109 年 國立臺灣大學建築與城鄉研究所丙組《地景建築設計》

本題旨在釐清考生對於地景建築設計中，與智慧城市、韌性城市及物聯網（IoT）相關的核心概念的理解。

智慧城市（Smart City）：
智慧城市是指利用資通訊科技（ICT），整合城市中的各項關鍵資訊，包括交通、能源、醫療、教育、公共安全等，以提升城市運作效率、改善市民生活品質、促進經濟發展，並達成永續發展目標。其核心在於「智慧化」的應用，透過數據的收集、分析與應用，實現更精準、更有效率的城市管理與服務。

韌性城市（Resilient City）：
韌性城市是指城市在面對各種衝擊（如天然災害、氣候變遷、經濟衰退、公共衛生危機等）時，能夠有效預防、減緩、適應、恢復並學習成長的能力。其重點在於「應對衝擊」與「快速恢復」，強調城市的適應性、彈性與永續性，而不僅僅是效率。

本題要求考生選擇一個具體的公共地景案例，並深入分析其地理位置、歷史背景、社會組成結構以及生態環境現況。這是進行後續設計規劃的基礎，需要具備田野調查與分析能力。

解題步驟與說明：

1. 選擇案例地點： 考生需選擇一個自己熟悉且具有發展潛力的公共地景，例如：

   • 台北市的華山文創園區
   • 台南市的河樂廣場
   • 高雄市的駁二藝術特區
   • 某鄉鎮的市中心廣場或老街
   • 某社區的公園或綠地

2. 地理位置描述：

   • 說明案例地點的具體位置（縣市、行政區、鄰近重要地標）。
   • 分析其在城市/鄉鎮中的區位條件（交通便利性、腹地範圍、與周邊環境的關係）。

3. 社會歷史組成：

   • 歷史演變： 該地景在過去的用途為何？經歷了哪些重要的歷史事件或發展階段？（例如：曾是工業區、軍事用地、農業聚落等，後轉型為公共空間）。
   • 社會結構： 該地景周邊的居民組成為何？（例如：年齡層、職業、族群、社經地位）。有哪些重要的社會團體或利害關係人？（例如：社區發展協會、在地商家、學校、文化團體）。
   • 文化意涵： 該地景是否承載特殊的歷史文化記憶或地方特色？（例如：傳統市集、歷史建築、特殊節慶活動）。

本題是整個設計題的核心部分，佔配分最高（50%），要求考生透過圖面表達其對選定案例的設計構想，並結合智慧與韌性城市的概念。這不僅是空間設計能力的展現，更是對概念整合與圖面表達能力的綜合考驗。

解題重點與說明：

1. 圖面內容要求：
   • 平面圖 (Plan)： 必須清晰標示現有空間的格局、重要設施、植栽、動線、與周邊環境的關係。在此基礎上，疊加或標示出新的設計元素，例如：IoT 裝置的佈點、感測器類型、智慧照明系統、互動裝置、綠色基礎設施（如雨水花園、透水鋪面）、休憩節點、活動區域等。需要標示比例尺、方向、圖例。
   • 剖面圖 (Section)： 選擇能代表設計重點的剖面，例如：展示空間的垂直層次、綠化設計（如垂直綠化、樹冠層）、水景設計、無障礙坡道、地下管線（若有智慧管線系統的構想）、不同層級的空間（如地面、地下、空中廊道）的關係。
   • 透視圖 (Perspective) / 示意圖 (Diagram/Schematic)： 這是最能直接傳達設計氛圍、使用者體驗與空間感受的圖面。可以透過手繪或電腦繪圖（如 SketchUp, Lumion, Photoshop 等）來表現。
     • 透視圖： 描繪出使用者在空間中的實際感受，展現材質、光影、色彩、尺度、植栽效果，以及智慧科技（如互動螢幕、智慧座椅、環境感測器）的融入。
     • 示意圖： 用簡潔的圖形化語言，說明設計的系統性概念，例如：
       • 智慧系統的運作流程圖（數據收集 -> 傳輸 -> 分析 -> 反應）。
       • 韌性設計的策略示意圖（如：如何透過綠化系統應對極端天氣）。

本題聚焦於「參與式設計」與「生態資料蒐集」的實踐層面，特別是 IoT 技術（如空氣盒子）的引入過程。這要求考生理解在地居民在城市永續發展中的關鍵角色，並能提出具體的執行方案。

解題重點與說明：

1. 居民與市民參與生態資料蒐集的方法：

   • 參與式工作坊 (Participatory Workshops)：
     • 目的： 介紹計畫目標、說明資料蒐集的重要性、培訓參與者使用工具。
     • 形式： 結合講座、討論、實作練習。例如，教導居民如何操作感測器、辨識數據、記錄觀察。
   • 公民科學 (Citizen Science) 計畫：
     • 概念： 鼓勵一般民眾參與科學研究，透過其觀察和數據收集，擴展研究的範圍和深度。
     • 執行： 建立平台（線上或線下）發布任務，例如：記錄特定鳥類出現的時間、測量特定地點的噪音水平、拍照記錄植被生長狀況。
   • 問卷調查與訪談：
     • 目的： 了解居民對在地環境的感知、擔憂與需求，作為資料蒐集的補充。
     • 對象： 周邊居民、使用者、在地組織。
   • 地圖繪製與在地知識分享：
     • 形式： 邀請居民在地圖上標示出他們認為重要的環境特徵、問題點（如：容易積水處、噪音熱點、綠意盎然的角落）。
     • 目的： 結合科學數據與在地居民的經驗智慧。
   • 行動研究 (Action Research)：
     • 概念： 讓居民參與問題的診斷、行動的規劃與執行，並在過程中持續反思與學習。

2. 引入「空氣盒子」的具體過程：

   • 1. 需求評估與目標確立：
     • 為什麼需要空氣盒子？ 釐清欲解決的環境問題（如：特定區域的空氣品質不佳、交通污染影響、居民健康疑慮）。
     • 蒐集什麼數據？ 確定需要監測的空氣污染物種類（PM2.5, CO2, VOCs 等）與期望的數據精度。
   • 2. 合作夥伴選擇與技術評估：

本題要求考生將前面蒐集到的生態數據，進一步闡述其如何與更廣泛的城鄉資料體系整合，並分析這些數據所能帶來的多面向效益。這關乎數據的價值轉化與應用，是智慧城市與韌性城市規劃的關鍵。

解題重點與說明：

1. 資料訊息如何鏈結入城鄉生態資料體系：

   • 資料標準化與格式化：
     • 將蒐集到的原始數據（如空氣盒子數據、使用者行為數據、環境監測數據）轉換成標準化的格式（如 CSV, JSON, GeoJSON）。
     • 確保數據的元數據（Metadata）完整，包含時間、地點、感測器類型、單位等。
   • 資料交換平台與 API：
     • 政府開放資料平台： 將數據上傳至縣市政府或中央政府的開放資料平台，供其他單位或公眾取用。
     • 地理資訊系統 (GIS) 平台： 將地理空間數據匯入 GIS 系統（如 ArcGIS, QGIS），進行空間分析與視覺化。
     • 物聯網平台 (IoT Platform)： 若使用特定的物聯網平台，則透過其提供的 API (Application Programming Interface) 進行數據串接。
     • 城市數據中台： 在更大型的智慧城市架構下，數據可能匯入統一的城市數據中台，進行更複雜的整合與分析。
   • 跨域資料整合：
     • 連結不同來源的數據： 例如，將蒐集的空氣品質數據，與交通流量數據、氣象數據、人口密度數據、土地利用數據、綠化覆蓋數據等進行結合。
     • 建立關聯性： 分析不同數據之間的關聯性，例如：交通流量高峰是否影響空氣品質？綠地覆蓋率是否與環境溫度呈負相關？

2. 哪些資料庫？

   • 政府機關資料庫：
     • 環保署空氣品質監測網。
     • 中央氣象局氣象資料。
     • 內政部土地利用資料、人口統計資料。
     • 農業部農地利用、生態保育相關資料。
     • 地方政府的都市計畫、環評資料。
   • 學術研究機構資料庫：
     • 大學研究計畫產生的環境監測數據。
     • 學術論文發表的數據集。
   • 民間企業或組織資料庫：
     • 智慧交通公司提供的車流數據。
     • 環保團體進行的環境調查數據。
     • 地理資訊服務商提供的圖資與衛星影像數據。
   • 自行建立的在地資料庫：
     • 本次計畫蒐集的在地生態數據（空氣、噪音、水質、生物多樣性等）。
     • 居民回饋的在地知識與感知數據。