤或可被操弄，可能導致不符資格者獲取資源，或符合資格者被排除，這不僅影響公平，也可能涉及廉潔問題（若操弄者有私心）。

2. 對「透明」的挑戰：

   • 挑戰說明： AI 的複雜性（如深度學習模型）使得其決策過程難以被一般民眾或監督者理解，形成「演算法黑箱」。這使得政府難以向公眾解釋 AI 決策的依據，不利於實現決策過程的透明性。即使有決策結果，公眾也難以追溯和質疑其合理性。
   • 具體案例思考： AI 在司法判決輔助、風險評估（如假釋審核）中的應用。如果法官或審核人員僅依賴 AI 的建議而無法解釋其原因，將難以符合公開審判和行政公開的要求。

3. 對「公平」的挑戰：

   • 挑戰說明： AI 系統的訓練數據可能帶有歷史性或結構性的偏見，導致 AI 的決策反映甚至放大這些偏見，對特定族群（如少數族裔、低收入群體）造成歧視。例如，AI 在招聘、信貸審核、刑事司法中的應用，都可能因訓練數據的偏差而產生不公平的結果。
   • 具體案例思考： 城市監控系統中的人臉辨識技術，若其準確度在不同膚色、性別的群體上存在差異，可能導致特定群體更容易被誤判或被過度監控，這是不公平的。

本題要求分析公共組織常見的三種特徵——規模龐大、法規森嚴、權力集中——對組織運作可能造成的「組織病象」，並進行申論。

核心觀念：

• 組織病象 (Organizational Pathology)： 指組織在運作過程中出現的各種非預期、非效率、甚至有害的現象，影響組織目標的達成和成員的福祉。
• 公共組織特徵： 這些特徵常源自於其追求合法性、公平性、效率性、公共性等目標，以及面臨的政治、社會環境壓力。

解題思路：
針對每一種特徵，思考其可能導致的具體負面效應，並闡述這些效應如何影響組織的效率、彈性、創新、成員士氣等。

1. 規模龐大 (Large Size)

• 組織病象：

  • 官僚主義的僵化與低效率 (Bureaucratic Rigidity and Inefficiency)： 龐大的組織通常意味著層級增多、部門劃分細密。這會導致溝通管道冗長，訊息傳遞失真或延遲，決策流程緩慢。各部門之間可能產生本位主義，協調困難，形成「大鍋飯」現象，降低整體工作效率。
  • 失去彈性與創新能力 (Loss of Flexibility and Innovation)： 龐大的組織難以快速適應外部環境的變化，其既有的結構和流程往往是為了穩定和可預測性而設計，不利於嘗試新的方法或技術。員工可能因為組織龐大、個人影響力微弱而缺乏創新動機。
  • 員工疏離感與去個人化 (Employee Alienation and Depersonalization)： 在龐大的組織中，員工容易感到自己只是龐大機器中的一個螺絲釘，工作內容單調重複，與組織目標的連結感薄弱，導致工作疏離，士氣低落。

• 申論： 規模龐大本身並非問題，關鍵在於組織如何管理其規模。當規模擴大而管理結構、溝通機制、授權機制未能隨之調整時，就容易出現效率低下、反應遲緩、缺乏彈性等問題。例如，大型政府部門在應對突發公共衛生事件時，若因層級過多、部門協調不暢，就可能延誤了關鍵的防疫措施。

2. 法規森嚴 (Strict Regulations / Formalization)

• 組織病象：
  • 過度形式化與僵化 (Over-formalization and Rigidity)： 過於嚴格的規章制度，雖然旨在確保公平、公正和可預測性，但當其僵化到不符實際情況時，就會阻礙彈性處理問題的能力。員工可能過度依賴規章，而缺乏判斷力和應變能力，遇到例外情況時束手無策。
  • 規避風險與缺乏責任感 (Risk Aversion and Lack of Responsibility)： 嚴格的法規有時會讓員工傾向於「照章辦事」，避免承擔額外責任，以免觸犯規章。這種「不求有功，但求無過」的心態，會扼殺主動性和創造性，降低組織的風險承擔能力和解決複雜問題的意願。

本題要求解釋五個與公共行政、公共治理相關的專有名詞，並提供其中文譯名。

解題思路：
針對每個名詞，提供其標準的中文譯名，並簡要說明其核心意涵、在公共行政或公共治理領域的應用與重要性。

1. Public value creation

• 中文譯名： 公共價值創造
• 解釋： 公共價值創造是指公共部門透過其政策、計畫、服務與活動，為社會和公民所產生的、具有益處的價值。這個概念由 Mark Moore 在其《創造公共價值》一書中提出，強調公共行政的目標不僅是效率或遵循法律，更重要的是為社會帶來實質的益處和福祉。公共價值創造的過程涉及政府、公民社會和私人部門的互動，其成果體現在公共信任的提升、社會福祉的增進、公共服務品質的改善等方面。

2. Hollow state

• 中文譯名： 中空國家 / 虛級國家 / 掏空國家
• 解釋： 「中空國家」或「虛級國家」是指一個國家雖然在形式上仍然存在，但其核心的公共治理能力（如政策制定、執行、監管、服務提供等）卻被外包、私有化或透過各種委託方式轉移給非政府部門（如私人企業、非營利組織、顧問公司等）。在這個模式下，政府的角色從直接的管理者轉變為契約的管理者或協調者，但其自身卻可能缺乏足夠的能力來有效監督、評估和管理這些外部代理人，導致國家治理能力的「中空化」。

3. Digital inclusion

• 中文譯名： 數位包容 / 數位普及 / 數位納入
• 解釋： 數位包容是指確保社會所有成員，特別是弱勢群體（如低收入者、老年人、偏鄉居民、身心障礙者等），都能夠平等地取得、使用和受益於數位科技和資訊服務。這不僅包括擁有網路和數位設備的機會，更重要的是具備使用這些工具的技能，以及能夠獲取對其有意義的數位內容和服務。數位包容的目標是縮小數位落差(digital divide)，防止數位化進程加劇社會不平等。