108 年 國立政治大學企業管理研究所(MBA學位學程)乙組《微積分》

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第 1 題

Icybar sales ice cream for NT50eachball.Theaveragesalesperdaywas4,000balls.WhenthepricewasraisedtoNT50 each ball. The average sales per day was 4,000 balls. When the price was raised to NT55 per ball, the average sales per day declined to an average of 3,500 balls. Assume that the demand equation is linear.
(a) (10 points) Find the demand equation.
(b) (10 points) Find the price (per ball) that will maximize the daily revenue.
(c) (10 points) Find the elasticity of demand at a price of NT50.(d)(10points)IfIcybarhasfixedcostsofNT50. (d) (10 points) If Icybar has fixed costs of NT20,000 per day and the variable cost is NT$8 per ball, find the price (per ball) that will maximize the daily profit.

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核心觀念

本題為商管研究所入學考試中極為經典的「商用微積分(Business Calculus)」應用題,評量考生將經濟商業情境轉換為數學模型並進行最佳化分析的能力。涵蓋核心觀念如下:

  1. 線性需求方程式(Linear Demand Equation):利用斜率點斜式建立價格 PP 與需求量 QQ 之間的線性關係。
  2. 總收益函數與極值檢定(Revenue Maximization):定義總收益為 R=P⋅QR = P \cdot Q,利用一階導數尋找臨界點(Critical Point),並配合二階導數檢定(Second Derivative Test)確認極大值。
  3. 需求價格彈性(Price Elasticity of Demand):定義為需求量變動百分比對價格變動百分比的比值: E=−PQ⋅dQdP(或代數定義 ϵ=PQ⋅dQdP)E = -\frac{P}{Q} \cdot \frac{dQ}{dP} \quad \left(\text{或代數定義 } \epsilon = \frac{P}{Q} \cdot \frac{dQ}{dP}\right)
  4. 總利潤函數最佳化(Profit Maximization):建立總成本函數 C(Q)=固定成本+變動成本⋅QC(Q) = \text{固定成本} + \text{變動成本} \cdot Q,進而求得總利潤 π(P)=R(P)−C(P)\pi(P) = R(P) - C(P),並透過微分求出極大化利潤之最佳訂價。

解題方法與完整推導

(a) 求需求方程式(Demand Equation)

設需求方程式為線性函數 Q(P)=mP+kQ(P) = mP + k(其中 PP 為單價,QQ 為每日需求量)。
根據題意已知兩點座標 (P1,Q1)=(50,4000)(P_1, Q_1) = (50, 4000) 與 (P2,Q2)=(55,3500)(P_2, Q_2) = (55, 3500)。

  1. 計算斜率 mm:

    m=ΔQΔP=3500−400055−50=−5005=−100m = \frac{\Delta Q}{\Delta P} = \frac{3500 - 4000}{55 - 50} = \frac{-500}{5} = -100
  2. 利用點斜式建立方程式:

    Q−4000=−100(P−50)Q=−100P+5000+4000Q=9000−100P\begin{aligned} Q - 4000 &= -100(P - 50) \\ Q &= -100P + 5000 + 4000 \\ Q &= 9000 - 100P \end{aligned}

    (亦可表示為反需求函數 P(Q)=90−0.01QP(Q) = 90 - 0.01Q)


(b) 求極大化每日總收益的價格(Price to Maximize Daily Revenue)

  1. 建立總收益函數 R(P)R(P):

    R(P)=P⋅Q(P)=P(9000−100P)=9000P−100P2R(P) = P \cdot Q(P) = P(9000 - 100P) = 9000P - 100P^2
  2. 一階導數求臨界點(一階條件 F.O.C.):

    R′(P)=dRdP=9000−200PR'(P) = \frac{dR}{dP} = 9000 - 200P

    令 R′(P)=0R'(P) = 0:

    9000−200P=0  ⟹  200P=9000  ⟹  P=459000 - 200P = 0 \implies 200P = 9000 \implies P = 45
  3. 二階導數檢定(二階條件 S.O.C.):

    R′′(P)=d2RdP2=−200<0R''(P) = \frac{d^2R}{dP^2} = -200 < 0

    由於 R′′(P)<0R''(P) < 0 對所有 PP 恆成立,函數呈凹向下(Strictly Concave),故 P=45P = 45 確實為全域極大值點。


(c) 計算價格為 NT$50 時的需求價格彈性(Elasticity of Demand)

  1. 代入價格 P=50P = 50 求得此時之需求量: Q(50)=9000−100(50)=4000Q(50) = 9000 - 100(50) = 4000
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第 2 題

The owner of a Christmas store wants to determine the number of a certain Christmas ornament to be stocked for the upcoming Christmas season. The purchasing wholesale price is NT20peritem,andthesellingpriceisNT20 per item, and the selling price is NT50 per item. Any items not sold during this season will be sold for the nominal price of NT$10 each (the salvage value).
Let
q = order quantity,
x = demand.
We have
Profit = 50min{q, x} - 20q + 10max{0, q-x}.
= 50x - 50max{0, x-q} - 20q + 10max{0,q - x}.
Assume that the demand has a probability distribution f(x). So, the expected profit is
h(q)=∫0∞[50x−50max⁡{0,x−q}−20q+10max⁡{0,q−x}]f(x)dxh(q) = \int_0^\infty [50x - 50\max\{0, x-q\} - 20q + 10\max\{0, q-x\}] f(x)dx
(a) (15 points) Assume that
f(x)=110000e−x/10000,x≥0f(x) = \frac{1}{10000}e^{-x/10000}, \quad x \ge 0
an exponential distribution with a mean of 10,000. Find the optimal order quantity that will maximize the expected profit.
(b) (15 points) (cont'd) Estimate the maximum expected profit.
(c) (15 points) (cont'd) Estimate the expected profit from ordering 10,000 items.

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核心觀念

本題考查「存貨模型(newsvendor model)」的期望利潤最大化。關鍵是將利潤依需求量 xx 與訂購量 qq 的大小分成兩種情況:

  • 當 x≥qx\ge q:所有商品售出,利潤為
    Π(q,x)=50q−20q=30q.\Pi(q,x)=50q-20q=30q.
  • 當 0≤x<q0\le x<q:部分商品以 5050 元售出,剩餘商品以 1010 元出售,利潤為
    Π(q,x)=50x+10(q−x)−20q=40x−10q.\Pi(q,x)=50x+10(q-x)-20q=40x-10q.

需求服從平均數為 1000010000 的指數分配,因此

f(x)=110000e−x/10000,x≥0,f(x)=\frac{1}{10000}e^{-x/10000},\qquad x\ge 0,

其累積分配函數與尾端機率分別為

F(q)=P(X≤q)=1−e−q/10000,F(q)=P(X\le q)=1-e^{-q/10000}, P(X>q)=e−q/10000.P(X>q)=e^{-q/10000}.

解題方法:建立期望利潤並微分

利用題目給出的利潤表示式:

h(q)=E[Π(q,X)].h(q)=E[\Pi(q,X)].

對訂購量 qq 增加一單位時:

  • 若需求 X>qX>q,新增商品可正常售出,增加利潤 50−20=3050-20=30 元;
  • 若需求 X<qX<q,新增商品最後只能以 1010 元出清,增加利潤 10−20=−1010-20=-10 元。

因此期望利潤的邊際變化為

h′(q)=30P(X>q)−10P(X<q).h'(q)=30P(X>q)-10P(X<q).

由於需求為連續型分配,P(X=q)=0P(X=q)=0,所以

h′(q)=30e−q/10000−10(1−e−q/10000).h'(q) =30e^{-q/10000}-10\left(1-e^{-q/10000}\right).

整理得

h′(q)=40e−q/10000−10.h'(q)=40e^{-q/10000}-10.

令一階導數為 00:

40e−q/10000−10=0,40e^{-q/10000}-10=0, e−q/10000=14.e^{-q/10000}=\frac14.

取自然對數:

−q10000=ln⁡14=−ln⁡4,-\frac{q}{10000}=\ln\frac14=-\ln4,

因此

q∗=10000ln⁡4≈13862.94.q^*=10000\ln4\approx 13862.94.

又因為

h′′(q)=−4010000e−q/10000<0,h''(q)=-\frac{40}{10000}e^{-q/10000}<0,

所以此臨界點確實使期望利潤達到最大。


(a) 最適訂購量

q∗=10000ln⁡4≈13863 件\boxed{q^*=10000\ln4\approx 13863\text{ 件}}

也可用存貨模型的臨界分位數快速驗算:

F(q∗)=缺貨成本缺貨成本+剩貨成本=50−2050−10=3040=34.F(q^*)=\frac{\text{缺貨成本}}{\text{缺貨成本}+\text{剩貨成本}} =\frac{50-20}{50-10} =\frac{30}{40} =\frac34.

因此

1−e−q∗/10000=34⟹e−q∗/10000=14,1-e^{-q^*/10000}=\frac34 \quad\Longrightarrow\quad e^{-q^*/10000}=\frac14,

與上述結果一致。


期望利潤的一般公式

先計算兩個常用期望值。

對於銷售數量 min⁡(q,X)\min(q,X):

E[min⁡(q,X)]=∫0qP(X>t) dt=∫0qe−t/10000 dtE[\min(q,X)] =\int_0^q P(X>t)\,dt =\int_0^q e^{-t/10000}\,dt
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第 3 題15 分

Find the minimum value of x1+x2+x3x_1 + x_2 + x_3 subject to 2x1+2x2+x3+9=02x_1 + 2x_2 + x_3 + 9 = 0.

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核心觀念

本題考查:

  • 線性限制式的代入消去法。
  • 線性目標函數是否具有最小值。
  • 判斷最佳化問題是否「無下界」。

題目只給出一條等式限制:

2x1+2x2+x3+9=02x_1+2x_2+x_3+9=0

未特別限制 x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 必須為非負數,因此依一般慣例,視三個變數皆為實數。

解題方法

由限制式解出 x3x_3:

x3=−2x1−2x2−9x_3=-2x_1-2x_2-9

代入目標函數:

x1+x2+x3=x1+x2−2x1−2x2−9x_1+x_2+x_3 =x_1+x_2-2x_1-2x_2-9

因此

x1+x2+x3=−x1−x2−9x_1+x_2+x_3=-x_1-x_2-9

接著觀察其下界。令

x1=t,x2=0x_1=t,\qquad x_2=0

則

x3=−2t−9x_3=-2t-9

而目標函數值為

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